The SAGE Handbook of Remote Sensing (Sage Handbook Of...) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Sage Publications Ltd

作者:Warner, Timothy A. (EDT)/ Nellis, M. Duane (EDT)/ Foody, Giles M. (EDT)

出品人:

页数:504

译者:

出版时间:2009-07-01

价格:USD 140.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9781412936163

丛书系列:

图书标签:

• Remote Sensing
• GIS
• Geography
• Environmental Science
• Earth Observation
• Image Analysis
• Spatial Analysis
• Geospatial Technology
• Data Science
• Cartography

好的，这是一份关于另一本假设的书籍的详细简介，旨在避免提及《The SAGE Handbook of Remote Sensing》。 --- 书名：《环境监测与可持续发展：多源数据融合与应用前沿》 作者： 王建华、李明、张伟 等 出版社： 科技文献出版社 出版日期： 2024年5月 --- 内容简介 《环境监测与可持续发展：多源数据融合与应用前沿》一书，深入探讨了当代环境科学领域最迫切的需求——如何有效整合来自不同源头的数据，以实现对地球系统的全面、动态监测与评估，并最终服务于可持续发展的宏伟目标。本书汇集了多位在环境遥感、地理信息系统（GIS）、大数据分析及环境工程领域的资深专家和青年才俊的研究成果，旨在为科研人员、政府决策者、规划师以及高年级本科生和研究生提供一个既具理论深度又富实践指导意义的综合性参考。 本书结构严谨，内容涵盖了从基础理论到尖端应用的完整链条，共分为六个主要部分，共计二十章。 第一部分：环境监测的数据基础与挑战 本部分首先确立了现代环境监测面临的复杂性。它系统梳理了当前环境数据获取的主要途径，包括地面观测网络（如水质监测站、气象站）、传统航空摄影以及新兴的物联网（IoT）传感器网络。重点分析了这些数据在时间分辨率、空间精度、数据量级和异构性方面存在的固有挑战。 核心章节包括： 1. 环境监测的时空数据特征分析： 探讨了地球系统变化的非线性和多尺度效应，强调了高频次、高精度数据采集的必要性。 2. 数据质量控制与预处理技术： 详细介绍了针对不同类型环境数据（如光谱数据、时间序列数据）的去噪、校正和缺失值插补的关键技术，为后续融合奠定基础。 第二部分：多源数据融合的理论框架与方法论 这是本书的核心技术篇章。它超越了单一数据源的局限性，聚焦于如何构建一个健壮的、能够跨越不同数据类型、不同观测平台的数据融合框架。理论深度与应用广度并重。 重点内容涵盖： 3. 贝叶斯网络在环境不确定性建模中的应用： 阐述如何利用概率框架量化和整合来自不同传感器和模型的不确定性信息。 4. 数据驱动的特征提取与降维： 深入讲解了深度学习方法（如自编码器、生成对抗网络）在从高维环境数据中提取关键环境指标的效能。 5. 数据同化技术（Data Assimilation）的最新进展： 特别关注卡尔曼滤波及其变体（Ensemble Kalman Filter）在耦合大气-水文模型与观测数据方面的应用，以提高模型的短期预测精度。 6. 时空数据立方体的构建与管理： 介绍了大规模环境数据集的存储、检索和查询优化策略，为实时分析提供支撑。 第三部分：关键环境要素的精细化监测 本部分将理论付诸实践，聚焦于几个对人类福祉至关重要、且监测难度极大的环境要素。每章都提供了具体的案例研究，展示了多源数据融合如何带来监测精度的飞跃。 7. 水资源动态监测与水环境质量评估： 关注地表水体蒸散发、地下水位变化与水体富营养化的联合监测，强调了卫星高度计数据与地面流量数据的协同。 8. 大气污染物的时空分布溯源： 探讨了基于地面监测站、低空无人机和对流层观测卫星数据，结合气象场数据，实现对PM2.5、臭氧等污染物的精细化暴露评估。 9. 生态系统健康与生物多样性监测： 介绍如何整合光谱指数、激光雷达（LiDAR）植被结构信息与物种分布模型，评估森林碳汇能力和栖息地破碎化程度。 10. 城市热环境与气候适应性评估： 关注城区热岛效应（UHI）的日变化和季节性变化，分析了高分辨率热红外数据与建筑物理参数的耦合分析方法。 第四部分：面向可持续发展的应用范式转型 本部分着眼于监测成果如何转化为可操作的政策工具和决策支持系统，是连接科学研究与社会效益的关键桥梁。 11. 灾害风险评估的实时响应系统： 讨论了在洪水、山体滑坡等自然灾害发生后，如何快速融合高时效性数据，生成受灾评估图并指导救援行动。 12. 精准农业与资源优化利用： 阐述了如何利用无人机多光谱成像数据，结合土壤水分传感器和气象预报，指导灌溉和施肥决策，实现农业可持续性。 13. 碳中和目标下的排放清单核算： 详细介绍了利用先进的遥感反演技术和地面通量塔数据，对区域温室气体排放进行独立验证和修正的方法论。 第五部分：地理信息系统（GIS）与决策支持系统（DSS）的集成 本部分探讨了将复杂的分析结果转化为直观、易于理解的地理信息产品和交互式决策平台的技术路径。 14. 基于WebGIS的服务化环境信息发布： 介绍了云计算和微服务架构在构建环境信息门户中的实践经验。 15. 情景模拟与“如果-那么”分析框架： 展示了如何构建动态环境模型，使用户能够输入不同的管理干预措施（如新的土地利用政策），并即时预测其对环境指标的长期影响。 第六部分：新兴技术驱动的未来趋势 展望环境监测技术的未来发展方向，重点关注人工智能、边缘计算和新一代观测技术。 16. 边缘计算在环境传感器网络中的应用： 探讨如何在数据源端进行初步处理和特征提取，以减少数据传输压力并实现低延迟响应。 17. 可解释性人工智能（XAI）在环境科学中的引入： 分析了如何提高复杂机器学习模型预测结果的透明度和可信度，以增强决策者对模型的信任。 18. 低成本传感器与众包数据的验证体系： 探讨了如何利用严格的质量控制流程，将大量低成本、高密度的众包数据可靠地纳入主流监测体系。 --- 本书的特点在于其跨学科的整合能力，它不仅罗列了各种技术，更重要的是，它提供了一个统一的思考框架，指导读者如何像工程师一样设计监测系统，像科学家一样分析数据，像政策制定者一样评估影响。通过对前沿理论的深入解析和丰富实践案例的细致剖析，《环境监测与可持续发展：多源数据融合与应用前沿》无疑是该领域研究者和从业人员不可或缺的工具书。

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