Senales Y Sistemas / Signals and Systems (Spanish Edition) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Editorial Limusa S.A. De C.V.

作者:Simon Haykin

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2006-06-30

价格:USD 62.95

装帧:Paperback

isbn号码:9789681859145

丛书系列:

图书标签:

• 信号与系统
• 西班牙语
• 信号处理
• 系统分析
• 通信工程
• 电子工程
• 控制系统
• 数学
• 高等教育
• 工程数学

《信号与系统》是一门核心的工程学科，它为理解和分析各种工程领域中的现象提供了基础框架。本书旨在深入探讨信号和系统的基本理论、概念及其在实际应用中的分析方法。 第一部分：信号的表示与分类 本书首先会从信号的定义出发，阐述信号在不同领域的表现形式，例如电信号、声信号、图像信号等。我们将学习如何用数学语言精确地描述和表示这些信号，包括连续时间信号和离散时间信号。 连续时间信号 (Continuous-Time Signals): 介绍各种常见的连续时间信号，如单位冲激信号（Dirac delta function）、单位阶跃信号（Heaviside step function）、指数信号、正弦信号、三角波信号等。我们将分析它们的数学表达式、图形特征以及它们在物理世界中的对应。 离散时间信号 (Discrete-Time Signals): 探讨离散时间信号的概念，以及它们与连续时间信号的区别与联系。我们将学习单位冲激序列、单位阶跃序列、指数序列、正弦序列等基本离散时间信号的表示和性质。 信号的分类 (Classification of Signals): 深入分析信号的各种分类方式，这有助于我们理解信号的特性并选择合适的分析工具。重要的分类包括： 周期信号与非周期信号 (Periodic and Aperiodic Signals): 定义周期性，分析周期信号的基波频率和傅里叶级数展开。 能量信号与功率信号 (Energy and Power Signals): 介绍如何计算信号的能量和功率，并根据这些属性对信号进行分类。 偶信号与奇信号 (Even and Odd Signals): 学习识别和利用信号的对称性，这在信号分解和分析中非常重要。 因果信号与非因果信号 (Causal and Non-causal Signals): 理解因果关系在系统响应中的意义。 稳定性信号 (Stable Signals): 探讨信号的稳定性概念。 第二部分：系统的基本概念与分类 在理解了信号之后，我们将转向对系统的研究。系统是将输入信号转换为输出信号的某种“过程”或“变换”。 系统的定义 (Definition of Systems): 阐述系统的数学模型，即输入-输出关系。 系统的分类 (Classification of Systems): 系统分类对于选择分析方法至关重要。本书将详细介绍以下分类： 线性系统与非线性系统 (Linear and Nonlinear Systems): 重点讲解线性系统的叠加原理和齐次性，这是许多分析技术的基础。 时不变系统与时变系统 (Time-Invariant and Time-Variant Systems): 分析系统参数是否随时间变化，以及这对系统响应的影响。 因果系统与非因果系统 (Causal and Non-causal Systems): 强调因果系统在实际应用中的重要性，即系统的输出仅依赖于当前和过去的输入。 稳定系统 (Stable Systems): 引入 BIBO（有界输入，有界输出）稳定性等概念，分析系统在受到有界输入时是否能产生有界输出。 记忆系统与无记忆系统 (Memory and Memoryless Systems): 区分系统输出是否仅依赖于当前输入。 可逆系统与不可逆系统 (Invertible and Non-invertible Systems): 讨论是否能够从系统输出恢复输入信号。 第三部分：时域分析方法 时域分析是理解系统如何响应不同信号输入的最直观的方法。 卷积 (Convolution): 这是线性时不变（LTI）系统分析的核心。 连续时间卷积 (Continuous-Time Convolution): 详细介绍连续时间卷积的定义、计算方法（图解法、解析法）以及其在 LTI 系统中的作用。 离散时间卷积 (Discrete-Time Convolution): 阐述离散时间卷积的定义、计算方法（求和法）及其在离散 LTI 系统中的应用。 系统响应 (System Response): 零输入响应 (Zero-Input Response): 分析系统在无外部输入但有初始储能时产生的响应。 零状态响应 (Zero-State Response): 分析系统在无初始储能但有外部输入时产生的响应。 全响应 (Total Response): 讨论零输入响应和零状态响应的叠加构成全响应。 初始条件 (Initial Conditions): 学习如何处理和利用系统的初始条件来完全确定系统的响应。 第四部分：频域分析方法 频域分析将信号和系统从时间维度转换到频率维度，揭示信号的频率成分以及系统对不同频率分量的处理方式。 傅里叶级数 (Fourier Series): 连续时间傅里叶级数 (Continuous-Time Fourier Series - CTFS): 介绍用于表示周期信号的傅里叶级数，包括指数形式和三角形式。学习如何计算傅里叶级数的系数，并理解其物理意义。 离散时间傅里叶级数 (Discrete-Time Fourier Series - DTFS): 介绍用于表示周期离散时间信号的傅里叶级数。 傅里叶变换 (Fourier Transform): 连续时间傅里叶变换 (Continuous-Time Fourier Transform - CTFT): 扩展傅里叶级数到非周期信号，介绍傅里叶变换的定义、性质（线性、时移、频移、卷积性质、对称性等）。学习如何利用傅里叶变换分析信号的频谱。 离散时间傅里叶变换 (Discrete-Time Fourier Transform - DTFT): 介绍用于表示非周期离散时间信号的傅里叶变换，及其与 CTFT 的异同。 拉普拉斯变换 (Laplace Transform): 单边拉普拉斯变换 (Unilateral Laplace Transform): 引入拉普拉斯变换，特别是单边拉普拉斯变换，它能更好地处理因果信号和系统，并能方便地处理初始条件。学习其定义、性质和收敛域（ROC）。 拉普拉斯变换在系统分析中的应用: 如何利用拉普拉斯变换将微分方程转化为代数方程，求解系统的零状态响应和零输入响应。 传递函数 (Transfer Function): 引入传递函数的概念，它是 LTI 系统的输入-输出关系的拉普拉斯域表示，是分析系统频率响应和稳定性的关键。 Z 变换 (Z-Transform): Z 变换 (Z-Transform): 针对离散时间系统，介绍 Z 变换的定义、性质和收敛域。 Z 变换在系统分析中的应用: 如何利用 Z 变换将差分方程转化为代数方程，求解离散 LTI 系统的响应。 脉冲传递函数 (Impulse Transfer Function): 引入脉冲传递函数的概念，它是离散 LTI 系统的 Z 域表示。 第五部分：系统性质与分析的深入探讨 系统稳定性分析 (System Stability Analysis): 时域稳定性: 基于信号的界限来判断系统的稳定性。 频域稳定性: 利用傅里叶变换、拉普拉斯变换和 Z 变换的性质，如极点位置，来判断系统的稳定性。 频率响应 (Frequency Response): 概念与计算: 深入研究系统对不同频率正弦信号的幅度和相位的响应。 幅频特性与相频特性: 学习如何绘制和解释幅频特性曲线（Bode 图）和相频特性曲线。 滤波器的频率响应: 分析理想滤波器（低通、高通、带通、带阻）和实际滤波器在频域的特性。 卷积与傅里叶变换的关系: 强调卷积在时域对应于频域的乘积，这是信号与系统分析中一个非常强大的工具。 第六部分：实际应用与案例分析 本书将穿插介绍信号与系统理论在各个工程领域的实际应用，例如： 通信系统: 信号的调制、解调、噪声抑制等。 控制系统: 系统建模、稳定性分析、控制器设计等。 信号处理: 滤波、采样、重建等。 图像处理: 图像的增强、去噪、压缩等。 语音信号处理: 语音识别、语音合成等。 通过这些章节的介绍，读者将能够建立起对信号与系统概念的全面理解，掌握分析和设计各种工程系统的基本方法，并为进一步深入学习更高级的工程学科打下坚实的基础。本书力求在理论深度和实际应用之间取得平衡，帮助读者更好地理解和解决工程问题。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆