Clinical Research Guide

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出版者:
作者:Emsley
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页数:0
译者:
出版时间:
价格:39.95
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isbn号码:9781853155949
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  • 临床研究
  • 研究指南
  • 医学研究
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  • 医学
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具体描述

药理学基础与药物研发前沿:一部深入剖析现代医药科学的综合指南 本书聚焦于现代药物发现、开发及临床应用的核心领域,旨在为药理学研究人员、制药行业专业人士及高级医药专业学生提供一个全面且深入的理论与实践框架。本书内容涵盖了从分子靶点识别到新药上市的全过程,尤其侧重于创新药物研发的技术挑战与前沿策略。 --- 第一部分:药物作用机制的分子基础 本部分深入探讨了药物分子与生物大分子之间复杂的相互作用,构成了理解药物疗效和毒性的基石。 第一章:药效学(Pharmacodynamics):受体理论与信号转导 本章详细阐述了药物如何影响机体功能的原理。从经典的受体结合理论(亲和力、效能、激动剂与拮抗剂的分类)出发,拓展至更复杂的非经典作用靶点,如离子通道、转运体和核受体。重点分析了G蛋白偶联受体(GPCRs)在药物设计中的中心地位,结合最新的结构生物学进展,阐述了构象变化在介导信号转导中的作用。此外,内容深入剖析了剂量-反应曲线的数学模型,包括Emax、EC50的精确测定方法,以及药物异源调节(如变构调节)对药效的影响。 第二章:药代动力学(Pharmacokinetics):ADME过程的定量分析 本章全面覆盖了药物在体内的吸收(Absorption)、分布(Distribution)、代谢(Metabolism)和排泄(Excretion)过程。内容细致到跨膜转运机制(被动扩散、主动转运、内吞作用),以及血浆蛋白结合对手术效能的影响。代谢部分着重讲解了细胞色素P450酶系(CYP450)的家族特异性、诱导与抑制作用,并讨论了药物相互作用的预测模型。排泄章节则结合肾脏和肝脏的生理功能,阐述了清除率(Clearance)和半衰期(T1/2)的计算,以及如何利用PK/PD模型指导给药方案的优化。 第三章:新型药靶的发现与验证 本章聚焦于识别疾病发生发展中关键分子节点的策略。内容包括基因组学、蛋白质组学和代谢组学在靶点发现中的应用,特别是利用高通量筛选(HTS)技术对化合物库进行初步筛选的流程与挑战。重点讨论了功能性基因缺失/过表达研究、酵母双杂交系统以及siRNA/shRNA介导的靶点验证技术,确保所选靶点具有明确的生物学相关性和可成药性(Druggability)。 --- 第二部分:现代药物化学与先导化合物的优化 本部分侧重于将生物学发现转化为具有潜力的化学实体,并进行结构优化以提高疗效和安全性。 第四章:药物化学原理与构效关系(SAR) 本章深入探讨了结构与活性之间的关系(SAR)。内容包括重要的药效团(Pharmacophore)分析、空间构象与电子效应在分子识别中的作用。详细介绍了基于片段的药物设计(FBDD)和基于结构的药物设计(SBDD)的现代方法论。对于先导化合物的优化,本章提供了关于官能团修饰策略的实用指南,包括提高代谢稳定性、改善水溶性和穿透生物屏障(如血脑屏障)的技术手段。 第五章:小分子药物的合成策略与化学修饰 本章聚焦于如何高效地合成和修饰具有生物活性的分子。内容涵盖了现代有机合成中的关键反应,如不对称合成、催化偶联反应在复杂天然产物类似物合成中的应用。详细讨论了引入氟、氘等同位素修饰以优化代谢谱的方法(如氘代药物的优势)。同时,本章也涉及先导化合物的毒性片段排查和化学类毒性(Chemotype Toxicity)的预防性分析。 第六章:多肽、寡核苷酸及新型生物大分子的化学挑战 本章扩展至生物大分子药物的化学基础。对于多肽药物,探讨了非天然氨基酸的引入、环化技术以提高体内稳定性及口服生物利用度的策略。在寡核苷酸疗法方面,详细分析了反义寡核苷酸(ASO)、小干扰RNA(siRNA)以及适体(Aptamer)的设计原则,包括化学修饰(如磷硫代修饰、2'-O-甲基修饰)在抵抗核酸酶降解中的关键作用。 --- 第三部分:药物开发中的转化医学与毒理学评估 本部分将研究室的发现桥接到临床前和早期的临床试验,强调风险评估和转化科学的应用。 第七章:药物代谢与生物转化(ADME/Tox)的优化 本章是确保药物安全性的核心环节。详细阐述了体外(in vitro)ADME筛选方法,如肝微粒体稳定性、血浆蛋白结合测定和人肠道转运体研究。毒理学部分深入分析了遗传毒性(Ames试验)、器官系统毒性(特别是心脏毒性QT间期延长、肝毒性)的评估模型。着重讨论了基于反应性代谢产物的毒性预测与结构规避策略。 第八章:临床前药效学与生物标志物的选择 本章关注如何从体外模型过渡到体内(in vivo)模型。详细介绍了疾病动物模型的建立、验证及其局限性。重点讨论了药代动力学/药效学(PK/PD)联合建模在确定最佳给药剂量和给药频率中的应用。生物标志物(Biomarkers)部分,区分了药效标志物、疾病进展标志物和预测性/诊断性标志物,并阐述了它们在临床前转化中的指导作用。 第九章:先进的药物递送系统(DDS) 本章探讨了提高药物靶向性、稳定性和局部浓度的工程学方法。内容包括脂质体(Liposomes)、纳米乳剂(Nanoemulsions)和聚合物胶束(Polymeric Micelles)的设计与制备。详细分析了主动靶向(如配体介导的内吞)和被动靶向(如增强渗透与滞留效应,EPR)的原理。对于新型技术,如靶向性肽偶联药物(PDC)和mRNA疫苗的递送载体(如脂质纳米颗粒LNP),提供了深入的结构和稳定性分析。 --- 第四部分:前沿药物研发领域与挑战 本部分聚焦于当前制药科学中最具潜力和变革性的领域。 第十章:免疫肿瘤学(Immuno-Oncology)药物的设计原理 本章专注于肿瘤免疫疗法的分子基础。深入剖析了免疫检查点抑制剂(如PD-1/PD-L1,CTLA-4)的作用机制,以及如何通过结构优化来提高抗体的亲和力和体内半衰期。此外,详细介绍了嵌合抗原受体T细胞(CAR-T)疗法的工程化设计,包括共刺激结构域的选择和实体瘤靶向的挑战。本章也涵盖了溶瘤病毒和癌症疫苗的研究进展。 第十一章:小分子靶向蛋白降解技术(PROTACs与分子胶水) 本章介绍了药物化学领域最前沿的“靶向蛋白降解”策略。详细解释了PROTACs(Proteolysis Targeting Chimeras)的双功能结构设计,包括配体选择、连接子(Linker)的优化对E3连接酶招募的影响。同时,探讨了“分子胶水”(Molecular Glues)如何通过诱导蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)来介导靶蛋白的泛素化降解。分析了这些新型分子工具在克服传统抑制剂耐药性方面的巨大潜力。 第十二章:数据科学与人工智能在药物研发中的整合应用 本章探讨了如何利用大数据和计算方法加速研发周期。内容包括机器学习(ML)和深度学习(DL)在虚拟筛选、ADMET性质预测中的应用。详细介绍了图神经网络(GNNs)在分子表征和反应预测中的潜力。此外,讨论了电子健康记录(EHRs)和真实世界证据(RWE)在早期临床试验设计和药物再定位(Drug Repurposing)中的整合框架。 --- 总结: 本书通过对药理学核心原理的严谨梳理,结合最尖端的化学合成与生物技术应用,为读者提供了一个理解和参与现代药物创新流程的综合视角。它不仅是理论学习的工具书,更是驱动未来药物研发策略制定的实践性参考。

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