具体描述
Discover how you can choose from among multiple strategies to easily move or access SAS(R) files across operating environments. In this guide you learn how to use CEDA, the preferred strategy for file access across a network. CEDA enables you to transparently read a network-mounted SAS file from any directory-based operating environment that runs SAS Version 8 or later, regardless of the file format of the SAS file; dynamically convert data between the native formats of the source and target operating environments; and change the SAS file to the format of the accessing operating environment. You can also learn how to use the traditional method of moving a SAS file across operating environments by creating a transport file that will be restored at the target machine to transfer across a network. PROC CPORT, PROC CIMPORT, PROC COPY, and the XPORT engine are used to accomplish a traditional move operation. Starting in SAS 9, another method of moving a SAS data set across operating environments is to use the XML engine to convert the file to an XML document. At the target machine, the data can be restored as a SAS data set for continued access. The information presented in this title does not apply to SAS releases prior to 6.07. This title is also available online. Supports releases 9.1 and higher of SAS software.
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用户评价
从排版和索引来看，这本书无疑是下了血本的，纸张质量上乘，印刷清晰，图表绘制得也十分专业。这让人在阅读时感到非常舒适，无疑提升了长时间学习的体验。然而，这份精美的外壳下，我发现它对于“移动”这个动作的理解，似乎停滞在了 SAS 8 时代的思维定式中。我正处于一个大规模向Hadoop或Spark集群迁移数据管道的时代，我期待这本书能涵盖如何利用现代的数据湖架构来存储和访问 SAS 数据集，或者至少探讨一下如何利用中间件（如ODBC/JDBC驱动的最新版本）来提高数据读取的速度和稳定性。书中的案例，大多围绕着本地磁盘到本地磁盘的拷贝，或者通过传统的FTP/SFTP进行文件传输，这在当前大数据环境下显得有些“时代错位”。当我试图寻找如何优化大型 SAS 文件（比如几个TB级别）在网络环境下的读写性能时，我发现书中提供的优化建议依然集中在文件块大小（BLKSIZE）的手动调整上，这对于一个已经实现自动化的现代存储系统来说，作用微乎其微。这本书的视角仿佛被锁定在了 SAS 软件本身的生态系统内，缺乏与其他前沿数据技术进行交互的视野和深度。
评分这本书的篇幅着实可观，翻开之后，一股浓厚的学术气息扑面而来，这让我对其中包含的知识深度抱有极高的期望。我仔细研读了其中关于权限管理和网络共享协议的部分，希望能找到一些关于跨平台数据访问的独家秘笈。我的主要痛点在于，当数据分散在不同操作系统的服务器上时，如何建立一个健壮且高效的读取通道，避免在文件传输过程中出现数据损坏或者权限拒绝的尴尬局面。遗憾的是，书中对这些复杂环境的描述，更多的是罗列了各种可能的错误代码及其官方解释，而不是提供一套循序渐进的故障排除流程。比如，当涉及到特定的防火墙设置或 SELinux 策略如何影响 SAS 服务的网络连接时，我发现它只是简略地提了一句“请参考系统管理员手册”，这对于希望自给自足解决问题的用户来说，无疑是留下了巨大的信息真空。我期待的是详尽的步骤指南，甚至是不同安全级别下配置的对比分析，而不是这种“点到为止”的叙述方式。整本书读下来，感觉像是在阅读一部详尽的API参考文档，而不是一本旨在教授“如何高效工作”的实战指南。知识的密度很高，但“可操作性”的密度相对较低，这让我不得不花大量时间去验证书中的每一个小技巧是否适用于我当前的工作流程。
评分这本书的结构组织得非常逻辑化，章节之间衔接紧密，如果你是一个喜欢按部就班学习技术细节的人，你可能会很欣赏这种严谨的编排方式。然而，这种过于线性的叙事方式，反而让我这个习惯于“问题驱动”学习的人感到有些受限。我更希望这本书能提供一个“快速入门”的章节，针对那些只关心如何快速挂载一个远程 SAS 库并进行简单查询的用户，让他们能在半小时内看到成果。这本书似乎是为那些必须从头开始理解每一个配置参数的初学者设计的，每一个概念都被拆解得非常细碎，但这种拆解的深度，有时反而会掩盖了宏观的应用场景。例如，关于数据集元数据的访问和修改，书中用了整整一章来解释底层数据结构的偏移量，但对于如何使用 PROC IMPORT 或其他更高级的工具来自动化处理那些格式不一的文本文件，从而将其转化为标准 SAS 格式的过程，却一带而过。这就像是教人造轮子，却没怎么教人怎么把轮子装到车上去跑。对于实际工作中那些充满“脏数据”和“非标准格式”的挑战，这本书提供的解决方案显得有些过于理想化和干净利落了。
评分这本书的封面设计真是让人眼前一亮，那种老派而又充满专业感的蓝色调，让人忍不住想翻开它，探究一番究竟。不过，我得坦白地说，当我真正开始阅读后，我发现它似乎更像是一本技术手册的升级版，而不是一本真正能引导我“移动”和“访问”文件时所需要的“向导”。我原本期待能读到一些关于数据迁移的最佳实践，比如如何无缝地将老旧的 SAS 7/8 版本的数据集平稳过渡到更新的环境中，也许还会有些关于云端存储与本地服务器之间数据同步的实战案例。然而，书中的内容更多地聚焦于一些底层的配置细节和命令行参数的解读，这些内容虽然对资深的技术人员来说或许是宝贵的，但对于我这个迫切需要解决实际操作中遇到的“文件去哪儿了？”或者“为什么我的路径总是不对？”这类问题的用户来说，感觉有些力不从道。它没有提供太多高层次的策略性思考，比如在组织层面如何规划数据治理结构，以便于未来的访问和共享。我更希望看到的是一系列“情景再现”，而不是晦涩难懂的函数说明。对于希望快速上手解决日常文件管理困境的读者来说，这本书的深度似乎有些偏离了实用性的核心。它更像是为那些已经了解 SAS 内部机制，只是想在特定版本上进行精细化调优的专家准备的“手术刀”，而非为我这样的“全科医生”准备的“工具箱”。
评分我购买这本书的初衷，是希望能掌握一些“黑科技”，一些能够让我在面对复杂的企业级数据安全策略时游刃有余的访问技巧。我特别关注了其中关于加密文件访问的章节，希望能深入了解 SAS 如何处理 AES 加密或使用PKI证书进行身份验证。结果发现，该章节更多的是对 SAS 系统自带的加密工具进行功能性的描述，即“这个工具能做什么”，而不是“在面对X、Y、Z安全策略时，我们应该如何配置它来实现无缝访问”。我希望能看到的是一些真实的、由安全团队和IT部门共同制定的实施蓝图，比如如何在一个高安全区内为不同的用户群体设置只读或只写权限的动态映射机制。这本书在描述系统自带功能时表现得非常详尽，但一旦涉及到与企业现有基础设施（如LDAP集成、Kerberos认证）的对接时，就变得非常保守和笼统。这让我感觉，这本书更像是SAS官方文档的“增强版”，而非一本真正基于行业实践的“经验之谈”。对于我这样需要将SAS文件访问嵌入到更宏大、更复杂的企业数据生态中的用户来说，它缺乏那种打破边界、连接系统的洞察力。
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