Crystallographic Computing 6 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Oxford University Press, USA

作者:Flack, H.; Parkanyi, L.; Simon, K.

出品人:

页数:320

译者:

出版时间:1994-01-27

价格:USD 149.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780198557883

丛书系列:

图书标签:

晶体学
计算方法
X射线衍射
材料科学
结构分析
软件
算法
数据处理
晶体结构
计算物理

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具体描述

《晶体学计算 6：前沿方法与应用》本书深入探讨了现代晶体学计算领域的前沿技术与广泛应用。我们聚焦于那些推动学科发展的关键算法、软件工具以及实际案例，旨在为从事晶体结构解析、材料设计、性能预测以及科学发现的研究者提供一个全面而深刻的视角。核心内容概览：第一部分：新型解析算法与技术高通量衍射数据处理与结构解析：详细介绍如何利用先进的机器学习和人工智能算法，自动化处理海量的实验衍射数据，加速从数据到初步晶体结构的转化。我们将涵盖从数据预处理、斑点识别、指数化到初步结构精修的各个环节，重点关注在大规模晶体材料筛选和发现中的实际应用。解析非周期性与复杂结构：针对传统周期性晶体结构解析方法难以应对的挑战，如孪晶、多相材料、无序结构以及分子晶体等，本书将阐述创新的解析策略。这包括基于模式识别的非周期性结构建模、差分电子密度分析的改进方法，以及利用中子衍射、同步辐射等技术获取的额外信息来解析复杂体系。高分辨率衍射数据分析：探讨如何充分利用高分辨率衍射实验（如X射线自由电子激光）获取的数据，进行更精细的原子尺度结构解析。内容将涉及超快动力学过程的追踪、瞬时结构的捕捉以及对电子密度分布的精确描绘。第二部分：先进的理论计算与模拟密度泛函理论 (DFT) 的最新发展与应用：深入介绍DFT计算在描述电子结构、化学键、能量以及材料性能方面的最新进展。我们将聚焦于新型泛函的开发、处理强关联体系的理论方法，以及如何与实验数据进行有效比对。重点将放在利用DFT进行催化剂设计、电池材料开发、半导体特性预测等领域。机器学习辅助的材料发现与性能预测：阐述如何将机器学习模型整合到晶体学计算流程中，以加速新材料的发现和性能预测。我们将讨论特征工程、模型训练、验证方法，以及如何构建材料数据库和设计虚拟筛选流程。案例研究将涵盖功能材料（如磁性材料、光学材料）以及结构材料的设计。分子动力学与蒙特卡洛模拟在晶体学中的应用：探讨如何利用分子动力学和蒙特卡洛方法研究晶体材料的动力学行为、相变过程、缺陷扩散以及表面吸附等。我们将讨论如何在这些模拟中有效地引入晶体学约束，以及如何解释模拟结果与实验观测的关联。第三部分：软件工具与互操作性新一代晶体学计算软件介绍：评介当前主流和新兴的晶体学计算软件，分析其功能特点、计算效率、用户友好性以及在不同研究领域的适用性。我们将涵盖结构解析、晶体结构可视化、晶体学数据库查询与分析等方面的工具。开放科学与数据共享：强调开放科学原则在晶体学计算中的重要性，讨论如何利用现有的开放数据平台、标准数据格式（如CIF）以及模型共享机制，促进研究成果的复现性和协作。跨学科集成计算平台：展望未来，介绍如何构建集成化的计算平台，将晶体学计算与其他学科（如化学、物理、工程学）的模拟工具进行整合，实现更全面、更深入的材料研究。第四部分：实际应用案例分析新型功能材料的设计与验证：通过具体的科学研究案例，展示如何运用本书介绍的计算方法，从理论设计到实验验证，成功开发具有特定功能的新型晶体材料。案例将涵盖但不限于：高效催化剂、先进能源材料、新型电子器件材料等。结构-性能关系的原位理解：深入剖析如何利用原位衍射技术与计算模拟相结合，揭示材料在实际工作环境（如高温、高压、电化学过程）下的结构演变及其对宏观性能的影响。晶体学计算在其他科学领域的拓展：探讨晶体学计算方法在药物研发、生物分子结构解析、地质学、材料科学等领域的创新应用，展示其跨学科的强大生命力。目标读者：本书适用于从事晶体学、材料科学、化学、物理学、固体物理学、矿物学、药学等相关领域的研究生、博士后以及资深研究人员。同时，对于希望将先进计算工具应用于科学研究的工程师和技术人员，本书也提供了宝贵的指导。《晶体学计算 6：前沿方法与应用》旨在成为一本不可或缺的参考书，帮助读者掌握最新技术，解决复杂问题，并激发新的科学发现。