美国睡眠医学会睡眠及其相关事件判读手册-规则.术语和技术规范 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:58

译者:

出版时间:2010-1

价格:60.00元

装帧:

isbn号码:9787509132999

丛书系列:

图书标签:

• 很喜欢
• 美国睡眠医学会
• 睡眠医学会
• 睡眠判读
• 睡眠事件
• 术语规范
• 睡眠技术
• 睡眠障碍
• 医学标准
• 临床实践
• 睡眠研究

好的，这是一份为您构思的图书简介，内容聚焦于技术标准、数据处理、特定行业规范和基础科学概念，旨在与您提供的书名所涵盖的睡眠医学领域形成内容上的区隔。 --- 技术标准与数据规范实务手册：信息采集、处理与质量控制前沿探讨 内容概述 本书旨在为信息技术、工程制造、环境科学以及质量管理领域的专业人士提供一套详尽的、可操作的技术标准、数据采集流程以及严格的质量控制框架。全书脱离了对任何特定生物或医学主题的深入讨论，专注于建立和维护数据的一致性、准确性和可追溯性，是理解现代复杂系统数据流动的核心参考。 本书共分六大部分，系统性地阐述了从原始数据获取到最终报告生成过程中的关键技术环节。 --- 第一部分：基础信息架构与元数据管理 本部分首先建立了信息系统设计和数据建模的通用语言。我们深入探讨了结构化数据与非结构化数据的边界定义，并重点介绍了ISO/IEC 12207等信息技术生命周期管理标准在项目启动阶段的应用。 1.1 数据模型的选择与应用 详细对比了关系型数据库（RDB）、面向对象数据库（OODB）以及新型的NoSQL数据库（如文档型和图数据库）在不同工业场景下的适用性。阐述了数据范式理论如何指导数据库设计，以确保数据冗余最小化和完整性最大化。 1.2 元数据标准与数据字典构建 元数据是理解数据的“数据”。本章详细介绍了Dublin Core (DC)、Data Catalog Vocabulary (DCAT) 等通用元数据标准，并提供了构建企业级数据字典的实战指南。重点讨论了如何为时间序列数据和地理空间数据定义精确的元数据标签，确保跨平台和跨组织的数据交换顺畅无碍。 1.3 可追溯性框架设计 在高度监管的行业中，数据源头的可追溯性至关重要。本章引入了“数据血缘”（Data Lineage）的概念，并展示了如何利用区块链或分布式账本技术（DLT）的原理，构建一个不可篡改的数据变更日志系统。 --- 第二部分：高精度传感与信号采集技术 本部分聚焦于物理世界信息输入设备的性能指标、校准流程以及信号预处理技术，不涉及生物信号的特定解读。 2.1 传感器性能指标解析 详细解析了传感器数据采集中的核心参数：灵敏度、分辨率、漂移（Drift）、迟滞（Hysteresis）与噪声当量（NEP）。通过工程案例分析，说明了这些参数如何直接影响最终测量的置信区间。 2.2 信号调理与数字化转换 重点阐述了模数转换器（ADC）的有效位数（ENOB）、采样率（Nyquist准则）的选择原则。内容涵盖了抗混叠滤波器的设计原理（如巴特沃斯、切比雪夫滤波器），以及如何通过硬件设计减少电磁干扰（EMI）对信号完整性的破坏。 2.3 时间同步与事件标记技术 在分布式测量系统中，时间同步是核心挑战。本章详细介绍了网络时间协议（NTP）的精度限制，并深入探讨了精确时间协议（PTP, IEEE 1588）在工业以太网中的应用，以确保不同传感器采集的数据在毫秒甚至微秒级别上对齐。 --- 第三部分：数据清洗、转换与质量控制（DQC） 数据质量是后续分析有效性的基石。本部分提供了系统性的数据清洗流程和统计学质量保证方法。 3.1 异常值检测与处理策略 区分了点异常（Point Outliers）、情景异常（Contextual Outliers）和集体异常（Collective Outliers）。介绍了基于箱线图（Box Plot）、Z-Score的传统方法，以及更适用于高维数据的局部异常因子（LOF）算法。讨论了在不引入偏见的前提下，对异常数据进行标记、插值或剔除的决策流程。 3.2 数据标准化与归一化技术 详细介绍了不同量纲数据的处理方法，包括Min-Max归一化、Z-Score标准化以及在机器学习模型中常用的鲁棒缩放（Robust Scaling），并提供了何时使用何种方法的决策树。 3.3 统计过程控制（SPC）与过程能力分析 引入Shewhart控制图（X-bar R/S 图）等SPC工具，用于实时监控数据流的稳定性。解释了过程能力指数 ($C_p$ 和 $C_{pk}$) 的计算及其在评估生产或测量过程是否稳定、是否满足规格限（Specification Limits）方面的应用。 --- 第四部分：特定行业数据规范与互操作性 本部分关注不同技术领域内数据交换的通用格式和协议，不涉及医学数据交换标准。 4.1 工业控制与自动化数据规范 详细解析了OPC UA（Open Platform Communications Unified Architecture）的标准架构，重点讨论其面向服务（SOA）的特性及其在安全数据访问控制中的角色。 4.2 地理信息系统（GIS）数据交换标准 探讨了OGC（Open Geospatial Consortium）制定的关键标准，如GML（Geography Markup Language）和WKT（Well-Known Text），用于确保空间数据的精确表达和共享。 4.3 文本与日志数据的结构化 介绍了JSON Schema在验证API响应数据结构中的应用，以及利用正则表达式（Regex）从复杂文本日志中提取关键信息的实用技巧。 --- 第五部分：数据存储优化与性能调优 本部分面向需要处理海量数据集（Big Data）的工程师，侧重于存储效率和查询速度的提升。 5.1 数据库索引设计与查询优化 超越基础索引，深入讨论了B-Tree、Hash索引以及针对特定场景（如时间序列）的时空索引（如R-Tree）的构建原理。提供了SQL查询执行计划的分析方法，以识别和消除性能瓶颈。 5.2 分布式文件系统与数据湖架构 介绍了Hadoop HDFS和Amazon S3等对象存储的架构优势。重点阐述了数据分片（Partitioning）和数据倾斜（Data Skew）问题的识别与解决，以及如何通过列式存储格式（如Parquet、ORC）显著提升分析型查询的效率。 --- 第六部分：安全、隐私与合规性基础 本部分涵盖数据在传输和存储过程中的安全保护措施，侧重于通用技术标准而非特定法规的法律解读。 6.1 数据加密技术应用 全面覆盖对称加密（AES-256）和非对称加密（RSA）的密钥管理策略。强调了在数据静态（At Rest）和数据动态（In Transit）时的不同加密实践，包括TLS/SSL协议的应用。 6.2 数据脱敏与假名化技术 介绍了在不泄露原始身份信息的前提下，保障数据可用性的技术手段，如泛化（Generalization）、抑制（Suppression）和扰动（Perturbation）。讨论了k-匿名性和l-多样性等隐私度量标准。 6.3 审计日志与访问控制 阐述了基于RBAC（基于角色的访问控制）模型的实现细节，并强调了对所有数据操作进行不可否认的审计记录的重要性，确保系统操作的透明度和责任界定。 --- 本书的读者对象是系统架构师、数据工程师、质量控制经理以及所有需要建立严谨、可信赖的数据处理流程的技术专业人员。通过对这些通用技术规范和实务方法的掌握，读者将能构建出高性能、高可靠性的信息采集与分析基础平台。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

从阅读的流畅度和实际操作便利性来看，这本书的设计非常贴合高强度的工作场景。它显然是为那些需要快速查阅和验证的专业人士量身打造的。书中的索引系统设计得极其精妙，几乎可以做到“一秒定位”。我曾尝试随机抽取几个专业术语进行检索，无一例外都能迅速找到对应的章节和定义。此外，它在处理交叉引用信息时做得非常出色，不会让人在查找一个概念时，被不必要的冗余信息所困扰。它更像是一个高度优化的工具箱，里面的每一个工具都被精心打磨，放在最合适的位置。对于需要在急诊或高压环境下快速做出关键判断的读者来说，这种“即用即走”的便捷性，是衡量一本工具书是否成功的关键指标，而这本书无疑在这方面表现得非常突出。

评分☆☆☆☆☆

说实话，一开始我对这样一本“技术规范”类的书籍抱有很高的期待，但同时也担心它会过于枯燥乏味，充斥着教条式的条文。然而，阅读过程中的体验却远超预期。它并没有仅仅停留在“是什么”的层面，更深入地探讨了“为什么”和“如何操作”。我印象非常深刻的是，书中对某些判读规则的引入，都附带了解释其背后的生理学基础或临床观察证据链。这种“知其然，更知其所以然”的教学方式，极大地激发了我的求知欲。每当读到一个关键点，我总会忍不住停下来，结合自己的实际经验去思考，这个规则在不同患者群体中可能存在的局限性或变体。这本书的精妙之处在于，它在提供硬性规定的同时，也留下了足够的思考空间，鼓励读者将规则与实际的、千变万化的个体情况相结合，而不是机械地套用公式。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本手册，我立刻被它所蕴含的“规范化”精神所折服。与其说它是一本阅读手册，不如说它是一部详尽的“语言辞典”。作为一名需要与多个学科领域（比如神经科、呼吸科甚至心理学）沟通的临床工作者，我深知一套统一的语言标准是多么重要。这本书真正做到了这一点，它对每一个事件的定义、分类以及记录方法都给出了近乎苛刻的界定。这使得我在面对那些模糊不清、模棱两可的临床现象时，终于有了一个可以反复核对的“黄金标准”。我甚至发现，过去我们团队内部对于某些特定波形或事件的解读存在细微差异，这本书的出现，就像是引入了一个公正的裁判，帮助我们将讨论拉回到科学和共识的轨道上来。这种将复杂观察转化为可量化、可复现的知识体系的能力，是这本书最核心的价值所在，它极大地提高了我们工作的效率和准确性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度令人敬佩，它似乎已经将当前睡眠医学领域内所有主流的、被广泛接受的判读标准进行了系统性的整合和梳理。我尤其欣赏它在处理那些“灰色地带”问题时的审慎态度。它不像某些入门读物那样试图将所有复杂性一笔带过，而是坦诚地指出在某些特定情境下，不同判读标准可能存在的争议点，并明确指出目前学界倾向于采纳的“主流共识”。这种诚实的态度，反而让我对它的可信度更加信服。它承认了科学的动态性，而不是将现有的规则视为绝对真理。对我而言，这本书不仅仅是一本学习资料，更像是一面镜子，反映出我们当前认知水平的边界，同时也清晰地标示出了未来需要进一步探索和完善的方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计确实很抓人眼球，那种严谨中带着一丝神秘感的蓝绿色调，让人立刻联想到医学领域的专业性和深度。初次翻阅时，我最大的感受是它的排版布局极具条理性，每一个章节的标题都像一座灯塔，清晰地指引着方向。我特别欣赏它在复杂概念阐释上的细腻处理，很多我过去在其他资料中感到晦涩难懂的术语，在这里都能找到详尽的背景介绍和上下文关联，这对于一个非专业出身，但对睡眠科学抱有浓厚兴趣的读者来说，无疑是极大的福音。书中的图表和示意图的质量也值得称赞，它们并非简单的装饰，而是真正起到了解释和深化理解的作用，仿佛在无声地与文字对话，共同构建起一个完整的知识体系。整体而言，这本书散发着一种沉稳可靠的气息，让人相信自己正在接触的是一套经过时间沉淀和行业认可的权威指南。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆