具体描述
《系统运行绩效评价研究》以系统思想为指导，研究了系统运行绩效评价问题。全书由三篇七章组成。第一篇(第一章 和第二章 )，重点阐述系统运行绩效评价研究的理论与方法基础。书中主要研究了系统运行绩效评价的“结构一运行一功能一绩效一反馈”理论体系、基本模型和研究框架、方法体系、DDVPMACI模式与流程，以及根据评价结果选择改进对象的方法。第二篇(第三章 至第五章 )，主要论述系统运行过程绩效评价的实证研究。书中按照科技竞争力、核心竞争力、可持续发展能力、综合发展水平这一递进规律，对系统运行过程绩效进行了评价。第三篇(第六章 和第七章 )，主要介绍系统运行结果绩效评价的实证研究。书中按照系统运行绩效是满足系统主体、客体需求与期望程度的思路，评价了系统运行结果主体绩效和客体绩效(顾客满意度)。
《系统运行绩效评价研究》可供企、事业单位管理人员阅读，亦可供高等院校相关专业的师生参考。
现代城市交通系统优化策略研究 本书聚焦于快速发展背景下现代城市交通系统面临的挑战，深入探讨了一系列旨在提升运行效率、缓解拥堵、优化出行体验的创新性策略。作者从宏观规划到微观运行，构建了一个多维度、系统性的研究框架。 第一章 城市交通系统概述与发展趋势 本章首先梳理了城市交通系统的基本构成要素，包括基础设施（道路网络、公共交通站点、停车场等）、交通工具（私家车、公交车、地铁、自行车等）、交通管理（信号灯控制、流量监测、执法等）以及出行者行为。在此基础上，详细分析了当前城市交通系统普遍存在的瓶颈，如交通拥堵、停车难、环境污染、安全隐患等。紧接着，探讨了驱动城市交通系统演进的多元化力量，包括城镇化进程加速、经济发展对出行需求的拉动、技术进步（如大数据、人工智能、物联网）的应用潜力，以及公众对绿色出行、便捷出行的日益增长的期望。通过对这些趋势的深入剖析，为后续章节的研究奠定了基础，明确了研究的时代背景和重要意义。 第二章 交通运行效率评价指标体系构建 本章的核心在于建立一套科学、全面、可操作的交通运行效率评价指标体系。作者从多个维度出发，力求客观反映交通系统的真实运行状态。宏观层面，关注整体交通网络的连通性、通行能力、平均速度、延误时间等；中观层面，重点分析公共交通系统的覆盖率、准点率、乘客满意度、换乘便利性等；微观层面，则深入研究特定路段或交叉口的通行效率、排队长度、车辆排队延误等。此外，还纳入了能源消耗、环境排放、出行时间成本等与效率紧密相关的指标。在指标选取过程中，充分考虑了数据的可获取性、可量化性以及评价的敏感度和代表性。本章详细阐述了各项指标的定义、计算方法以及它们之间的相互关系，并提出了一种基于多层次、综合性的评价模型，为后续的实证分析提供了坚实的工具。 第三章 交通拥堵成因深度解析与预测模型 交通拥堵是制约城市交通运行效率的关键因素。本章深入挖掘拥堵产生的根源，不仅仅局限于简单的车辆增加，而是从供给与需求失衡、交通管理不当、道路基础设施瓶颈、出行行为的非理性选择等多个维度进行剖析。详细分析了不同类型的拥堵（如饱和拥堵、流动机动性降低型拥堵、周期性拥堵等）的特征及其形成机制。在此基础上，作者引入了先进的交通流量预测技术，包括基于历史数据的统计模型、基于机器学习的深度学习模型，以及结合了实时交通信息的融合预测方法。对这些模型的原理、算法、优缺点进行了详细介绍，并讨论了它们在实际应用中的挑战与前景。本章旨在为交通管理者提供准确的拥堵预测能力，从而为采取 preemptive（预防性）的干预措施提供科学依据。 第四章 智能交通系统（ITS）在运行优化中的应用 智能交通系统（ITS）是提升交通运行效率的“利器”。本章详细阐述了ITS的关键技术及其在城市交通优化中的实际应用。内容涵盖了先进交通管理系统（ATMS），如自适应交通信号控制系统（以COORDINATION、ACTUAL等技术为例），能够根据实时车流量动态调整信号配时，显著减少交叉口延误。同时，介绍了交通信息服务系统（TIS），包括实时路况发布、路径诱导、公众出行信息服务等，帮助出行者做出更优化的出行决策。此外，还探讨了车辆识别与监控技术（如车牌识别、速度监测），以及其在交通执法与交通管理中的作用。新兴的V2X（Vehicle-to-Everything）通信技术也被纳入讨论范围，展望了其在提升交通安全、协同感知、优化车流方面的巨大潜力。 第五章 公共交通优先与网络化发展策略 公共交通是缓解城市交通压力、提高运行效率的重要支撑。本章着重研究如何通过多种策略来优先发展公共交通，并构建高效的公共交通网络。详细探讨了公交优先政策的实施，包括公交专用道建设、信号优先、站点优化等，以提升公交的速度和可靠性。同时，对不同类型公共交通（如地铁、轻轨、BRT、常规公交）的优劣势进行了比较分析，并提出了结合城市发展特点，构建多模式、一体化的公共交通体系的建议。本章还深入研究了公共交通换乘枢纽的设计与优化，旨在缩短换乘时间，提高出行便捷性，吸引更多私家车出行者转向公共交通。网络化发展策略则聚焦于如何通过优化线路布局、提升服务频率、引入需求响应式公交等手段，构建更加高效、便捷、灵活的公共交通服务网络。 第六章 绿色出行激励与行为引导机制 倡导绿色出行是提升交通系统可持续性的必然选择。本章探讨了如何通过有效的激励和引导机制，鼓励市民选择更环保、更健康的出行方式。详细分析了鼓励公共交通、自行车和步行出行的政策工具，包括但不限于：公共交通票价优惠、自行车道网络建设与完善、步行友好型城市设计、共享单车与共享汽车的发展与管理。同时，还深入研究了针对私家车使用的限制性措施，如拥堵收费、停车费差异化定价、限行政策等，并分析了这些措施对出行者行为的影响。此外，本章还探讨了如何利用信息技术和行为经济学原理，设计有效的出行信息反馈、排行榜、奖励机制等，引导市民养成绿色出行的习惯。 第七章 交通运行管理与应急响应策略 高效的交通运行管理和健全的应急响应体系是保障城市交通顺畅运行的关键。本章研究了日常交通运行管理中的各项关键环节，包括交通流量监测与分析、交通信号优化与控制、交通执法与违章管理等。重点介绍了如何利用大数据和人工智能技术，实现对交通运行状态的实时感知、智能分析和精准干预。在应急响应方面，本章详细阐述了应对突发事件（如交通事故、恶劣天气、大型活动等）的预案制定、信息发布、交通疏导、资源调度等方面的策略。通过构建科学的应急响应流程和高效的联动机制，最大限度地减少突发事件对交通运行的影响，保障市民出行安全。 第八章 案例研究与实证分析 本章通过分析国内外一些成功的城市交通优化案例，来验证前述理论方法的有效性。选取了不同规模、不同发展阶段的城市，从其在交通拥堵治理、公共交通发展、智能交通应用、绿色出行推广等方面的实践经验进行深入剖析。对这些案例的政策制定、技术应用、实施效果进行量化评估，并总结其成功要素和可借鉴的经验教训。通过详细的实证分析，为本书提出的各项策略提供了现实依据和实践指导，使其更具参考价值和操作性。 第九章 未来城市交通系统发展展望 展望未来，本章探讨了影响城市交通系统发展的新兴技术和趋势，如自动驾驶技术、共享出行模式的进一步普及、城市交通与能源系统的融合、以及城市交通的智能化与个性化发展。分析了这些趋势可能带来的机遇与挑战，并提出了构建更加智能、高效、绿色、可持续的未来城市交通系统的设想。本章旨在为城市交通规划者、管理者和研究者提供前瞻性的思考，引导城市交通朝着更加美好的未来迈进。
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