Multi-Agent Systems. Theories, Languages and Applications pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer

作者:Zhang, Chengqi; Lukose, Dickson; Carbonell, J. G.

出品人:

页数:212

译者:

出版时间:1998-12-28

价格:USD 64.95

装帧:Paperback

isbn号码:9783540654773

丛书系列:

图书标签:

• Multi-Agent Systems
• Agent Technology
• Distributed Artificial Intelligence
• Artificial Intelligence
• Computer Science
• Algorithms
• Modeling and Simulation
• Software Engineering
• Autonomous Systems
• Coordination

《涌现的智慧：从个体到群体的协作奥秘》 在这个日益互联互通的世界里，单打独斗的时代正逐渐远去，取而代之的是无数个体通过精妙的交互与协作，共同达成远超个体能力的宏伟目标。本书《涌现的智慧：从个体到群体的协作奥秘》正是深入探索这一深刻变革的钥匙，它带领读者穿梭于复杂系统的核心，揭示了简单规则如何催生出令人惊叹的集体智能，以及个体之间的互动如何塑造出动态、适应性强的整体行为。 本书并非聚焦于特定的技术或应用领域，而是致力于揭示支配群体行为和协作模式的普适性原理。我们常常在自然界中观察到惊人的集体行为：蚂蚁们如何凭借简单的化学信号协同觅食，鸟群如何瞬间改变飞行方向以规避捕食者，鱼群如何形成庞大的、有组织的群体来抵御威胁。这些看似神秘的协调一致，其背后却蕴含着深刻的科学规律。本书将引导读者理解这些规律，并将其延伸到人工智能、机器人学、经济学、社会学等众多领域。 探索智能协作的底层逻辑 《涌现的智慧》的起点，是对“智能”概念的重新审视。它摒弃了将智能仅仅视为个体大脑的狭隘定义，而是将其拓展至由多个相互作用的实体组成的系统。通过引入“多主体系统”这一核心概念，本书阐释了智能的涌现性——即整体的复杂行为并非来自个体的指令，而是由个体之间的局部互动自发生成。本书将深入剖析构成多主体系统的基本要素： 主体（Agents）的定义与特征： 主体不仅仅是简单的程序或机器人，它们是拥有感知、决策和行动能力的独立实体。本书将探讨不同类型主体的能力边界，以及它们如何通过观察环境、处理信息并根据自身目标采取行动。我们将考察主体的自治性、反应性、社会性等关键属性，理解这些属性如何影响其在群体中的行为模式。 互动与沟通： 群体智能的真正源泉在于主体之间的互动。本书将详细介绍各种互动机制，包括但不限于直接通信、间接通信（如通过改变环境）、竞争与合作。我们将探讨不同的通信协议和语言，以及它们如何影响信息的传递效率和群体决策的质量。例如，书中将分析简单的信号系统如何支持复杂的觅食策略，以及更高级的协商机制如何促成复杂任务的分解与执行。 环境的交互与影响： 主体并非孤立存在，它们身处于一个动态变化的环境中。本书将强调主体与环境之间的双向反馈关系。主体感知环境并对其进行改造，而环境的变化又会反过来影响主体的行为和决策。我们将探讨不同环境模型（静态、动态、确定性、概率性）对主体行为的影响，以及主体如何通过适应环境来优化其生存和发展。 涌现（Emergence）的机制： 这是本书的核心议题之一。我们将深入探讨“涌现”是如何发生的——即宏观层面的复杂模式如何从微观层面的简单规则中产生。本书将通过生动的案例和严谨的分析，展示个体简单规则（如“靠近同伴”、“避开障碍物”、“模仿邻居”）如何能够催生出如集体觅食、协同导航、群体防御等高级的集体行为。我们将探究涌现的几个关键特征：不可预测性、非线性以及与个体成分的不可约性。 理论框架与分析工具 《涌现的智慧》不仅关注概念的阐释，更提供了一套坚实的理论框架和分析工具，帮助读者理解和设计多主体系统： 形式化模型： 为理解复杂系统，形式化是必不可少的。本书将介绍多种形式化工具，如基于逻辑的表示、基于概率的模型、基于博弈论的方法等，以严谨的方式描述主体的行为和系统动态。我们将深入研究诸如状态机、有限自动机、马尔可夫决策过程（MDPs）等基本模型，并展示如何将其扩展以捕捉多主体交互的复杂性。 计算模型与仿真： 理论的验证离不开实际的模拟。本书将探讨如何利用计算模型和仿真技术来研究多主体系统的行为。我们将介绍各种仿真技术，例如基于事件的仿真、基于时间步长的仿真，以及如何设计有效的仿真实验来观察和分析涌现的现象。读者将了解到如何通过仿真来测试不同的系统设计，评估不同策略的有效性，以及预测系统在不同条件下的表现。 学习与适应： 在动态变化的环境中，主体的适应能力至关重要。本书将探讨主体如何通过学习来提升其集体智能。我们将介绍强化学习、进化计算、群体学习等概念，并展示主体如何利用这些机制来改进其决策策略，以及整个群体如何通过学习和演化来适应不断变化的环境。 协调与控制： 实现高效的集体行为需要有效的协调机制。本书将深入研究各种协调策略，包括去中心化的协调（如基于规则或声誉的协调）和中心化的协调（如通过中央控制器或调度器）。我们将分析不同协调策略的优缺点，以及它们在不同应用场景下的适用性。 应用前景与启示 《涌现的智慧》的价值不仅在于理论的深度，更在于其广阔的应用前景。本书将通过一系列精心挑选的案例，展示多主体系统如何在现实世界中发挥巨大的作用： 人工智能的未来： 理解和构建更强大、更智能的AI系统。从自主驾驶汽车的协同导航，到智能电网的能源管理，再到虚拟环境中的智能体行为，多主体系统为AI的发展提供了新的视角和强大的工具。 机器人协同： 设计能够协同工作的机器人群体，执行复杂任务，如灾难救援、空间探索、自动化生产线等。本书将探讨如何让多个机器人有效地分工合作，协同完成单一机器人无法胜任的任务。 经济与金融建模： 理解市场动态，预测金融危机，设计更有效的交易策略。通过模拟大量经济参与者的交互行为，可以揭示出宏观经济趋势和市场行为的涌现规律。 社会模拟与政策制定： 模拟社会现象，如传染病传播、信息扩散、群体行为的演变，从而为政策制定提供科学依据。通过构建社会多主体模型，可以预测不同政策的影响，并优化社会资源的分配。 复杂系统分析： 深刻理解交通网络、通信网络、生态系统等复杂系统的运作机制，并从中寻找优化和改进的途径。 《涌现的智慧：从个体到群体的协作奥秘》旨在为读者提供一个全面、深入的视角，去理解智能协作的本质。它不仅仅是一本关于技术或理论的书籍，更是一次关于集体智慧、涌现现象和系统演化的思想之旅。无论您是研究者、工程师，还是对智能协作充满好奇的学习者，本书都将为您开启一扇通往更深层次理解的大门，激发您对未来世界如何因智能协作而重塑的无限想象。

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