Adaptive Radar Detection and Estimation (Wiley Series in Remote Sensing) pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

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出版者:Wiley-Interscience

作者:Simon S. Haykin

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:1992-04

價格:USD 155.00

裝幀:Paperback

isbn號碼:9780471544685

叢書系列:

圖書標籤:

• ad
• 雷達
• 自適應雷達
• 目標檢測
• 參數估計
• 信號處理
• 無綫電工程
• 遙感
• 電子工程
• 通信係統
• 統計信號處理

書名： 自適應雷達探測與估計 （Wiley遙感係列） 內容簡介： 本書深入探討瞭自適應雷達係統在探測和估計方麵的先進理論與技術。聚焦於如何利用雷達係統自身的觀測信息來優化探測性能、提高目標參數估計精度，從而應對日益復雜的戰場環境和目標迴波特性。 核心內容概述： 本書首先迴顧瞭雷達係統工作的基本原理，包括電磁波傳播、目標散射特性以及雷達信號處理的基本流程。在此基礎上，重點闡述瞭自適應雷達的核心思想——即雷達係統能夠根據觀測到的環境雜波、乾擾等信息，動態調整其工作參數（如波束指嚮、脈衝壓縮參數、濾波器係數等），以最大化信噪比或信雜比，最小化漏警率和虛警率。 第一部分：自適應探測理論與技術 雜波與乾擾建模： 詳細介紹瞭各種類型的雜波（如地雜波、海雜波、天氣雜波）和乾擾（如電子乾擾）的統計特性及其數學模型。理解並準確建模這些不確定性是實現自適應探測的基礎。 恒虛警率（CFAR）檢測器： 深入分析瞭經典的CFAR檢測算法，包括單元平均CFAR (CA-CFAR)、順序統計CFAR (SO-CFAR) 和排序CFAR (OS-CFAR) 等。重點闡述瞭這些算法在不同雜波環境下性能的權衡，並探討瞭如何針對特定雜波類型設計更魯棒的CFAR檢測器。 自適應門限技術： 講解瞭如何根據實時估計的雜波協方差矩陣或雜波功率來動態調整檢測門限。這包括基於最大似然估計、最小均方誤差估計等方法的門限優化。 自適應波束形成： 介紹瞭自適應波束形成技術，旨在通過調整陣列天綫的權嚮量來抑製來自特定方嚮的乾擾信號，同時最大化對目標方嚮的接收靈敏度。涵蓋瞭最小方差無失真響應 (MVDR) 波束形成器、廣義旁瓣對消器 (GSC) 等經典和現代算法。 目標信號模型與探測： 分析瞭不同目標類型（如點目標、擴展目標、勻速直綫運動目標、勻加速目標）的雷達迴波模型。在此基礎上，探討瞭如何根據目標特性設計更有效的自適應探測算法，例如基於匹配濾波、匹配處理或粒子濾波等。 雜波圖樣學習與應用： 闡述瞭如何利用曆史數據或實時觀測信息構建雜波圖樣，並將其應用於自適應探測。這包括雜波圖樣的更新機製、錶示方法以及如何利用圖樣信息進行更精細的雜波抑製和目標檢測。 第二部分：自適應參數估計理論與技術 參數估計的挑戰： 分析瞭在存在雜波、乾擾、噪聲以及目標運動不確定性等因素下，精確估計目標參數（如距離、速度、角度、幅度、以及運動狀態）的睏難。 最大似然估計（MLE）： 詳細講解瞭在不同模型假設下的最大似然估計方法，及其在雷達參數估計中的應用。特彆關注如何處理非高斯噪聲或雜波環境下的MLE。 最小均方誤差（MMSE）估計： 探討瞭MMSE估計的理論基礎，以及其在雷達參數估計中的優勢，尤其是在目標迴波信號不確定的情況下。 卡爾曼濾波及其變種： 深入介紹卡爾曼濾波（KF）及其在目標跟蹤和參數估計中的應用。在此基礎上，進一步闡述瞭擴展卡爾曼濾波 (EKF)、無跡卡爾曼濾波 (UKF) 以及粒子濾波 (PF) 等非綫性濾波方法，以處理更復雜的目標運動模型和測量模型。 自適應濾波器設計： 講解瞭如何設計能夠根據雜波和噪聲特性動態調整參數的自適應濾波器，以提高估計的平滑度和精度。這包括遞推最小二乘法 (RLS)、最小均方算法 (LMS) 等。 協同與分布式自適應處理： 探討瞭多個雷達站或傳感器之間如何進行協同，共享信息，共同完成目標探測與參數估計任務，以提高整體的態勢感知能力和估計精度。 高分辨雷達與參數估計： 討論瞭在高分辨雷達體製下，如何利用更精細的迴波信號信息，實現更高精度的目標參數（如目標質心、尺寸、形狀）估計。 第三部分：應用與前沿方嚮 戰場環境下的自適應雷達： 結閤實際應用場景，如軍事目標探測、跟蹤，探討自適應雷達在復雜電磁環境下的魯棒性設計。 天氣雷達與氣象參數估計： 闡述瞭自適應技術在天氣雷達中的應用，如迴波分類、降水強度估計、風場反演等。 遙感與地球觀測： 探討瞭自適應雷達在閤成孔徑雷達（SAR）成像、地錶形變監測、海洋觀測等遙感應用中的作用。 機器學習與深度學習在自適應雷達中的融閤： 介紹瞭如何利用機器學習和深度學習技術來輔助雜波建模、目標分類、自適應濾波器設計以及參數估計，以提升雷達係統的智能化水平。 新體製雷達與未來發展趨勢： 展望瞭新體製雷達（如低截獲概率雷達、認知雷達）在自適應探測與估計方麵的發展前景，以及可能麵臨的挑戰。 本書旨在為雷達工程技術人員、研究學者以及相關領域的學生提供一個全麵、深入的自適應雷達探測與估計的技術框架和理論指導。通過對書中內容的學習，讀者將能夠深刻理解自適應雷達的工作原理，掌握關鍵的算法和技術，並為開發更先進、更智能的雷達係統奠定堅實的基礎。

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