Origin 8.0应用实例详解

Origin 8.0应用实例详解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:化学工业
作者:于成龙//郝欣//沈清
出品人:
页数:271
译者:
出版时间:2010-1
价格:36.00元
装帧:
isbn号码:9787122068705
丛书系列:
图书标签:
  • OriginPro
  • 数据分析
  • 绘图
  • 软件
  • 计算机
  • PHDTS
  • Origin
  • Origin 8
  • 0
  • 数据分析
  • 数据处理
  • 科学绘图
  • 曲线拟合
  • 实验数据
  • 数据可视化
  • Origin软件
  • 应用实例
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具体描述

《Origin 8.0应用实例详解》从实用角度出发,以基础知识与大量典型实例相结合的形式,根据作者多年的一线教学和培训经验,详细地介绍了Origin 8.0的绘图和数据分析方法。《Origin 8.0应用实例详解》由浅入深、循序渐进地介绍了Origin 8.0的基本功能,如二维、三维图形的绘制,图层的应用,数据分析基础及过程,曲线拟合与数学建模以及图像处理。此外,还介绍了Origin 8.0与Excel等软件的数据交换与链接方法。

《Origin 8.0应用实例详解》内容翔实,实用性强。通过对该软件的全面介绍,使读者用最短的时间掌握Origin 8.0的功能。《Origin 8.0应用实例详解》适合科研人员,工程技术人员,高等院校的理工科教师、研究生和高年级本科学生使用。

《Origin 8.0应用实例详解》并非一本关于Origin 8.0软件操作手册的图书,而是以更为广阔的视角,探讨数据分析与可视化在各领域中的实际应用,并深入剖析Origin 8.0这款强大的科学绘图与数据分析软件如何成为解决实际问题的利器。本书旨在帮助读者理解数据背后的故事,掌握运用Origin 8.0进行高效分析与精美展示的核心技能。 本书内容概览: 本书并非枯燥的技术说明,而是以丰富多样的应用场景为切入点,引领读者走进数据驱动的决策世界。我们将从基础的数据导入与整理开始,逐步深入到各类专业领域中的数据分析与可视化挑战。 第一篇:数据探索的基石——Origin 8.0基础与数据处理 数据导入与管理: 详细介绍Origin 8.0支持的多种数据导入格式,包括文本文件(CSV, TXT)、Excel文件、二进制数据等,并讲解如何有效地组织和管理工作簿、工作表,以及自定义导入设置以适应不同来源的数据。 数据预处理与清洗: 涵盖缺失值处理、异常值检测与修正、数据平滑、噪声去除、单位转换、数据重采样等关键数据预处理技术,确保分析结果的准确性和可靠性。 基础数据操作: 讲解数据筛选、排序、重排、复制粘贴、单元格计算、公式应用以及工作表的合并与拆分等常用操作,为后续分析奠定坚实基础。 图表对象的理解与操作: 深入剖析Origin 8.0的图表层级结构,包括图层、数据曲线、坐标轴、文本标签、图例等,以及如何进行灵活的图表元素编辑、属性设置和格式调整。 第二篇:深度分析的利器——Origin 8.0高级分析功能 曲线拟合的艺术: 详细介绍Origin 8.0强大的曲线拟合引擎,涵盖线性和非线性拟合,支持用户自定义拟合函数,进行模型选择、参数优化、置信区间分析以及拟合结果的评估。我们将通过化学反应动力学、生物生长模型、物理定律等典型案例,展示拟合的强大威力。 统计分析的实践: 深入讲解Origin 8.0的统计分析工具,包括描述性统计(均值、标准差、方差、百分位数等)、假设检验(t检验、ANOVA)、相关性分析、回归分析(线性回归、多元回归)以及方差分析(ANOVA)等。我们将结合实验数据,演示如何通过统计方法揭示变量间的关系与差异。 信号处理与滤波: 探讨Origin 8.0在信号处理领域的应用,包括傅里叶变换、小波变换、卷积、去卷积等,以及各种滤波器(低通、高通、带通、陷波)的应用,帮助读者处理光谱、时序数据等复杂信号。 数据可视化的高级技巧: 突破基础图表,探索Origin 8.0提供的多种高级可视化类型,如3D散点图、曲面图、等值线图、箱线图、小提琴图、热力图、雷达图等,并讲解如何通过自定义图表模板、叠加曲线、插入数学公式、添加注释和比例尺等方式,创造出信息丰富、美观专业的图表。 第三篇:跨领域应用实例剖析 本篇将是本书的重头戏,通过一系列来自不同科学和工程领域的实际案例,展示Origin 8.0的广泛适用性与解决实际问题的能力。 物理学与工程学: 材料科学: 分析XRD衍射图谱、拉曼光谱、热重分析(TGA)、差示扫描量热法(DSC)数据,进行峰拟合、晶体结构分析、相变温度提取等。 光学与光子学: 绘制光谱曲线、分析透射/反射率数据、拟合吸收/发射光谱,进行光学常数计算等。 机械工程: 分析应力-应变曲线、振动信号、温度变化数据,进行拟合、频谱分析、疲劳寿命预测等。 电子工程: 处理示波器测量数据、绘制IV特性曲线、分析噪声信号等。 化学与生命科学: 分析化学: 绘制色谱图(GC, HPLC),进行峰积分、定性定量分析,拟合光谱数据(UV-Vis, IR),计算摩尔吸光系数等。 生物化学与分子生物学: 分析酶动力学数据,拟合Michaelis-Menten方程,绘制生长曲线,进行统计比较等。 药学: 分析药物释放曲线,进行拟合,评估药物疗效参数。 环境科学: 分析污染物浓度随时间的变化,绘制趋势图,进行相关性分析。 地球科学与环境科学: 地质学: 分析地震波数据,绘制地层剖面图,进行地球化学数据分析。 环境监测: 绘制大气污染物浓度变化图,分析降水数据,进行水文模型可视化。 其他领域: 金融数据分析: 绘制股票价格走势图,进行技术指标分析。 社会科学研究: 分析调查问卷数据,进行统计图表展示。 第四篇:自动化与脚本应用 Origin C语言基础: 介绍Origin C语言的语法和常用函数,演示如何编写自定义分析工具、自动化重复性任务。 脚本与宏的应用: 讲解如何录制和编辑宏,实现图表批量生成、数据批量处理等自动化操作,显著提升工作效率。 与Python/MATLAB的互操作: 探讨如何利用Origin的API或插件机制,实现与Python、MATLAB等其他常用科学计算软件的数据交换与功能集成。 本书的独特之处: 强调“为什么”而非“怎么做”: 本书不仅教读者如何操作Origin 8.0,更重要的是解释在特定应用场景下,为什么选择某种分析方法或图表类型,帮助读者建立数据分析的逻辑思维。 以实际问题驱动学习: 所有内容都围绕解决实际科研和工程问题展开,让读者在实践中学习,在应用中掌握。 丰富的图表示例: 大量精心制作的图表示例,直观展示数据分析的结果和可视化效果,提供宝贵的参考。 面向广泛的用户群体: 无论您是初次接触Origin 8.0的学生、需要进行数据分析的研究人员,还是寻求提高效率的工程师,都能从本书中获益。 通过阅读《Origin 8.0应用实例详解》,您将不再仅仅是一名Origin 8.0的使用者,更能成为一名懂得如何从数据中挖掘价值、用可视化语言清晰表达研究成果的“数据叙事者”。

作者简介

目录信息

第1章 Origin 8.0基础知识及应用 1.1 关于OriginLab及其产品 1.2 亲切的界面环境 1.2.1 几个主要的窗口 1.2.2 基本菜单 1.2.3 金字塔形数据管理模式 1.3 运筹的基本操作过程 1.3.1 数据的基本操作 1.3.2 图形的基本操作 第2章 绘制二维图形 2.1 实验结果的图形表述 2.1.1 国际期刊对图形的基本要求 2.1.2 图形表述的注意事项 2.2 二维图形的绘制 2.2.1 单因素多水平线形图的绘制 2.2.2 单因素多水平散点图的绘制 2.2.3 Offsets的应用 2.2.4 数据误差的评价 第3章 绘制三维图形 3.1 三维图形的类型 3.1.1 将工作表转换为矩阵 3.1.2 XYZ栅格化 3.2 三维图形的绘制 3.2.1 实例背景 3.2.2 绘制过程 第4章 图层管理及应用实例 4.1 图层定义及作用 4.2 图层的幅面、连接关系及属性 4.3 图层的创建 4.3.1 通过数据表创建简单的多层图形 4.3.2 通过图层管理工具创建图层 4.3.3 通过菜单命令创建多层图层 4.3.4 通过合并页面添加图层 4.4 图层的编辑 4.4.1 单层图转换成多层图 4.4.2 多层图形窗口转换成多个单层图形窗口 4.4.3 在图形页面上直接定制图层的尺寸和位置 4.4.4 图层位置互换 4.4.5 通过图层连接控制子层位置和尺寸 第5章 数据分析的有效执行 5.1 试验数据的科学评价 5.1.1 试验数据误差的来源及分类 5.1.2 试验数据误差的估计与检验 5.1.3 系统误差的检验 5.1.4 异常值的检验 5.1.5 数据分析注意事项 5.2 科学数据的管理 5.2.1 ASCII和Excel数据文件的综合利用 5.2.2 数据的显示、选择及读取 5.3 简单的数学运算 5.4 线性回归分析 5.4.1 回归分析的本质 5.4.2 一元线性回归分析 5.4.3 线性拟合有效性分析 5.5 统计分析 5.5.1 简单的行、列数据统计分析 5.5.2 显著性检验 5.6 多数据曲线的平滑和滤波 5.6.1 平滑 5.6.2 滤波 5.7 多数据的微分与积分分析 5.7.1 微分 5.7.2 积分 第6章 曲线拟合与数学建模 6.1 多项式拟合及参数评价 6.2 几种特殊的曲线拟合及参数评价 6.2.1 指数拟合 6.2.2 Boltzmann拟合 6.3 多数据拟合过程中的分阶段操作 6.4 自定义函数拟合 第7章 图像编辑与处理 7.1 利用Origin 8.0制作版面页 7.1.1 制作前的准备 7.1.2 制作过程 7.2 用Origin 8.0分析图像并进行图像处理 7.2.1 图像的导入 7.2.2 图像分析 7.2.3 图像调整 7.2.4 图像转换 7.2.5 几何变换 7.2.6 空间滤波 7.3 用Origin 8.0辅助分析科学文献中的析出图 附录1 Origin toolbars 附录2 秩和临界值表 附录3 格拉布斯(Grubbs)检验临界值?(α,n)表 附录4 狄克逊(Dixon)检验的临界值f(α,n)值及f0计算公式 附录5 F分布表 参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书我刚拿到手,迫不及待地翻开。封面设计简洁大气,"Origin 8.0 应用实例详解"这几个字稳稳地占据着中心位置,让我对它充满了期待。我一直觉得,软件的学习,尤其是像Origin这样功能强大的数据分析和绘图软件,光看枯燥的说明书是远远不够的,需要有实际的应用场景来指导。所以,当看到"应用实例详解"这几个字的时候,我就知道这可能是我一直在寻找的那一本。拿到书后,我先粗略地翻阅了一下目录,里面的章节设置非常有条理,从基础操作到各种高级应用,涵盖面很广,感觉能够满足我从入门到进阶的各种需求。特别是那些具体的应用案例,比如“绘制科研论文中的标准误差图”、“进行多组数据拟合和比较”等等,这些都是我平时工作中经常会遇到的问题,光是看到这些标题,我就已经开始想象它们是如何在书里被一步步剖析和解决的了。我特别好奇它会不会讲解一些我之前一直没弄懂的细节,比如如何自定义图表风格,让自己的图表在众多文献中脱颖而出,或者是在进行复杂数据处理时,有没有更高效的脚本编写技巧。这本书的厚度适中,拿在手里感觉很有分量,说明里面的内容一定很充实,不是那种走马观花式的介绍。我非常期待能通过这本书,真正掌握Origin 8.0的核心功能,并将其灵活运用到我的科研和工作中,提升数据分析和可视化的效率。

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我是一名经验丰富的分析师,虽然已经熟练使用Origin 8.0一段时间,但总觉得还有很多地方可以挖潜。我特别注重学习那些能够提升工作效率和图表质量的“巧劲”。这本书的“应用实例详解”让我眼前一亮,我期待它能带来一些我尚未接触到的高级应用技巧。比如,我希望书中能够深入讲解Origin中强大的编程接口(如Python脚本或Origin C),以及如何利用这些接口来开发定制化的分析工具和自动化工作流程,这对于我处理海量数据和复杂分析任务至关重要。另外,我一直对Origin的统计分析模块很感兴趣,特别是其在假设检验、方差分析、主成分分析等方面的应用。我希望这本书能够通过具体的案例,演示如何运用这些统计工具来深入洞察数据,并以清晰、专业的图表形式呈现分析结果。我特别关注书中是否会涉及一些关于图表交互性和动态可视化的内容,因为在现代数据分析中,这些特性能够极大地增强用户体验和信息的传达效果。我希望这本书能够提供一些“干货”,让我能将Origin 8.0的能力提升到一个新的高度,成为我工作中不可或缺的利器。

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作为一个对数据可视化有极致追求的科研人员,我一直认为,一张优秀的图表,能够比长篇的文字更能直观地传达信息。Origin 8.0作为行业内的佼佼者,其强大的功能早已让我垂涎。然而,要将它的潜力完全发挥出来,并非易事。这本书的标题——“Origin 8.0 应用实例详解”,正是我所需要的。我关注的重点在于“详解”,我期望它能不仅仅是罗列出各种功能,而是深入剖析每一个功能的背后逻辑,以及在实际应用中,如何巧妙地运用它们来解决复杂的科研问题。例如,在绘制具有学术前沿性的图表时,我希望这本书能够提供一些非常规的操作技巧,比如如何实现精细化的曲线样式设置,如何将多个数据源整合到同一张图表中并进行有效的对比分析,以及如何为图表添加高分辨率的标注和注释,使其达到国际期刊发表的标准。我尤其关注书中是否会讲解一些关于数据预处理的技巧,因为数据的质量直接影响到图表的准确性和说服力。这本书的“应用实例”是否能涵盖一些我遇到的挑战,比如非线性回归的复杂模型拟合,或者是多变量数据的降维可视化,这将是我衡量这本书价值的关键。

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我是一名化工专业的学生,在学校的课程中,数据处理和图表制作是必不可少的一环。Origin 8.0是老师推荐的常用软件之一,但我一直感觉自己掌握得不够扎实,很多时候只能完成一些基础的操作。拿到这本《Origin 8.0 应用实例详解》,我最看重的是它的“实例”部分。我希望它能够通过贴近实际的例子,让我理解Origin在不同领域的应用。比如,我经常需要绘制反应动力学曲线、相平衡图,以及进行数据拟合来确定反应速率常数等。这本书里如果能有类似这样的实例,并且详细讲解每一步的操作,包括如何导入数据、选择合适的图表类型、调整参数以获得最佳的拟合效果,那将对我来说是巨大的帮助。我特别想知道,书中是如何讲解Origin的脚本功能,例如如何编写宏来自动化重复性的数据处理任务,这对于提高学习效率非常有意义。我了解到Origin的灵活性很高,有很多自定义的选项,我希望这本书能引导我探索这些隐藏的功能,让我能够根据自己的具体需求,创造出更专业、更具表现力的图表。我平时对学习比较务实,更喜欢通过实践来掌握知识,这本书的结构和内容,听起来非常符合我的学习习惯。

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这本书的价值,远不止于文字本身。我关注的是它如何将Origin 8.0这个工具,与实际的科学研究紧密结合。我是一名环境科学的研究者,日常工作中需要处理大量的环境监测数据,绘制各种复杂的图表来展示污染趋势、影响因素等等。我之前接触过Origin,但总觉得有些功能用起来不够得心应手,尤其是在处理一些具有特定学术要求的图表时,总是需要花费大量时间去摸索。这本书的“应用实例”部分,对我来说就像是打开了一扇新的大门。我仔细看了看里面的案例介绍,比如“如何绘制和解读水质污染的空间分布图”、“利用Origin进行气候变化趋势分析”等等,这些都直接指向了我工作中的痛点。我非常希望这本书能够提供清晰、详细的操作步骤,不仅仅是告诉“怎么做”,更重要的是解释“为什么这么做”,以及不同选项背后的科学原理。我尤其期待它能讲解如何利用Origin的统计分析工具,对数据进行深入挖掘,发现隐藏在数据背后的规律。而且,优秀的图表不仅是数据的呈现,更是故事的讲述。我希望这本书能够教会我如何通过图表,更生动、更有说服力地传达我的研究结果,让我的论文在学术界更具影响力。这本书的排版和插图质量,也是我非常看重的,清晰的截图和准确的图示,能极大地提升学习效率。

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在讲origin8.0的各类书中,比较适合上手的一本。操作过程基本都截图呈现了,内容比较翔实。读完之后的最大感触:origin8是相当牛气的软件!

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没有光盘或者附书数据啊!很不方便

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在讲origin8.0的各类书中,比较适合上手的一本。操作过程基本都截图呈现了,内容比较翔实。读完之后的最大感触:origin8是相当牛气的软件!

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