21世紀高等工科教育數學係列課程教材·高等數學(下冊)

21世紀高等工科教育數學係列課程教材·高等數學(下冊) pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

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頁數:263
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出版時間:2010-1
價格:26.00元
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isbn號碼:9787113104498
叢書系列:
圖書標籤:
  • 高等數學
  • 工科數學
  • 數學教材
  • 大學教材
  • 21世紀高等教育
  • 理工科
  • 數學分析
  • 微積分
  • 工程數學
  • 教材
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具體描述

《21世紀高等工科教育數學係列課程教材·高等數學(下冊)(第3版)》內容簡介:本係列教材為大學工科各專業公共課教材2004年版的修訂版(第3版),共4冊:高等數學(上、下冊)、綫性代數與幾何、概率論與數理統計。編者根據工科數學教改精神、多年教改課題研究和實踐編寫,書中融入瞭許多新的數學思想和方法,尤其是改正、吸收瞭近年教學過程中發現的問題和好的經驗。《21世紀高等工科教育數學係列課程教材·高等數學(下冊)(第3版)》為高等數學·下冊,內容包括多元函數微積分學及其應用、重積分、麯綫積分與麯麵積分、無窮級數、常微分方程,書末附有各冊習題的參考答案。

《21世紀高等工科教育數學係列課程教材·高等數學(下冊)(第3版)》適閤作為普通高校工科各專業高等數學教材,也適閤作為大專、函授、夜大、自考教材。

現代科學計算與數值分析導論 本書旨在為工科、理科及計算機科學專業的學生提供堅實的現代數值計算基礎,係統闡述求解連續和離散數學問題的核心算法、理論依據及其在實際工程中的應用。 本書內容涵蓋瞭從基礎的誤差分析到高級的偏微分方程數值解法等多個重要領域,力求在理論深度與工程實用性之間取得完美平衡。全書結構清晰,邏輯嚴密,不僅教授“如何計算”,更深入探討“為什麼這樣計算”的內在數學原理。 --- 第一部分:數值計算的基礎與誤差理論 本部分奠定數值分析的理論基石,強調在計算機有限精度下處理數學問題的科學方法。 第一章 浮點數運算與誤差的量化 本章詳細剖析瞭計算機如何錶示實數,即IEEE 754浮點標準。重點討論瞭捨入誤差、截斷誤差以及這兩種誤差在多步運算中如何纍積和傳播。引入瞭條件數(Condition Number)的概念,用以衡量問題的內在敏感性,區分“病態問題”與“良態問題”,為後續算法的選擇和評估提供理論指導。討論瞭有效的誤差界限估計方法,使讀者能夠預估計算結果的可靠性。 第二章 方程的求解:綫性與非綫性 本章集中於一元和多元函數的根查找問題。 非綫性方程求根: 深入講解瞭二分法(Bisection Method)的穩健性,牛頓迭代法(Newton's Method)的二次收斂特性及其局限性(如對初值和導數的依賴)。此外,還介紹瞭割綫法(Secant Method)作為牛頓法的一種改進,以及舒爾法(Regula Falsi)。重點分析瞭收斂速度的量化,包括綫性收斂、超綫性收斂和二次收斂的精確判據。 綫性方程組的求解: 詳細闡述瞭高斯消元法(Gaussian Elimination)及其通過LU分解(Lower-Upper Decomposition)實現的效率提升。討論瞭對角占優矩陣的意義。針對大型稀疏係統,介紹瞭迭代法,包括雅可比迭代(Jacobi)和高斯-賽德爾迭代(Gauss-Seidel),並分析瞭它們的收斂條件。引入瞭殘差(Residual)的概念作為判斷迭代精度的重要指標。 --- 第二部分:插值、逼近與函數錶示 本部分關注如何用簡單、連續的函數來近似復雜的數據點集或函數行為。 第三章 函數插值法 本章係統介紹瞭插值多項式的構建。從最基礎的拉格朗日插值(Lagrange Interpolation)齣發,分析其在節點增加時的龍伯(Runge)現象,揭示瞭等距節點可能導緻的不穩定性。隨後,重點講解瞭牛頓前嚮/後嚮差分與分段插值,特彆是三次樣條插值(Cubic Spline Interpolation)。強調瞭三次樣條在保證一階和二階連續性方麵的優勢,使其成為工程中最常用的插值工具。 第四章 函數逼近:最小二乘法 本章轉嚮“最佳擬閤”問題。全麵介紹瞭最小二乘法(Least Squares Method)在綫性迴歸中的應用。推導瞭正規方程組,並討論瞭如何通過QR分解等穩定方法求解。對於非綫性模型,探討瞭高斯-牛頓法在非綫性最小二乘擬閤中的應用。還簡要介紹瞭傅立葉級數與傅立葉變換在周期函數逼近中的作用。 --- 第三部分:數值積分與微分 本部分討論如何用代數方法精確計算定積分和對函數的導數進行數值近似。 第五章 數值積分:牛頓-柯特斯公式與高斯求積 本章係統地介紹瞭用多項式插值來逼近積分的方法。詳細分析瞭梯形法則(Trapezoidal Rule)和辛普森法則(Simpson's Rule)的誤差項,並引齣復閤積分(Composite Integration)的概念以提高精度。核心內容集中於牛頓-柯特斯公式的推導與應用。隨後,引入瞭更高級的、具有自適應性的數值積分技術——高斯勒讓德求積(Gauss-Legendre Quadrature),解釋瞭其高代數精度背後的原理。 第六章 數值微分 本章專注於導數的數值逼近。通過泰勒級數展開,推導瞭一階導數和二階導數的一般有限差分公式(前嚮、後嚮和中心差分)。重點分析瞭中心差分在處理內部點時的優越性(二階精度),以及如何根據邊界條件構造閤適的差分格式。討論瞭數值微分的誤差來源,特彆是步長選擇對截斷誤差和捨入誤差的權衡。 --- 第四部分:常微分方程的數值解法 本部分是應用數學在工程仿真中的核心,關注如何求解沒有解析解的動力學係統。 第七章 常微分方程(ODE)的初值問題 本章聚焦於一階常微分方程的數值積分。從最直觀的歐拉法(Euler's Method)開始,介紹其一階精度和穩定性問題。隨後,係統地講解瞭龍格-庫塔法(Runge-Kutta Methods),特彆是經典的四階RK4方法,分析其高精度和廣泛適用性。討論瞭多步法,如Adams-Bashforth和Adams-Moulton方法,並引入瞭局部截斷誤差和全局誤差的概念。對於剛性方程(Stiff Equations),簡要介紹瞭隱式方法(如後嚮歐拉法)在保證穩定性上的關鍵作用。 --- 第五部分:偏微分方程的初步數值方法 本部分將數值分析的範疇擴展到描述物理場問題的偏微分方程(PDEs)。 第八章 有限差分法基礎 本章介紹瞭處理拉普拉斯方程、泊鬆方程和熱傳導方程等典型橢圓型和拋物綫型PDEs的基本框架。重點講解瞭在二維網格上,如何將空間導數轉化為有限差分近似,從而將連續問題轉化為大規模綫性代數問題。討論瞭顯式和隱式時間推進方案(如前嚮歐拉和Crank-Nicolson格式)在處理拋物綫方程時的穩定性差異。 --- 全書特色與配套資源: 本書的每一章都配有精心設計的案例研究,取材於結構力學、流體力學、電路分析和控製理論等領域,旨在將抽象的數值算法與具體的工程問題緊密結閤。書中包含大量的僞代碼和MATLAB/Python實現示例,鼓勵讀者動手實踐,驗證理論結果。特彆強調算法的穩定性和效率分析,使讀者能夠批判性地選擇最適閤特定工程場景的數值工具。 適用對象: 高等工科專業、應用數學、物理學、化學工程、電子信息工程等需要深度掌握計算方法以解決實際工程難題的學生及研究人員。要求讀者已具備紮實的微積分、綫性代數和基礎編程能力。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

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這本書真是讓我頭疼,拿到手就覺得沉甸甸的,以為裏麵裝滿瞭知識的寶藏,結果翻開目錄,密密麻麻的符號和公式就像一座座難以逾越的高山。我一直對數學抱著敬畏之心,尤其是到瞭高等數學這個階段,感覺腦子裏的計算器已經被徹底格式化瞭。翻到後麵幾章,什麼復變函數、微分方程,這些詞匯聽起來就讓人頭皮發麻。我努力想去理解那些抽象的概念,但每次都像是隔著一層霧,怎麼也抓不住實質。書裏的例題看起來好像挺清晰的,但自己一做練習題,立馬就原形畢露,完全不知道從何下手。感覺自己像個學徒,拿著師傅給的精美工具,卻不知道怎麼去雕琢一塊璞玉。偶爾看到一些證明過程,那些嚴謹的邏輯推導,簡直是智慧的結晶,但我就是那個隻能仰望的凡人,羨慕他們的纔華,卻復製不來他們的思想。希望通過這段時間的磨礪,能讓我對這些“高等”的數學有所覺醒,哪怕是隻領悟到冰山一角。

评分☆☆☆☆☆

作為一名在求學路上摸爬滾打多年的學生,我深知一本好的教材對於學習的重要性。這本書在編排上,給我最直觀的感受就是“穩”。它沒有追求華麗的辭藻或過於新穎的視角,而是紮紮實實地,從最基礎的原理齣發,一層一層地構建起高等數學的知識體係。我特彆喜歡書中對一些定義和定理的嚴謹錶述,以及它們之間清晰的邏輯聯係。這種“咬文嚼字”式的嚴謹,對於培養嚴謹的科學思維至關重要。當然,這也意味著這本書的學習過程不會一蹴而就,需要耐心和毅力。有時,為瞭弄懂一個定理的證明,我可能需要反復閱讀幾遍,對照著例題,纔能真正理解其精髓。雖然過程有些艱難,但每一次的“豁然開朗”都帶給我極大的成就感。我覺得,這本書最適閤那些願意靜下心來,深入鑽研數學本質的學生,它不會輕易給你答案,但它會引導你去思考,去探索,最終讓你自己找到答案,並建立起屬於自己的數學認知體係。

评分☆☆☆☆☆

這本書就像是一場酣暢淋灕的智力挑戰,每次翻開都像是踏入瞭一個全新的數學領域,讓我既興奮又緊張。裏麵的一些章節,尤其是涉及到一些工程領域應用的數學工具時,我感覺我看到瞭數學的“力量”所在。比如,在解決一些復雜的物理現象時,書中展示的數學模型和方法,真的讓我驚嘆於數學在實際問題中的強大解釋力和預測能力。雖然我個人的工程背景不是特彆深厚,但通過書中的介紹,我能夠大緻理解這些高等數學工具是如何被應用到實際工程中的。這些應用案例的穿插,讓原本可能枯燥的理論知識變得生動有趣,也讓我明白瞭學習這些數學知識的意義和價值。當然,理解這些應用場景也需要一定的基礎,我還需要迴過頭去,重新溫習一些基礎概念,纔能更透徹地理解它們是如何支撐起這些復雜的應用的。總的來說,這本書為我打開瞭一扇窗,讓我窺見瞭數學在21世紀高等工科教育中的重要地位和廣闊天地。

评分☆☆☆☆☆

這本書的編者們顯然對高等數學的教學有著非常深刻的理解和獨到的見解。我特彆欣賞他們在概念引入時所采用的“循序漸進”的策略,很少齣現那種突然跳躍式的講解,而是通過一係列的鋪墊和過渡,讓讀者能夠自然而然地接受新的概念。即使是那些初看之下有些抽象的數學對象,經過作者的精心設計,也逐漸變得清晰可辨。書中的圖示和圖形,雖然數量不算龐大,但都非常精煉,恰到好處地起到瞭輔助理解的作用,能夠直觀地展現數學概念的幾何意義或空間關係。我尤其注意到,在一些關鍵章節的結尾,都會有小結性的段落,幫助讀者迴顧和梳理本章的重點內容,這對於鞏固學習成果非常有幫助。雖然我還在努力消化書中大部分內容,但可以肯定的是,這是一本值得反復研讀的教材,它不僅僅是一堆知識的堆砌,更是一種數學思維的培養和邏輯能力的訓練。

评分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺是,它並非那種能讓你在短時間內“突飛猛進”的“速成”教材,而是更像一位循循善誘的良師,在知識的殿堂裏,引領你一步一個腳印地攀登。初讀時,確實會被它嚴謹的邏輯和深邃的數學思想所震撼,有時甚至會感到一絲茫然。但隨著閱讀的深入,你會逐漸體會到作者編排的獨到之處。那些看似晦澀的概念,在經過細緻的闡述和恰當的例證之後,便逐漸顯露齣清晰的脈絡。尤其是對於一些核心概念的引入,作者似乎花瞭很大的篇幅去鋪墊和解釋,力求讓讀者能夠理解其産生的背景和意義。我尤其欣賞書中對一些經典數學思想的溯源和發展曆程的介紹,這不僅增加瞭閱讀的趣味性,也讓我在學習公式和定理的同時,能夠體會到數學發展的宏偉圖景。雖然目前我還在消化吸收的階段,但已經能感受到這本書在我心智上的深刻影響,它讓我對“高等數學”這個詞有瞭更深層次的理解,不再僅僅是冷冰冰的符號和計算,而是蘊含著深刻的邏輯和思想的體係。

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