Competitive Strategy for Media Firms

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出版者:
作者:Chan-Olmsted, Sylvia M.
出品人:
页数:252
译者:
出版时间:2005-9
价格:632.00元
装帧:
isbn号码:9780805848120
丛书系列:
图书标签:
  • 媒体战略
  • 竞争战略
  • 媒体经济学
  • 产业分析
  • 战略管理
  • 媒体行业
  • 商业模式
  • 竞争优势
  • 数字化转型
  • 媒体管理
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具体描述

"Competitive Strategy for Media Firms" introduces the concepts and analytical frameworks of strategic and brand management, and illustrates how they can be adapted according to the characteristics of distinct media products. Working from the premise that all media firms must strategize in response to the continuing evolution of new media, author Sylvia M. Chan-Olmsted offers applications of common business approaches to the products and components of the electronic media industry, and provides empirical examinations of broadcast, multichannel media, enhanced television, broadband communications, and global media conglomerate markets. This insightful and timely volume provides a thorough review of current concepts and industry practices, and serves as an essential primer for the application of business models in media contexts. As a realistic and integrated approach to media industry studies, this volume has much to offer researchers, scholars, and graduate students in media economics and management, and will be an important reference for industry practitioners.

好的,这是一份关于一本假设的、不包含《Competitive Strategy for Media Firms》内容的图书的详细简介,专注于其他领域: 《数字孪生:重塑工业生产力与可持续发展》 作者: 艾米丽·卡特 (Emily Carter) 出版社: 创新技术出版社 (Pinnacle Tech Press) 装帧: 精装,620页,附插图与案例分析 ISBN: 978-1-947835-11-2 简介: 在当前的技术浪潮中,企业面临着前所未有的压力,要求在提高运营效率、优化资源利用和满足日益严格的环境法规之间找到平衡。《数字孪生:重塑工业生产力与可持续发展》深入探讨了数字孪生(Digital Twin)技术如何从一个新兴概念发展成为重塑现代制造业、能源、基础设施和城市管理的核心驱动力。本书摒弃了对单一技术组件的肤浅介绍,转而提供了一个全面、实用的框架,指导读者理解、设计、部署和最大化利用高保真数字孪生系统,从而实现真正的跨域优化与可持续发展目标。 本书的基石在于揭示数字孪生不仅仅是三维模型的简单升级,而是物理实体、传感器数据、人工智能算法和复杂系统工程的深度融合体。作者艾米丽·卡特,一位在工业物联网(IIoT)和复杂系统建模领域拥有超过二十年经验的资深工程师和顾问,以其严谨的逻辑和丰富的实战经验,为读者构建了一幅清晰的路线图。 第一部分:数字孪生的基础与架构 (Foundations and Architecture) 本部分奠定了理解数字孪生的理论基础,并详细解析了构建一个健壮、可扩展的孪生系统的关键要素。 第一章:从模拟到镜像——概念的演进 本章追溯了数字孪生技术从早期概念(如NASA的“配对系统”)到现代工业4.0核心组件的演变历程。它清晰地区分了传统仿真、虚拟模型与真正的“活的”数字孪生之间的本质区别,强调了实时双向数据流和反馈循环的重要性。我们探讨了“数据驱动型孪生”与“基于物理模型驱动的孪生”的融合范式。 第二章:构建数字骨架——数据采集与集成层 孪生的准确性直接取决于输入数据的质量和时效性。本章聚焦于异构数据源的集成挑战,包括OT(操作技术)侧的SCADA、PLC数据与IT(信息技术)侧的ERP、MES系统。内容涵盖了边缘计算(Edge Computing)在预处理和降低延迟中的作用,以及如何建立统一的数据语义层,确保不同来源的数据能够被孪生模型“理解”。 第三章:模型保真度的艺术与科学 模型保真度是孪生成败的关键。本章深入探讨了多物理场耦合建模(如热力学、流体力学、结构力学)的先进技术。重点介绍了如何平衡模型的计算复杂性与所需精度,尤其关注于使用基于数据驱动(如深度学习)的方法来校准和修正传统基于第一性原理的物理模型,以应对现实世界中的不确定性。 第二部分:应用场景与流程再造 (Applications and Process Transformation) 本部分将理论付诸实践,通过深度案例研究,展示数字孪生如何颠覆能源、制造和城市规划等关键行业的传统运营模式。 第四章:智能制造中的预测性维护与工艺优化 在高端制造业中,停机时间的成本是天文数字。本章详细阐述了如何利用资产数字孪生(Asset Digital Twin)实时监控关键设备的健康状态。我们不仅展示了如何实现故障的早期预警,更重要的是,如何利用孪生环境进行“假设情景分析”(What-if Scenarios)——例如,模拟不同负载或材料变化对设备寿命的影响,从而优化维护计划并延长设备生命周期。 第五章:能源系统的平衡——电网与可再生能源的孪生 面对间歇性的风能和太阳能,电网的稳定性面临严峻考验。本章分析了电网范围的数字孪生在需求侧响应(Demand-Side Response)、分布式能源整合(DER Integration)以及电网韧性规划中的应用。通过对特定区域电网的详细建模,探讨了孪生系统如何辅助制定最优的储能部署策略,以应对极端天气下的负荷波动。 第六章:城市与基础设施的宏观治理 本章探讨了“城市数字孪生”(City Digital Twin)的概念,它超越了单个建筑或交通系统的建模。内容涉及整合交通流量、公共服务、环境污染和人口密度数据,以支持长期基础设施投资决策和突发事件的快速响应(如洪水或大规模疏散)。重点讨论了数据治理、跨部门协作以及确保公民隐私的伦理框架。 第三部分:部署、治理与未来展望 (Deployment, Governance, and Future Horizons) 成功部署数字孪生需要完善的治理结构、强大的安全保障和前瞻性的战略思维。 第七章:安全、隐私与可信赖的孪生 随着孪生系统接入越来越多的关键基础设施,网络安全和数据完整性成为重中之重。本章详细分析了针对数字孪生的特有攻击向量(如数据投毒、模型操纵)及其防御策略。同时,探讨了在跨组织共享数据构建大型系统时,如何利用差分隐私和区块链技术来建立可信赖的协作环境。 第八章:价值实现与投资回报分析 (ROI) 部署数字孪生是一项重大的资本投入。本章提供了一套实用的框架,用于量化孪生系统带来的实际价值,包括量化的效率提升、风险降低以及新商业模式的创设。作者强调,价值实现是一个迭代过程,需要建立清晰的性能指标(KPIs)和持续的运营改进循环。 第九章:迈向自适应与认知孪生 展望未来,本章探讨了下一代数字孪生的发展方向——认知孪生(Cognitive Twins)。这些系统将不再仅仅反映现实,而是能够通过与强化学习模型深度集成,自主地进行决策、自我优化,并不断地适应不断变化的操作环境。我们将考察人机协作在这一高阶系统中的角色演变。 《数字孪生:重塑工业生产力与可持续发展》不是一本理论教科书,而是一份面向工程领导者、IT架构师、运营主管和政策制定者的实用指南。它以严谨的工程视角,剖析了如何利用这一尖端技术,解决当今世界最复杂的运营挑战,并为构建一个更具弹性、更可持续的工业未来奠定基础。阅读本书,您将获得将虚拟模型转化为切实商业成果的蓝图。

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