SAS Guide to Report Writing pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:SAS Publishing

作者:Michele M. Burlew

出品人:

页数:304

译者:

出版时间:2005-06-30

价格:USD 42.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781590475751

丛书系列:

图书标签:

• SAS
• SAS
• 报告
• 数据分析
• 统计
• 编程
• 数据可视化
• 商业智能
• 指南
• 教程
• 软件

《SAS®报告撰写指南》并非一本关于SAS®软件本身技术操作的详尽手册，它更侧重于将SAS®这一强大的数据分析工具，转化为有效、清晰、具有洞察力的报告。本书旨在帮助读者从一个仅仅会使用SAS®进行数据处理和分析的阶段，跃升到能够将分析结果转化为易于理解、能够指导决策的报告的层面。 面向的读者群体 本书的目标读者是那些已经具备SAS®基础知识，能够熟练运用SAS®进行数据抽取、转换、合并、清洗以及进行基本统计分析和数据挖掘的专业人士。这包括但不限于： 数据分析师与统计师： 他们需要将复杂的分析模型和结果清晰地呈现给非技术背景的业务部门、管理层或客户。 商业智能（BI）开发者： 他们在构建仪表板和报告的过程中，需要理解如何优化SAS®的输出，使其更具可读性和 actionable（可操作性）。 市场研究人员： 他们需要将大量的市场调研数据转化为清晰的洞察，用于指导产品开发、营销策略等。 金融分析师： 他们需要将复杂的财务模型和市场数据转化为清晰的报告，用于投资决策、风险评估等。 医疗保健专业人士： 他们需要呈现复杂的临床试验数据、患者健康数据等，以支持医疗研究、公共卫生决策。 任何需要将SAS®数据分析成果转化为有影响力的报告的专业人士。 本书并非SAS®编程的入门教程，它假设读者对SAS®的宏语言、过程步（PROC steps）以及基本的数据管理语句（如DATA steps, PROC SQL）已有一定的了解。 核心理念与价值 《SAS®报告撰写指南》的核心价值在于弥合“数据分析”与“有效沟通”之间的鸿沟。很多时候，再精妙的数据分析，如果不能被清晰地传达，其价值将大打折扣。本书强调： 分析的意图与听众的理解： 报告的撰写必须从“为什么要做这个分析”和“谁将阅读这份报告”出发，而不是仅仅罗列数据和图表。 结构化与逻辑性： 一份好的报告应该有清晰的逻辑结构，引导读者逐步理解数据、分析过程和最终结论。 可视化与解读： 数据可视化是报告的关键组成部分，但并非堆砌图表。本书关注如何选择最恰当的可视化方式，并辅以精准的解读，让图表“说话”。 叙事性与洞察力： 报告不仅仅是数据的堆砌，更是一种关于数据背后故事的叙述。本书帮助读者挖掘数据中的深层洞察，并用引人入胜的方式呈现。 规范性与可复用性： 报告的撰写应遵循一定的规范，以便于理解、审查和未来的复用。 本书内容概览（非SAS®操作细节） 虽然本书以“SAS®”为名，但其重点并非深入讲解SAS®的语法或过程步，而是如何利用SAS®的能力来服务于报告撰写的目的。具体而言，本书可能涵盖以下几个方面的主题： 1. 报告策划与目标设定： 明确报告的目的：是用于决策支持、绩效监控、趋势分析还是问题诊断？ 识别目标受众：他们的技术背景、决策需求、关注点是什么？ 界定报告范围和核心问题。 制定报告大纲和关键信息点。 2. 数据准备与清洗（报告视角）： 如何从报告的目的出发，反向指导SAS®的数据准备工作，确保数据的准确性和完整性。 识别和处理可能影响报告解读的数据异常值、缺失值。 数据变量的重命名、编码转换，使其更符合报告的语言习惯。 数据聚合与分组的策略，以满足不同层级的报告需求。 3. SAS®分析结果的提炼与总结： 如何从SAS®的输出（如PROC MEANS, PROC FREQ, PROC REG等）中提取最关键的统计指标。 如何对复杂的模型结果进行简化和解释，使其易于理解。 运用SAS®进行假设检验，并将P值、置信区间等概念转化为业务意义。 初步探索性数据分析（EDA）的结果如何融入报告的初步洞察。 4. 数据可视化策略与SAS®实现： 基本图表类型选择： 条形图、折线图、饼图、散点图、箱线图等，在不同场景下的适用性。 高级可视化技巧： 热力图、雷达图、树状图、地理图等，以及如何利用SAS®的图表生成能力（如PROC SGPLOT, PROC GPLOT）来实现。 图表设计原则： 简洁、清晰、信息量大、避免误导。标题、轴标签、图例的规范化。 利用SAS®宏和ODS（Output Delivery System）实现图表的自动化生成与定制。 5. 报告结构的构建与叙事： 报告的典型组成部分： 执行摘要（Executive Summary）、引言（Introduction）、方法论（Methodology）、结果（Results）、讨论（Discussion）、结论（Conclusion）、附录（Appendix）。 执行摘要的重要性： 如何用简洁的语言概括报告的核心发现和建议。 结果部分的呈现： 如何将SAS®分析的结果，通过文字、表格和图表有机结合，形成流畅的叙事。 讨论与解读： 将数据分析结果与业务背景相结合，解释“为什么会这样”，挖掘数据背后的驱动因素。 提出 actionable recommendations（可操作的建议）。 6. 报告内容的优化与精炼： 文字表达技巧： 使用清晰、准确、避免行话的语言。 表格的设计与规范： 如何利用SAS®的PROC TABULATE, PROC REPORT等生成专业、易读的表格。 数据故事讲述： 如何将一连串的数据点串联起来，讲述一个引人入胜、有说服力的故事。 避免常见的报告错误： 信息冗余、逻辑混乱、图表误导、结论与证据脱节等。 7. SAS®报告自动化与集成： ODS（Output Delivery System）的深入应用： 如何通过ODS将SAS®的分析结果导出为多种格式（如HTML, PDF, Excel, Word），并进行精细排版。 SAS®宏的应用： 如何编写宏来自动化报告的生成过程，提高效率和一致性。 与其他工具的集成： 简要提及如何将SAS®生成的报告元素（如图表、表格）导入到其他报告工具（如Microsoft Office Suite, BI平台）中。 本书并非什么？ 需要强调的是，本书并非一本深入讲解SAS®编程语法、宏语言的详细手册。它也不会提供大量的SAS®代码示例来演示如何实现一个具体的统计模型。它更侧重于“为什么”和“如何”将SAS®的分析结果以最有效的方式传达，而不是“如何写一段SAS®代码”。 例如，本书不会详细讲解`PROC REG`的每一个选项，而是会讨论当`PROC REG`的结果显示某个变量显著时，如何用通俗易懂的语言解释这个变量对结果的影响，并将其融入报告的“结果”和“讨论”部分。同样，它不会提供一个完整的SAS®代码脚本来生成一个复杂的仪表板，而是会指导读者如何通过SAS®生成独立的、高质量的图表和表格，并提供关于如何组织这些元素的建议。 总结 《SAS®报告撰写指南》是一本关于如何将SAS®分析转化为有影响力的商业沟通的实用指南。它聚焦于报告的策划、结构、可视化、解读和叙事，帮助SAS®用户提升报告撰写能力，让数据分析的价值得以最大化地体现。本书是SAS®专业人士从“技术执行者”向“策略沟通者”转变的关键助力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆