Precoding and Signal Shaping for Digital Transmission

Precoding and Signal Shaping for Digital Transmission pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Wiley-IEEE Press
作者:Robert F. H. Fischer
出品人:
页数:504
译者:
出版时间:2002-08-12
价格:USD 121.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780471224105
丛书系列:
图书标签:
  • Precoding
  • Signal Shaping
  • Digital Transmission
  • Wireless Communications
  • Information Theory
  • Communication Systems
  • Modulation
  • Signal Processing
  • OFDM
  • MIMO
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具体描述

Provides a step-by-step description of the basics of precoding and signal shaping. Illustrates theory with examples from wireline and wireless communications. Discusses the role of precoding and signal shaping algorithms in communications standards.

图书简介:面向高速通信的下一代调制与编码技术 书名: 面向高速通信的下一代调制与编码技术 作者: [在此处填写作者姓名,例如:王建华、李明] 出版社: [在此处填写出版社名称,例如:清华大学出版社、电子工业出版社] 出版年份: [在此处填写年份,例如:2023] --- 内容概述 本书全面深入地探讨了在当前及未来高速数字通信系统中,实现超高频谱效率和可靠传输所必需的先进调制(Modulation)与信道编码(Channel Coding)技术。随着5G、6G乃至更高代际移动通信网络对数据速率的持续追求,传统技术已接近其理论极限。本书聚焦于突破这些瓶颈的创新方法,旨在为通信工程师、系统设计师以及从事信息论和信号处理研究的学者提供一套系统、前沿的技术指南。 全书结构严谨,从信息论基础出发,逐步深入到最前沿的编码与调制方案,强调理论分析、算法实现与实际系统性能之间的紧密联系。重点内容涵盖了从经典到现代的多种高性能技术,并展望了它们在未来异构网络环境中的应用潜力。 --- 详细章节内容 第一部分:高速通信基础与挑战 第一章:高速数字通信系统概述与瓶颈分析 本章首先回顾了香农-哈特利定理在现代通信系统设计中的指导作用,并详细分析了当前高频谱效率通信面临的主要挑战,包括非高斯噪声环境、非理想信道特性(如严重的频率选择性衰落、相位噪声)以及功耗与复杂度的制约。本章重点讨论了如何通过优化信号集的设计来最大化信道容量,为后续章节介绍的先进技术奠定理论基础。 第二章:高阶调制技术与非均匀信号星座设计 深入探讨了正交幅度调制(QAM)和相移键控(PSK)等基本调制的扩展。本章的核心在于非均匀信号星座的设计原理,特别是如何利用MIMO技术和空时编码(STBC/SFBC)的结合,在保持星座图对称性的前提下,优化特定信噪比下的误码率性能。详细分析了如何利用优化算法(如迭代优化、遗传算法)来构建更紧凑、抗干扰能力更强的信号星座图。 --- 第二部分:先进信道编码理论与实践 第三章:低密度奇偶校验码(LDPC)的迭代译码 LDPC码作为目前公认的容量接近香农极限的线性分组码,是高速通信的基石。本章详细剖析了LDPC码的结构特性,包括其校验矩阵的设计方法(如基于特定代数结构的构造)。重点深入讲解了消息传递算法(Message Passing Algorithm, MPA),包括概率域和对数似然比(LLR)域的求解过程,并对比了置信度传播(BP)算法、最小和(Min-Sum)算法及其变体在解码速度和性能上的权衡。 第四章:极化码(Polar Codes)的理论与应用 极化码是下一代通信标准(如5G NR)中信道编码的关键突破。本章系统介绍了信道极化现象的数学原理,基于构建矩阵(Construction Matrix)的初始化过程,以及如何通过蔡可夫算法(Cai-Chen Algorithm)或更高效的迭代查找方法来确定信道极化方向。特别阐述了“Scrambling”技术在提升小码长性能中的作用,并讨论了其在支持灵活码率和码长方面的优势。 第五章:非正交多址接入(NOMA)环境下的联合信道编码 随着资源复用需求的增加,NOMA成为重要的接入技术。本章讨论了在NOMA场景下,如何设计能够有效处理用户间干扰(ICI)的鲁棒性编码方案。涉及叠加编码(Successive User Decoding)的优化,以及如何结合信道状态信息(CSI)实现用户特定的编码和调制阶数的动态选择,以平衡不同用户群体的服务质量(QoS)。 --- 第三部分:先进调制与信号整形技术 第六章:脉冲成形与时域均衡技术 本章将焦点从星座图扩展到时域信号表示。详细分析了在有限带宽系统中,如何设计最优的脉冲成形滤波器(如根升余弦滤波器RRC、平方根升余弦滤波器SRRC)以最小化码间干扰(ISI)。讨论了时域均衡器(如迫近均衡器、判决反馈均衡器DFE)的设计原理,并探讨了基于最小均方误差(MMSE)准则的均衡器在多径信道下的性能表现。 第七章:多载波技术与联合时频资源分配 深入研究正交频分复用(OFDM)技术,并扩展到更具鲁棒性的滤波器组多载波(FBMC)和广义频分复用(GFDM)。本章侧重于非正交多载波技术如何解决传统OFDM的带外辐射(OOBE)问题和对频率同步的敏感性。同时,详细讲解了如何在动态频谱共享(DSS)环境中,利用先进的波形选择和载波功率分配策略,实现对频谱资源的精细化管理。 第八章:基于几何的调制与传输(GBM) 本章介绍了一种超越传统网格调制的信号设计范式。GBM利用高维几何结构(如多面体、离散均匀晶格)来构造信号点,以在特定干扰模型下实现理论最优的等化增益。探讨了如何利用连续翻转(Continuous Flipping)等技术来逼近这些理想的几何调制结构,尤其是在需要抵抗特定强干扰源的场景中的应用。 --- 第四部分:接收机设计与性能评估 第九章:高复杂度接收机的最优检测算法 本章关注在接近香农极限性能下,接收机端所需的复杂检测算法。详细介绍了最大似然(ML)检测的原理及其在实际系统中的局限性。重点讨论了迭代软信息抽取(Iterative Soft Information Extraction, ISIE)接收机架构,它如何将信道解码的软输出与信道检测的软输入相结合,实现前向纠错(FEC)和信道均衡的联合迭代优化,从而显著提升整体系统吞吐量。 第十章:面向未来系统的联合设计与标准化趋势 本书的总结章。讨论了调制、编码、多址接入和波形设计如何进行端到端的联合优化(Joint Design),以满足新兴应用场景(如高精度定位、超低延迟通信)的需求。分析了当前标准组织(如3GPP、IEEE 802.11)中关于下一代高速传输方案的最新进展和未来研究方向,强调面向人工智能的通信系统(AI for Comms)对传统信号处理流程带来的颠覆性影响。 --- 目标读者 本书面向从事无线通信、信息论、数字信号处理的高级工程师、系统架构师、博士及硕士研究生。它为读者提供了从理论基础到工程实践的完整知识链,是理解和设计下一代超高速、高可靠性数字传输系统的必备参考书。阅读本书需要具备扎实的概率论、线性代数以及数字通信基础知识。

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用户评价

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让我特别欣赏的一点是,这本书并未将自己局限在纯粹的理论探讨或过时的技术回顾中。相反,它展现出了强烈的“面向未来”的视野。在书的后半部分,作者开始探讨一些新兴的技术趋势和尚未完全成熟的研究热点,并对这些领域可能带来的变革进行了审慎的预测。这种前瞻性布局,使得这本书的保质期大大延长。它不仅仅是记录了当下的知识体系,更像是为后来的研究者和工程师们搭建了一个思考的框架,指明了未来可能突破的方向。例如,它对某些新型调制方案的局限性分析,不仅仅停留在数学证明,还结合了功耗和硬件实现的复杂性进行了综合考量,这体现了作者跨学科的综合视野。我感觉,这本书不仅仅是为我解答了当前的问题,更重要的是,它在我心中种下了更多关于“下一步该往哪里走”的思考种子,是一本能够持续启发和引导职业生涯发展的宝贵参考书。

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这本书的语言风格可以说是独树一帜,它在保持学术严谨性的同时,又充满了洞察力与作者的个人色彩。你读起来会感觉到,这绝不是那种冷冰冰、公式堆砌的机器化写作。作者在解释一些关键概念时,会不时穿插一些非常精妙的比喻,比如将复杂的滤波器组比作一个精密分工的工厂流水线,这种生动的类比,使得那些抽象的信号变换过程一下子变得具象化、可视化。此外,作者似乎对读者的疑惑有着先知般的预判,总能在读者即将产生困惑的那个“临界点”上,及时给出最简洁有力的澄清。这种“读心术”般的写作技巧,让阅读过程充满了愉悦感,仿佛作者就坐在你旁边,耐心地为你答疑解惑。它既满足了追求技术深度的专业人士的需求,同时也对那些渴望快速掌握核心思想的进阶学习者非常友好,阅读体验流畅得令人惊喜。

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我对书中对特定工程挑战的深入剖析印象尤其深刻。我曾在一项实际项目中遇到了一个棘手的多径衰落问题,当时查阅了大量资料,但总感觉停留在理论层面,无法有效落地。这本书里关于信道建模和优化策略的部分,简直是为我量身定做的“救星”。它没有停留在理想化的线性系统假设上,而是非常坦诚地讨论了实际系统中非线性和噪声对性能的实际影响,并给出了大量基于仿真和实验验证的案例分析。那些详细的仿真参数设置和结果对比图,直观地展示了不同算法在真实环境下的优劣。我甚至发现作者提到了一种我从未接触过的自适应均衡技术,其核心思想巧妙地避开了传统方法的某些计算瓶颈。这种深度和实战性,让这本书的价值远超一般的教科书范畴,更像是一本高质量的“方法论宝典”,能切实指导工程实践者解决那些令人头疼的“疑难杂症”。

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这本书的装帧设计挺有意思的,封面那种深邃的蓝色调,配上那些抽象的、像电路图一样的线条,一下子就抓住了我的眼球。拿到手里感觉分量十足,纸张的质感也相当不错,那种微微的哑光处理,让阅读体验提升了不少。我尤其欣赏扉页上引用的那句经典理论,虽然我不是通信领域的绝对专家,但能感受到作者在细节上的用心。内页的排版布局非常清晰,图表和公式的穿插布局处理得当,即使是复杂的数学推导过程,看起来也不会让人感到眼花缭乱。文字的字体选择也很考究,阅读起来非常舒适,长时间盯着看也不会觉得眼睛干涩疲劳。不得不提的是,书本的侧边裁切得非常整齐,体现了出版的高水准工艺。总的来说,这本书从外到内都散发出一种严谨而专业的学术气息,光是摆在书架上,就觉得自己的知识储备都提升了一个档次。它不仅仅是一本技术书籍,更像是一件精美的工艺品,让人忍不住想去翻阅和学习里面的内容。

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这本书的内容组织逻辑简直是一绝,我过去阅读其他涉及底层信号处理的教材时,常常会遇到概念跳跃太快、章节之间衔接生硬的问题。但读这本时,我发现作者非常擅长铺垫。比如,在介绍一个高级技术之前,他会先用好几页篇幅回顾前置基础知识,而且回顾的方式不是简单地重复公式,而是用一种全新的、更贴近实际应用的角度去阐释,这种“润物细无声”的教学方式,极大地降低了我的学习门槛。我特别欣赏它对历史演进的梳理,它不是把所有技术点堆砌在一起,而是像讲故事一样,循着技术发展的脉络,让你明白“为什么需要这个”而不是仅仅“这是什么”。这种叙事的力量,让那些原本枯燥的理论变得鲜活起来,仿佛每一个算法的诞生背后都有一个合理的动机和解决的痛点。这种层层递进的结构,让我感觉自己不是在啃教材,而是在跟随一位经验丰富的大师进行一对一的深度辅导。

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