Subband and Wavelet Transforms pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Springer

作者:Akansu, Ali N.; Akansu, Ali N.; Smith, Mark J. T.

出品人:

页数:470

译者:

出版时间:1995-10-31

价格:USD 256.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780792396451

丛书系列:

图书标签:

信号处理
小波变换
子带编码
图像处理
数据压缩
数学变换
滤波器
时频分析
数字信号处理
工程数学

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小哈图书下载中心

qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

The contributors to Subband and Wavelet Transforms: Design and Applications are distinguished scholars, drawn from prominent research laboratories and universities around the world. The first six chapters of the book are devoted to theory and design, each having a unique focus and perspective. The remaining seven chapters use the foundation built in the first part to address specific applications. Some of these application areas are quite mature, while others are just emerging. An extensive bibliography is provided at the end of the book, which is used as a reference list for all chapters. This will help the interested readers to expand their study of this material. Subband and Wavelet Transforms: Design and Applications is an in-depth reference volume, treating the fundamentals and discussing emerging applications in which filter banks and wavelets are believed to be important. Audience: Intended for a broad readership, the book will be of particular interest to practicing engineers and scientists who wish to learn about utilization of these new developments, instructors teaching senior and graduate level engineering and applied mathematics courses in the field, and management personnel wishing to keep up with this rapidly developing technology.

《信号处理的数学基石：傅里叶、拉普拉斯与Z变换》在信息爆炸的时代，理解和驾驭海量数据的能力至关重要。而这一切的基础，都离不开信号处理这门学科。《信号处理的数学基石：傅里叶、拉普拉斯与Z变换》将带领读者深入探索构成现代信号处理体系的三个核心数学工具：傅里叶变换、拉普拉斯变换以及Z变换。这本书并非浅尝辄止的入门指南，而是旨在为那些渴望掌握信号分析精髓、解决实际工程问题的读者提供一套扎实而全面的理论框架。本书的编写，力求在数学严谨性与工程直观性之间找到最佳平衡点。我们坚信，只有深刻理解其背后的数学原理，才能灵活运用这些变换来分析和设计各类信号处理系统。因此，我们不会回避复杂的数学推导，但每一项推导都服务于清晰地阐释概念，并最终落脚于实际应用。第一部分：傅里叶变换——揭示信号的频率构成傅里叶变换无疑是信号分析中最强大、最基础的工具之一。它如同一个精密的棱镜，能够将看似复杂的时域信号分解成不同频率的正弦和余弦分量的叠加。本书的第一部分将从傅里叶级数开始，逐步过渡到傅里叶变换，系统地阐述其核心概念。从周期到非周期：我们将首先介绍傅里叶级数，它适用于表示周期信号。通过详细的推导和丰富的示例，读者将理解如何将一个周期信号分解为其基波和一系列谐波的组合，并掌握计算各次谐波幅度和相位的方法。随后，我们将探讨当信号的周期趋于无穷大时，傅里叶级数如何收敛于傅里叶变换，从而拓展到非周期信号的分析。核心定义与性质：本书将严谨地定义连续时间傅里叶变换（CTFT）和离散时间傅里叶变换（DTFT），并深入探讨它们的各种重要性质，例如线性性、时移、频移、卷积、乘积、帕塞瓦尔定理等。这些性质不仅是理论分析的基石，也是设计滤波器、理解调制解调等过程的关键。我们将通过具体的例子，直观地展示这些性质如何在信号处理中发挥作用。离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT）：考虑到数字信号处理的实际应用，DFT的引入至关重要。本书将详细讲解DFT的定义，以及它与CTFT、DTFT之间的关系。更重要的是，我们将深入介绍FFT算法。FFT并非一种新的变换，而是计算DFT的快速算法。我们将剖析其背后的蝶形运算、重排以及分治策略，让读者理解其效率提升的原理，并掌握如何在实际应用中高效地计算DFT。应用场景：傅里叶变换的应用无处不在。本书将通过分析音频信号的频谱、理解图像的频率特征、解释滤波器的作用机制等实例，让读者深刻体会傅里叶变换在通信、音频、图像处理、振动分析等领域的强大威力。第二部分：拉普拉斯变换——跨越複频率的桥梁当信号分析涉及指数衰减或增长，或者当系统分析需要考虑稳定性时，拉普拉斯变换便显得尤为重要。它将实数域的信号扩展到复数域，能够更有效地处理非周期信号，尤其是在分析线性时不变（LTI）系统时，能够将微分方程转化为代数方程，极大地简化求解过程。定义与收敛域：本书将详细介绍单边拉普拉斯变换和双边拉普拉斯变换的定义，并重点关注收敛域（ROC）的概念。收敛域是理解拉普拉斯变换的关键，它决定了变换的存在性以及系统稳定性的判断。我们将通过各种函数示例，分析其收敛域的形状和意义。重要性质：与傅里叶变换类似，拉普拉斯变换也拥有丰富的性质，包括线性性、时移、频移、微分、积分、卷积等。本书将逐一讲解这些性质，并展示它们如何应用于求解微分方程、分析系统响应。系统分析：拉普拉斯变换在LTI系统分析中扮演着核心角色。本书将详细讲解如何利用拉普拉斯变换将描述LTI系统的微分方程转化为传递函数。读者将学习如何通过传递函数来分析系统的稳定性、频率响应和瞬态响应。逆拉普拉斯变换：掌握如何从拉普拉斯域的表示转换回时域是至关重要的。本书将介绍部分分式展开法、留数定理等多种求解逆拉普拉斯变换的方法，并辅以大量实例。与傅里叶变换的关系：本书将清晰地阐述拉普拉斯变换与傅里叶变换之间的深层联系。当拉普拉斯变换的收敛域包含虚轴时，拉普拉斯变换就退化为傅里叶变换，这为理解为何傅里叶变换能分析稳态响应提供了理论支撑。第三部分：Z变换——数字信号处理的利器在数字信号处理领域，Z变换是不可或缺的分析工具，它扮演着数字域的拉普拉斯变换的角色。它能够将离散的差分方程转化为代数方程，是分析和设计数字滤波器、研究离散时间系统的核心。定义与收敛域：本书将详细介绍单边Z变换和双边Z变换的定义，并深入探讨收敛域（ROC）的概念。读者将理解收敛域如何影响信号的因果性、稳定性以及变换的存在性。核心性质：我们将系统地讲解Z变换的各种重要性质，包括线性性、时移、尺度变换、微分、卷积、初值定理、终值定理等，并提供相应的证明和应用示例。离散时间系统分析： Z变换是分析离散时间LTI系统的强大工具。本书将展示如何利用Z变换将差分方程转化为系统的传递函数（系统函数）。读者将学习如何通过分析传递函数的零极点来判断系统的稳定性、因果性以及其频率响应特性。逆Z变换：掌握求解逆Z变换的方法是至关重要的。本书将介绍长除法、部分分式展开法、留数定理等常用的逆Z变换求解技巧，并结合具体例子进行演示。数字滤波器设计： Z变换在数字滤波器设计中发挥着核心作用。本书将初步介绍如何利用Z变换来设计无限冲激响应（IIR）和有限冲激响应（FIR）滤波器，通过调整零极点的位置来获得期望的滤波特性。本书特色与目标读者：《信号处理的数学基石：傅里叶、拉普拉斯与Z变换》的编写遵循“循序渐进、由浅入深”的原则，力求数学严谨与工程实践相结合。每一章都包含丰富的理论推导、详细的计算示例以及贴合实际的工程应用分析。书中穿插的“思考题”和“拓展阅读”部分，旨在鼓励读者深入思考，并为有志于进一步探索的读者指明方向。本书适合作为高等院校电子工程、通信工程、自动化、计算机科学等相关专业本科生和研究生的教材或参考书。同时，对于从事相关工程领域的工程师，以及希望系统掌握信号处理理论基础的自学者，本书也将是一份宝贵的学习资料。通过学习本书，读者将能够：深刻理解傅里叶、拉普拉斯和Z变换的数学本质和物理意义。熟练掌握这些变换的计算方法和性质。能够运用这些变换分析和解决实际的信号处理问题。为学习更高级的信号处理技术打下坚实的基础。我们相信，《信号处理的数学基石：傅里叶、拉普拉斯与Z变换》将助您在信号处理的海洋中扬帆远航，洞察信号的奥秘，驾驭数据的洪流。