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出版者:科学

作者:黄福华//邓胜前

出品人:

页数:325

译者:

出版时间:2010-2

价格:32.00元

装帧:

isbn号码:9787030265456

丛书系列:

图书标签:

• 物流管理
• 企业管理
• 供应链管理
• 现代物流
• 物流优化
• 仓储管理
• 运输管理
• 库存管理
• 电子商务物流
• 物流技术

《现代企业物流管理》——图书简介（不含原书内容） 书名： 现代企业物流管理 定位： 本书旨在深入剖析当前复杂多变的全球商业环境中，企业如何构建、优化和管理其核心物流体系，以实现降本增效、提升客户满意度和增强市场竞争力的实战指南。我们聚焦于理论与实践的深度融合，为企业管理者、物流专业人员以及相关领域的学习者提供一套系统化、前瞻性的思维框架和操作工具。 --- 第一部分：全球化背景下的物流战略重塑 在全球化浪潮和技术爆炸的双重驱动下，传统物流模式已无法适应现代商业对速度、柔性和成本的严苛要求。本书首先从宏观视角切入，探讨企业物流战略如何在顶层设计中与整体业务战略有效对齐。 1. 战略层面的物流定位与价值创造： 我们不再将物流视为单纯的成本中心，而是将其定位为核心的竞争优势来源。本部分详细阐述了价值链分析法在物流环节的应用，识别出哪些物流活动（如定制化配送、快速响应库存）能够为客户带来独特价值。内容涵盖了如何通过差异化的物流服务（如“最后一公里”的创新方案）构建护城河，以及物流KPIs（关键绩效指标）如何与企业的财务目标（如资产周转率、客户终身价值）进行精确挂钩。 2. 风险管理与供应链韧性构建： 近年来，突发事件（如疫情、地缘政治冲突）对全球供应链的冲击愈发明显。本书强调了供应链韧性（Resilience）的构建至关重要。我们深入分析了传统“精益生产”模式下过度追求效率而牺牲冗余度的弊端，提出了“精益-敏捷-韧性”的平衡模型。重点内容包括：建立多源采购策略、实时情景模拟与压力测试工具的应用，以及如何设计具备快速恢复能力的物流网络拓扑结构。这部分内容侧重于如何量化和对冲不同类型的物流风险（如运输中断、劳动力短缺、关键节点堵塞）。 3. 可持续发展与绿色物流的融合： 环境责任已成为企业必须面对的议题。本书详细探讨了如何将ESG（环境、社会和治理）标准融入物流决策。这不仅涉及碳足迹的精确测量、报告与减少，还包括对循环经济在逆向物流中的实践指导。具体内容包括：能源效率最高的运输模式选择（如多式联运优化）、绿色仓储设计标准、以及如何利用技术（如AI预测）优化装载率，减少空驶里程。 --- 第二部分：运营层面的精细化管理与技术赋能 现代物流的竞争，归根结底是运营效率的竞争。本部分将聚焦于仓库、运输和库存控制等核心运营环节的先进管理方法和新兴技术的实战应用。 1. 仓储与履行中心的智能化升级： 现代仓库不再是简单的存储空间，而是高效的履行中心（Fulfillment Center）。本书提供了从“收货-上架-拣选-包装-发货”全流程优化的实操指南。内容涵盖： 先进的库位管理策略： ABC分类法、动态库位分配与热点区域规划。 自动化与机器人技术集成： 对比分析AMR（自主移动机器人）、AS/RS（自动化存储与检索系统）在不同业务场景下的投入产出比（ROI）。 履行模式的优化选择： 探讨前置仓、分布式仓储网络（Micro-fulfillment）的选址逻辑和运营效率评估。 2. 运输管理系统的深度应用与协同： 运输成本往往占据物流总成本的半壁江山。本书深入讲解了如何充分利用TMS（运输管理系统）实现精细化控制。重点内容包括： 路径优化算法详解： 介绍VRP（车辆路径问题）的求解方法，从静态到动态路径规划的演进。 运力协同与众包模式： 如何有效整合第三方承运商（3PL/4PL），构建灵活的运力池。 在途可视化与例外管理： 建立透明的可见性平台，确保货物在途状态的实时监控与异常事件的即时响应机制。 3. 预测驱动的库存控制： 库存是现金流的“锁死点”。本书强调从传统的“经验驱动”转向“数据驱动”的库存决策。内容涵盖： 高级需求预测模型： 介绍时间序列分析、机器学习在预测未来需求波动中的应用，特别是针对季节性、促销活动和新品上市的需求预测方法。 安全库存与服务水平的权衡： 利用统计学方法确定最优的再订购点和安全库存水平，精确计算不同服务水平目标下的库存持有成本。 多级库存优化（MEIO）： 针对拥有多个分销中心和区域仓库的企业，实现全局最优的库存分布策略。 --- 第三部分：数据驱动的决策与未来趋势展望 在数字化时代，物流数据的价值远超其原始记录本身。本部分着眼于如何通过数据分析驱动决策，并预见未来物流技术的变革方向。 1. 物流数据治理与商业智能（BI）： 有效的决策依赖于准确、及时的数据。本书指导读者如何建立统一的物流数据标准，确保数据清洗和整合的有效性。重点介绍物流运营仪表盘（Dashboard）的设计原则，包括如何选取正确的指标（如OTIF、完美订单率、单位运输成本）并转化为可执行的洞察。 2. 区块链技术在物流信任体系中的潜力： 探讨区块链技术如何解决跨境贸易和复杂合同执行中的信任缺失问题。内容着重于智能合约（Smart Contracts）在自动支付、单据流转（如提单电子化）中的应用，如何提高供应链的透明度和数据的防篡改能力。 3. 人工智能与自动化决策的边界： 深入分析AI在优化排程、预测设备维护需求（预测性维护）以及自动化客户服务方面的实际案例。强调AI的引入并非取代人类，而是释放管理者进行更高层级战略规划的能力。 总结： 《现代企业物流管理》提供了一套从战略制定到落地执行的完整蓝图。它不满足于描述“现状”，更致力于指导企业如何通过系统性的变革，将物流职能转化为推动业务增长的强大引擎。本书是追求卓越运营和构建未来供应链竞争力的企业人士的必备工具书。

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这本书的装帧设计确实很用心，封面采用了哑光材质，手感温润，字体排版简洁大气，透着一股专业和严谨的气息。我是在一个偶然的机会，在书店里被它吸引的。虽然我不是这个领域的科班出身，但对现代商业运作中的“血液循环”——物流，一直抱有浓厚的兴趣。拿到手里掂了掂，厚度适中，预感内容会非常充实，而不是那种为了凑页数而堆砌的空洞理论。内页纸张的质量也很好，印刷清晰锐利，长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。这种对细节的关注，往往预示着作者对内容本身的打磨也必然是精益求精的。单从这本书带给读者的第一印象来看，它无疑是经过深思熟虑的匠心之作，让人在翻开阅读之前，就已经建立起了一种积极的期待感，仿佛手里捧着的不是一本普通的教材，而是一份通往高效运营的精妙蓝图。它成功地在视觉和触觉上，就为“现代管理”这一主题定下了高标准、严要求的基调，让人迫不及待地想深入了解它到底承载了哪些前沿的管理智慧。

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我最近在职场上确实遇到了一些关于供应链协同效率不佳的难题，尤其是在跨区域配送环节，成本控制和响应速度总是难以兼顾。因此，我带着解决实际问题的目的来阅读这本书，希望它能提供一些突破性的思路，而不是停留在教科书式的概念介绍。我尤其关注其中关于“敏捷物流网络构建”的章节，里面对几种不同行业案例的剖析，简直是教科书级别的案例研究。作者并没有简单地罗列流程图，而是深入挖掘了导致瓶颈出现的根本原因——往往是信息孤岛和决策滞后。书中提出的动态库存优化模型，结合了实时数据分析，这与我目前使用的传统批量订货策略形成了鲜明的对比。读完这部分内容后，我立刻组织了部门内部的小组讨论，尝试将书中的一些策略框架应用到我们下个季度的运营规划中。这种理论指导实践，并且能立刻看到改进方向的阅读体验，对我来说是极其宝贵的，它极大地提升了我对未来工作挑战的信心。

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这本书的语言风格非常独特，它不像一些技术手册那样枯燥乏味，而是带有一种沉稳而富有洞察力的叙事感。作者在阐述复杂概念时，总能找到一个恰当的比喻或一个贴近生活的场景来加以说明，使得那些原本晦涩难懂的算法和模型变得异常直观。例如，书中用“城市交通的脉搏”来描述最后一公里配送网络的实时优化，这个比喻让我立刻领会了动态调度的核心要义。这种娓娓道来的叙述方式，极大地降低了非专业人士的阅读门槛，使得对物流管理有初步了解的读者也能跟上节奏，并从中获益匪浅。它似乎在告诉我：管理学不是冰冷的数字游戏，而是充满艺术性和人机交互的复杂系统工程。这种充满温度和智慧的表达，让我在阅读过程中保持了高度的参与感和持续的好奇心。

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我在阅读过程中，常常会注意到作者对“未来趋势”的预判和布局，这才是这本书真正超越一般工具书价值的地方。书中对物联网（IoT）在仓库自动化中的应用、区块链技术对供应链透明度的革新潜力，都有非常前瞻性的讨论。作者没有把这些技术描绘成遥不可及的未来幻想，而是结合了当前试点项目的实际数据，分析了它们在商业化落地过程中可能遇到的挑战，如数据安全、标准统一性等。这种既保持理想主义的探索精神，又不失现实主义的审慎分析，使我对未来几年物流行业的变革方向有了一个更清晰的预期。这本书更像是一份面向未来十年的行业路线图，它不仅教会了我们如何管理今天的系统，更重要的是，它启迪我们思考如何设计明天更加智能、更具韧性的物流生态系统，是管理者必须储备的前瞻性战略读物。

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从学术研究的角度来看，这本书的理论深度令人印象深刻。它没有止步于传统的运输和仓储管理范畴，而是巧妙地将信息技术、风险管理甚至可持续发展理念融入到现代物流系统的构建之中。我特别欣赏作者在探讨“绿色物流”时所采取的批判性视角，即如何平衡环境责任与企业成本效益，而不是简单地倡导“绿色至上”。这种平衡的观点，体现了作者对复杂商业环境的深刻洞察力。书中的参考文献部分也做得非常扎实，引用了大量的最新期刊文章和行业白皮书，这为希望进行深入学术探究的读者提供了极佳的起点。相较于市面上一些泛泛而谈的管理书籍，这本书更像是一篇结构严谨、论证充分的博士论文，逻辑链条清晰，论点层层递进，每一个论述都有坚实的数据或成熟的理论模型作为支撑，这对于提升阅读者的系统思维能力非常有帮助。

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