GB/T16264.8-2005信息技术开放系统互连目录第8部分:公钥和属性证书框架 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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isbn号码:9785066123580

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《数据结构与算法基础》 内容简介 本书旨在为计算机科学与技术、软件工程、信息安全等相关专业的学生和初级从业人员提供一个全面、深入且实用的数据结构与算法基础教程。全书内容组织严谨，理论阐述清晰，并辅以大量贴近实际应用的实例和精选的练习题，力求帮助读者构建坚实的计算思维基础，掌握高效解决复杂计算问题的核心工具。 第一部分 绪论与基本概念 本部分首先界定了数据结构与算法在现代计算科学中的核心地位和重要性。我们深入探讨了算法的正确性、效率、可读性等关键特性。重点介绍了算法分析的理论基础，包括渐近分析（大O表示法、Omega表示法、Theta表示法）的严格定义与应用，这是衡量算法性能优劣的数学工具。通过对不同增长率函数的比较，为后续算法选择提供了理论依据。此外，还初步介绍了递归的概念及其在算法设计中的强大威力，并详细分析了递归的执行模型和栈的使用。 第二部分 线性数据结构 本部分集中探讨一系列线性组织的数据结构。 数组（Arrays）：作为最基本的数据结构，我们不仅讨论了其在内存中的物理存储方式，还深入分析了随机存取的效率。在此基础上，我们引入了动态数组（Vector）的概念，分析了其在容量扩充时的摊还分析（Amortized Analysis）过程，揭示了看似低效的扩容操作如何保证平均时间复杂度依然优秀。 链表（Linked Lists）：详细介绍了单链表、双向链表和循环链表的结构、操作（插入、删除、遍历）的实现及其时间复杂度。通过对比链表与数组在动态增删操作上的优劣，阐明了不同数据结构适用场景的选择哲学。 栈（Stacks）与队列（Queues）：作为限制性访问的抽象数据类型，我们探讨了它们基于数组和链表实现的具体方法。栈的应用部分着重讲解了表达式求值（中缀转后缀/前缀）、函数调用栈的工作原理以及递归的迭代实现。队列的应用则涵盖了任务调度、广度优先搜索（BFS）的基础概念。 第三部分 非线性数据结构 本部分聚焦于更复杂的、非线性的组织结构，它们是处理层次关系和复杂连接问题的关键。 树（Trees）：树结构是本章的重点。我们从基本树形概念（根、节点、度、深度、高度）入手，详细介绍了二叉树的遍历方法（先序、中序、后序）及其在表达式解析中的应用。随后，深入学习了二叉搜索树（BST）的构建、查找、插入和删除操作，并分析了其最坏情况下的性能退化问题。 平衡二叉搜索树：为了解决标准BST的性能瓶颈，本书系统介绍了AVL树和红黑树（Red-Black Trees）的原理。红黑树的五大性质、旋转操作（左旋与右旋）的详细步骤以及插入/删除后的颜色调整规则，均进行了详尽的图解说明。 堆（Heaps）与优先队列：我们重点讲解了二叉堆（通常为最大堆或最小堆）的结构特性和高效的上滤（Heapify-Up）与下滤（Heapify-Down）操作。基于堆实现的优先队列是实现高效调度算法（如Dijkstra算法）的关键组件。 散列表（Hash Tables）：散列表是实现平均$O(1)$查找速度的核心。本书详细阐述了散列函数的设计原则（均匀性、雪崩效应），并对比了主要的冲突解决策略：链地址法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing，包括线性探查、二次探查和双重散列）。对负载因子和性能退化的分析是本节的难点与重点。 图（Graphs）：图论是算法领域最庞大而深刻的部分。本书首先定义了图的基本术语（有向图、无向图、权重、路径、环）。重点介绍了图的两种主要存储方式：邻接矩阵和邻接表，并分析了各自的优缺点。随后，本书详细介绍了图的两种核心遍历算法：深度优先搜索（DFS）及其在拓扑排序、连通分量查找中的应用；以及广度优先搜索（BFS）。 第四部分 核心算法设计与分析 本部分将理论与实践紧密结合，介绍解决实际问题的经典算法范式。 排序算法（Sorting Algorithms）：对简单排序（冒泡、选择、插入）的原理和$O(n^2)$复杂度进行基础回顾后，本书聚焦于高效排序算法。归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）的原理、实现细节（特别是快排的枢轴选择和分区操作）将进行深入探讨，并进行严格的平均时间复杂度分析。此外，还会涉及堆排序的实现及其$O(n log n)$的稳定性。 搜索与最短路径算法：除了在树和图的遍历中涉及的搜索，本章专门讲解Dijkstra单源最短路径算法（基于优先队列实现）和Bellman-Ford算法（处理含负权边的图）。对于所有点对最短路径问题，本书介绍了Floyd-Warshall算法的动态规划思想和实现。 动态规划（Dynamic Programming, DP）：DP作为一种强大的优化技术，本书通过斐波那契数列、背包问题（0/1和完全背包）、最长公共子序列（LCS）等经典案例，系统讲解了DP的最优子结构、重叠子问题两大特性，以及自底向上（迭代）和自顶向下（带备忘录）的实现方法。 贪心算法（Greedy Algorithms）：通过霍夫曼编码、活动选择问题等案例，阐述贪心选择性质和局部最优解能导向全局最优解的条件，并强调贪心策略并非万能，需要谨慎验证其适用性。 第五部分 高级主题与实践 本部分对一些进阶主题进行介绍，以拓宽读者的视野。包括集合算法（Disjoint Set Union, DSU）及其路径压缩和按秩合并的优化，以及回溯法（Backtracking）在解决八皇后问题、数独求解中的应用思想。 本书的每一个章节都包含伪代码描述和C++或Java的实现示例，确保读者不仅理解理论，更能动手实现高效的代码。本书旨在成为读者未来学习高级算法、准备技术面试、乃至日常软件开发中的重要参考手册。

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**书评三：对标准制定者严谨态度的致敬** 我必须承认，阅读技术标准本身就是一种对耐力和专注力的考验。然而，正是这种不容置疑的严谨性，构成了现代工程学的骨架。这本书既然归属于GB/T系列，其背后的工作量和专家智慧的投入是难以估量的。它所构建的“框架”二字，暗示了其超越具体实现细节的宏大视野，它应该定义了如何构建一个可扩展、可维护的目录结构，并特别是针对公钥和属性证书这一关键要素进行了细致的打磨。我希望看到的是，它不仅告诉我们“是什么”，更要深入解释“为什么”要这样设计，尤其是在处理跨域信任和证书生命周期管理时，那些微妙的权衡与决策。这本书是那些致力于打造健壮、长期稳定信息系统的技术人员不可或缺的工具书，是理解国家信息基础设施安全底色的钥匙。

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**书评一：对技术标准体系的深度剖析** 这本书的问世，无疑为我们理解和应用当前信息技术领域中至关重要的“目录服务”概念提供了坚实的理论基石。尽管我尚未深入研读其全部细节，但从其严谨的标题和所属的GB/T标准体系来看，它必然是对某一特定技术分支进行系统性规范和界定的权威之作。我预期这本书会像一把精密的瑞士军刀，将那些原本晦涩难懂的协议、结构和语义，切割得井井有条，呈现在读者面前。尤其是在涉及到“公钥和属性证书框架”这一前沿且敏感的领域，标准的明确性是保障互操作性和安全性的生命线。我非常期待它能清晰地勾勒出数据模型、数据访问机制以及安全策略的集成路径，帮助工程师们在构建下一代目录基础设施时，能够做到心中有数，避免在标准缺失的灰色地带游移。它所承载的，不仅仅是技术规范，更是对未来信息交换秩序的一种构建与宣言。

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**书评二：初识目录技术领域的里程碑式著作** 老实说，面对这样一个具有极强专业性和技术深度的标准文档，我怀着一种既敬畏又略感压力的心情。信息技术的进步往往是螺旋上升的，而像这种国家标准，往往代表着一个阶段性技术成果的集大成者和规范化方向。我关注的重点在于，这本书是如何在处理复杂的身份认证与授权体系时，平衡安全性的强度与实现的便捷性之间的矛盾。在数字化转型的浪潮下，如何高效、安全地管理海量用户的数字身份和其相关权限，是每一个大型系统架构师夜不能寐的问题。我猜想，本书必定会提供一套高度抽象化但又可操作性极强的框架描述，使我们能够理解不同层次的证书如何协同工作，以及目录服务如何成为信任链条的核心枢纽。它更像是一张详尽的藏宝图，指引着我们走向安全、可靠的数字世界。

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**书评四：行业规范化进程中的关键参照点** 在整个IT行业快速迭代的背景下，能够推出一部如此详尽的标准，反映了监管层和行业对信息安全基础设施的重视程度达到了新的高度。我对本书最主要的期待，是它能在多方认证和授权的场景下，提供一套清晰的、可被审计的规则集。公钥证书的机制相对成熟，但如何将动态的“属性证书”无缝集成到既有的目录服务架构中，同时保证性能不大幅下降，这无疑是技术上的一个难点。我推测本书会在这方面给出极具前瞻性的指导，它不会仅仅是理论的堆砌，而是基于对现有技术瓶颈的深刻理解后，提出的系统性解决方案。对于任何希望参与国家级或大型企业级信息系统建设的供应商和开发者而言，这本书的地位，不言而喻。

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**书评五：构建可信数字身份的基石之作** 作为一名长期关注信息安全架构的从业者，我深知目录服务在企业和政府网络中的核心地位——它是数字世界的“电话簿”和“身份核验中心”。这本书将聚焦于目录服务的第八个关键部分，即“公钥和属性证书框架”，这无疑触及了身份和权限管理中最敏感、最核心的部分。我期望它能提供一套标准化的语言和方法论，来描述和验证用户身份的真实性与权限的有效性。这本书的重要性在于，它试图通过标准化，消除不同厂商、不同系统间在数字身份表示和验证上的碎片化和不兼容性。如果该框架得到了广泛遵循，那么跨组织间的安全协作和数据交换的成本和风险将得到显著降低。它代表着我们向一个更加结构化、可信赖的数字环境迈进的关键一步。

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