Microeconomics

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出版者:McGraw Hill Higher Education
作者:Wyn Morgan
出品人:
页数:780
译者:
出版时间:2009-03-01
价格:GBP 48.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780077121778
丛书系列:
图书标签:
  • 微观经济学教材啊
  • 经济
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  • 经济学
  • 微观经济学
  • 经济学原理
  • 市场分析
  • 供需理论
  • 消费者行为
  • 生产者行为
  • 博弈论
  • 福利经济学
  • 经济模型
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具体描述

好的,这是一本关于金融市场分析的著作的详细简介,旨在涵盖深度研究、实际应用和前沿趋势,完全不涉及《微观经济学》的内容。 --- 《深度解析:现代金融市场结构、风险与量化策略》 导言:重塑理解,驾驭复杂性 在瞬息万变的全球金融格局中,信息过载与市场复杂性已成为常态。本书旨在为严肃的金融专业人士、机构投资者以及高阶学者提供一个全面、深入且实用的分析框架。我们超越了教科书式的基本概念,聚焦于当前驱动市场定价、波动性和交易执行的底层机制、新兴技术影响以及监管环境的演变。本书的宗旨是提供一把钥匙,帮助读者从“观察者”转变为能够主动识别机会、量化风险并制定稳健投资策略的“驾驭者”。 第一部分:金融市场基础设施与微观结构重构 本部分深入剖析了现代金融市场的核心运作原理,特别是自2008年金融危机以来,监管改革(如多德-弗兰克法案、MiFID II)如何重塑了交易场所、流动性提供模式和信息披露标准。 第一章:交易场所的演变与碎片化 场内与场外(On-Exchange vs. Off-Exchange): 详细比较了传统交易所、黑暗池(Dark Pools)、系统性内部化交易商(SI)和多边交易设施(MTF)的运作机制、监管套利空间及对价格发现的影响。 隐性成本分析: 探讨了流动性“深度”与“可达性”之间的区别。重点分析了市场微观结构噪音、订单滑点(Slippage)的归因模型,以及如何通过优化的执行算法来最小化这些隐性交易成本。 第二章:高频交易(HFT)的生态位与监管挑战 速度的经济学: 剖析HFT策略的多样性,包括做市(Market Making)、延迟套利(Latency Arbitrage)和统计套利(Statistical Arbitrage)的数学基础。 延迟与接入: 深入研究“共同晕眩”(Co-location)的战略价值,以及网络延迟(Latency)在不同资产类别(如期货与股票)中的相对重要性。 监管应对: 评估了“熔断机制”、“限价单气泡”和“闪电崩盘”(Flash Crashes)事件后,监管机构如何尝试在维护市场效率与保障稳定之间寻求平衡。 第二部分:风险建模的量化飞跃 本书第三、四章将核心分析置于风险管理的前沿,重点关注超越传统VaR(风险价值)模型的先进技术。 第三章:超越线性:极端尾部风险的计量 非高斯分布与重尾现象: 详细介绍如何使用Lévy过程、GARCH族模型(如EGARCH, GJR-GARCH)和跳跃扩散模型来更准确地拟合资产收益率的时变波动性集群。 极值理论(EVT)的应用: 阐述如何使用Peaks Over Threshold (POT) 和 Block Maxima 方法来估算资本充足率所需的极端下尾概率(例如,千年一遇的损失)。 相依性与相关性建模: 运用Copula函数(如t-Copula, Clayton Copula)来捕捉在市场压力时期,资产类别之间非线性、非对称的相关性结构,这对于投资组合的压力测试至关重要。 第四章:信用风险的动态评估与结构化产品 从违约率到违约相关性: 审视Merton模型、Jarrow-Turnbull模型在企业信用风险定价中的演进。 CDS定价与动态对冲: 深入探讨信用违约互换(CDS)的市场结构、利差的驱动因素,以及如何利用其来对冲或做多信贷风险。特别分析了次级抵押贷款危机后,CDO(担保债务凭证)的结构性缺陷及其对系统性风险的贡献。 模型风险的量化: 讨论在衍生品定价中,输入参数的不确定性(如波动率曲面、相关性矩阵)如何转化为模型输出结果的风险敞口。 第三部分:量化投资策略的迭代与实现 本部分侧重于如何将理论模型转化为可盈利的、可操作的投资策略,特别关注机器学习在因子投资中的集成。 第五章:因子投资的下一代框架 因子挖掘与去冗余: 批判性地评估传统(如Fama-French五因子)与新兴因子(如动量、质量、低波动率)的有效性。利用主成分分析(PCA)和正交化技术来识别和构建独立、低相关性的风险因子暴露。 动态因子选择: 引入时间序列模型,使因子暴露能够根据宏观经济环境或市场状态进行自适应调整,克服了静态因子模型的局限性。 因子倾轧(Factor Crowding)的风险: 分析当大量资本涌入相同因子时,其预期收益率下降的现象,并探讨如何通过因子“转换”(Factor Rotation)来规避拥挤交易。 第六章:机器学习在投资决策中的整合 预测模型的构建: 详细介绍如何利用深度学习架构(如LSTM、Transformer)处理高频时间序列数据,以增强对短期市场动量和逆转信号的识别能力。 特征工程的艺术: 强调构建有效特征的重要性,包括技术指标的组合、市场情绪指标的自然语言处理(NLP)提取,以及宏观经济指标的滞后效应编码。 过拟合的防御与稳健性测试: 讨论在金融数据中,如何通过Walk-Forward优化、样本外测试(Out-of-Sample testing)以及引入正则化惩罚项,确保模型在真实市场环境中的预测能力和抗过拟合能力。 第七章:另类数据源与非结构化信息套利 卫星图像与供应链分析: 探讨如何利用遥感数据分析零售业的客流量或工业产出,从而在官方报告发布前获得领先的经济洞察。 社交媒体与情绪指标构建: 介绍使用NLP技术对金融新闻、分析师报告和社交媒体进行情绪打分,并将其量化为交易信号的步骤,及其在小盘股和高关注度事件中的应用。 结论:未来展望与持续学习 现代金融市场不再是单一学科的领地,而是融合了计算机科学、统计物理学和金融理论的交叉领域。本书最后一部分总结了当前研究的前沿,包括去中心化金融(DeFi)基础设施对传统市场的潜在颠覆,以及量子计算对蒙特卡洛模拟速度的革命性影响。本书强调,持续适应技术和监管的变化,并保持对市场微观结构的敏锐洞察,是长期成功的关键。 --- 目标读者: 资深投资组合经理、风险控制官、定量分析师、金融工程硕士及博士研究生。 核心价值: 提供了从市场微观结构理解到复杂风险计量、再到尖端量化策略实现的完整闭环分析工具。

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读后感

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用户评价

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说实话,我对那些动辄几百页的学术著作通常望而却步,但这本书的阅读体验是出奇地顺畅。它在保证学术严谨性的前提下,极大地弱化了公式的压迫感。我特别欣赏它在每一章节末尾设置的“现实案例分析”,那些案例都不是陈旧的教科书范例,而是紧跟时代热点,比如分析共享单车的定价策略,或者近期某个热门行业的垄断问题。这使得学习过程充满了探索的乐趣,而不是机械的记忆。我的时间成本投入得到了极高的回报,那些原本一团乱麻的市场现象,现在在我脑海中都清晰地勾勒出了逻辑框架。对于那种追求效率和深度兼得的读者,这本书提供的知识密度和可读性达到了一个非常罕见的平衡点,真正做到了深入浅出。

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从我读过的众多经济学导论材料来看,这本书在“行为经济学”的融合上做得尤为出色。它没有将传统的新古典模型视为不可动摇的圣经,而是引入了心理学视角,探讨了“有限理性”对市场行为的修正。读者可以清晰地看到,现实中的决策者并非总是那个完美的“理性经济人”。这种与时俱进的视角,使得书中讨论的消费者行为和企业定价策略更贴近我们日常观察到的商业实践,而不是象牙塔里的完美假设。读完之后,我能更好地理解新闻报道中那些看似“非理性”的消费狂潮或投资泡沫背后的驱动力。它提供了一种更丰富、更具人性化的工具箱,用来拆解这个复杂多变的现代经济世界。

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我是一个对数理推导有天然抗拒心理的人,通常在涉及到均衡分析和弹性计算时就会感到力不从心。然而,这本著作巧妙地避开了过度的数学轰炸,转而侧重于直觉的培养。作者似乎非常清楚读者的痛点,用大量的图形和逻辑推演来代替复杂的微积分表达,让人能够真正抓住核心的经济逻辑。比如在解释消费者剩余和生产者剩余时,图示的精妙之处在于,它不需要你进行任何计算,就能让你直观感受到市场效率的意义。这种教学方法极大地增强了我的学习信心,让我不再认为微观经济学是少数精英的专利。它成功地将一个看起来高高在上的学科,拉到了我们普通人可以理解和运用的层面,这一点非常难能可贵。

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这本书简直是经济学入门的宝典!我原以为微观经济学会是枯燥乏味的理论堆砌,结果完全出乎意料。作者的叙述方式非常贴近生活,将那些抽象的概念,比如供需关系、边际效应,通过生动的例子和清晰的图表展现出来。我记得有一次,书里分析了咖啡店排队现象背后的经济学原理,那简直是醍醐灌顶,让我立刻明白了为什么有些时候多花点钱反而能省时间。它不仅仅是教你知识,更重要的是培养你用经济学的思维去看待日常决策的能力。读完这本书,我感觉自己看世界的角度都变得更理性、更有效率了。对于想要了解市场如何运作,个人如何在资源稀缺的环境下做出最优选择的朋友来说,这本书绝对是首选,绝对值得反复研读。

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这本书的结构安排非常具有启发性,它不是简单地罗列理论,而是以问题为导向展开论述的。开篇就提出了“稀缺性”这个永恒的主题,然后层层递进地探讨了选择的后果。我特别喜欢它在探讨市场失灵那一章的处理方式,作者没有急于批判市场,而是先详细阐述了市场机制在信息传递和资源配置上的巨大成功,然后再精确地指出其局限性所在——比如外部性和公共物品问题。这种平衡、审慎的分析态度,远比那些带有强烈倾向性的论述要让人信服得多。它教会我的不仅是经济学知识,更是一种全面、辩证的思考方式,这在信息爆炸的今天,比任何单一的知识点都更有价值。

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例子举得仔细是把双刃剑;偶尔语言不是太好理解

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例子举得仔细是把双刃剑;偶尔语言不是太好理解

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比平狄克那版略逊吧...不过不失为一本好教科书...痛苦看了三遍微经还是很萎靡,哭!

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例子举得仔细是把双刃剑;偶尔语言不是太好理解

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真的,去读中文版吧,最有名的译本,随便哪本。你知道上了一个月的英文内容被中文老师巴拉巴拉2个半小时就搞定的那种卧槽感吗?

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