The Scientist & Engineer's Guide to Digital Signal Processing pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:California Technical Pub

作者:Steven W. Smith

出品人:

页数:626

译者:

出版时间:1997

价格:USD 64.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780966017632

丛书系列:

图书标签:

DSP
数字信号处理
傅里叶变换
英文原版
FFT
计算机科学
电子
通信
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technical
electronics

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具体描述

This book was written for scientists and engineers in a wide variety of fields: physics, bioengineering, geology, oceanography, mechani cal and electrical engineering, to name just a few. The goal is to present practical techniques while avoiding the barriers of detailed mathematics and abstract theory. To achieve this goal, three strategies were employed in writing this book:

First, the techniques are explained, not simply proven to be true through mathematical derivations.

Second, complex numbers are treated as an advanced topic, something to be learned after the fimdamental principles are understood.

Third, very simple computerprograms are used.

This book was also written with the practicing professional in mind. Many everyday DSP applications are discussed: digital filters, neural networks, data compression, audio and image processing, etc. As much as possible, these chapters stand on their own, not requiring the reader to review the entire book to solve a specific problem.

You can browse and/or download the entire book without charge on the book site: http://dspguide.com/

信号的秘密：从理论到应用的数字世界探索这是一本深入浅出、引导读者穿越数字信号处理（DSP）广阔领域的指南。本书旨在揭示那些隐藏在声波、图像、通信信号乃至科学实验数据背后的数字奥秘，并教会你如何有效地操纵和理解它们。我们并非停留于枯燥的数学推导，而是聚焦于如何将抽象的理论转化为切实可行的工程实践，让你能够亲手创造出更智能、更高效的数字系统。你是否曾好奇过，我们是如何听到音乐的？手机又是如何传输语音和数据的？医学影像中的细节又是如何被捕捉和呈现的？这些问题的答案都离不开数字信号处理。本书将带领你踏上一段激动人心的旅程，从最基础的概念开始，逐步构建起对数字信号处理的深刻理解。我们首先会探讨信号的本质：什么是信号？它们是如何被采集、量化的？你会了解模拟信号如何被转化为数字信号，以及这个过程中涉及的关键采样和量化技术，包括奈奎斯特采样定理等基本原理。理解了信号的数字表示，我们便可以开始对它们进行操作。傅里叶变换将是本书的核心之一。你将学习如何将信号分解成其基本频率成分，这就像是将一首复杂的乐曲拆解成各个独立的音符。理解傅里叶变换不仅能帮助你分析信号的频率特性，更是掌握滤波器设计、频谱分析等高级技术的基础。本书会详细讲解离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶变换（DFT）及其高效实现算法——快速傅里叶变换（FFT），并展示它们在实际应用中的威力。滤波器是数字信号处理的另一大基石。它们如同信号的“筛子”，能够选择性地允许某些频率成分通过，同时阻止另一些。你将学会设计和实现各种类型的滤波器，包括无限脉冲响应（IIR）滤波器和有限脉冲响应（FIR）滤波器。我们将深入探讨不同滤波器设计方法的优缺点，以及如何根据具体应用需求选择最合适的滤波器。这些滤波器在音频降噪、图像增强、无线通信的信道选择等方面扮演着至关重要的角色。自适应滤波将为你打开一个全新的视野。想象一下，一个滤波器能够根据输入信号的变化自动调整其参数，以达到最佳的性能。这就是自适应滤波器的神奇之处。本书将介绍几种重要的自适应算法，如最小均方（LMS）算法，并展示它们在回声消除、噪声抑制、信道均衡等领域的卓越表现。除了上述核心内容，本书还将涵盖一系列重要的数字信号处理技术：相关与卷积：这两个概念是理解信号之间如何相互作用的关键。你将学习如何利用它们来匹配信号、检测模式，以及理解系统的响应。谱估计：在不了解信号源的情况下，如何估计其频率特性？谱估计技术将为你提供答案，广泛应用于雷达、声纳、地震勘探等领域。数字滤波器的实现：我们不仅会讲解滤波器理论，还会探讨如何在实际硬件或软件中高效地实现这些滤波器。应用导向的实例分析：贯穿全书，我们将通过大量贴近实际的案例来展示数字信号处理的强大力量。这些案例可能涵盖音频信号处理（如MP3编码、语音识别）、图像信号处理（如JPEG压缩、图像识别）、通信系统（如调制解调、信道编码）以及生物医学信号处理（如心电图、脑电图分析）等，让你能够直观地感受到理论与实践的紧密结合。本书的目标是让你能够：理解数字信号处理的基本原理和核心概念。掌握分析和处理数字信号的常用数学工具和算法。能够独立设计和实现基本的数字信号处理系统。将所学知识应用于解决实际工程问题。无论你是怀揣着对科技前沿的好奇心，还是希望提升自身在电子工程、通信工程、计算机科学、自动化等领域的专业技能，亦或是从事相关研究工作的学者，本书都将是你不可或缺的得力助手。我们相信，通过本书的学习，你将能够自信地驾驭数字信号处理的世界，解锁信号的无限可能，并为未来的创新应用打下坚实的基础。现在，让我们一起踏上这场精彩的数字探索之旅吧！

作者简介

Steve Smith specializes in developing novel imaging systems for medicine, security, and industrial applications. Two of his major projects have been the SECURE 1000 and SentryScope. The SECURE 1000 is a security system for detecting weapons, explosives, and drugs hidden under the clothing of criminals and terrorists. More than 150 of these $100,000 systems are in use in the U.S. and overseas. SentryScope is an ultra-high resolution surveillence camera, producing images with more than 20 million pixels. The first SentryScope cameras were sold in September 2003.

In the medical field, Dr. Smith has developed x-ray systems for detecting blocked arteries in the heart (arteriosclerosis), and the loss of calcium in the bones (osteoporosis). His work in nondestructive testing has led to products for inspecting cans and bottles for fill level and leaks, and printed circuit boards for defective solder connections.

Dr. Smith is the author of The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing, the number one selling DSP book on Amazon.com (out of 700+ titles). Unlike most of the DSP literature, this book provides clear explanations of practical DSP techniques without getting lost in detailed math and theory. Dr. Smith is also the author of The Inner Light Theory of Consciousness, a novel approach to explaining the nature of the human mind.

At present, Dr. Smith is president and technical director of Spectrum San Diego, Inc., a research and development group specializing in imaging and instrumentation systems. He lives in San Diego with his wife, Jenny.

目录信息

FOUNDATIONS
Chapter 1. The Breadth and Depth of DSP
Chapter 2. Statistics, Probability and Noise
Chapter 3. ADC and DAC
Chapter 4. DSP Software
FUNDAMENTALS
Chapter 5. Linear Systems
Chapter 6. Convolution
Chapter 7. Properties of Convolution
Chapter 8. The Discrete Fourier Transform
Chapter 9. Applications of the DFT
Chapter 10. Fourier Transform Properties
Chapter 11. Fourier Transform Pairs
Chapter 12. The Fast Fourier Transform
Chapter 13. Continuous Signal Processing
DIGITAL FILTERS
Chapter 14. Introduction to Digital Filters
Chapter 15. Moving Average Filters
Chapter 16. Windowed-Sinc Filters
Chapter 17. Custom Filters
Chapter 18. FFT Convolution
Chapter 19. Recursive Filters
Chapter 20. Chebyshev Filters
Chapter 21. Filter Comparison
APPLICATIONS
Chapter 22. Audio Processing
Chapter 23. Image Formation and Display
Chapter 24. Linear Image Processing
Chapter 25. Special Imaging Techniques
Chapter 26. Neural Networks (and more!)
Chapter 27. Data Compression
Chapter 28. Digital Signal Processors
Chapter 29. Getting Started with DSPs
COMPLEX TECHNIQUES
Chapter 30. Complex Numbers
Chapter 31. The Complex Fourier Transform
Chapter 32. The Laplace Transform
Chapter 33. The z-Transform
Glossary
Index
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

《实用数字信号处理——从理论到应用》原书名称是The Scientist and Engineer Guide to Digital Signal Processing，作者是Steven W. Smith。 The Scientist and Engineer Guide to Digital Signal Processing是开源的，这么好一本书竟然是开源的，真是令人感动。该书pdf可以到...

评分☆☆☆☆☆

讲解dft和fft之外的章节还不错的，真的很不错，有种豁然开朗的感觉。但是写dft与fft那几章我个人觉得写的不和我的口味，因为数学公式太少，仅仅从文字去描述或许不如数学公式容易理解，尤其是作者把复数dft放在最后两章讲解，我感觉挺别扭的，但这本书真的跟工程结合的很不错，...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

作为一名在工业界工作多年的工程师，我一直希望能够更深入地理解数字信号处理的原理，以便更好地优化我的产品和解决实际问题。《The Scientist & Engineer's Guide to Digital Signal Processing》这本书的出版，对我而言是一次宝贵的学习机会。书中对DSP基本概念的阐述，既有深度又不失易懂性。我特别欣赏书中对信号采样、量化以及重构等关键环节的详细解释，这对于我理解数字信号的形成过程和潜在的误差来源非常有帮助。书中对于滤波器设计部分的讲解，更是给了我很多启发，让我能够根据不同的应用场景选择最合适的滤波器类型，并优化其参数以达到最佳的性能。此外，书中还涉及了一些诸如谱分析、自适应滤波等高级主题，这些内容对于我理解更复杂的信号处理问题非常有价值。这本书的实用性和前瞻性，使其成为我在DSP领域进行深入学习和研究的重要参考。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我是一名软件开发工程师，虽然工作涉及一些数据处理，但对数字信号处理的理论知识一直感到有些力不从心。《The Scientist & Engineer's Guide to Digital Signal Processing》这本书对我来说，就像在一片迷雾中找到了一盏明灯。它并没有上来就抛出大量的数学公式，而是从一个更宏观、更易于理解的角度来介绍DSP。书中穿插的案例分析和实际应用场景的描述，让我深刻体会到DSP在现实世界中的重要性和广泛性，比如在通信、医疗、图像处理等领域。这种“理论结合实践”的学习方式，极大地激发了我学习的兴趣和动力。我发现，很多之前难以理解的DSP概念，通过书中生动的讲解和图示，变得异常清晰。比如，关于频谱分析的部分，书中用非常直观的方式解释了如何从时域信号中提取出频率信息，这对我理解信号的内在规律非常有帮助。这本书让我不再畏惧DSP，而是看到了它背后蕴含的强大力量和无限可能。

评分☆☆☆☆☆

我在大学期间学习过一些基础的数字信号处理课程，但总觉得掌握得不够扎实，很多东西一到实际应用就显得捉襟见肘。《The Scientist & Engineer's Guide to Digital Signal Processing》这本书的出现，恰好弥补了这一遗憾。它的内容非常全面，从最基本的概念讲到各种高级的应用，几乎涵盖了DSP领域的方方面面。我尤其喜欢书中对滤波器设计这一块的详细讲解，它深入剖析了不同类型滤波器的原理、设计方法以及各自的优缺点，并给出了很多实用的设计技巧。这对于我后续在实际项目中进行信号滤波处理非常有指导意义。而且，书中对傅里叶变换、拉普拉斯变换等核心概念的阐释，也比我之前接触过的更加深入和透彻，让我对这些变换的理解提升了一个层次。这本书的严谨性和深度，对于想要在DSP领域进行深入研究的读者来说，绝对是一份宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

这本《The Scientist & Engineer's Guide to Digital Signal Processing》简直是我数字信号处理领域的一本“圣经”！作为一名刚刚涉足这个领域的工程师，我常常被各种复杂的公式和抽象的概念搞得头晕脑胀。然而，这本书的出现，彻底改变了我的学习体验。作者的讲解风格极其清晰易懂，他们并非堆砌大量的数学推导，而是通过大量生动形象的比喻和直观的图示，将原本晦涩的DSP理论娓娓道来。我尤其喜欢书中对傅里叶变换、Z变换等核心概念的阐释，感觉就像在循序渐进地构建我的DSP知识体系，而非强行灌输。每一个章节都紧密联系，形成了一个有机的整体，让我能够逐步深入，理解不同概念之间的内在逻辑。书中提供的代码示例也十分实用，我可以直接套用在我的实际项目中，大大节省了调试和开发的时间。总而言之，如果你想真正掌握数字信号处理的精髓，并且希望在学习过程中感受到乐趣，这本书绝对是你的不二之选。它不仅是一本技术指南，更像是一位经验丰富的导师，耐心地引导你走向通往DSP世界的彼岸。

评分☆☆☆☆☆

我是一名研究生，正在进行一项关于音频信号处理的研究，对数字信号处理的深入理解至关重要。当我拿到《The Scientist & Engineer's Guide to Digital Signal Processing》这本书时，首先吸引我的是它结构化的章节安排。作者似乎非常懂得如何引导读者循序渐进地掌握复杂的知识。书中从最基础的离散时间信号和系统入手，逐步深入到滤波器设计、采样定理、变换域分析等关键领域。我特别欣赏书中对各种算法原理的讲解，并非简单罗列公式，而是深入剖析其背后的思想和应用场景。例如，在讲解FIR和IIR滤波器设计时，作者不仅给出了理论推导，还详细分析了不同设计方法的优缺点以及适用的具体条件，这对于我选择合适的滤波器策略提供了极大的帮助。此外，书中还涉及了一些更高级的主题，比如谱估计和自适应滤波，这些内容对于我的前沿研究项目非常有启发性。这本书的语言简洁明了，避免了不必要的术语堆砌，使得我即使在面对一些全新的概念时，也能较快地抓住核心要点。

评分☆☆☆☆☆

语言通俗，没有过多又费解的公式，易于上手学习，是自学DSP的优秀指南。

评分☆☆☆☆☆

看到12章，先标记，以后再看了。

评分☆☆☆☆☆

神作。写给人的书而不是写给数学动物。难得写的如此详细却一点不啰嗦，清晰逻辑的深度展开

评分☆☆☆☆☆

语言通俗，没有过多又费解的公式，易于上手学习，是自学DSP的优秀指南。

评分☆☆☆☆☆

for the engineer