Advances in Multimedia Informatioin Processing - PCM 2009 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer

作者:Muneesawang, Paisarn 编

出品人:

页数:1348

译者:

出版时间:2009-12-01

价格:USD 203.00

装帧:Paperback

isbn号码:9783642104664

丛书系列:

图书标签:

Multimedia
Information Processing
PCM 2009
Computer Science
Image Processing
Video Processing
Pattern Recognition
Data Mining
Artificial Intelligence
Machine Learning
Signal Processing

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具体描述

This book constitutes the proceedings of the 10th Pacific Rim Conference on Multimedia, held in Bangkok, Thailand during December 15-18, 2009. The papers presented in the volume were carefully reviewed and selected from 171 submissions. The topics covered are exploring large-scale videos: automatic content genre classification, repair, enhancement and authentication, human behavior classification and recognition, image and video coding perceptual quality improvement, image annotation, retrieval, and classification, object detection and tracking, networking technologies, audio processing, 3DTV and mulit-view video, image watermarking, multimedia document search and retrieval, intelligent multimedia security and forensics, multimedia content management, image analysis and matching, coding, advanced image processing techniques, multimedia compressioin and optimization, multimedia security rights and management.

《Advances in Multimedia Information Processing - PCM 2009》的出版，标志着多媒体信息处理领域又一次重要的学术交流成果的凝结。本书汇集了2009年PCM（Pacific-Rim Conference on Multimedia）会议上涌现出的最新研究成果和前沿思想，聚焦于多媒体信息处理的各个关键环节，为研究人员、工程师和学者提供了一个深入了解该领域发展动态的宝贵平台。本书的内容涵盖了从多媒体内容的获取、编码、传输，到分析、检索、理解，再到应用和安全等一系列广泛的主题。在内容获取与表示方面，研究人员探索了更高效、更准确的多媒体数据采集技术，包括高清视频的无损压缩、三维模型的快速扫描与重建，以及针对新兴媒体形式（如全息影像、虚拟现实场景）的表示方法。同时，对于多模态信息的融合与同步处理，也进行了深入的探讨，旨在实现不同来源媒体数据的有效整合，从而构建更丰富、更具信息量的多媒体体验。在多媒体编码与压缩领域，本书收录了多篇关于下一代视频编码标准的最新进展，例如对H.264/AVC的性能优化以及对H.265/HEVC等更高效编码技术的初步探索。此外，针对音频和图像压缩，研究人员也提出了创新的算法，旨在在保证视觉和听觉质量的前提下，最大程度地降低数据量，这对于网络传输和存储具有至关重要的意义。特别是在针对特定应用场景（如移动通信、嵌入式设备）的低比特率编码方面，涌现出不少具有实用价值的研究。多媒体传输与网络是多媒体信息处理不可或缺的一环。本书中的相关论文探讨了如何应对网络带宽限制、延迟和丢包等挑战，以保证多媒体流的流畅播放和高质量传输。这包括自适应流媒体技术、基于内容感知（content-aware）的网络资源调度、以及利用边缘计算（edge computing）来分担服务器压力和减少用户访问延迟的策略。对于新兴的网络环境，如5G通信和物联网，多媒体传输的优化研究也占有一席之地。多媒体分析与理解是本书的核心内容之一。研究人员在图像和视频内容分析方面取得了显著进展，例如更精准的物体识别与跟踪、场景理解、事件检测以及情感分析。深度学习技术的广泛应用，极大地推动了这一领域的进步，本书中不乏基于深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）以及循环神经网络（RNN）的创新模型。在音频分析方面，声纹识别、语音情感识别、音乐分类和场景音效分析等也得到了深入研究。多媒体检索与搜索是让海量多媒体信息变得有用的关键。本书介绍了新一代的跨媒体检索技术，能够实现文本描述到图像、视频内容的检索，反之亦然。基于内容特征的相似性搜索、场景导航以及个性化多媒体推荐算法也是研究的热点。研究人员还关注如何提高检索的准确性和效率，例如利用语义信息来丰富检索结果，以及探索基于用户行为的隐式反馈机制。多媒体内容安全与版权保护是当前多媒体领域面临的重要挑战。本书包含了一些关于数字水印、内容认证、以及多媒体取证的研究。这些技术旨在保护创作者的权益，防止未经授权的复制和传播，并为多媒体内容的真实性提供保障。对于新兴的安全威胁，如深度伪造（deepfake）的检测和防御，也进行了初步的探讨。多媒体应用与新兴技术是本书展示未来发展方向的窗口。除了传统的媒体播放、内容制作等领域，本书还关注了多媒体在虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、智能家居、智慧城市、医疗健康以及教育等领域的创新应用。例如，利用多媒体技术来增强沉浸式体验、实现远程医疗诊断、以及开发个性化的学习平台。总体而言，《Advances in Multimedia Information Processing - PCM 2009》提供了一个全面而深入的视角，展现了2009年多媒体信息处理领域的学术前沿和技术亮点。本书不仅为领域内的研究人员提供了宝贵的参考资料，也为致力于推动多媒体技术发展的工程师和实践者提供了重要的启示。它不仅是对过去一年研究成果的总结，更是对未来多媒体信息处理发展趋势的有力展望。