具体描述
《大学计算机基础教程》作者结合多年的大学计算机基础课教学经验，并充分吸收了国内外教材的优点，系统地介绍了大学计算机基础所要求的全部内容，包括计算机基础知识、中文操作系统Windows XP、中文Word 2003应用技术、中文Excel 2003应用技术、中文PowerPoint 2003电子文稿演示系统、计算机网络基础、Internet基本应用，并新增了信息安全基础、多媒体知识和应用基础、信息检索基础3章内容。
《大学计算机基础教程》可作为高等院校非计算机专业计算机基础教材，也可供各类培训班以及自学读者参考使用。《大学计算机基础教程》配有《大学计算机基础教程上机指导与习题》，供教学和学生上机使用。教学安排建议讲授32学时，实验32学时，教师也可根据实际情况选取部分内容进行讲授。
好的，这是一份针对《大学计算机基础教程》的图书简介，内容详实，旨在勾勒出一本聚焦于计算机科学核心原理与现代应用的书籍轮廓，而不涉及您提到的特定教材内容。 --- 《数字世界探源：现代计算科学核心原理与实践》 一、 绪论：迈入计算思维的殿堂 在信息爆炸的二十一世纪，计算机不再仅仅是工具，更是理解和重塑我们世界的底层逻辑。本书《数字世界探源：现代计算科学核心原理与实践》并非侧重于特定软件或操作系统的操作指南，而是致力于为读者奠定坚实的、跨越硬件与软件界限的计算科学基础。我们认为，真正的计算能力来源于对信息如何被表示、处理和结构化的深刻理解。 本书的基石在于培养一种“计算思维”——一种分解复杂问题、抽象化模式、设计算法以求得高效解决方案的系统化方法。从晶体管的物理开关到复杂人工智能系统的涌现，我们将带领读者穿越计算机科学的整个生态系统，理解其内在的原理和演进的脉络。 二、 硬件基础与底层逻辑：硅片上的哲学 要理解软件的无限可能，必须先探究其物理载体。本书将深入剖析现代计算系统的物理基础，但这绝不是枯燥的电子元件手册。 2.1 信息的比特化表达： 我们将从最基本的逻辑门（AND, OR, NOT, XOR）入手，阐述布尔代数如何成为数字世界的第一语言。随后，探讨如何使用这些基本逻辑单元构建更复杂的组合逻辑电路（如加法器、多路选择器）和时序逻辑电路（如触发器、寄存器）。这部分强调的是逻辑的严谨性，而非电子工程的细节。 2.2 计算机的体系结构概览： 介绍经典冯·诺依曼架构的五大组成部分（输入/输出、存储器、控制器、运算器），并着重分析指令集架构（ISA）的概念。理解指令如何被解码、如何驱动数据流，是理解程序执行效率的关键。我们将探讨现代处理器中流水线、缓存（Cache）层次结构的重要性，揭示为什么“访问速度”远比“存储容量”更能决定现代应用的性能瓶颈。 2.3 存储的层级与动态分配： 内存不再是一个均匀的实体。本章详细解析主存（RAM）、辅助存储（如SSD的工作原理对比HDD）之间的性能差异，以及操作系统如何通过虚拟内存机制，巧妙地将有限的物理资源扩展为无限的逻辑地址空间。 三、 软件基石：数据结构与算法的艺术 如果硬件是身体，那么数据结构与算法就是灵魂和肌肉。本书的核心价值在于系统地介绍如何高效地组织和操作数据，从而设计出健壮且可扩展的程序。 3.1 数据的组织形态： 我们系统地涵盖了核心抽象数据类型（ADT）：线性结构（数组、链表、栈、队列）和非线性结构（树、图、哈希表）。对于每种结构，不仅关注其定义，更侧重于分析其在插入、删除和检索操作上的时间复杂度和空间复杂度，使用大O表示法进行量化评估。 3.2 搜索与排序的效率之战： 排序算法是衡量计算效率的试金石。我们将详细对比和实现经典的排序算法（如插入排序、快速排序、归并排序），并分析它们在不同数据分布下的性能表现。搜索算法（如二分查找、深度优先搜索、广度优先搜索）将与图论基础紧密结合，展示解决路径规划和网络遍历问题的能力。 3.3 递归与动态规划的思维模型： 递归作为一种强大的问题分解工具，将被深入探讨，并辅以斐波那契数列和汉诺塔等经典案例。随后，过渡到动态规划思想，讲解如何通过存储子问题解来避免重复计算，这是解决优化问题的核心策略。 四、 编程范式与语言的抽象层次 本书不教授特定的语法细节，而是聚焦于不同编程范式背后的设计哲学，使读者能够快速掌握任何一种新语言的精髓。 4.1 过程式与面向对象编程（OOP）： 我们将解析过程式编程的结构化控制流，随后重点阐述面向对象编程的四大支柱：封装、继承、多态和抽象。通过概念性的建模练习，理解对象如何代表现实世界实体，以及类和实例之间的关系。 4.2 函数式编程的思考方式： 介绍函数式编程（FP）的核心概念，如纯函数、高阶函数以及不可变性。理解FP如何帮助构建易于推理和并行处理的代码，为现代并发编程打下理论基础。 4.3 编译与解释的奥秘： 简要概述源代码到机器码的转换过程，解释编译器和解释器的区别及其对程序性能和灵活性的影响。 五、 数据管理与系统交互：连接程序与世界 现代应用离不开数据的持久化和高效的网络通信。 5.1 关系型数据模型基础： 介绍数据库系统的基本概念，重点阐述关系代数的逻辑基础。理解实体、属性、关系的概念，以及规范化（Normalization）的意义——如何设计出冗余最小、一致性最高的数据库结构。 5.2 基础网络通信原理： 从应用层到物理层的网络分层模型（如TCP/IP模型的简化版）将被清晰地勾勒出来。重点讲解IP寻址的概念，以及TCP协议如何保证数据流的可靠传输。理解这些原理是构建任何联网应用的前提。 六、 结语：计算的未来与伦理责任 《数字世界探源》的最终目标是培养具备批判性思维的计算实践者。我们将在最后探讨算法的社会影响，包括偏差（Bias）的来源、隐私保护的挑战，以及计算能力对社会结构带来的变革。掌握了这些核心原理，读者便拥有了驾驭未来技术浪潮的坚实船桨。本书提供的，是理解计算科学的“为什么”和“如何做”的统一视角。
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