新闻英语视听说

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页数:322
译者:
出版时间:2009-12
价格:38.50元
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isbn号码:9787040283655
丛书系列:
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具体描述

《新闻英语视听说》内容简介:随着我国经济、文化、科技的不断发展,社会对大学生的英语水平提出了更高的要求,大学英语教学改革已成为社会关注的热点之一。为了推动大学英语教学改革,教育部在总结近年来教学改革经验的基础上,对2004年公布的《大学英语课程教学要求(试行)》进行了全面修订,并于2007年8月正式颁布了(《大学英语课程教学要求》。

深度解析当代传播格局与信息素养培养 本书名: 跨界融合:新媒体环境下的信息传播、媒介素养与伦理重塑 作者: 艾伦·布莱克伍德 ; 玛丽亚·陈 ; 王子豪 出版信息: 环球视野出版社,2024年秋季版 --- 内容提要: 在数字技术以前所未有的速度重塑社会结构的今天,传统的新闻业、信息消费模式乃至公共话语空间正面临着颠覆性的挑战与机遇。《跨界融合:新媒体环境下的信息传播、媒介素养与伦理重塑》并非聚焦于某一特定语种的新闻实践,而是提供了一个宏大且深入的理论框架,用以剖析信息如何在多平台、多模态的复杂生态中流动、被建构、被误读,以及如何有效应对“信息过载”与“真实性危机”。 本书的核心论点在于:面对算法推荐、深度伪造(Deepfake)技术和社交媒体的即时性压力,任何依赖单一专业技能(如传统报道技巧)的媒体实践都将走向边缘化。未来的信息专业人士和负责任的公民必须具备跨界整合能力——将数据分析、用户行为心理学、跨文化交际策略与坚实的伦理基础融为一体。 全书共分为五大部分,近五十万字的篇幅,旨在为高等教育机构中的传播学、社会学、数字媒体研究以及政策制定者提供一套详尽的、具有前瞻性的学术参考资料。 --- 第一部分:信息生态系统的结构性转变 (The Structural Shift in Information Ecosystems) 本部分彻底检视了互联网,特别是移动互联网时代对传统新闻生产链条的解构过程。我们不再讨论“报纸的衰落”,而是关注“注意力经济下的价值重估”。 核心议题: 1. 平台资本主义的权力逻辑: 深入分析谷歌、Meta、字节跳动等科技巨头如何通过基础设施控制信息流的分配权。探讨“推荐算法”如何成为新的“把关人”(Gatekeeper),并揭示其背后的商业驱动力与社会影响。本书详细比较了“RSS订阅时代”与“算法驱动推送时代”中用户接触信息的路径差异。 2. 模态切换与叙事碎片化: 考察从长篇深度报道向短视频、信息图表、播客等不同媒介形式转换时,信息熵(Information Entropy)的变化规律。重点研究“模态依赖性”(Modality Dependence)如何影响受众对复杂议题的理解深度。 3. 全球化信息流动的异步性与同步性: 首次引入“信息同步滞后模型”(Asynchronous Lag Model),探讨突发事件中,全球信息从源头爆发到被不同文化背景的平台消化、再传播的延迟与扭曲机制。 第二部分:数据驱动的传播分析与预测 (Data-Driven Communication Analysis and Prediction) 抛弃定性研究的局限,本部分强调量化方法论在理解信息传播中的核心地位。 核心内容: 1. 文本挖掘与情感分析(Sentiment Analysis): 详细介绍了如何使用Python和R语言框架对大规模非结构化文本数据进行情绪倾向、主题演变及观点极化程度的识别。书中提供了针对社交媒体热点事件的全套数据采集、清洗与可视化流程。 2. 网络传播拓扑学: 应用社会网络分析(SNA)工具,研究信息在不同社群网络(如封闭群组、开放论坛、公共广场)中的扩散路径、关键节点(Hubs)识别,以及如何区分“自然病毒式传播”与“人工水军引导”的拓扑特征差异。 3. 预测模型与风险评估: 引入基于时间序列分析的“虚假信息扩散预测模型”(FIDI-P Model),评估特定类型信息在特定社群中达到临界传播量(Tipping Point)的可能性,为媒体机构和政府部门的预警干预提供科学依据。 第三部分:媒介素养的再定义:适应认知负荷 (Redefining Media Literacy: Adapting to Cognitive Load) 面对前所未有的信息洪流,本书认为传统的“识别真伪”的媒介素养已远远不够,必须升级为“认知负荷管理”的能力。 关键概念阐释: 1. “认知过载”的神经科学基础: 引用认知心理学研究,阐述信息过载如何抑制批判性思维,并导致决策偏差(如锚定效应、确认偏误的放大)。 2. 多维度的事实核查(Multi-dimensional Verification): 介绍超越单一文本比对的核查技术,包括地理定位(Geolocation)技术的应用、原始数据源的交叉验证,以及对视频和音频材料的元数据(Metadata)分析。书中特别关注“上下文缺失”(Context Stripping)作为一种新型的误导手段。 3. “元认知策略”的培养: 强调教育应侧重于教授学习者如何反思自己的信息消费习惯、识别算法对自身偏好的固化,并主动跳出“信息茧房”所需的思维路径练习。 第四部分:数字伦理、问责制与法律边界 (Digital Ethics, Accountability, and Legal Boundaries) 随着传播技术的迭代,伦理和法律的滞后性日益凸显。本部分聚焦于新兴技术带来的道德困境。 深入探讨的伦理挑战: 1. 人工智能生成内容的版权与责任归属: 当AI工具深度参与新闻报道、图像创作时,其内容的原创性、准确性以及引发的法律后果应由谁承担?本书对比了欧盟、美国在“生成式AI内容披露”方面的立法实践。 2. 隐私的动态权衡: 探讨在个性化推荐、精准广告的背景下,用户数据收集的“必要性”与“侵入性”之间的道德红线在哪里。分析了“匿名化处理”在实践中失效的多种技术路径。 3. 平台问责制的模型构建: 批判性地审视当前围绕内容审核的责任划分困境。提出了“分级问责模型”(Tiered Accountability Model),区分基础设施提供商、内容聚合者和内容创作者各自应承担的伦理与法律责任。 第五部分:面向未来的信息专业人员与教育改革 (Future Information Professionals and Curricular Reform) 本书的最后一部分着眼于实践与教育的未来走向。 展望与建议: 1. “T型人才”的构建: 倡导信息专业人才应具备“广博的跨学科知识面”(横向)和“精深的专业技术能力”(纵向)。建议将数据科学、计算社会科学模块纳入传统新闻学课程体系。 2. 人机协作(Human-AI Teaming)的实践范式: 分析如何设计工作流程,使记者、编辑和数据科学家能够有效地协同工作,利用AI提升效率,同时保留人类的洞察力、同理心和最终的判断权。 3. 全球信息治理的合作路径: 呼吁建立超越国界的、关于信息真实性标准和技术伦理的国际对话机制,以应对跨国虚假信息运动带来的挑战。 --- 目标读者: 传播学、新闻传播、社会学、数字媒体、计算机科学(关注人机交互方向)等相关专业的高年级本科生、研究生,以及媒体机构管理者、政府政策制定者和对信息社会前沿议题感兴趣的广大读者。 本书特色: 本书避免了对特定国家新闻实践的细节描述,转而采用高度抽象化、理论化的视角,专注于信息流动的底层机制、认知科学基础和系统性伦理框架的构建。它提供的是一套分析工具箱,而非特定语境下的操作手册。

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读后感

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书中附带的视听材料的质量和多样性简直是教科书级别的范本。我尤其注重配套音频和视频内容的实用性和时效性,而这套材料在这两方面都表现出色。音频的录音质量毋庸置疑,发音纯正、清晰,语速适中,非常适合进行精听和跟读模仿。更令人称赞的是,它选取的新闻片段并非那种老掉牙的陈旧案例,而是紧密贴合当代媒体语境的真实素材,涵盖了从严肃的政治新闻到更具生活气息的科技、环境报道,确保学习者接触到的都是“活的”语言。视频部分的剪辑和选择也很有眼光,它不仅仅是听力的补充,更是视觉语汇的教学,展示了新闻发布会、记者连线时的肢体语言和画面构成,这种全方位的沉浸式体验,极大地弥补了传统书本学习中缺失的立体感。对于注重听力和口语实践的学习者来说,这些资源的丰富程度和专业水准,绝对是物超所值。

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这本书的排版和装帧设计着实让人眼前一亮,拿到手上就能感觉到一种质感,装帧的细致程度甚至让人联想到那些精品画册。纸张的选择非常考究,那种略带哑光的质感,拿在手里不滑腻,阅读时眼睛也不会感到过度疲劳。而且,字体的选择和行距的安排也体现了设计者对读者的关怀,大段文字的阅读体验非常舒适,不会有拥挤感。更值得一提的是,书中某些关键概念或重点例句的处理方式,运用了别出心裁的视觉强调手法,比如使用了不同深浅的底色区块,或者巧妙地用粗体、斜体穿插在正文中,使得学习的重点一目了然,这对于需要快速捕捉信息点的学习者来说,简直是福音。这种对“阅读体验”的重视,远远超出了普通教材的范畴,更像是一本精心打磨的工艺品,让人愿意长时间地捧在手里翻阅。我常常在想,一本优秀的教材,除了内容本身的价值外,阅读的愉悦感也是影响学习效率的重要因素,而这本书在这方面做得无可挑剔,每一个细节都透露着制作者的匠心独运,让学习过程本身变成了一种享受而非负担。

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作为一名习惯于通过对比和批判性思维来吸收知识的学习者,这本书在提供基础信息的同时,对于语篇背后的文化与意识形态差异的揭示,给我带来了极大的启发。书中对一些敏感或具有倾向性报道的案例分析,处理得相当得体和客观,它没有简单地给出“标准答案”,而是引导读者去辨识不同新闻来源在遣词造句上的微妙差异,从而训练出一种“透过文字看本质”的能力。比如,对于同一个国际冲突事件,书中并列展示了来自两方不同媒体的报道片段,并附带了极具洞察力的对比分析,这远比单纯学习语法规则要来得有价值。这种深层次的教学思路,将语言学习提升到了理解全球信息格局的高度,让人意识到,掌握的不仅仅是一种工具,更是一种解读世界的复杂透镜。这种对深度分析的侧重,极大地拓宽了我的视野,也让我对“新闻”二字的内涵有了更成熟的理解。

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从一个资深学习者的角度来看,这本书最大的亮点在于其对“主动反馈”机制的融入,使得学习过程不再是单向的知识灌输。书中设计的练习环节,超越了传统的选择题或填空题的范畴,它更多地倾向于要求学习者进行实际的语言产出和自我评估。例如,某些单元会设置“模拟记者提问”或“撰写简报摘要”的任务,这些任务强迫你必须将刚刚学到的语言结构和词汇在压力下快速组织起来,这才是真正检验掌握程度的试金石。而且,它的自测和参考答案部分,往往提供了不止一种“优秀”的表达方式作为参考,这充分尊重了语言的灵活性和多样性,鼓励学习者形成自己的表达风格,而非机械地模仿。这种强调“做中学”和“多解并存”的练习导向,使得学习不再停留在理论层面,而是真正转化为可以被自信使用的技能,让人感觉每完成一章,自己的实战能力都得到了实实在在的提升。

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这本书的章节结构设置展现出一种非常科学且循序渐进的逻辑性,它不像一些传统的教材那样堆砌知识点,而是仿佛在精心编织一张由浅入深的知识网络。初期的单元内容大多聚焦于基础的语境构建,比如对国际热点事件的初步描述和常用句式的掌握,节奏把握得恰到好处,不会让人因为难度陡增而产生畏难情绪。随着深入,你会发现作者巧妙地引入了更复杂的分析性报道和深度评论,这些部分的难度提升是平滑过渡的,通过前面对基础工具的打磨,读者能够比较自然地跟上思维的深度拓展。尤其欣赏的是,它在引入新词汇或专业术语时,并非孤立地罗列,而是将其嵌入到具体的、真实的语境案例中进行解析,这种“场景化学习”的模式,极大地增强了记忆的牢固性和实际应用能力。这种结构设计,体现了作者对学习者认知规律的深刻理解,确保每一步的攀登都有坚实的基础作为支撑,让人对自己的学习进度感到踏实和自信。

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