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出版者:The Falmer Press Teachers' Library

作者:Gary Anderson

出品人:

页数:266

译者:

出版时间:1998

价格:CAD 41.95

装帧:平装

isbn号码:9780750708579

丛书系列:

图书标签:

• Master's
• 教育研究
• 研究方法
• 教育学
• 学术研究
• 定量研究
• 定性研究
• 教育统计
• 文献综述
• 研究设计
• 数据分析

教育研究的基石：方法、伦理与实践 《教育研究的基石：方法、伦理与实践》是一本旨在为教育领域的研究者、学生以及所有对教育现象充满好奇的个体提供全面而深入指导的著作。本书并非对特定研究领域的罗列，而是聚焦于教育研究这一学科本身的核心要素，旨在构建一个坚实的研究基础，使读者能够独立、严谨地开展和理解教育研究。本书力求跳脱出具体研究主题的限制，而是将目光投向研究过程的普遍性原则和关键技能。 第一部分：理解教育研究的本质与范式 本书的开篇，我们将深入探讨教育研究的本质。我们将首先阐述教育研究为何重要，它如何帮助我们理解学习过程、教学策略、教育政策的有效性，以及如何推动教育实践的进步。教育研究不仅仅是收集数据，更是对教育现象的深刻洞察和系统分析，是对“为什么”和“怎么样”问题的追问。 随后，我们将梳理教育研究的主要范式。理解不同的研究范式，如实证主义、解释主义和批判理论，是掌握研究方法的关键。本书将详细介绍每种范式的哲学基础、核心假设以及它们如何影响研究问题的提出、研究设计的选择和数据解释的方式。例如，实证主义倾向于采用量化方法，寻求客观规律；解释主义则侧重于理解个体经验和主观意义，常采用质性方法；批判理论则关注权力关系和社会不公，旨在推动社会变革。本书将帮助读者认识到，没有哪一种范式是绝对最优的，选择哪种范式取决于研究者的研究目的和所要解决的问题。 第二部分：教育研究的设计与方法 本部分是本书的核心，我们将系统地介绍教育研究的各种设计和方法。 研究问题的界定与提出： 一个好的研究问题是成功研究的起点。本书将指导读者如何从广泛的教育议题中提炼出可研究、有价值的研究问题。我们将讨论如何进行文献回顾，以了解现有研究的不足，并找到研究的切入点。此外，还将提供一系列策略，帮助读者将模糊的兴趣转化为清晰、具体的研究问题，并探讨如何构建与研究问题相匹配的研究目标和假设。 量化研究设计： 对于追求客观性、可量化数据的研究者，本书将详细介绍量化研究设计。我们将涵盖实验设计（包括真实验、准实验和前实验设计），解释这些设计的特点、适用场景以及如何控制无关变量。我们将深入探讨非实验性设计，如描述性研究（调查研究、相关研究）和因果比较研究。本书还将详细讲解抽样技术，包括概率抽样（简单随机抽样、分层抽样、整群抽样）和非概率抽样（方便抽样、配额抽样、滚雪球抽样），以及如何根据研究目标选择合适的抽样方法，以确保样本的代表性和研究结果的普适性。 质性研究设计： 对于关注深度理解、个体经验和情境化解释的研究者，本书将全面介绍质性研究设计。我们将探讨访谈（结构式、半结构式、非结构式）、焦点小组、观察（参与式、非参与式）、案例研究、民族志以及扎根理论等方法。本书将详细阐述每种质性研究方法的特点、数据收集技巧和分析过程，并指导读者如何根据研究问题和研究对象选择最适合的质性研究设计。 混合方法研究： 随着教育研究的日益复杂，结合量化和质性方法的混合研究设计越来越受到重视。本书将介绍不同类型的混合方法研究，如探索性序列设计、解释性序列设计、汇集设计和嵌入式设计。我们将探讨如何将量化和质性数据进行整合、分析和解释，以获得更全面、更深刻的研究发现。 数据收集工具与技术： 无论采用何种研究设计，有效的数据收集都是关键。本书将详细介绍各种数据收集工具，包括问卷的设计与实施（包含量表编制、 Likert 量表等）、标准化测验的使用、访谈提纲的开发、观察记录表的构建以及文档分析的方法。我们将强调工具的信度和效度，并提供实际操作指南，帮助读者创建和使用可靠有效的数据收集工具。 第三部分：教育研究的数据分析与解释 收集到数据只是研究的中间环节，如何分析和解释这些数据，从而得出有意义的结论，才是研究的精髓。 量化数据分析： 本部分将系统介绍量化数据分析的基本原理和常用统计方法。我们将从描述性统计开始，讲解如何计算和解释均值、中位数、众数、标准差、方差等统计量，以及如何使用图表（柱状图、折线图、散点图等）直观展示数据。随后，我们将深入介绍推论性统计，包括假设检验的基本概念，并讲解 t 检验、方差分析 (ANOVA)、卡方检验、相关分析 (Pearson, Spearman) 以及回归分析 (简单线性回归、多元线性回归) 等常用统计方法的原理、适用条件和解释方法。本书将以清晰的语言和实际的案例，帮助读者理解统计结果的意义，并避免常见的统计误用。 质性数据分析： 质性数据分析是一个迭代和创造性的过程。本书将介绍常用的质性数据分析方法，如内容分析、主题分析、叙事分析和话语分析。我们将详细讲解如何对质性数据进行编码，如何识别主题和模式，以及如何构建理论。本书将强调质性分析的主观性，并提供提高分析严谨性和可信度的策略，如三角验证、成员检查和详细的描述。 解释研究发现： 数据分析的最终目的是解释研究发现。本书将指导读者如何将分析结果与研究问题、研究目标和现有文献联系起来。我们将探讨如何讨论研究的局限性，如何提出研究建议，以及如何推测研究的理论和实践意义。特别地，我们将强调在解释研究结果时保持客观性和批判性思维的重要性。 第四部分：教育研究的伦理考量与学术诚信 任何研究，尤其是在教育领域，都必须将伦理放在首位。本书的这一部分将全面探讨教育研究中的伦理问题。 知情同意与隐私保护： 我们将详细阐述在研究中获得参与者知情同意的重要性，包括如何清晰地告知研究目的、程序、潜在风险和收益，以及参与者自愿参与和随时退出的权利。同时，我们将深入探讨如何保护参与者的隐私，包括数据匿名化、去识别化以及安全存储等措施。 研究的公平性与避免伤害： 本书将强调研究者在研究过程中应确保公平对待所有参与者，避免任何形式的歧视和偏见。我们将讨论如何识别和最小化研究可能对参与者造成的潜在伤害，包括心理、情感和社会层面的影响。 学术诚信与研究剽窃： 学术诚信是研究的生命线。本书将明确定义剽窃、伪造和篡改等学术不端行为，并提供具体的指导，帮助读者理解如何正确引用文献、避免抄袭。我们将强调透明度和诚实性在研究过程中的核心地位。 研究伦理审查： 我们将介绍研究伦理审查的流程和重要性，包括如何向机构审查委员会 (IRB) 提交研究提案，以及如何遵守伦理审查的要求。 第五部分：教育研究的报告与传播 一项优秀的研究，还需要有效地报告和传播，才能发挥其应有的价值。 研究报告的结构与写作： 本书将提供一份详尽的研究报告撰写指南，包括引言、文献综述、研究方法、结果、讨论和结论等各个部分的写作要点。我们将示范如何清晰、有逻辑地组织语言，如何有效地呈现数据（图表、表格），以及如何撰写引人入胜的研究摘要。 学术论文的撰写与发表： 对于希望将研究成果发表在学术期刊上的读者，本书将提供关于学术论文撰写的实用建议，包括选择合适的期刊、遵循投稿指南、撰写投稿信以及回应审稿人意见等。 研究成果的传播与应用： 除了学术论文，我们还将探讨其他研究成果传播的方式，如学术会议报告、书籍章节、技术报告以及面向公众的科普文章。本书将鼓励读者思考如何将研究发现转化为实际的教育改进和政策建议，从而真正服务于教育事业。 《教育研究的基石：方法、伦理与实践》旨在成为教育研究领域一本不可或缺的参考书。它不是一个关于具体教育问题的解答之书，而是一本关于如何进行教育研究的方法之书，一本关于如何严谨、负责任地探索教育世界的指南。本书的每一章都力求深入浅出，配以丰富的案例和实例，帮助读者建立起扎实的教育研究基础，并激励他们成为更具洞察力、更有实践意义的教育研究者。

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For course "Introduction to research".

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