具体描述
《文献数据库数据加工规范》是国内第一部在文献数据库建设中基于元数据理论制订的数据加工和管理的规范性文档。该规范系统描述了各类文献数据的元数据描述框架、元素集的构成和元素集之间的关系。规范编制科学严谨、适用面广，具有较强的实用价值。《文献数据库数据加工规范》对文献数据库数据加工的管理，系统数据加工的规范化建设有一定的参考作用和借鉴价值。《文献数据库数据加工规范》适合数据加工管理人员、数据库设计人员和其他信息处理人员阅读和使用。
《文献数据库数据加工规范》 是一本旨在为文献数据库建设者、维护者以及数据加工从业人员提供一套系统性、操作性强的指南。本书内容涵盖了从数据源选取、数据清洗、数据著录、元数据规范、数据质量控制到数据库构建与更新的整个流程。 第一部分：数据源与采集 本部分详细阐述了文献数据库在构建过程中数据源的选择策略。读者将了解到如何根据数据库的定位和目标用户群体，科学地评估和筛选各类文献资源，包括学术期刊、学位论文、会议论文、专利、报告、古籍等。书中提供了数据采集的常用方法和工具介绍，例如网络爬虫技术、API接口调用、人工录入规范以及与出版商、机构合作的流程。特别强调了数据采集的合法性与版权问题，并提供了相应的规避和处理建议。 第二部分：数据清洗与预处理 数据质量是数据库生命力的源泉。本部分深入探讨了数据清洗的原则与技术。涵盖了重复记录的识别与合并、缺失值的处理策略（如填充、删除、标记）、异常值的检测与纠正、格式不一致的处理（如日期、作者姓名、机构名称的标准化）等关键环节。书中提供了大量的实际案例和可视化图表，帮助读者理解各种清洗场景下的解决方案。此外，还介绍了文本预处理技术，如分词、词性标注、命名实体识别，为后续的文本挖掘和分析奠定基础。 第三部分：数据著录与元数据规范 准确、规范的著录是文献信息检索与利用的关键。本部分系统性地讲解了各类文献类型的著录规范，包括对题名、作者、摘要、关键词、出版信息（期刊名称、卷期、页码、出版日期）、DOI、ISBN等核心元数据的详细要求。本书重点介绍了国际通用的元数据标准，如MARC21、Dublin Core、MODS等，并结合国内实际应用，提出了一套兼顾通用性与实践性的元数据规范体系。书中详细阐述了著录项的定义、取值范围、格式要求以及著录时的注意事项，并提供了丰富的著录示例。 第四部分：数据质量控制与保障 数据质量的持续性保障是数据库稳定运行的基石。本部分详细阐述了数据质量控制的流程和方法。包括建立完善的数据质量检查机制、制定详细的质量检查清单、运用自动化校验工具、进行抽样复核与人工校对等。书中详细介绍了数据质量评估的常用指标，如准确性、完整性、一致性、时效性等，并提供了数据质量问题的诊断与改进方法。此外，还讨论了数据生命周期管理中的质量保障环节，如数据更新、归档与销毁的规范。 第五部分：数据库构建与维护 在完成数据加工后，如何高效地构建和维护数据库是下一阶段的重点。本部分探讨了数据库的设计原则与技术选型，包括数据模型的建立、数据库系统的选择（如关系型数据库、NoSQL数据库）以及索引策略的优化。书中详细介绍了数据导入与导出的流程与注意事项，以及如何进行数据库的日常维护、性能优化和安全管理。最后，还讨论了数据库的更新与迭代策略，以适应不断变化的文献资源和用户需求。 本书特色： 系统性强： 覆盖了文献数据库数据加工的完整流程，条理清晰，逻辑严谨。 实用性高： 提供了大量的实践指导、操作技巧和案例分析，适合一线从业人员参考。 规范性准： 遵循了国内外主流的元数据标准，有助于提升数据互通性和可信度。 易于理解： 语言通俗易懂，图文并茂，即使是初学者也能快速掌握。 适用读者： 图书馆员、信息管理员 数字图书馆、数字档案馆的建设与维护人员 文献信息服务机构的数据加工人员 科研机构或企业的信息资源管理人员 计算机科学、信息管理学等相关专业的学生和研究者 《文献数据库数据加工规范》 将为构建高质量、高可用性的文献数据库提供坚实的理论基础和实践指导，是每位文献数据库从业者不可或缺的工具书。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
有启发。图书馆资源组织、描述模型的一些思路。
评分有启发。图书馆资源组织、描述模型的一些思路。
评分有启发。图书馆资源组织、描述模型的一些思路。
评分有启发。图书馆资源组织、描述模型的一些思路。
评分有启发。图书馆资源组织、描述模型的一些思路。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有