网络化仪器技术与实现

网络化仪器技术与实现 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:195
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出版时间:2010-1
价格:23.00元
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isbn号码:9787302205814
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  • 急急急
  • 网络仪器
  • 虚拟仪器
  • LabVIEW
  • 数据采集
  • 仪器控制
  • 通信技术
  • 嵌入式系统
  • 测试测量
  • 自动化测试
  • 信号处理
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具体描述

《网络化仪器技术与实现》是作者在多年来从事网络测控教学及科研的基础上写成的。全书内容丰富、全面、新颖、实用,叙述力求由浅入深,对网络化仪器原理力争讲清概念,对其应用充分结合生产和工程实践,使教材具有一定的实用和参考价值。《网络化仪器技术与实现》突出应用性和针对性,强化实践能力的培养,将网络化仪器和工程检测方面的知识有机地联系起来,使学生在掌握网络化仪器原理的基础上,更进一步地应用这方面的知识以解决工程检测中的具体问题。同时,注意反映新器件、新技术的内容,使读者了解前沿技术。

全书共8章,内容包括绪论、网络化仪器通信基础和体系结构、LXI总线网络化仪器、网络化虚拟仪器、网络化嵌入式仪器、网络化仪器的可靠性问题和实时性问题分析、嵌入式网络传感器研究与实现、网络化虚拟仪器的设计与实现举例。

《网络化仪器技术与实现》适用面广,不仅可以作为电气工程及自动化、机械设计制造及自动化、机电一体化、自动化、电子信息、测控技术与仪器等专业本科相关专业教材,也可作为广大从事检测技术开发与应用的工程技术人员的自学用书。

《信号测量与分析的原理与实践》 本书深入探讨了信号测量与分析的核心理论、关键技术以及实际应用。全书围绕如何准确、高效地获取和理解各种信号展开,为读者构建起一套系统而完整的知识体系。 第一部分:信号测量基础 本部分首先从信号的基本概念入手,阐述了信号的分类(模拟信号、数字信号)、特性(幅度、频率、相位、波形)及其在不同领域中的重要性。随后,详细介绍了各种常用的信号发生器,包括函数发生器、任意波形发生器、脉冲发生器等,并分析了它们的结构原理、性能指标以及在电路调试、系统仿真等方面的应用。 在测量仪器方面,本书聚焦于示波器、数字万用表、频谱分析仪、逻辑分析仪等核心设备。对于示波器,我们将深入讲解其工作原理,从时域和频域两个维度剖析其功能,包括触发、存储、分析等高级特性,并通过丰富的实例展示如何利用示波器解决实际工程问题。数字万用表则涵盖了电压、电流、电阻、电容、频率等基本测量功能的原理和使用技巧。频谱分析仪作为分析信号频谱特性的强大工具,我们将详细介绍其工作原理、关键参数(如分辨率带宽、扫频时间)以及如何通过频谱图解读信号的组成成分和噪声情况。逻辑分析仪则专注于数字信号的采集和分析,重点讲解其采集模式、触发条件以及在数字电路时序分析中的应用。 此外,本部分还讨论了传感器技术及其在信号获取中的作用。我们将介绍不同类型的传感器(如温度传感器、压力传感器、光电传感器等)的工作原理、选型依据以及如何将其集成到测量系统中,实现对物理量的准确量化。 第二部分:信号分析技术 掌握了信号的测量方法后,本部分将引导读者进入信号分析的殿堂。我们从时域分析入手,讲解瞬态信号的特性,如上升时间、下降时间、过冲、振铃等,并介绍如何通过统计方法(如均值、方差、峰值)来描述信号的整体特性。 接着,我们将深入探讨频域分析。傅里叶变换是理解信号频谱构成、分析信号频率成分的关键工具。本书将详细讲解傅里叶级数和傅里叶变换的理论基础,以及离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT)在数字信号处理中的应用。通过实例,我们将展示如何利用频谱分析结果来识别信号中的干扰、谐波,以及判断系统的频率响应。 除了基本的时域和频域分析,本部分还将介绍更高级的分析技术。例如,相关分析用于判断两个信号之间的相似度或延迟关系,在同步、滤波等应用中至关重要。功率谱密度(PSD)分析则提供了信号功率在频率上分布的详细信息,对于噪声分析和通信系统设计具有重要意义。此外,我们还会涉及噪声的产生机理、分类及其对测量精度的影响,并探讨抑制噪声的常用方法。 第三部分:信号处理与应用 本部分将理论知识与实际应用相结合,重点介绍信号处理中的常用技术及其在具体场景下的实现。滤波是信号处理中一项基础而重要的技术,本书将详细讲解各种滤波器(如低通、高通、带通、带阻滤波器)的原理、设计方法和应用,并区分模拟滤波器和数字滤波器的异同。 数据采集(DAQ)系统是连接物理世界与数字世界的桥梁。本部分将深入介绍DAQ系统的组成部分,包括传感器、信号调理电路、模数转换器(ADC)、微处理器等,并讲解采样率、量化精度等关键参数对采集结果的影响。 随着嵌入式系统和物联网的兴起,将测量与分析功能集成到嵌入式设备中成为趋势。本书将探讨嵌入式信号处理的挑战与机遇,介绍常用的嵌入式处理器和DSP(数字信号处理器)在信号处理中的应用,以及如何进行嵌入式系统的软件开发和优化。 最后,本书将通过多个实际案例,展示信号测量与分析技术在不同领域的应用。这包括但不限于: 电子通信领域: 信号的调制解调、误码率分析、信道特性测量等。 工业自动化: 传感器信号的采集与处理、控制系统的性能评估、故障诊断等。 生物医学工程: 生理信号(如心电图、脑电图)的记录与分析、医学影像处理等。 科学研究: 实验数据的精确测量与科学模型的验证。 通过本书的学习,读者将能够熟练掌握信号测量的基本原理和各种测量仪器的使用方法,深入理解信号分析的核心技术,并能将其灵活应用于实际工程问题和科研探索中,从而提升解决复杂技术挑战的能力。

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