Supply Chain Management auf Basis von SAP-Systemen

Supply Chain Management auf Basis von SAP-Systemen pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer
作者:Gerhard Knolmayer
出品人:
页数:213
译者:
出版时间:1999-10-29
价格:USD 59.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9783540655121
丛书系列:
图书标签:
  • SAP
  • 供应链管理
  • 物流
  • ERP
  • 业务流程
  • 系统集成
  • 案例研究
  • 德国
  • 工业4
  • 0
  • 数字化转型
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具体描述

《现代物流与供应链优化策略》 内容概述 本书深入探讨了现代企业在日益复杂的全球市场环境中,如何通过精细化的物流管理和创新的供应链策略,实现降本增效、提升竞争力的前沿理论与实践路径。全书结构严谨,内容涵盖了从基础的物流功能模块到尖端的供应链集成与风险管理,旨在为企业管理者、供应链专业人士以及相关领域的研究人员提供一套全面、实用的操作指南和战略参考。 第一部分:现代物流体系的基石与演进 本部分首先界定了现代物流的核心概念,强调物流不再仅仅是运输和仓储的简单叠加,而是价值创造的关键环节。我们将详细剖析物流的七大基本职能——运输、仓内容、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息流——并分析它们在现代供应链中的相互作用。 运输管理优化(Transportation Management Optimization): 探讨多式联运的协调策略,网络设计理论(如设施选址模型、路径优化算法),以及如何利用动态定价和承运商绩效管理(Carrier Performance Management, CPM)来降低总运输成本。重点分析了“最后一英里”配送的挑战与创新解决方案,包括微型配送中心(Micro-Fulfillment Centers, MFCs)的布局和无人化技术的应用潜力。 仓储与库存战略(Warehousing and Inventory Strategy): 深入阐述了仓库设计原则(如U形流、直线流),不同自动化技术(如AS/RS、AGV、穿梭车系统)的适用性评估。在库存管理方面,本书超越了传统的ABC分析法,着重介绍了需求预测的进阶模型(如时间序列分析、机器学习辅助预测),以及安全库存的优化计算(考虑服务水平目标与需求波动性),并比较了集中式与分散式库存策略的优劣势。 第二部分:供应链的集成与可视化 本部分聚焦于如何打破企业内部的“信息孤岛”和外部的“牛鞭效应”,构建一个敏捷、透明的端到端供应链。 供应链协作与伙伴关系(Supply Chain Collaboration and Partnership): 详细分析了建立战略供应商关系(SRM)的关键要素,包括联合规划、预测与补货(CPFR)模型的实施步骤和收益评估。讨论了供应链中信息共享的机制设计,强调了信任和合同条款在长期合作中的决定性作用。 端到端可视化与控制塔(End-to-End Visibility and Control Towers): 阐述了如何利用现代信息技术构建供应链“控制塔”。这要求集成来自多个源头(ERP、WMS、TMS、IoT传感器)的数据,实现实时在途跟踪、异常事件预警和情景模拟。重点讲解了数字孪生(Digital Twin)技术在供应链仿真和运营决策支持中的应用。 采购与寻源的战略转型(Strategic Sourcing Transformation): 区分了战略寻源与战术采购的不同。深入解析了总拥有成本(Total Cost of Ownership, TCO)分析法,以及如何通过风险分散化(Dual Sourcing, Multi-Sourcing)来增强供应链的韧性。 第三部分:敏捷性、韧性与可持续性 面对快速变化的市场需求和日益增加的外部冲击(如地缘政治冲突、气候变化),构建具有抵抗力和适应性的供应链成为企业生存的关键。 敏捷供应链(Agile Supply Chains): 探讨了如何设计能够快速响应需求变化和产品生命周期缩短的组织结构和流程。重点分析了快速反应(Quick Response, QR)与延迟策略(Postponement Strategy)在不同行业(如时尚、电子产品)中的应用案例,以及如何通过模块化产品设计来简化库存管理。 供应链风险管理与韧性(Risk Management and Resilience): 构建了一个系统的供应链风险识别、评估与缓解框架。风险类型包括自然灾害、供应商破产、质量缺陷、运输中断等。韧性的核心在于冗余设计、快速恢复能力和情景规划。本书提供了具体的风险映射工具和业务连续性计划(BCP)的制定指南。 可持续供应链管理(Sustainable Supply Chain Management, SSCM): 将环境、社会和治理(ESG)原则融入供应链决策。讨论了循环经济(Circular Economy)的物流模型,如逆向物流(Reverse Logistics)的设计、产品回收与再制造流程的优化。同时,分析了碳足迹的测量、报告与减排策略,强调透明度在建立“绿色品牌”中的作用。 第四部分:技术赋能与未来趋势 本部分展望了信息技术如何持续重塑供应链的面貌,并探讨了下一代物流系统的关键技术。 区块链在供应链中的应用潜力: 聚焦于区块链如何增强交易的不可篡改性、可追溯性和流程自动化(通过智能合约)。重点讨论其在产品溯源(食品安全、奢侈品防伪)和金融结算领域的落地实践。 物联网(IoT)与大数据分析: 阐述了传感器技术如何实时捕获资产位置、状态和环境数据,并将其转化为可操作的商业智能。大数据分析在预测性维护(Predictive Maintenance)和需求预测精度提升中的关键作用。 自动化与机器人技术: 考察了仓库自动化(自动化立体仓库、分拣机器人)和运输自动化(自动驾驶卡车、无人机配送)的经济可行性分析和集成挑战。 全书的案例分析取材于全球领先制造企业、零售商及第三方物流服务商的真实经验,旨在为读者提供理论与实践之间坚实的桥梁。本书强调,成功的供应链管理是一项持续优化的系统工程,需要跨职能的协同、技术的有效应用以及对市场变化的深刻洞察。

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读后感

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用户评价

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这本书在技术更新的敏感度上,似乎与飞速迭代的SAP生态系统存在一定的时间差。尽管它提到了“基于SAP系统”的管理,但许多关键的创新点,例如对云计算环境(如Azure或AWS)下SAP SCM部署的考虑,或者在物联网(IoT)集成方面如何利用SAP Leonardo或更现代的集成套件(Integration Suite)来增强供应链的实时感知能力,这些前沿议题在书中几乎没有体现。我的直观感受是,这本书的编写基石可能更侧重于ECC 6.0后期或S/4HANA早期版本的功能集,而未能充分吸纳近年来SAP在云化和智能化转型中带来的范式转移。例如,在介绍替代性库存策略时,书中主要依赖于传统的ATP检查逻辑,而对利用预测模型和机器学习来动态调整可用库存的最新功能,缺乏详细的介绍。这使得这本书在指导企业规划未来五年的供应链IT蓝图时,其参考价值大打折扣,因为它所描绘的“先进”系统,很可能在三年后就被市场上的新标准所取代。它更像是一份扎实但略显保守的“现状报告”,而非一份富有远见的“未来指南”。

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阅读体验上,这本书的语言风格显得异常学术化和严谨,这对于初学者来说可能是一个不小的挑战。它频繁使用德语缩写和业界特定的行话,却没有提供足够详尽的注释或背景解释,这使得非德语区或非资深SAP用户在理解特定概念时需要频繁查阅其他资料。举例来说,书中在讨论质量管理(QM)与生产批次追溯性时,提到了“Quarantänebuchung”的概念,虽然其意图是好的,旨在强调合规性,但如果不对该过程在SAP系统中的具体事务码和状态流转做清晰的图示说明,读者很容易在脑海中构建出一个模糊的流程概念,而非一个可操作的实践模型。整本书的论述节奏偏慢,大量篇幅用于定义和解释基础概念,而真正能让人眼前一亮、感觉“原来SAP还能这么用”的创新应用或非常规配置技巧,却被淹没在了基础理论的海洋中。对于希望快速提升技能并应对日常工作压力的读者而言,这本书的“门槛”设置略高,信息密度分配上显得不够集中有效。

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说实话,作为一名在物流领域摸爬滚打多年的资深人士,我对于技术类书籍的阅读标准是极其苛刻的,尤其涉及到SAP这样庞大且定制化的系统。这本书给我的感觉是,作者的视角似乎更偏向于高层管理咨询顾问的角色,而非资深的SAP技术架构师。它在描述现代供应链面临的挑战,如柔性制造、端到端的可视化等方面,确实展现了其深厚的理论功底和对行业趋势的敏锐洞察。书中对于“数字化孪生”在供应链优化中的潜力分析,以及如何利用大数据分析来预测需求波动,都写得非常具有前瞻性。但是,一旦涉及到“如何通过SAP的特定模块功能来实现这些愿景”,内容的深度就开始明显下滑。例如,在讲解SD(销售与分销)和EWM(扩展仓库管理)之间的数据流转机制时,它只是泛泛地提及了集成的重要性,却未能深入剖析中间件的配置要点,或者在跨系统调用中可能出现的性能瓶颈及应对策略。这使得这本书更适合作为MBA课程的参考读物,用以理解供应链信息化的宏观趋势,而非作为SAP实施顾问的案头工具书来解决具体的项目难题。它提供了“路线图”,但“路况”和“驾驶技巧”却大多省略了。

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这本书的题目赫然是《基于SAP系统的供应链管理》,光是这个标题就让人对内容有了极高的期待。然而,当我翻开这本书,试图在其中寻找那种既深入浅出又兼顾实战操作的SAP供应链模块的详尽指南时,我感到了一种微妙的失落。它更像是一篇宏大叙事下的理论框架勾勒,而非一本能让你在键盘前即刻上手的操作手册。它似乎更侧重于供应链的“是什么”和“为什么”需要数字化转型,而不是“如何用SAP的T-code实现这个流程”。举个例子,在谈到物料需求计划(MRP)的优化时,书中用了大篇幅阐述MRP的战略意义及其与企业资源规划的协同作用,引用了大量管理学模型,却对SAP系统中MD01、MD04等核心事务代码的具体参数配置、异常处理流程的逻辑断点着墨不多。这对于那些急需解决当前生产计划冲突、或是对S/4HANA中预测模型调整感到困惑的现场工程师来说,无疑是隔靴搔痒。阅读过程中,我总是在期待一个关键性的转折点,那个能将高屋建瓴的战略蓝图与具体的系统配置(比如FI/CO与MM/PP的集成点、批次管理在WM中的高级设置等)紧密结合的实操章节,但很遗憾,这样的内容在全书中都显得过于稀疏,留给读者的更多是抽象的思考空间,而非具体的实施路径图。

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这本书的结构布局,坦率地说,给我一种年代感略微强烈的印象。虽然主题是尖端的SAP系统支持下的供应链管理,但其叙事方式和章节划分,总让我感觉像是对传统ERP教科书的再包装。它以一种非常线性、模块化的方式来介绍各个子系统,比如从采购(MM)到生产计划(PP),再到销售(SD),最后过渡到财务结算(CO)。这种结构本身无可厚非,但其问题在于,现代供应链管理的核心恰恰在于“集成”与“流程驱动”,而不是孤立的模块堆砌。书中对跨职能流程(Cross-functional Processes)的描述,缺乏那种打破传统模块壁垒的创新性分析。我期待看到更多关于横向流程优化的案例,比如如何通过SAP的Fiori应用或特定的BPM工具,实现从客户订单输入到仓库发货通知的无缝衔接,而不仅仅是描述每个模块自身的功能。此外,对于最新的S/4HANA中的核心数据模型变化,比如物料主数据和业务伙伴的整合带来的深层影响,书中只是蜻蜓点水,未能深入探讨这如何改变了我们过去在ECC中构建报表和进行主数据维护的习惯。

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