Applied Economic Analysis for Technologists, Engineers, and Managers

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出版者:
作者:Bowman, Michael S.
出品人:
页数:607
译者:
出版时间:2002-5
价格:$ 203.40
装帧:
isbn号码:9780130945112
丛书系列:
图书标签:
  • 经济分析
  • 工程经济学
  • 技术管理
  • 管理学
  • 应用经济学
  • 成本效益分析
  • 决策分析
  • 投资评估
  • 技术创新
  • 计量经济学
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具体描述

For courses in Economic Analysis and Engineering Economics taught out of departments of engineering, technology or engineering technology. This book provides a practical approach to making integrated financial decisions in contemporary organizations. While mathematics is used throughout, the focus of this text is the application of the math techniques in real-world settings. Examples, Questions, Problems, and Discussion Cases balance quantitative analysis, team-based decisions, technical factors, and qualitative information.

科技、工程与管理领域的经济学深度解析:理论、模型与实践应用 图书名称: 科技、工程与管理领域的经济学深度解析:理论、模型与实践应用 图书简介: 本书旨在为科技、工程和管理领域的专业人士提供一套全面、深入且高度实用的经济学分析框架。在这个技术迭代加速、跨学科合作日益重要的时代,理解经济原理并将其应用于复杂的工程决策、技术项目管理以及企业的战略规划,已成为高素质专业人才必备的核心能力。本书不囿于传统的理论阐述,而是聚焦于如何将抽象的经济学模型转化为可操作的决策工具,特别关注技术密集型产业的特殊性。 第一部分:基础理论与技术经济学的基石 本书首先系统回顾了微观经济学、宏观经济学以及计量经济学的基础概念,但重点在于如何将这些工具“本地化”到工程和技术背景中。 第一章:技术进步的经济学视角 本章深入探讨了技术创新作为经济增长核心驱动力的角色。我们分析了熊彼特的“创造性破坏”理论,并将其与现代的颠覆性技术(如人工智能、生物技术)的扩散路径相结合。关键议题包括:知识产权的经济学基础、研发(R&D)的投资决策模型,以及技术标准的形成与竞争。读者将学习如何评估一项新技术的潜在市场影响和经济价值。 第二章:成本、定价与供应链的经济结构 对于工程师和项目经理而言,理解成本结构至关重要。本章详细剖析了不同类型的成本(固定成本、边际成本、沉没成本)在工程项目中的精确计算方法。我们引入了盈亏平衡分析(Break-Even Analysis)的高级变体,用于评估大规模基础设施建设或新产品线的经济可行性。此外,本书着重分析了全球化供应链中的风险溢价和效率优化,特别是如何在不确定性环境下设定最优的产品定价策略,以实现利润最大化并兼顾市场占有率。 第三章:市场结构、竞争与产业政策 技术产业往往呈现出高度集中的市场结构(如寡头垄断或自然垄断)。本章探讨了不同市场形态下的竞争策略,包括价格战、非价格竞争(如产品差异化和服务捆绑)。我们详细分析了反垄断法规在数字经济中的适用性,并探讨了政府在促进技术竞争中应扮演的角色,包括补贴、税收优惠和监管框架的设计。 第二部分:高级分析工具与决策模型 本部分是本书的核心,它将经济学工具与实际的工程与管理场景深度融合。 第四章:不确定性下的决策理论与风险评估 现实世界的工程项目总是伴随着巨大的不确定性。本章引入了决策树分析(Decision Tree Analysis)、蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation)在经济决策中的应用。重点讲解了如何量化技术失败、市场接受度波动以及政策变化带来的经济风险。我们教授如何计算风险调整后的净现值(Risk-Adjusted NPV)和实物期权(Real Options)估值方法,这对于评估长期、可调整的战略投资(如平台技术开发)具有不可替代的价值。 第五章:投资评估与资本预算的经济学原理 对于涉及巨额资本支出的技术项目,严谨的投资评估是成功的关键。本章超越了传统的净现值(NPV)和内部收益率(IRR),深入探讨了资本资产定价模型(CAPM)在确定项目折现率中的应用。对于涉及跨国运营或长期回报的工程项目,我们还引入了敏感性分析和情景规划,确保决策者能够全面理解收益流的时间价值和风险暴露。 第六章:计量经济学在技术预测中的应用 理解历史数据和识别因果关系是有效预测的基础。本章为非统计学背景的读者提供了入门级的计量经济学工具箱。我们重点讲解了时间序列分析(如ARIMA模型)在预测能源需求、技术采用率方面的应用。更重要的是,我们阐述了如何利用回归分析来分离出技术投入(如研发支出)对产出(如专利数量或销售额)的真实经济影响,避免混淆相关性与因果性。 第三部分:管理、政策与跨学科应用 本部分将分析视角从单个项目扩展到企业战略和宏观环境。 第七章:组织经济学与激励机制设计 在大型工程组织中,如何设计激励机制以确保员工行为与企业长期目标一致是管理经济学的核心课题。本章分析了委托-代理问题(Principal-Agent Problem),并讨论了利润分享、股权激励和绩效评估体系的经济学优化。我们还探讨了如何通过组织结构设计(如矩阵式管理与职能部门划分)来降低内部交易成本。 第八章:环境、能源与可持续发展的经济学 随着全球对可持续性的关注日益增加,环境成本内部化已成为工程决策的必然考量。本章分析了外部性(Externalities)的经济学处理方法,如科斯定理的应用,以及碳税、排污权交易(Cap-and-Trade)等政策工具对技术路线选择的影响。读者将学习如何将环境成本纳入生命周期评估(LCA)的经济模型中,以实现真正的“绿色工程”。 第九章:技术经济学的未来趋势与案例研究 最后,本章将所学知识应用于当前最前沿的领域:数字经济、平台战略和工业4.0。通过深度剖析多个成功和失败的技术商业化案例,我们展示了经济分析在指导战略转型、兼并收购(M&A)中的实际作用。案例研究涵盖了从软件即服务(SaaS)的边际成本结构分析到大型基础设施项目的公共-私人合作(PPP)的经济模型构建。 总结: 本书的结构设计旨在构建一座桥梁,连接深奥的经济学理论与高度专业化的工程和管理实践。它不仅教授“是什么”(经济原理),更重要的是教授“如何做”(应用模型和决策框架)。阅读本书后,科技、工程和管理领域的专业人士将能够以更具洞察力的方式评估项目、制定战略,并有效地与经济学家和金融分析师进行有效沟通,从而推动组织实现更可持续、更具竞争力的增长。

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读后感

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用户评价

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这本书的结构布局设计得非常精妙,它循序渐进地引导读者建立起一套完整的经济分析思维体系。起初的章节可能显得有些基础,但这些基础恰恰是后续复杂模型建立的基石。随着阅读深入,作者开始探讨更具前瞻性的主题,比如技术经济学中的行为因素和组织结构的影响。我发现,作者并未将“人”视为完全理性的经济主体,而是承认了在技术团队和跨部门协作中,心理预期和信息不对称对经济结果的巨大影响。这种对“软信息”的经济量化尝试,使得分析不再是冰冷的数据游戏,而是真正贴合企业运行的复杂现实。书中对“动态定价策略”的阐述也令人耳目一新,它不仅限于传统的供需曲线,而是结合了软件订阅模式、迭代发布周期等技术特有的商业模式进行深入挖掘。这本书的价值在于,它迫使我们这些技术背景出身的人,必须用“利润最大化”和“长期股东价值”的视角来重新审视我们引以为傲的技术创新,避免陷入“技术至上”的陷阱。

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阅读这本书的过程,更像是一场与经验丰富、思维敏锐的行业专家的深度对话。它没有过多地纠缠于宏观经济的波诡云谲,而是将焦点精准地锁定在了企业和项目层面。其中关于风险评估和不确定性分析的部分,简直是为当前快速变化的技术市场量身定做。作者似乎对技术生命周期的理解非常透彻,将经济模型巧妙地应用于技术淘汰、平台迁移等高风险决策点。我特别留意了关于“沉没成本谬误”的章节,它通过几个具体的研发失败案例,生动地剖析了管理者如何在情感和经济理性之间挣扎。这部分内容写得非常犀利和真实,让人不禁反思自己过去工作中那些“不愿放手”的项目。此外,书中对供应链经济学的探讨也颇有启发性,尤其是在全球化背景下,如何通过精妙的合同设计和供应商管理来优化现金流和降低交易成本。这本书的叙事风格非常注重实践操作性,每一个理论点都配有详细的计算步骤或模型应用指南,使得读者可以立即将学到的工具应用到自己的工作中去,而不是停留在理论层面空泛地赞叹。

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说实话,初读这本书时,我略微有些担心它会陷入过度简化或过于理想化的模型设定。毕竟,现实世界中的技术项目充满了变数和不可预测性。然而,这本书最让我感到惊喜的一点,恰恰在于它对“模型局限性”的坦诚讨论。作者在介绍完各种经济分析工具后,总是会花篇幅来指出这些工具在哪些场景下会失效,以及面对哪些新的技术范式(比如人工智能带来的颠覆性变化)需要进行哪些修正。这种不回避复杂性、直面现实挑战的态度,为这本书增添了极高的可信度。其中关于知识产权的经济价值评估那一章,尤其出色,它提供了一套衡量无形资产的实用框架,对于初创公司和大型研发机构都具有极强的指导意义。这本书更像是提供了一套“批判性经济分析工具箱”,而不是一套放之四海而皆准的“标准答案”。它鼓励读者在应用模型的同时,保持清醒的批判性思维,去质疑假设,去寻找被模型遗漏的关键因素。

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这本书给我的整体印象是,它成功地将经济学的“严谨性”与工程管理的“实用性”进行了高效的耦合。它不是一本纯粹的学术著作,也不是一本浮于表面的管理畅销书,而是定位于一个非常实用的中间地带。书中对资本预算和投资回报率(ROI)的讲解,尤其注重于长期维度而非短期财务报表粉饰,这对于规划基础设施建设或平台升级这类“慢功夫”的项目至关重要。作者在书中强调的“经济韧性”概念,即系统在面对外部冲击(如技术封锁、突发疫情等)时保持经济运转的能力,是当前环境下极其重要的考量因素。它将传统的风险管理提升到了战略经济规划的高度。此外,书末关于技术伦理与经济效益平衡的探讨,虽然篇幅不长,但点出了未来技术决策中不可回避的社会责任问题,展现了作者深刻的行业洞察力。这本书的阅读体验是充实且富有成效的,它提供的不仅仅是知识,更是一种更成熟、更负责任的决策视角。

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这本厚重的书,从翻开第一页起,就给我的感觉是既严谨又务实。作者显然深谙技术人员和管理者在面对经济决策时的痛点,试图搭建一座连接复杂理论与实际操作的桥梁。书中对基本经济学原理的阐述非常扎实,没有那种教科书式的空洞,而是紧密围绕着技术项目的投入产出、成本效益分析以及市场动态的解读展开。我特别欣赏其中关于“机会成本”的讨论,它不再是抽象的数学符号,而是直接与工程师们日常面对的资源分配难题挂钩。例如,书中通过几个深入的案例分析,展示了在技术选型和研发路线规划中,如何量化那些看似“软性”的决策背后的经济代价。这种将微观经济学理论无缝嵌入到工程和管理语境中的做法,极大地提升了阅读体验。它不仅仅是告诉你“应该怎么做”,更是在教你“为什么这么做在经济上是合理的”。对于那些需要向上级汇报项目可行性、制定长期投资策略的专业人士来说,这本书提供了一个非常坚实的分析框架,让人在做出重大技术决策时,能多一份经济学的审慎和远见。那种“工程师思维”与“经济学思维”的完美融合,是这本书最显著的特点之一,让技术人员的决策语言更具说服力。

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