具体描述
《Visual FoxPro程序设计教程》以Visual FoxPro 6.0为主，介绍关系数据库管理系统的基础理论及应用系统的开发。全书共12章，包括Visual FoxPro基础知识，表的建立与操作，Visual FoxPro结构化程序设计，面向对象程序设计基础，表单的建立与操作，数据库与多表操作，SQL语言、查询与视图，菜单、报表和标签设计，网络环境的数据共享，以及实例——学生成绩管理系统设计等。
《Visual FoxPro程序设计教程》在详细介绍Visual FoxPro时，力求通俗易懂、深入浅出。内容安排上力求循序渐进，结合实际，特别强调培养学生的程序设计能力。为方便教学，各章均提供大量精心设计的习题和上机实验指导。
对于选用《Visual FoxPro程序设计教程》作为教材的学校，为了减轻教师的备课工作量，将免费提供与教材有关的电子课件、各章习题参考答案、模拟试题、上机实验指导参考答案等教学辅导资料。
《Visual FoxPro程序设计教程》可作为各类高等学校、高职院校Visual FoxPro程序设计课程的教材，也适合作为计算机爱好者学习Visual FoxPro程序设计的自学用书。
《现代数据库应用开发实战》 内容简介 在信息爆炸的时代，高效、可靠的数据库应用开发能力已成为衡量IT专业人士实力的重要标尺。本书旨在为广大程序员、系统分析师及有志于投身数据库开发领域的学习者提供一套全面、深入的学习指南。《现代数据库应用开发实战》并非一本聚焦于特定开发语言或陈旧技术的教程，而是着眼于当下主流数据库技术及其应用开发实践，涵盖从数据库基础理论到高级开发技巧的完整知识体系。 本书的最大特点在于其“实战”二字。我们深知，理论的掌握终究要回归到解决实际问题的能力上。因此，本书将大量篇幅用于讲解如何将所学知识应用于真实的开发场景，通过丰富的案例分析和代码示例，帮助读者将抽象的概念转化为具象化的解决方案。我们力求让每一位读者在阅读本书后，都能自信地着手构建、维护和优化各类数据库应用。 第一部分：数据库理论基础与设计原则 在深入技术细节之前，扎实的理论基础是构建坚实应用大厦的基石。本部分将系统梳理数据库的核心概念，包括但不限于： 数据模型： 详细阐述关系模型（表、字段、关系、约束）、NoSQL模型（文档型、键值对型、列族型、图型）的原理、优缺点及适用场景。我们会通过对比分析，帮助读者理解为何关系模型在许多业务场景中仍然是首选，同时也会介绍NoSQL模型如何解决特定的大数据挑战。 数据库范式： 深入剖析第一范式（1NF）到第五范式（5NF）的定义、目的及实现方法。我们将通过实际的业务数据建模案例，演示如何应用范式理论来消除数据冗余、保证数据一致性，从而设计出高质量、易于维护的数据库结构。 ACID特性： 详尽讲解事务的原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）原则，以及它们在保证数据完整性和可靠性方面的重要作用。我们将探讨数据库如何通过锁机制、日志记录等技术来实现这些特性，并分析在并发访问场景下可能遇到的问题及解决方案。 数据库系统架构： 介绍现代数据库系统的基本组成部分，如查询处理器、存储引擎、事务管理器、日志管理器等，以及它们之间的协同工作机制。我们将对比不同数据库引擎（如InnoDB、MyISAM、MongoDB存储引擎等）的设计理念和性能特点，帮助读者选择最适合其应用的引擎。 数据安全性与权限管理： 探讨数据备份与恢复策略、用户认证与授权机制、SQL注入防护等关键安全议题。我们将讲解如何设计安全可靠的数据库访问策略，以及在开发过程中如何防范常见的安全漏洞。 第二部分：主流数据库技术选型与实操 掌握了理论基础，接下来我们将聚焦于当前市场上备受青睐的数据库技术，并提供详尽的实操指导。本书将重点介绍以下几类数据库，并围绕其进行深入探讨： 关系型数据库（RDBMS）： MySQL/MariaDB： 作为开源关系型数据库的佼佼者，我们将从安装配置、基本SQL语句（CRUD）、数据类型、索引优化、视图、存储过程、触发器等方面进行全面讲解。重点分析不同索引类型（B-tree, Hash, Full-text）的原理及适用场景，讲解查询优化器的执行计划分析，并通过实际案例演示如何提升查询性能。 PostgreSQL： 另一款功能强大、特性丰富的开源关系型数据库。我们将重点介绍其高级特性，如窗口函数、通用表表达式（CTE）、JSONB数据类型、全文搜索、地理空间数据处理（PostGIS）等。通过对比PostgreSQL与MySQL在某些高级功能上的差异，帮助读者做出更明智的选择。 SQL Server： 微软强大的商业关系型数据库。我们将讲解其T-SQL语言，包括其特有的函数、存储过程、CLR集成、Always On可用性组等特性。对于需要与.NET生态紧密集成的企业级应用，SQL Server是不可或缺的选择。 Oracle Database： 业界领先的企业级数据库解决方案。鉴于其复杂性，我们将重点介绍其核心概念，如PL/SQL语言、RAC（Real Application Clusters）、Data Guard、ASM（Automatic Storage Management）等，并提供指导性建议，帮助读者理解其架构和优势。 NoSQL数据库： MongoDB（文档型数据库）： 详细介绍文档模型的概念、BSON数据格式、集合、文档的CRUD操作、索引策略（包括多键索引、地理空间索引、文本索引）、聚合管道（Aggregation Pipeline）等。我们将通过实际案例，展示MongoDB如何高效处理半结构化数据，以及在需要灵活数据模型和水平扩展的场景下的应用。 Redis（内存数据库/缓存）： 讲解Redis的数据结构（字符串、列表、集合、有序集合、哈希表）、持久化机制、发布/订阅模式、Lua脚本、集群等。重点在于如何利用Redis的高性能特性作为应用缓存、消息队列、分布式锁等，显著提升系统响应速度。 Cassandra（列族数据库）： 介绍Cassandra的分布式架构、数据模型（Keyspace, Table, Column Family）、一致性模型、数据分布策略（Partition Key, Clustering Key）。我们将探讨Cassandra如何实现高可用性和线性扩展，适合处理海量写入和读取的场景。 第三部分：数据库应用开发技术与最佳实践 掌握数据库本身的技术只是第一步，如何将数据库技术有效地集成到应用程序中，是决定应用性能和可维护性的关键。本部分将深入探讨： SQL语言深度解析与优化： 高级SQL查询技巧： 讲解子查询、关联子查询、JOIN（INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS）的高级用法，聚合函数与GROUP BY/HAVING的组合，窗口函数的应用场景（排名、滑动窗口计算等），公用表表达式（CTE）的构建与优势。 SQL性能调优： 深入分析查询执行计划（EXPLAIN, EXPLAIN PLAN），理解各种操作符的含义，如何通过调整SQL语句、优化索引、调整数据库参数等手段来提升查询效率。我们将展示一些常见的性能瓶颈及对应的优化策略。 存储过程与函数： 讲解如何利用存储过程和函数来封装业务逻辑，提高代码复用性，减少网络通信开销，并探讨其在数据一致性维护方面的作用。 ORM（对象关系映射）框架： ORM原理与优势： 解释ORM如何实现对象与数据库之间的映射，减少手动编写SQL的工作量，提高开发效率，并降低了SQL注入的风险。 主流ORM框架介绍与实践： 针对Java（Hibernate, MyBatis）、Python（SQLAlchemy, Django ORM）、C（Entity Framework）等主流开发语言，介绍其ORM框架的使用方法、配置、实体映射、关系配置、懒加载、急加载等。我们将通过实际项目示例，演示如何利用ORM框架高效地进行数据库操作。 数据库连接池技术： 连接池的必要性： 解释频繁创建和销毁数据库连接的性能损耗，以及连接池如何通过复用连接来显著提升应用程序性能和资源利用率。 主流连接池实现： 介绍如HikariCP, C3P0, Druid等主流连接池的配置、参数调优、监控和性能分析。 分布式数据库与微服务架构： 分布式事务： 探讨在微服务架构下，如何处理跨多个数据库的分布式事务，讲解两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）、TCC（Try-Confirm-Cancel）、Saga模式等解决方案及其优缺点。 数据一致性方案： 在分布式系统中，如何保证数据最终一致性，介绍事件溯源（Event Sourcing）、CQRS（Command Query Responsibility Segregation）等设计模式。 数据库 Sharding（分片）： 讲解数据库分片的原理、实现策略（水平分片、垂直分片）、分片键的选择，以及如何在高并发、大数据量场景下对数据库进行水平扩展。 数据库性能监控与故障排查： 常用监控工具： 介绍数据库厂商提供的监控工具（如MySQL Workbench, pgAdmin, SQL Server Management Studio）以及第三方监控系统（如Prometheus, Grafana, Zabbix）在数据库性能监控方面的应用。 慢查询分析： 讲解如何定位和分析慢查询，找出性能瓶颈，并进行针对性优化。 故障排查思路： 提供一套系统性的数据库故障排查流程，帮助读者快速定位问题原因，如连接问题、死锁、资源耗尽、数据损坏等。 第四部分：现代数据库开发趋势与前沿技术 数据库技术日新月异，本书最后一部分将展望未来，介绍一些当前热门和新兴的数据库开发技术： 云原生数据库： 探讨云数据库（如Amazon RDS, Aurora, Google Cloud SQL, Azure SQL Database）的优势、架构特点、弹性伸缩、高可用性以及在云环境下的开发实践。 NewSQL数据库： 介绍NewSQL数据库如何融合关系型数据库的ACID特性与NoSQL数据库的可扩展性，如CockroachDB, TiDB等，及其在需要强一致性和高可用性的分布式场景下的应用。 图数据库（Graph Databases）： 讲解图数据库（如Neo4j, ArangoDB）在处理复杂关系数据方面的优势，如社交网络分析、知识图谱、推荐系统等，并介绍其查询语言（如Cypher）。 时序数据库（Time Series Databases）： 介绍专为存储和处理时间序列数据设计的数据库（如InfluxDB, TimescaleDB），及其在物联网（IoT）、监控、金融等领域的应用。 本书特色： 理论与实践深度结合： 每一章节都配有丰富的代码示例、实际案例分析和操作指导，让读者在学习理论的同时，能够立即动手实践。 技术选型指导： 详细对比分析不同数据库技术的优缺点及适用场景，帮助读者根据项目需求做出最佳技术选择。 前沿技术覆盖： 紧跟技术发展潮流，介绍云原生数据库、NewSQL、图数据库等新兴技术，为读者指明技术发展方向。 解决实际问题： 聚焦于开发者在实际工作中可能遇到的问题，提供切实可行的解决方案和最佳实践。 面向广泛读者： 无论您是初学者还是有一定经验的开发者，本书都能为您提供有价值的学习内容。 阅读《现代数据库应用开发实战》，您将不仅掌握数据库设计的核心原理，更能熟练运用各类数据库技术，构建出高性能、高可用、可扩展的现代化数据库应用，在信息技术领域迈出坚实的一步。
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