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出版者:Thomson Learning

作者:David H. Hildebrand

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2004

价格:0

装帧:Paperback

isbn号码:9780534647988

丛书系列:

图书标签:

• 统计思维
• 管理学
• 决策分析
• 数据分析
• 概率论
• 统计学
• 管理科学
• 学生解题手册
• 商业统计
• 定量分析

Statistical Thinking for Managers with Student Solutions Manual 在这本全面性的指南中，我们将深入探索统计思维在现代管理决策中的关键作用。本书旨在为管理者和即将成为管理者的人士提供一套坚实的统计学基础，使他们能够理解、分析和运用数据来驱动更明智、更有效的商业策略。我们摒弃了冗长抽象的理论，聚焦于统计学在现实商业环境中的实际应用，强调从数据中提炼洞察力，以应对复杂多变的商业挑战。 核心内容概览： 数据基础与描述性统计： 我们将从数据的本质出发，学习如何收集、整理和可视化不同类型的数据。通过掌握均值、中位数、众数、标准差、方差以及百分位数等描述性统计工具，管理者可以清晰地描绘出业务表现的现状，识别关键趋势和异常值，为后续的深入分析奠定基础。本书将通过一系列贴近实际的案例，展示如何利用这些基础工具来理解客户行为、市场趋势、运营效率等。 概率与不确定性管理： 商业世界充满不确定性，理解概率论是有效管理风险的基石。我们将介绍概率的基本概念、离散和连续概率分布，如二项分布、泊松分布和正态分布。掌握这些工具，管理者将能够评估不同决策的潜在结果，量化风险，并在信息不完全的情况下做出更稳健的选择，例如在产品发布、市场推广活动或投资决策中。 抽样与推断性统计： 在无法对总体进行全面调查的情况下，抽样统计成为获取关于整体情况的可靠见解的有力工具。本书将详细讲解不同的抽样方法，以及如何通过样本数据对总体参数进行估计（点估计与区间估计）和假设检验。学习这些内容，管理者将能够基于样本数据，自信地对市场规模、客户满意度、产品质量等做出推断，并得出具有统计学意义的结论。 回归分析： 探索变量之间的关系是理解和预测商业行为的关键。我们将深入讲解简单线性回归和多元线性回归，帮助管理者识别影响关键业务指标（如销售额、利润、客户流失率）的关键驱动因素。通过构建回归模型，企业可以预测未来趋势，评估不同因素的相对重要性，并优化资源配置。本书将提供大量实际应用案例，展示如何利用回归分析来优化定价策略、广告投入、生产计划等。 方差分析（ANOVA）： 当需要比较三个或更多组的均值是否存在显著差异时，方差分析是首选的统计方法。我们将讲解单因素和多因素方差分析，使其在产品性能比较、不同营销渠道效果评估、不同生产工艺效率分析等方面得到有效应用。通过ANOVA，管理者可以科学地判断不同因素对业务结果的影响程度。 非参数统计： 在数据不符合参数统计方法的前提条件时，非参数统计方法提供了灵活的替代方案。本书将介绍一些常用的非参数检验，如秩和检验、卡方检验等，使管理者能够在更广泛的数据场景下进行统计推断。 时间序列分析简介： 商业数据的时序性特点使得时间序列分析成为预测和规划的重要工具。我们将介绍时间序列数据的基本概念、分解方法以及简单的预测模型，例如移动平均法和指数平滑法，帮助管理者分析季节性、趋势性变化，并对未来的销售、需求等进行预测。 质量管理与统计过程控制（SPC）： 质量是企业的生命线，SPC提供了一套行之有效的统计工具来监控和改进生产及服务过程。我们将介绍控制图、能力分析等概念，帮助管理者识别过程中的变异来源，区分偶然原因和归因原因，从而持续提升产品和服务的质量，降低成本。 学习特色： 强调实践应用： 每章都配有丰富的真实世界商业案例，涵盖市场营销、财务、运营、人力资源等多个领域，帮助读者理解统计概念如何转化为可行的商业策略。 直观易懂的解释： 我们力求用清晰、简洁的语言解释复杂的统计概念，避免过多的数学推导，侧重于概念的理解和应用。 循序渐进的教学设计： 内容从基础概念逐步深入到高级主题，确保学习者能够建立扎实的统计思维体系。 学生解决方案手册： 配套的《学生解决方案手册》提供了书中练习题的详细解答，帮助读者巩固学习成果，检查理解程度，并学会如何独立解决问题。 目标读者： 本书适合所有希望提升数据分析能力、做出更科学决策的管理人员、商业分析师、市场研究员、运营经理以及对商业数据分析感兴趣的学生。无论您的背景如何，本书都将帮助您掌握驾驭数据、解决商业问题的关键统计思维。通过本书的学习，您将能够： 清晰地理解和解读数据报告。 设计和执行有效的市场调研。 评估和管理商业风险。 优化业务流程和资源分配。 制定基于数据的增长策略。 在竞争激烈的市场中获得战略优势。 Statistical Thinking for Managers with Student Solutions Manual 将成为您在数据驱动时代取得成功的宝贵伙伴。

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