具体描述
《算法与程序设计基础教程》在脱离具体语言环境下，围绕程序设计的中心问题——如何分析解决实际问题、如何构思算法，简明扼要地介绍了程序设计中的基本概念、基本思想、基本技术和基本方法。主要内容包括基本数据类型、构造数据类型和数据结构，基本控制结构、结构化程序设计技术和算法设计中的常用方法等。数据的组织形式采用具有丰富数据类型与良好结构的类Pascal语言进行描述，算法采用结构化流程图（N-S图）进行描述，所有算法以较流行的C语言编程实现。每一章都开辟了一个课程设计题目和习题，旨在提高读者解决问题的能力，同时也适合于自学。
《算法与程序设计基础教程》条理清楚，内容翔实，概念表述严谨，逻辑推理严密，语言精练，用词达意，既注重程序设计思想介绍，又重视算法设计能力培养。算法构思精巧，结构清晰。《算法与程序设计基础教程》深入浅出，配有大量实例和图示。
《算法与程序设计基础教程》可作为计算机类专业或电子信息类专业或信息管理类相关专业的本专科教材，也可以作为使用计算机的广大科技工作者和管理工作者的参考用书。
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用户评价
不得不说，这本书在内容的编排上非常有条理，就像一条清晰的河流，引导着我们从源头流向大海。它并没有上来就抛出复杂的理论，而是从最基础的概念开始，一步步地构建起整个知识体系。我记得在讲解变量和数据类型的时候，作者用了大量的篇幅来解释不同数据类型的特点和适用场景，并且通过一些实际的例子，比如计算圆的面积、平均分等，来展示如何声明变量、如何进行赋值和运算。这让我对“数据”这个概念有了全新的认识，不再是模糊的数字，而是有了更具体的形态和用途。书中对“控制结构”，也就是顺序、选择和循环的讲解，也做得非常细致。作者不仅解释了if-else语句、switch语句、for循环、while循环等基本结构，还通过一些小型的项目实战，比如编写一个简单的猜数字游戏，或者一个计算器程序，来让我们亲身体验这些控制结构是如何工作的。这种“理论+实践”的学习模式，让我能够将学到的知识立刻应用到实践中，加深理解，并且提升动手能力。我最喜欢的部分是关于“函数”的讲解。作者将函数比作一个“黑箱”，输入一些数据，经过处理后输出结果，这极大地简化了我对函数的理解。他详细讲解了函数的定义、调用、参数传递以及返回值等概念，并且强调了函数的重要性，比如提高代码的复用性、模块化和可读性。书中还介绍了一些常用的数学函数和字符串函数，以及如何定义自己的函数来解决特定问题。我尝试着模仿书中的例子，自己写了一些简单的函数，发现编写程序变得越来越轻松和高效。
评分这本书给我最大的感觉就是“实用性”。它不是那种只停留在理论层面的书籍，而是真正能够帮助读者解决实际问题的。作者在选择讲解的算法和数据结构时，都非常有针对性，都是编程中最常用、最核心的部分。我之前在学习其他编程书籍时，经常会遇到一些非常冷门或者过于理论化的算法，感觉离实际应用很远，很容易让人产生挫败感。而这本书则不同，它讲解的很多算法，比如线性查找、二分查找、链表操作、栈和队列的应用等，都是我在日常编程中经常会用到的。作者在讲解这些算法时，不仅仅停留在概念的介绍，还会详细分析它们的优劣势，以及适用的场景。例如，在讲解查找算法时，他会对比线性查找和二分查找的时间复杂度，并且说明在什么情况下使用哪种算法效率更高。对于初学者来说，这种“什么时候用什么”的指导非常重要。书中还包含了大量的代码示例，而且这些代码都是可以直接运行的，并且有详细的注释。这对于我来说，就像有一位经验丰富的程序员在手把手地指导我。我经常会把书中的代码复制到自己的编辑器中，然后尝试修改和扩展，在这个过程中，我不仅学会了书中的知识，还学到了一些编程的小技巧。我尤其喜欢书中关于“文件操作”的章节，讲解了如何读取文件、写入文件，以及如何处理文件中的数据。这对于处理实际项目中的数据输入输出非常有用。总而言之，这本书的内容非常贴近实际开发需求，是一本能够真正帮助我提升编程能力的实用指南。
评分这本书的内容组织得非常有层次感，从易到难，循序渐进，就像攀登一座高山，一步一个脚印，最终到达顶峰。它从最基础的“什么是程序”开始，逐步深入到变量、数据类型、运算符、表达式等核心概念。我记得在讲解“循环”的时候，作者用了好几种不同的例子来展示for循环和while循环的应用，并且详细分析了它们之间的区别和适用场景。这让我对循环的理解不再局限于死记硬背，而是能够根据实际情况灵活运用。书中对“数组”的讲解也做得非常到位，不仅介绍了数组的定义和访问方式，还讲解了如何对数组进行排序、查找以及一些常用的数组操作。这些都是非常实用的技能，在很多编程场景下都会用到。我尤其喜欢书中对“算法复杂度分析”的讲解。作者并没有上来就抛出大 O 记号，而是先通过一些简单的例子，比如计算一个数的平方根，或者查找一个元素，来直观地展示算法的效率是如何随着输入规模的增加而变化的。这种循序渐进的讲解方式，让我能够更容易地理解算法复杂度的概念，并且知道如何去分析一个算法的效率。此外，书中还对一些常见的排序算法，比如冒泡排序、插入排序、快速排序等进行了详细的介绍，并且分析了它们的优缺点和时间复杂度。这对于我理解不同算法的性能差异非常有帮助。这本书就像一个宝藏，每一次翻阅都能发现新的亮点，能够不断地拓展我的知识边界。
评分这本书给我最直观的感受就是“条理清晰，逻辑严谨”。它就像一本精美的蓝图，一步步地指引我构建起对编程世界的认识。从最开始的“计算机是如何工作的”这个宏观概念，到具体的“如何用代码控制计算机”，每一个环节的衔接都非常自然。我记得在讲解“运算符优先级”的时候，作者没有直接给出表格，而是通过一些实际的算术运算例子，让读者自己去体会优先级的重要性，然后再给出详细的优先级表格。这种“由浅入深，由具体到抽象”的讲解方式，让我对概念的理解更加深刻。书中对“函数”的讲解也做得非常出色，它不仅仅讲解了函数的定义和调用，还深入分析了函数的作用域、返回值以及递归调用等概念。并且，作者还通过编写一个简单的“斐波那契数列”的程序，来直观地展示递归函数的强大之处，同时也提醒了递归可能带来的性能问题。我最欣赏的是书中对于“错误排查”的讲解。作者专门用了一个章节来讨论常见的编程错误以及如何进行调试。他详细介绍了使用断点、单步执行、变量监视等调试工具，并且提供了一些实用的调试技巧。这对于初学者来说，简直是福音，能够大大降低我们在面对程序bug时的挫败感。此外，书中还涉及了一些关于“程序设计原则”的介绍，比如单一职责原则、开放封闭原则等。虽然这些原则可能在更高级的编程中更为重要，但作者的介绍非常简洁易懂，让我对优秀的程序设计有了初步的认识。这本书就像一座知识的灯塔，照亮了我前行的道路，让我对编程充满了信心和期待。
评分这本书的排版设计非常人性化，注重读者的阅读体验。书页的纸质很好，触感舒适，印刷清晰，字迹大小适中，长时间阅读也不会感到疲劳。我特别喜欢书中在讲解概念时，会使用不同颜色的文字或者加粗字体来突出重点，这让我在阅读时能够快速抓住关键信息，提高阅读效率。同时，书中大量运用了各种图表和示意图，将抽象的编程概念可视化，比如流程图、树状图、表格等，这些图示的运用极大地降低了理解的门槛，让复杂的概念变得更加直观易懂。我记得在讲解“链表”的时候，书中就用了好几张清晰的示意图来展示节点的连接方式、插入和删除节点的过程，这比纯粹的文字描述要清晰得多。此外，书中对于代码示例的呈现方式也很有讲究。代码块的缩进清晰，语法高亮，使得代码的可读性非常强。并且，每个代码示例的旁边都会有详细的注释，解释每一行代码的作用，以及这个示例想要达到的目的。这让我能够一边看书，一边跟着敲代码，并且理解代码的逻辑。我还会经常尝试着修改书中的代码，看看会发生什么，这种主动的学习方式让我对知识的掌握更加牢固。书中还提供了大量的练习题，涵盖了从基础概念到复杂算法的各个方面，并且附带了部分题目的解答思路，这为我巩固和检验学习成果提供了极大的便利。我经常会在完成一章的学习后，就去做相关的练习题，这能够有效地查漏补缺，确保我真正掌握了所学内容。
评分这本书的封面设计非常简洁大气，没有过于花哨的装饰，深蓝色的背景配上白色的书名和作者信息，给人一种沉静、专业的学术感。翻开书的第一页，清晰的字体和合理的排版立刻吸引了我。每一章的开头都有一个简短的引言，概括了本章将要讲解的核心内容，这对于我快速了解章节脉络非常有帮助。书中大量使用了图示和流程图来解释抽象的算法概念，比如递归、分治等，这些图例非常直观，让我能迅速抓住关键点，避免了枯燥的文字描述带来的理解障碍。我特别欣赏作者在讲解过程中，不仅仅是罗列算法的步骤，而是深入剖析了每一步背后的逻辑和原理，例如在讲解排序算法时，不仅列出了冒泡排序、选择排序等基础算法，还详细解释了它们的时间复杂度和空间复杂度，以及在不同场景下哪种算法更优。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，让我对算法的理解更加深刻。此外，书中还穿插了一些小故事或者历史背景，介绍了一些经典算法的诞生过程，这不仅增加了阅读的趣味性，也让我对计算机科学的发展历程有了初步的了解。作者的语言风格非常平实易懂，没有过多的专业术语堆砌，即使是初学者也能轻松上手。每个算法讲解完毕后，都会提供相应的练习题，并且附带了部分题目的解答思路，这为我巩固知识提供了极大的便利。我尝试着做了一些题目，发现它们紧密贴合了课本内容，能够有效地检验我对算法的掌握程度。总的来说，这本书从内容到形式都做得非常出色，是一本值得反复研读的经典教材。
评分这本书的语言风格非常朴实，没有华丽的辞藻，也没有艰深的术语，更像是一位老朋友在耐心地和你交流。我曾经尝试过阅读一些国外的翻译过来的技术书籍，虽然内容很扎实，但是翻译腔比较重，读起来总觉得有些生涩。而这本书的语言就非常流畅自然，就像是用我们自己的母语在讲述编程的知识。在讲解一些相对抽象的概念时，作者会巧妙地运用一些比喻和类比，让这些概念变得生动形象。比如，在讲解“指针”的时候，作者并没有上来就讲内存地址，而是用“指向具体位置的箭头”来比喻，这一下子就让我明白了指针的核心作用。同样，在讲解“面向对象编程”的思想时，作者也用“工厂生产汽车”的比喻，让我理解了类、对象、封装、继承和多态这些核心概念。我最欣赏的是作者对于“错误处理”的讲解。他并没有回避错误，而是非常坦诚地告诉我们，在编程过程中，错误是不可避免的，重要的是如何去面对和解决它们。书中详细讲解了如何使用try-catch语句来捕获异常，以及如何编写健壮的代码来减少错误的发生。这让我意识到，编程不仅仅是写出能运行的代码，更重要的是写出稳定、可靠的代码。而且，作者在讲解过程中，还穿插了一些关于软件开发流程和项目管理的知识，比如版本控制、单元测试等。这些内容对于初学者来说，虽然可能不是最核心的编程知识，但却能帮助我们建立起一个更全面的编程视野，为以后深入学习打下基础。
评分这本书就像一位循循善诱的良师益友，用最浅显易懂的方式，将原本听起来高深莫测的编程世界一点点地展现在我面前。我一直对编程充满好奇，但又苦于没有一个好的入门途径，总是被各种复杂的概念和陌生的术语搞得晕头转向。直到我遇到了这本书，我才发现，原来程序设计并没有那么遥不可及。作者在讲解过程中，非常注重培养读者的逻辑思维能力。他没有直接给出代码，而是先从问题的本质出发，引导读者一步步思考如何解决问题，如何将问题分解成更小的、可管理的模块。这种“先思考，后编码”的思路，让我受益匪浅。在讲解数据结构时，作者运用了很多贴近生活的比喻，比如用图书馆的书架来比喻数组，用链条来比喻链表，这些生动的类比让我能迅速建立起对这些抽象概念的直观认识。我尤其喜欢书中对“递归”概念的讲解，作者通过一个经典的“汉诺塔”问题，将递归的“自己调用自己”的特性展现得淋漓尽致，并且还贴心地分析了递归的优缺点，以及如何避免栈溢出等问题。书中提供的代码示例，语言简洁明了，并且都经过了精心优化，可以直接运行，这大大节省了我调试代码的时间。而且，作者在代码后面都会附带详细的注释，解释每一行代码的作用，让我能够边读边学，理解得更加透彻。让我印象深刻的是，书中还提及了一些常用的调试技巧和方法，这对于初学者来说是无价之宝，能够帮助我们快速定位和解决程序中的错误。这本书不仅仅是教我如何写代码，更重要的是教会我如何思考，如何用计算机的语言去解决实际问题。
评分这本书的作者在讲解时，始终带着一种“教学相长”的态度，不仅仅是传授知识，更是引导读者去思考，去探索。他鼓励读者主动提问，并且在书中提供了一些思考题，引导读者去深入理解概念背后的原理。我记得在讲解“动态规划”的时候，作者并没有直接给出公式，而是先通过一个简单的背包问题，引导读者思考如何将问题分解，如何利用子问题的解来构建整个问题的解。这种“引导式”的学习方式，让我不再是被动地接受知识，而是主动地参与到知识的构建过程中。书中对于一些重要的“设计模式”的介绍，也让我受益匪浅。作者并没有把设计模式当作是独立的知识点来讲解，而是将其融入到具体的算法和数据结构的应用场景中，让我们理解设计模式是如何解决实际问题的。比如，在讲解如何实现一个通用的列表时，作者就提到了“迭代器模式”的应用。这让我明白，设计模式并不是为了炫技，而是为了提高代码的可维护性和可扩展性。我特别欣赏作者在讲解“递归”和“迭代”这两种不同的解决方法时，会详细对比它们的优缺点，以及在不同场景下的适用性。这让我能够更清晰地认识到，解决同一个问题，往往有多种不同的方法，而选择最合适的方法，需要我们对问题的本质有深刻的理解。总而言之，这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一本关于如何学习和如何思考的启蒙读物，它教会了我用一种更积极、更主动的方式去面对学习中的挑战。
评分这本书在内容深度和广度上都做得相当出色，它既包含了编程最基础的知识，又涉及了一些相对深入的算法和数据结构。我记得在讲解“图论”的时候，作者并没有回避其复杂性，而是用一种非常系统的方式，从图的基本概念、表示方法，到各种经典的图遍历算法（如深度优先搜索和广度优先搜索），再到最短路径算法（如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法），都进行了详细的讲解。虽然图论的概念相对抽象，但作者通过大量的图示和具体的例子，让这些概念变得清晰可见。我尤其喜欢书中关于“数据压缩”和“加密算法”的简单介绍。虽然这些内容可能超出了基础教程的范畴，但作者的介绍非常简洁明了，让我对这些重要领域有了一个初步的了解，激发了我进一步学习的兴趣。这本书还非常注重培养读者的“严谨性”。在讲解每一个算法时，作者都会详细分析其正确性，以及可能存在的边界条件和陷阱。这让我意识到，在编程中，细节决定成败，一个微小的错误，都可能导致整个程序崩溃。而且，作者在书中还提及了一些关于“性能优化”的技巧，比如如何选择合适的数据结构，如何避免不必要的计算等。这让我明白，写出能运行的代码只是第一步，写出高效、优化的代码才是更高层次的追求。这本书就像一位经验丰富的导师，不仅传授我知识，更教会我编程的思想和方法，让我能够更好地应对未来的编程挑战。
评分针对C写得较多。。但是比较浅显
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