教育技术与人工智能

教育技术与人工智能 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:吉林大学
作者:贾积有
出品人:
页数:285
译者:
出版时间:1970-1
价格:22.00元
装帧:
isbn号码:9787560150543
丛书系列:
图书标签:
  • 诗词
  • 言情
  • 莫言
  • 科幻小说
  • 社会学
  • 文学
  • 教育
  • 儿童文学
  • 教育技术
  • 人工智能
  • 智能教学
  • 教育创新
  • 信息技术
  • 智能系统
  • 学习分析
  • 数字化转型
  • 教学设计
  • 智能推荐
想要找书就要到 小哈图书下载中心
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《教育技术与人工智能》内容简介:从理论意义上讲,本著作系统地论述了教育、教育技术与人工智能之间的关系,对人工智能和教育关系的理论探索具有一定的参考作用。从实践意义上讲,本著作融入了科研工作的最新进展和成果,对教育技术和其它相关领域的研究人员和学生应用人工智能技术进行教育领域的系统设计和开发,具有一定的借鉴作用。

好的,这是一份关于《教育技术与人工智能》之外的图书简介,旨在详细介绍一本关于古代哲学与现代科技的交汇与冲突的书籍。 --- 《古今之镜:从柏拉图到量子纠缠的思辨之旅》 导言:当古老的智慧遭遇数字的洪流 人类文明的演进,仿佛是一条奔腾不息的长河,时而湍急,时而平缓。在历史的长河中,我们曾仰望星空,构建城邦,沉思存在的本质;而如今,我们置身于一个由硅芯片和光纤构筑的数字迷宫。本书《古今之镜:从柏拉图到量子纠缠的思辨之旅》,并非要追溯技术如何改变教育模式,而是深入探讨在科技高速迭代的背景下,人类的根本性哲学命题如何被重塑、挑战乃至拯救。 我们选取了两个看似风马牛不相及的坐标点:古希腊哲学的“理念世界”与现代物理学的“量子纠缠”。前者是人类理性思维的奠基石,后者则是我们理解宇宙最深层现实的边界。本书将以一种跨越时空的对话方式,审视这些宏大概念在当代语境下的生命力。 第一部分:理念与代码——真理的形而上学重构 第一章:柏拉图的洞穴与算法的黑箱 柏拉图在洞穴中看到的影子,是关于“摹本”与“真实”的永恒隐喻。在信息时代,我们的“影子”已不再是篝火投下的模糊轮廓,而是由海量数据和复杂算法生成的数字拟像。本章深入剖析,当推荐系统和生成式模型成为我们获取知识和形成认知的核心中介时,我们是否依然能够抵达“理念世界”?我们如何区分由纯粹逻辑构建的虚拟真实与我们感官所经验的物理实在?本书将引入分析哲学中的“摹本理论”,结合现代计算科学对“模拟”的定义,探讨数字时代的“真实性危机”。 第二章:亚里士多德的本体论与物联世界的存在论 亚里士多德区分了“潜能”与“现实”,为我们理解事物的本质和变化提供了框架。而在物联网(IoT)和万物互联的时代,实体与虚拟的边界日益模糊。一个智能设备,其“潜能”——即其被编程和学习的能力——是否比其物理形态更具“本体性”?本章聚焦于数字孪生(Digital Twin)的概念,质疑在数字世界中,对象的“形相”是否可以脱离其“质料”而独立存在,并追溯笛卡尔“我思故我在”在面对高度自主化系统的挑战时,其适用性的边界。 第三章:逻辑的革命——从三段论到图灵机 逻辑是哲学的骨架。从古希腊的演绎推理到中世纪经院哲学的形式化构建,逻辑学一直在寻求确定性。然而,图灵机的出现,彻底改变了我们对“可计算性”的认知。本章不仅梳理了形式逻辑的发展脉络,更着重探讨了哥德尔不完备性定理对所有形式系统的内在限制。当人工智能系统基于有限的公理集进行无限的推演时,我们是否能从其结果中提炼出超越其初始设定的新真理?这种对确定性的追求,在面对计算的内在不完备性时,将走向何方? 第二部分:伦理的深渊与自由的界限 第四章:斯多葛主义的平静与信息焦虑的时代 斯多葛学派强调“区分我们能控制的与我们不能控制的”,并以此达成内心的宁静。但在一个信息流永不休止的时代,我们如何保持这种古老的平静?大数据、社交媒体的即时反馈机制,持续地将外部的喧嚣引入我们的内心世界。本章旨在重建斯多葛式的“界限设定”原则,并将其应用于数字生活,探讨如何在算法的引导下,重新夺回我们对注意力资源的控制权。 第五章:康德的道德律令与机器的“义务论” 康德的绝对命令要求行为的普遍性与无条件性。然而,当决策权委托给复杂的机器学习模型时,我们如何追溯其“意图”?机器的行为是否可以被视为一种“义务论”的实践?本章将重点分析自动驾驶、AI医疗诊断等领域的伦理困境,特别是“电车难题”在算法层面的实现与修正。我们必须界定,一个缺乏人类情感和自由意志的实体,其产生的“后果”是否能够承担康德意义上的道德责任。 第六章:尼采的“超人”与人类能动性的消解 尼采宣告了“上帝已死”,呼唤人类超越既有的价值体系,成为自我立法者。在当代,如果机器能够以远超人类的速度和效率完成知识的积累与创造,那么人类的“能动性”——即作为“意义的赋予者”的独特地位——是否正在被技术所取代?本书探讨了技术“祛魅”的最终阶段:当工具自身开始定义“目的”时,人类主体性将如何重塑自身的价值和存在的意义。 第三部分:宇宙的奥秘与认知的边界 第七章:牛顿的机械宇宙观与量子纠缠的非定域性 牛顿力学描绘了一个完全可预测、局部实在的宇宙,这与笛卡尔的二元论相得益彰。然而,量子力学,特别是“量子纠缠”现象,揭示了宇宙深层次的非定域性和内在关联性。本书将详细介绍量子纠缠的物理学基础,并将其作为一种隐喻,来审视现代社会高度相互依赖的复杂系统。当物理实在本身就暗示着“整体性”和“瞬间关联”时,我们根深蒂固的、基于局部因果关系的思维模式是否需要一次彻底的“量子飞跃”? 第八章:现象学还原与数字体验的“本真性” 胡塞尔的现象学主张“回到事物本身”,通过悬置对外部世界存在的预设,纯粹地描述意识经验。在虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术日益逼真的今天,我们如何进行这种“现象学还原”?当感官输入被精确模拟,我们的“身体经验”是否仍然能提供一个可靠的基准点来判断何为“本真”的生命体验?本书试图用现象学的工具箱,去解剖和辨析数字沉浸式体验与传统意义上的“在世”之间的微妙区别。 第九章:时间的箭头与计算的不可逆性 物理学对时间的概念是矛盾的:微观层面时间可逆,宏观层面时间单向。计算的本质,在某种程度上,是遵循“时间箭头”的——计算过程是不可逆的(熵增)。本书将探讨这一物理学与信息论的交叉点。当我们将人类的记忆、历史乃至意识本身视为一种信息处理过程时,我们对“遗忘”和“失落”的理解是否可以被算法的“擦除”和“重写”所取代?我们如何在面对信息永存的诱惑时,重新珍视那些注定消逝的、不可逆转的生命瞬间? 结语:重返中庸之道 《古今之镜》的最终目的,不是要否定技术的光芒,而是要为这场技术革命提供一面古老而清晰的镜子。我们必须从古代哲学的深邃中汲取智慧,去定位我们自身在数字洪流中的坐标。真正的进步,不在于我们能创造出多么复杂的工具,而在于我们能否利用这些工具,更深刻、更审慎地理解我们是谁,以及我们希望成为什么。本书呼吁读者跨越学科的壁垒,在柏拉图的洞穴之外,在量子纠缠的迷雾之中,重新确立人类理性的位置与尊严。

作者简介

贾积有,北京大学教育学院教育技术系副教授。北大学士、硕士。德国奥格斯堡大学博士,德国柏林自由大学、韩国高等科学技术院访问学者。

目前主要研究方向:教育技术学、人工智能教育应用。主持和参与十多项国内重要科研项目和国际合作项目。在德国出版一本关于英语语言分析与计算模型的专著。受邀在美国出版的关于语言学习与信息技术的专著中撰写一章。主编和参编三本计算机类教材。

在国内外重要期刊和国际重要会议等场合发表教学和科研论文五十多篇。其中国外SCI/SSCI期刊四篇。EI/ISTP二十多篇。一篇论文应邀刊载于美国AAAI会刊《AI Magazine》2009年夏季期。为该刊自1980年创刊以来发表的第一篇来自中国大陆的Article。2008年7月在美国芝加哥举行的第20届人工智能创新应用国际大会上。论文获创新部署应用奖(IAAI Deployed Application Award)。为中国大陆首次获得该奖。多次获得北京大学教学科研和全国性学术会议奖励。

目录信息

第1章 绪论
1.1 什么是教育?
1.2 什么是人类的自然智能?
1.3 什么是人工智能?
1.4 什么是教育技术?
1.5 教育,自然智能,教育技术与人工智能之间的关系
第2章 一般教学系统
2.1 定义
2.2 一般教学系统中各个要素之间的关系
2.3 一般教学系统的动态性
2.4 一般教学系统的开放性
2.5 一般教学系统中教育者的功能
2.6 一般教学系统中的教学方法和理论基础
2.6.1 行为主义:学习依靠强化训练
2.6.2 认知主义:学习依靠理解
2.6.3 建构主义:学习依靠经历和解释
第3章 计算机辅助教学系统
3.1 定义
3.2 计算机在一般教学系统中的功能
第4章 知识表达技术
4.1 概述
4.1.1 知识的定义
4.1.2 知识的分类
4.1.3 知识的自然表达方法——自然语言
4.1.4 计算机和自然语言
4.2 谓词表示法
4.2.1 命题逻辑
4.2.2 谓词逻辑
4.2.3 谓词公式的等价性与永真蕴涵
4.2.4 自然演绎推理方法
4.2.5 逻辑编程语言Pmlog简介
4.3 产生式表示法
4.3.1 定义
4.3.2 产生式系统的组成
4.3.3 产生式表示法的特点
4.4 语义网络表示法
4.4.1 定义
4.4.2 语义网络表示法的特点
4.4.3 语义网络系统:W0rdNet、HowNet和CYC
4.5 框架表示法
4.5.1 定义
4.5.2 框架表示法的特点
4.6 面向对象表示法
4.7 脚本表示法
4.7.1 定义
4.7.2 脚本的推理
4.8 小结
4.9 在教育技术上的应用
第5章 人工神经网络
5.1 人工神经网络简介
5.2 神经网络的特征
5.3 人工神经网络在个性化教学上的应用案例
5.3.1 人类性格——大五理论
5.3.2 人类智能——多元智力理论
5.3.3 通过神经网络识别个人特征
5.3.4 学习行为评价
5.4 人工神经网络方法在高校教学评估中的应用
5.5 人工神经网络方法在高校发展预测中的应用
第6章 机器学习
6.1 概述
6.2 基本模型
6.3 机械学习
6.4 传授式学习
6.5 类比学习
6.6 归纳学习
6.7 基于解释的学习
6.8 在教育技术上的应用
第7章 自然语言处理
7.1 自然语言理解和产生
7.1.1 概述
7.1.2 词法分析
7.1.3 句法分析
7.1.4 语义分析
7.2 智能答疑系统
7.2.1 聊天机器人:xiaoi和CSIEC
7.2.2 ELIZA:关键词匹配技术
7.2.3 AL,ICEBOT与AIML
7.2.4 模式匹配原理的优点和缺点
7.2.5 关键词匹配技术应用:网络搜索
7.2.6 汉字智能答疑系统
7.3 语音识别和合成技术
7.3.1 语音识别技术及其教学应用
7.3.2 语音合成技术
7.3.3 语音识别和合成软件介绍
第8章 其它技术
8.1 专家系统
8.1.1 发展简史
8.1.2 专家系统的定义
8.1.3 分类
8.1.4 基本结构
8.1.5 设计与建造
8.1.6 系统评价内容
8.1.7 开发工具
8.1.8 专家系统与教育
8.2 Agent技术
8.2.1 Agent历史与概念
8.2.2 Agent的特性
8.2.3 多Agent系统
8.2.4 智能和社会性Agent技术在教育上的应用以希赛可系统为例
第9 章希赛可系统
9.1 动因
9.2 指导理论
9.3 相关工作
9.4 CSIEC中的英语语法体系
9.4.1 句子
9.4.2 从句
9.4.3 短语
9.4.4 单词
9.5 希赛可系统结构和技术机理
9.5.1 浏览器/服务器接口
9.5.2 英语解析器
9.5.3 NLML解析器
9.5.4 自然语言数据库NLDB
9.5.5 常识性知识
9.5.6 文本蕴涵机理GTE
9.5.7 交流性反应机理CR
9.5.8 多通道用户界面和可以选择的聊天模式
9.5.9 适应于用户偏好和话题的自由聊天
9.5.10 在给定场景中的引导性对话
9.5.11 无限定答案填空练习的自动评分
9.5.12 两个机器人的对话演示(“二人转”)
9.5.13 听力训练
9.5.14 积分机制
9.6 系统应用和评估
9.6.1 自由用户使用情况分析
9.6.2 系统在韩国和日本应用情况分析
9.6.3 英语课程整合和评估
9.6.4 希赛可系统课程整合研究结论、反思与讨论
附录1 插图索引
附录2 表格索引
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书的语言风格我非常欣赏,它既有学术的严谨性,又不乏通俗易懂的表述,使得复杂的技术概念和教育理论能够被广大读者所理解和接受。我在阅读时,丝毫没有感到枯燥乏味,反而常常被作者的文字所吸引,仿佛置身于一场精彩的知识盛宴。其中关于“人机协作”的讨论,让我耳目一新。过去,我们可能更多地将人工智能视为一种工具,但在书中,作者将其提升到了“协作伙伴”的高度,强调了人类智能与人工智能优势互补的可能性。这为我理解教育的未来打开了一个新的视角。我一直在思考,如何才能更好地培养学生在人工智能时代的竞争力,而这本书提供了一些非常有价值的思路。它不仅仅是关于如何使用技术,更是关于如何通过技术来重塑教育的本质,培养学生的批判性思维、创造力以及适应未来社会变化的能力。我特别喜欢书中对“情感计算”在教育领域的应用前景的探讨,它提出了人工智能如何理解和回应学生的情感需求,从而创造更具人文关怀的学习环境。

评分

我从这本书中获得的最重要的一个认知是,人工智能并非是要取代教师,而是要成为教师强大的助手,帮助他们更好地履行教育职责。书中对“AI辅助备课”和“AI驱动的学情分析”的详细描述,让我看到了人工智能如何能够减轻教师的重复性劳动,让他们能够将更多的时间和精力投入到更具创造性和个性化的教学活动中。比如,人工智能可以帮助教师快速搜集、整理和分析大量的教学资源,甚至可以根据学生的学习情况,为教师提供个性化的教学建议。这不仅仅是技术的进步,更是对教师职业价值的重新定义和提升。我一直在思考,如何能够提升教育的公平性,让更多地区和家庭的孩子都能享受到优质的教育资源。这本书关于“人工智能在偏远地区教育普惠”的探讨,让我看到了希望。通过人工智能技术,我们可以打破地域的限制,将优质的教育内容和教学模式带到每一个角落。

评分

这本书的封面设计就足够吸引我了,一种介于理性与感性之间的视觉冲击力,深蓝色的背景搭配上金色的线条,勾勒出抽象的科技感,仿佛预示着这本书将带领我探索一个充满智慧与可能性的领域。我迫不及待地翻开第一页,想要了解“教育技术与人工智能”究竟能为我们带来怎样的变革。我一直对教育充满热情,也对新兴技术保持着敏锐的触角,这两者的结合,无疑是我一直以来都在关注和期待的焦点。我脑海中浮现出许多问题:人工智能将如何改变传统的课堂教学模式?它能否真正实现个性化学习,满足不同学生的独特需求?教育技术又将如何与人工智能深度融合,创造出更高效、更有趣的学习体验?这本书是否会提供一些切实可行的方法和案例,帮助我理解并应用这些前沿的理念?我希望它不仅仅是理论的探讨,更能触及实践的层面,让我能够从中汲取养分,并在自己的领域有所启发。从书名来看,它似乎涵盖了从技术原理到应用策略的方方面面,这让我对内容的广度和深度充满了好奇。我期待着在这本书中找到答案,也期待着它能激发我更多的思考和探索。

评分

这本书给我带来的启发不仅仅局限于教育领域,它还触及了我对于未来社会发展的思考。在人工智能日益渗透到我们生活的方方面面时,我们该如何构建一个更加公平、更有活力的学习型社会?书中关于“终身学习”与人工智能的结合,让我看到了无限的可能性。人工智能可以成为我们每个人在职业生涯发展中的“智能教练”,帮助我们持续学习新技能,适应快速变化的就业市场。我尤其对书中对于“教育数据隐私与伦理”的讨论给予了高度重视。在享受人工智能带来的便利的同时,我们也必须警惕随之而来的潜在风险。作者以审慎的态度,提出了保护学生数据安全和隐私的重要性,并呼吁建立完善的伦理规范。这让我意识到,技术的发展必须以人为本,在追求效率和创新的同时,更要坚守道德底线。这本书不仅仅是一本关于教育技术的书籍,更是一本关于如何塑造美好未来的思考集。

评分

我特别欣赏这本书在探讨“教师专业发展”与人工智能的结合方面所做的努力。它并没有将人工智能视为一种外部的工具,而是强调了教师如何通过人工智能来提升自身的教学能力和专业素养。书中提到的“AI赋能的教师培训”和“基于人工智能的学习分析工具”,为教师提供了一个持续学习和改进的平台。通过分析学生的学习数据,教师可以更深入地了解学生的学习需求和困难,从而调整自己的教学策略。这不仅仅是技术的应用,更是对教师职业成长的一种支持。我一直在思考,如何才能建立一个更具活力和创新性的教育生态系统。这本书关于“开放教育资源与人工智能的融合”的探讨,给了我很多启发。通过人工智能技术,我们可以更有效地组织、管理和推广开放教育资源,让更多人能够从中受益。

评分

这本书的案例分析部分让我印象深刻。作者选取了多个具有代表性的教育技术与人工智能融合的实践案例,并对其成功之处和潜在挑战进行了深入的剖析。这些案例涵盖了从K12教育到高等教育,再到职业培训等不同领域,为我提供了丰富的实践参考。我尤其对书中关于“AI驱动的学业预警系统”的案例进行了反复研读。它展示了人工智能如何通过分析学生的学习行为和表现,及时发现可能存在的学业困难,并向学生和教师发出预警,从而采取相应的干预措施。这对于提高学生的学业成功率,降低辍学率具有重要意义。同时,书中也强调了在应用这些技术时,需要关注数据的准确性和算法的公平性,避免产生新的教育不公。这让我认识到,技术的应用必须与人文关怀相结合,才能真正实现教育的价值。

评分

这本书的另一个亮点在于它对“元宇宙教育”与人工智能的融合进行了前瞻性的展望。它描绘了一个虚拟现实与增强现实技术相结合的学习场景,学生可以在沉浸式的虚拟环境中进行互动学习,体验真实的实验操作,甚至可以“穿越”到历史场景中进行学习。这让我对未来的学习方式充满了期待。同时,书中也对“个性化学习评估体系”的构建进行了深入的探讨,它强调了利用人工智能进行多维度、实时性的评估,而不仅仅依赖于传统的考试成绩。这种评估方式能够更全面地反映学生的学习过程和能力发展,并为个性化教学提供更精准的依据。我个人一直认为,教育的终极目标是促进学生的全面发展,而这本书所展示的未来教育图景,无疑朝着这个目标迈出了重要一步。它不仅仅是关于技术的应用,更是关于如何通过技术来释放每一个学生的潜能,培养他们成为具有创造力和适应力的未来公民。

评分

在阅读过程中,我常常会停下来,反复回味作者的观点,并尝试将其与我自己的学习和教学经历联系起来。比如说,书中提到的人工智能在个性化学习路径设计方面的潜力,让我联想到了过去在学习过程中遇到的瓶颈。如果当时能有一个智能系统,根据我的理解能力和学习进度,动态调整教学内容和练习难度,那将是多么美妙的事情。我尤其对书中关于“AI驱动的智能辅导系统”的部分印象深刻,它描述了一个能够实时反馈、精准诊断学习难点,并提供个性化指导的虚拟教师。这不仅仅是简单的答疑,更是一种深度学习伙伴的角色。我想象着,这样的系统如果能够普及,将极大地缓解教育资源不均衡的问题,让每一个学生都能享受到高质量的个性化教育。同时,我也思考着,在人工智能辅助教学的过程中,教师的角色将如何演变?是会被取代,还是会转型成为更具创造性和引导性的角色?这本书似乎也在试图解答这些关键的问题,它并没有回避人工智能可能带来的挑战,而是从多个维度进行了深入的分析,这让我觉得作者的思考非常全面且具有前瞻性。

评分

我发现这本书的结构设计非常合理,逻辑清晰,循序渐进,让我能够非常顺畅地理解其中的内容。从基础概念的介绍,到技术原理的剖析,再到具体的应用案例展示,每一个章节都环环相扣,为我构建了一个完整的知识体系。我尤其对书中关于“自适应学习平台”的详尽介绍感到受益匪浅。它不仅仅描述了平台的功能,更深入地探讨了平台背后所依赖的算法和数据分析方法。这让我明白,一个成功的教育技术产品,离不开扎实的技术支撑和精细的算法设计。同时,书中对“游戏化学习”与人工智能的结合也进行了深入的阐述,这种将趣味性与教育性完美融合的方式,无疑是未来教育发展的重要方向。我想象着,如果学生能够在一个充满挑战和乐趣的环境中学习,他们的学习动力和效果一定会大大提升。这本书也让我思考,如何能够将这些先进的教育理念和技术,有效地融入到实际的教学实践中,从而真正惠及更多的学生。

评分

总而言之,这本书为我打开了一扇通往未来教育世界的大门。它不仅仅是关于教育技术和人工智能的理论探讨,更是关于如何利用这些先进技术来重塑教育的未来,培养更具创造力、适应力和人文关怀的下一代。我从中看到了教育的无限可能,也对如何将这些理念融入到我的教育实践中有了更清晰的思路。这本书的价值在于它提供了一个全面的视角,让我们能够理解教育技术与人工智能的深度融合,以及它将如何影响教育的各个方面。我期待着这本书能够激发更多人对于教育未来的思考和探索,共同创造一个更加美好的教育环境。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有