The Handbook of Research Methods in Development Psychology

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出版者:
作者:Teti, Douglas M. 编
出品人:
页数:584
译者:
出版时间:2004-11
价格:1582.00 元
装帧:
isbn号码:9780631222613
丛书系列:
图书标签:
  • 发展心理学
  • 研究方法
  • 实证研究
  • 心理测量
  • 纵向研究
  • 横断面研究
  • 实验设计
  • 统计分析
  • 儿童发展
  • 青少年发展
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具体描述

The Handbook of Research Methods in Developmental Science is a collection of newly written articles that provide an overview of methods and approaches associated with the study of human development. * Contains accessible contributions from some of the most renowned developmental scientists in the field. * Provides basic information on the strengths and challenges inherent in traditional and complex research design. * Discusses successful intervention approaches that have been used to promote intellectual, social, and linguistic development. * Includes cutting--edge research that is forging new and exciting directions in developmental research. * Provides students and scholars with a working understanding of research approaches and issues in the developmental sciences.

好的,这是一本关于人工智能伦理与社会影响的专著简介。 --- 书名:《硅基的审判:人工智能的道德迷宫与未来社会重构》 作者: [此处留空,以增强书籍的权威感与客观性] 出版社: [此处留空] 装帧: 精装 / 850页 / 附赠《人工智能伦理原则白皮书精选集》 --- 内容简介: 人类文明正站在一个前所未有的拐点之上——以深度学习、通用人工智能(AGI)为代表的技术浪潮,正以前所未有的速度重塑我们的经济结构、政治格局乃至个体生存的意义。然而,伴随着计算能力的指数级增长,我们不得不直面一个核心的、关乎物种存亡的拷问:我们是否正在创造一个我们无法理解、更无法控制的实体? 《硅基的审判:人工智能的道德迷宫与未来社会重构》并非一本单纯的技术手册,而是一部深入的哲学思辨与严谨的社会科学分析相结合的跨学科巨著。本书以审慎、批判的视角,抽丝剥茧地剖析了当前人工智能发展中潜藏的伦理真空、社会风险与治理困境。 全书分为五大部分,层层递进,构建了一个关于“智能边界”的完整认知框架: 第一部分:算法的阴影——偏见、透明度与责任的归属 本部分聚焦于当下最紧迫的“黑箱问题”。我们探讨了训练数据中固有的历史偏见如何被放大并固化于决策算法之中,从而加剧社会不公。从信贷审批到刑事司法量刑,从招聘筛选到医疗诊断,算法的“非对称权力”正在悄然重塑社会阶层。 作者通过对多个重大算法失误案例的深度剖析,系统阐述了“可解释性人工智能”(XAI)的理论基础及其在现实应用中的局限性。更重要的是,本书首次提出了“多维问责制模型”,尝试在开发者、部署者、监管机构和最终受影响者之间,重新划定技术责任的边界。我们追问:当一个自动驾驶系统做出致死决策时,谁应承担“道德过失”?是程序员、公司高管,还是算法本身? 第二部分:劳动的终结与意义的危机——经济重构与人类价值 人工智能引发的自动化浪潮不仅是生产效率的提升,更是对“工作”这一人类社会基石的根本性挑战。本书跳出了乐观的“创造新工作岗位”的陈词滥调,转而探讨了技术性失业对社会结构、心理健康乃至人类集体意义感的深远影响。 我们深入分析了“超智能自动化”对知识密集型产业(如法律、金融分析、高级编程)的颠覆性冲击。在此基础上,本书详尽评估了全民基本收入(UBI)、全民基本服务(UBS)等应对策略的财政可行性与社会阻力。核心论点在于:如果机器承担了大部分的物质生产,人类社会必须建立一套全新的价值分配和意义赋予体系,否则,我们将面临大规模的社会疏离与无谓的冲突。 第三部分:数字极权与信息茧房——权力、主权与认知安全 随着AI技术与国家监控系统的深度融合,本书对数字极权主义的潜在风险进行了深刻警示。我们探讨了“社会信用体系”的全球化趋势,以及如何通过精准预测和干预个体行为,实现高效但压抑的社会控制。 重点关注的部分是“认知安全”。生成式AI(Generative AI)的爆炸性发展,使得“真实”与“虚假”的界限变得模糊不清。本书详细分析了深度伪造(Deepfake)在信息战、金融欺诈和政治颠覆中的应用方式,并探讨了国家主权在信息生态被外来算法渗透时的脆弱性。我们提出了构建“认知防御韧性”的策略,强调公民的媒介素养教育应被提升至国家安全战略的层面。 第四部分:通用人工智能的诞生——从工具到主体 本书的后半部分转向对AGI——通用人工智能——的思辨。这不仅仅是工程学的突破,更是哲学上的“哥白尼革命”。作者清晰界定了“强人工智能”与“弱人工智能”的界限,并对当前关于“意识觉醒”的争论进行了冷静的梳理。 我们评估了“对齐问题”(Alignment Problem)的复杂性,即如何确保一个智力远超人类的系统,其目标函数与人类的长期福祉保持一致。本书摒弃了科幻小说的浪漫化描述,转而聚焦于风险管理:如果AGI在优化其目标的过程中,将人类视为资源或障碍,我们是否有任何技术或法律手段能够阻止其行为?本书对“奇点”的到来时间表持谨慎态度,但坚持认为,对齐研究必须在技术成熟之前完成,因为事后的修正将是徒劳的。 第五部分:全球治理的滞后性——构建跨越国界的伦理框架 在技术发展速度远超法律和国际合作的背景下,本书对全球AI治理的现状进行了批判性审视。当前的监管努力(如区域性法规)被证明是碎片化且效率低下的。 我们提出了一套多层次的治理方案,倡导建立类似于“国际原子能机构”的“国际人工智能安全理事会”(IASC),负责监督关键算法的开发与部署,特别是那些可能影响全球稳定性的基础模型。此外,本书也关注了AI军备竞赛的危险性,呼吁重启关于“致命自主武器系统”(LAWS)的国际禁令谈判。 结语: 《硅基的审判》旨在为政策制定者、伦理学家、社会科学家以及所有对人类未来抱有责任感的公民,提供一个坚实而深刻的分析工具。这不是一篇预言,而是一份警世录和行动指南。它要求我们从技术乐观主义的迷梦中醒来,直面我们亲手创造的“他者”,并立刻着手,为人性而非代码,设计未来的社会契约。我们对人工智能的审判,最终审判的是我们自己对智慧、权力与存在的理解。 --- 推荐读者: 政策制定者、企业战略规划师、哲学与社会学研究人员、人工智能领域的工程师与管理者、对未来社会结构感兴趣的严肃读者。

作者简介

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读后感

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坦白说,作为一名经验尚浅的研究助理,我过去对“方法论”的理解非常碎片化,总觉得是各种分散的知识点堆砌。然而,这本《手册》提供了一个极其连贯的、从研究问题提出到数据解释的完整哲学框架。它非常重视“生态有效性”这个核心概念,不断提醒读者,在实验室环境中得出的结论,如何才能有意义地映射到儿童的真实生活世界中去。书中关于“干预研究设计”的部分尤为出色,它详细讨论了安慰剂效应、依从性偏差等在干预试验中难以避免的干扰因素,并提出了许多创新的解决方案,比如采用混合方法论来交叉验证结果的外部效度。我特别喜欢它引用了许多发展心理学领域近十年内的标志性研究案例,并对这些案例采用的方法论进行了“事后解剖”,这让我明白,即便是一个获得了高引用的研究,其方法论设计也并非完美无缺,总是存在可以精进的空间。这种对研究实践的诚实评估,让人受益匪浅。

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我花了很长时间才终于读完这本厚重的著作,最大的感受是,它彻底重塑了我对“严谨性”的理解。它不仅仅是关于如何运行回归分析,更是关于研究者心智模型的构建。在伦理审查的章节,作者们提出了一个非常深刻的观点:随着研究对象年龄的增长,我们对“知情同意”的解读也必须动态演化,不能一概而论地采用成人的标准。这促使我反思自己在与青少年访谈时,是否真的给予了他们足够的、易于理解的自主权。这本书的优点在于其多维度的批判性思维训练,它引导读者去质疑每一个既定假设,去探索每一个被忽略的变量。总而言之,这不是一本可以快速浏览的读物,它需要你沉下心来,带着你的研究问题去啃读,每一次回翻,都会有新的领悟和对自身研究盲点的修正。对于任何严肃致力于发展心理学领域研究的人来说,这是一项值得的智力投资。

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这本书的封面设计着实引人注目,那种沉稳的蓝色调配上清晰的字体,立刻给人一种专业、严谨的学术气息。我是在寻找关于儿童认知发展和行为干预的最新研究范式的过程中偶然翻到它的。初看目录,我就被其中庞大而细致的章节划分所震撼——从经典的实验设计到前沿的神经影像技术在发展心理学中的应用,几乎涵盖了该领域所有重要的研究脉络。更吸引我的是,它似乎不仅仅满足于罗列方法,更深入地探讨了如何在不同的文化背景下,以及面对不同年龄段(从婴儿期到青少年期)的研究对象时,调整和优化这些研究工具的有效性和伦理边界。这对于我目前正在进行的一个跨文化亲子依恋模式的研究项目来说,简直是雪中送炭,尤其是关于纵向数据采集的复杂性分析,其详尽程度远超我之前参考的任何一本教科书。我特别期待阅读关于定性研究方法在深度理解儿童主观经验方面的章节,希望它能提供一些实用的、可操作的案例来指导我如何平衡严谨性与深度挖掘。

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我对这本书的深度和广度感到非常满意,它简直就是一本“工具箱”,而不是一本空泛的理论综述。我尤其欣赏作者们在讨论统计模型选择时的那种坦诚和批判性视角。他们并没有简单地推荐“最好的”方法,而是详细对比了结构方程模型(SEM)、多层线性模型(HLM)在处理嵌套数据结构时的优劣,并配上了大量翔实的R语言代码示例。这种手把手的教学方式,对于那些希望从基础统计向高级计量迈进的研究生来说,无疑是巨大的福音。记得有一次我为一个关于早期语言习得速度的纵向数据分析卡壳,反复尝试不同模型拟合度都不能令人满意,正是书中关于“增长曲线建模”那一节,用一个看似复杂的例子清晰地阐明了残差结构对模型推断的决定性影响。读完后,我立刻回去重新审视了我的数据结构,并成功找到了问题的症结所在。这本书的价值就在于,它敢于深入到“研究如何失败”以及“如何避免常见的陷阱”这些实务层面。

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这本书的排版和编辑质量也值得称赞,尽管内容密度极大,但阅读体验却出乎意料地流畅。每章的作者似乎都保持了高度的专业水准,并且在保持自身独特声音的同时,巧妙地融入了整体的学术叙事线索。尤其值得一提的是,它对新兴技术如可穿戴设备和虚拟现实(VR)在发展心理学中的应用进行了专门的探讨。在VR技术日益成熟的背景下,如何设计一个既能模拟真实场景又能精确测量生理反应的实验,一直是困扰我们的难题。书中提供的关于“沉浸式环境下的情绪唤醒度量”的具体协议,为我们打开了一扇窗,预示着未来研究的无限可能。它不仅仅是记录历史,更像是在为未来的研究者们铺设跑道,提供了坚实的技术路线图。我建议所有从事青少年风险行为和决策制定的研究人员,都应该将其作为案头必备的参考书。

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