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案例教学是物流教育教学的重要组成部分。《物流案例教程》内容主要包括5章：第一章为绪论；第二章为物流活动基本职能案例，包括物流市场分析、采购管理、包装管理、装卸搬运、流通加工、运输管理、库存管理、配送管理、国际货代、物流信息管理、物流成本管理、物流服务管理、供应链管理、第三方物流、第四方物流；第三章为物流活动规划与设计案例，包括厂址选择、设施设备布置、物料搬运系统设计、仓储系统设计、配送中心设计、物流园区规划、物流网络规划、虚拟物流设计、物流溯源方案、物流金融、物流合同、物流质量、物流保险、物流可行性分析、物流项目管理；第四章为行业物流案例，包括IT物流、农产品物流、生鲜品物流、日用品物流、家电物流、汽车物流、冷链物流、服装物流、图书物流、烟草物流、医药物流、电子物流、煤炭物流、危险品物流、特种物流；第五章为物流发展案例，包括生产物流、供应物流、销售物流、城市物流、农村物流、区域物流、全国物流、国际物流、绿色物流、废弃物物流、回收物流、应急物流、物流战略、物流法律法规、物流创新。全书观念新颖、体系完整、内容全面、信息丰富、层次明晰。《物流案例教程》可供高等教育物流管理、物流工程以及管理科学与工程类、工商管理类等相关专业本科作为教材使用，也可供相关企业人士、研究人员等参考。
现代农业科技前沿与实践探索 作者： 王建华 教授，李明 博士 出版社： 科技创新出版社 ISBN： 978-7-5178-3901-2 --- 图书简介 本书深度聚焦于当前全球农业发展所面临的关键挑战与蕴含的巨大机遇，系统梳理并详尽阐述了现代农业科技的最新发展脉络、核心技术体系以及前沿实践案例。全书以“科技赋能、绿色可持续、高效增产”为指导思想，旨在为农业科研人员、政策制定者、农业企业管理者以及高等院校师生提供一份全面、深入且具有高度可操作性的参考指南。 第一部分：全球农业格局与科技驱动力 本部分首先对当前全球农业的宏观环境进行了剖析，包括气候变化对粮食安全的影响、人口增长带来的需求压力、耕地资源稀缺性以及消费者对食品质量与安全日益提高的要求。在此基础上，本书明确指出了科技创新是驱动未来农业变革的核心动力。 第一章：新时代农业面临的挑战与机遇 详细分析了粮食供应链的脆弱性、水资源短缺的区域性差异、土壤退化等核心问题。同时，阐述了数字化、生物技术和智能制造等新兴技术如何为解决这些挑战提供了新的维度。例如，通过精准气候预测模型，如何提前规避极端天气对种植业造成的损失，以及如何构建更具韧性的全球食物系统。 第二章：农业科技创新的“三大支柱” 本书将现代农业科技划分为三个相互关联且相互促进的支柱：精准智能技术、生物育种革命、以及环境可持续技术。 精准智能技术： 涵盖了从传感器网络、遥感监测、物联网（IoT）到大数据分析和人工智能（AI）在农业中的应用。重点剖析了变率施肥（Variable Rate Application, VRA）、无人机植保的效能优化，以及基于深度学习的病虫害早期诊断系统的构建逻辑和实际部署流程。 生物育种革命： 探讨了基因编辑技术（如CRISPR-Cas9）在作物抗逆性、营养强化方面的突破性进展。对比了传统杂交育种与分子标记辅助育种的效率差异，并讨论了转基因作物（GM Crops）在特定区域环境下的环境友好性与社会接受度问题。 环境可持续技术： 重点关注水肥一体化系统（Fertigation）、节水灌溉技术（如滴灌、微喷灌的升级版）、以及土壤微生物群落的调控技术，旨在实现化肥和农药投入的最小化。 第二部分：核心技术体系的深度解析 本部分深入技术细节，提供了多项前沿技术的原理剖析和应用案例。 第三章：农业机器人与自动化系统 详细介绍了从播种、除草到采摘的全流程自动化解决方案。分析了自主导航拖拉机在不同地貌下的作业精度，重点研究了视觉识别系统在水果成熟度判断与选择性采摘中的算法优化。此外，还探讨了“农场即工厂”（Farm-as-a-Factory）的概念，以及垂直农业（Vertical Farming）对城市食品供应的重塑作用。 第四章：大数据驱动的农业决策支持系统（DSS） 解析了农业大数据采集、处理和分析的全过程。内容包括：如何整合气象数据、土壤光谱数据、作物生理反应数据，构建出高精度的作物生长模型（Crop Growth Models）。探讨了基于模型预测的最佳灌溉时间窗和最佳收获期的确定方法，以最大化产量和品质的平衡。 第五章：生物技术在作物改良中的应用 超越基础的基因编辑，本书着重讨论了微生物组工程在土壤健康维护中的潜力。例如，如何通过接种特定的根际微生物来提高氮固定效率，减少化学氮肥依赖。同时，对生物农药（Biopesticides）的作用机理、开发流程及其田间表现进行了系统的比较分析。 第三部分：前沿实践与案例研究 本部分通过全球不同地理和经济背景下的成功案例，展示了科技如何转化为现实生产力。 第六章：气候适应型农业的实践 选取了东南亚季风区和地中海干旱区的案例，分析了如何利用气候智能型农业（Climate-Smart Agriculture, CSA）原则，结合地方品种的适应性育种，成功实现了在极端气候下的产量稳定。详细记录了某非洲国家推广的旱地无耕技术（No-Till Farming）如何有效提升了土壤有机质含量和蓄水能力。 第七章：数字化供应链与食品可追溯性 探讨了区块链技术在农产品供应链中的应用，如何实现从“田间到餐桌”的透明化管理。分析了二维码、NFC标签等技术如何赋能消费者对食品来源、加工过程的信任建立。特别关注了冷链物流中的实时环境监控技术对高价值农产品损耗率的降低效果。 第八章：未来展望：智慧农业生态系统的构建 本书的收官部分展望了下一代农业技术——“万物互联的农场”（Farming 4.0）。讨论了量子计算在复杂生物系统模拟中的潜在应用，以及生物制造（Biomanufacturing）如何提供新型蛋白质来源。最后，本书强调了农业科技进步必须与区域经济发展、社会公平以及生态伦理相协调，构建一个真正可持续的未来农业生态系统。 --- 本书特色： 理论与实践深度融合： 兼具扎实的科学原理阐述和详尽的现场应用数据支撑。 前瞻性强： 囊括了近三年内全球农业科技领域最新的突破性研究成果。 跨学科视野： 整合了农学、计算机科学、生物工程和环境科学的知识体系。 图文并茂： 包含大量系统架构图、技术流程图和案例实景照片，增强理解直观性。 目标读者： 农业科技研发人员、涉农企业高管、农业政策制定部门专业人士、农业院校研究生及高年级本科生。 字数统计： 约1550字。
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