正交法与应用数学

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出版者:
作者:张里千
出品人:
页数:146
译者:
出版时间:2009-12
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787030261625
丛书系列:
图书标签:
  • 正交函数
  • 正交多项式
  • 数值分析
  • 近似计算
  • 微分方程
  • 积分方程
  • 泛函分析
  • 应用数学
  • 科学计算
  • 数学方法
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具体描述

《正交法与应用数学》内容简介:正交法是一种试验设计和最优化方法,是一种投入很低、产出很高的通用技术,对于工艺改进、技术革新、产品设计、科学实验和经济计划等影响巨大.多元函数求极值和多因素最优化是数学的重要分支,出现正交法以前很难解决,正交法取得了化难为简的重大突破,《正交法与应用数学》叙述了突破的发展历程以及我国在世界上的领先地位。《正交法与应用数学》结合张里千教授的个人经历,小结了对我国数学发展的认识,提供了关于发展应用数学的意见,提出了加强数学联系实际学风的建设措施。

《正交法与应用数学》可以供高等院校数学系高年级学生、研究生及广大应用数学科研工作者参考。

《几何透视:从线段到空间的逻辑构建》 本书旨在为读者构建一个坚实严谨的数学思维框架,着重于理解和运用“正交”这一核心概念,并将其触角延伸至现实世界的多种应用场景。我们不追求庞杂的公式堆砌,而是致力于揭示数学语言背后深刻的逻辑脉络和几何直觉。 第一部分:正交的基石——抽象与几何的对话 在这一部分,我们将从最基础的数学语言出发,为“正交”这一概念奠定坚实的理论基础。 向量空间的初步认识: 我们将介绍向量空间的基本定义、线性无关、基与维数等核心概念。通过直观的几何示例,让读者理解向量的线性组合如何构成更广阔的空间,以及基向量如何“张开”整个空间。这里,我们将重点强调向量作为“方向”和“大小”的组合体,以及它们在坐标系中的表示。 内积的引入与几何意义: 内积是理解正交的关键。我们将从代数角度定义内积,然后深入探讨其几何意义:它如何度量两个向量的“相似度”或“投影关系”。特别地,我们将详细阐述内积为零时所蕴含的几何信息——向量的垂直性,即“正交”。我们将通过二维和三维空间中的具体例子,让读者直观感受内积的几何含义。 正交基与坐标变换: 在引入正交概念后,我们将探讨正交基的重要性。正交基为何能够极大地简化数学运算?我们将详细解析正交基在坐标变换中的优势,包括如何通过投影实现坐标的快速转换,以及为何在正交坐标系下,许多复杂的几何计算会变得异常简洁。我们将通过实例展示,例如从任意角度的向量投影到坐标轴上,以及这些投影如何构成向量本身。 投影定理与最小二乘: 正交性在求解“最接近”问题中扮演着至关重要的角色。我们将引入投影定理,阐释在一个子空间上投影一个向量,如何找到最接近该向量的元素。这将直接引出最小二乘法的思想——通过最小化误差的平方和来寻找最优解。我们将用几何语言解释为何投影是“误差最小”的,因为投影向量与剩余向量(误差)是正交的。 第二部分:正交的应用——从理论到现实的桥梁 本部分将聚焦于正交概念在不同领域的实际应用,展现其强大而普适的力量。 信号处理中的正交变换: 信号,无论是有声的、图像的还是其他形式的,都可以被看作是某种“函数”或“序列”。我们将介绍傅里叶变换及其变体,如离散余弦变换(DCT)。我们将解释这些变换如何利用一组正交基(如正弦和余弦波)来分解和表示信号。理解信号的“频谱”本质上就是理解信号在这些正交基上的“投影强度”,这对于信号的压缩(如JPEG、MP3)、去噪和分析至关重要。 图像处理与计算机视觉: 在图像处理领域,正交性体现在多种算法中。例如,小波变换利用具有局部性和正交性的母小波来分析图像在不同尺度和方向上的特征,这使得图像去噪、边缘检测和图像压缩更加高效。PCA(主成分分析)作为一种重要的降维技术,其核心思想也是找到一组相互正交的“主成分”,以捕捉数据中最主要的方差方向,从而实现数据的简化表示。 数据分析与机器学习: 在统计学和机器学习中,正交性无处不在。例如,在回归分析中,最小二乘法正是利用正交投影的思想来寻找最佳拟合直线或超平面。在某些降维技术(如ICA——独立成分分析)中,虽然不直接使用正交性,但其背后也隐藏着对数据解耦和独立性分析的深刻追求,而正交性是实现某些形式解耦的有效途径。奇异值分解(SVD)作为一种强大的矩阵分解技术,其核心也是构建了关于原矩阵的行空间和列空间的两个相互正交的基,通过这些基可以极大地揭示矩阵的内在结构。 物理学中的力学与场论: 在经典力学中,力的分解和功的计算都体现了正交的思想。例如,将一个斜向的力分解为垂直于运动方向和沿运动方向的两个分量,其中垂直分量不做功。在电磁场论中,电场和磁场之间的相互关系,以及电磁波的传播,都与向量之间的正交性息息相关。 其他潜在应用领域: 本书还将简要探讨正交性在其他领域的体现,例如在工程设计中的应力与应变分析,在信息编码中的校验码构建,以及在几何建模中的曲面参数化等。 学习目标: 通过本书的学习,读者将能够: 1. 深刻理解“正交”在数学中的核心地位及其几何直觉。 2. 掌握向量空间、内积、正交基等基本概念,并能灵活运用。 3. 理解投影定理和最小二乘法的原理,并能应用于简单问题。 4. 认识到正交性在信号处理、图像处理、数据分析等领域的广泛应用,并能初步理解相关算法的数学基础。 5. 培养严谨的数学思维和逻辑分析能力,能够从数学角度审视和解决实际问题。 本书语言力求清晰易懂,通过丰富的图示和实例,引导读者循序渐进地掌握核心概念。我们相信,理解和掌握“正交”这一概念,将为读者打开一扇通往更广阔数学世界和更深邃科学理解的大门。

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