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出版者:Elsevier Science Ltd

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1988-08

价格:USD 146.50

装帧:Hardcover

isbn号码:9780444704573

丛书系列:

图书标签:

• 概率论
• 统计学
• 数学
• 数据分析
• 统计推断
• 随机过程
• 概率模型
• 数理统计
• 统计方法
• 应用数学

好的，这是一份关于一本假设的、与《概率与统计》主题无关的图书的详细简介。 --- 书名：《失落的织匠：黎明之城的秘密》 作者：埃莉诺·凡·德·霍文 类型：史诗奇幻/历史悬疑 字数：约 850,000 字 简介： 在被永恒的雾霭笼罩的阿卡迪亚，时间似乎是凝固的。这座宏伟的浮空之城，其建造方式至今仍是世间最大的谜团，它并非由石头和灰浆砌成，而是由一种名为“以太线”的奇异物质，通过无数代织匠的精湛技艺编织而成。然而，这种维持城市存在与漂浮的古老工艺，正在逐渐衰败。 我们的故事始于第十三纪元的暮年，当阿卡迪亚的织补者们——维护城市结构的精英工匠——发现，用于固定浮力核心的“生命之纬”正在无声地断裂。如果核心彻底崩溃，整座城市将无可挽回地坠入下方那片被诅咒的“深渊”。 伊利亚·维兰，一位年轻的、被排斥在正统织补者行会之外的学徒，他的家族曾因“对以太的亵渎”而被放逐。他继承的并非荣耀，而是一部泛黄的、记载着失传编织图样的残缺日记。在所有人忙于修补表层裂痕时，伊利亚却坚信，问题的根源在于“源头之钥”——传说中创造了第一根以太线的远古工具，它早已失踪。 他的追寻将他引向阿卡迪亚最黑暗的角落：那些被遗忘的下层结构，即“根系区”，那里是那些被城市遗弃的机械和被遗忘的历史的安息之地。他结识了卡珊德拉，一位精通古老机械语法的“齿轮语者”，她掌握着对失控自动机械的控制权，但她对浮空之城的历史抱有极端的怀疑。两人意外地发现，阿卡迪亚的辉煌并非源于神授，而是建立在一场被精心掩盖的、关于“吸收与牺牲”的宏大契约之上。 随着伊利亚和卡珊德拉深入调查，他们逐渐拼凑出关于“第一任首席织匠”——塞拉菲娜的真相。塞拉菲娜并非是公认的城市守护神，而是一个在道德困境中做出过骇人决定的预言家。她的编织图样中隐藏着一个复杂的加密信息，不仅预示了城市的衰亡，还暗示了维持城市漂浮的能量来源，实际上是一种周期性的、对外部世界的“榨取”。 这座城市所依赖的“永恒之雾”，并非天然现象，而是某种被锁定的熵减效应。时间紧迫，伊利亚不仅要躲避试图阻止他揭露真相的“静默议会”——一个由保守派织匠和贵族组成的秘密组织——还要面对从深渊中爬出的、对阿卡迪亚怀有刻骨仇恨的“被遗忘者”。这些生物似乎对以太线有着天然的憎恶，它们的每一次攻击都加速着城市的瓦解。 本书的叙事在三个层面展开： 1. 伊利亚的探寻之旅： 他必须学会解读家族留下的、充满哲学意味的编织符号，理解如何“反向编织”以稳定结构。 2. 卡珊德拉的技术解密： 她利用对古代液压和齿轮的理解，激活了被封存的旧日防御系统，这些系统依赖的能源逻辑与现存的以太科学截然不同。 3. 历史的重构： 通过对尘封档案和仪式残骸的解读，揭示出阿卡迪亚建立的真正代价，以及塞拉菲娜在构建系统时所做的“终极妥协”。 《失落的织匠》不仅仅是一个关于拯救浮空城的故事，它更深入地探讨了：知识的传承与垄断、技术进步背后的伦理考量，以及当一个文明的根基建立在欺骗之上时，真相本身是否比毁灭更具破坏力。读者将跟随伊利亚，不仅要学会如何编织，更要学习如何解开那些束缚着整个文明的，由世代谎言交织而成的“现实之网”。 在这场与时间、阴谋和物理定律的赛跑中，伊利亚必须决定：是选择维护一个注定要坠落的完美幻象，还是拥抱一个可能残酷但真实的未来。 读者期待： 喜爱宏大世界构建、复杂政治阴谋，以及融合了精妙工艺与古代神秘学的史诗级奇幻作品的读者。适合沉浸于如《沙丘》般对社会结构进行深度剖析，同时拥有《最后的气宗》中对元素（此处为“以太”）掌握的细致描绘的读者。 （本书包含大量关于古代机械理论、符号学解析和复杂的社会等级制度的描写。）

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这本书在习题设置上绝对是下了大功夫的，我甚至觉得，如果不动手做这些练习，就相当于只看了一本武功秘籍而没有实战演练。它的习题大致可以分为三类：第一类是基础概念检验题，通常数量不多，但每一道都精准地考察了核心定义和基本运算，确保读者没有“死记硬背”而是真正理解了原理；第二类是计算和应用题，这部分题目难度适中，很多场景都模拟了实际工程、金融或生物学中的常见问题，比如风险评估、质量控制中的抽样误差计算等等，做完后，你会有一种“原来概率论这么有用”的顿悟感；最让我印象深刻的是第三类，那是一些开放性的讨论题或需要编程实现的小项目，它鼓励读者不仅要算出结果，还要解释结果的意义，甚至要求对比不同模型在同一数据集上的表现差异。这种设计迫使读者从一个“计算者”转变为一个“分析师”。此外，书本后附带的答案和详细的解题步骤也堪称典范，很多时候，光是看着那些详尽的步骤解析，本身就是一次学习的过程，它展示了解决问题的不同路径和思维拐点，避免了读者在遇到卡顿时产生挫败感。

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这本书的封面设计得非常朴素，深蓝色调，配上白色和少许金色的字体，给人一种沉稳、专业的印象。拿到手里能感觉到纸张的质感相当不错，印刷清晰，油墨均匀，这对于一本理工科教材来说至关重要，毕竟是要长时间阅读和反复翻阅的。内页的排版也看得出是用心设计的，图文分布合理，不会让人感到拥挤或信息过载。我特别喜欢它在概念介绍部分的处理方式，通常会先给出一个非常直观的例子，然后才引入严谨的数学定义，这种由浅入深的学习路径，非常友好，尤其对于那些初次接触概率论和统计学概念的读者来说，极大地降低了入门的心理门槛。至于章节的组织，它似乎采取了一种循序渐进的逻辑，从最基础的集合论和概率公理开始，逐步过渡到随机变量、概率分布，再到大数定律和中心极限定理，最后落脚于统计推断，这种结构安排，使得知识点的衔接非常自然流畅，很少出现那种突兀的、需要大量背景知识才能理解的“跳跃”。我花了一些时间对比了目录结构，发现它在描述随机过程或高阶统计模型时，并没有陷入纯粹的理论推导泥潭，而是努力地将复杂的数学工具与实际的应用场景挂钩，这让阅读过程充满了探索的乐趣，而不是枯燥的公式堆砌。

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这本书在统计推断部分的内容广度和深度都令人称赞，它提供的不仅仅是教科书上的标准内容，似乎还融入了作者多年教学和研究中积累的“最佳实践”心得。例如，在讲解最大似然估计（MLE）时，它不仅详述了求解过程，还深入探讨了MLE的优良性质（如一致性、渐近正态性），并且非常坦诚地指出了MLE在某些特定分布下（比如有界分布）可能存在的局限性，这在很多入门教材中是看不到的。这种对局限性的讨论，体现了一种成熟的科学态度——认识到任何模型都是对现实的近似，而非绝对真理。更进一步，它对非参数统计的介绍也相当到位，虽然篇幅不占主导地位，但足以让读者对置信区间、假设检验的底层逻辑有一个全面的认识，而不是仅仅停留在正态分布和卡方分布的框架内。总的来说，这本书的价值远超一本单纯的习题集或公式手册，它更像是一本引导读者建立完整统计思维体系的指南，让人在学完之后，面对真实世界的数据挑战时，能有信心去构建、检验和解释模型。

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就我个人的阅读体验而言，这本书的叙事节奏是相当引人入胜的，它避免了许多标准教材那种干巴巴的、陈述事实的口吻。作者在引入新概念时，往往会设置一个“悬念”或者指出一个现实世界中尚未解决的难题，然后顺理成章地引出所需的数学工具来解决它，这种“问题驱动”的学习模式极大地激发了我继续阅读下去的动力。比如，在介绍假设检验的P值概念时，作者没有直接给出“拒绝域”的定义，而是先通过一个实际案例——比如，一家工厂声称他们的产品合格率是95%，但你收集了一批样本，需要判断这个声称是否站得住脚——来引导读者思考“犯错的风险在哪里”，然后再定义“显著性水平”。这种叙事技巧，使得统计学不再是冷冰冰的算法，而更像是一套严密的侦探工具箱，用来揭示隐藏在数据背后的真相。对于非数学专业的读者，这本书的友好度极高，它似乎预设了读者可能会在某些地方感到困惑，并在关键的转折点处进行了反复的、不同角度的强调和总结。

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我特别关注任何一本数学教材对“严谨性”和“直观性”平衡的把握，而这本书在这方面做得堪称教科书级别的典范。例如，在阐述贝叶斯定理时，很多教材只是机械地给出公式，然后套用例子，但这本书却花费了相当的篇幅来解释“先验概率”和“后验概率”的哲学含义和信息更新过程，甚至引入了一些历史背景，说明这个理论是如何一步步被接受和应用的。它并没有一味地追求数学符号的堆砌，而是用极其精炼的语言来解释为什么需要这个工具，以及它在逻辑上是如何站得住脚的。在处理连续型随机变量的积分问题时，作者也保持了对图形化解释的偏爱，大量的二维和三维图形帮助我建立了对概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF）的直观感知，这对于理解期望、方差以及各种矩的计算至关重要。可以说，这本书成功地搭建了一座桥梁，将抽象的数学概念和我们日常对不确定性的理解紧密地联系起来，读起来有一种“豁然开朗”的感觉，而不是被公式“淹没”。

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