Modern Signal Processing (Proceedings of the Arab School on Science and Technology)

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出版者:Springer
作者:Kailath, Thomas 編
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:1997-04-11
價格:USD 126.50
裝幀:Hardcover
isbn號碼:9783540150749
叢書系列:
圖書標籤:
  • 信號處理
  • 現代信號處理
  • 阿拉伯學校
  • 科學技術
  • 工程學
  • 數學
  • 通信
  • 電子工程
  • 算法
  • Proceedings
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具體描述

《現代信號處理》是阿拉伯科學與技術學院(Arab School on Science and Technology)係列學術會議的論文集,聚焦於信號處理領域最新的理論研究、方法創新與實際應用。本書匯集瞭來自全球頂尖研究機構的學者和工程師的原創論文,深入探討瞭數字信號處理、模擬信號處理、時頻分析、小波變換、盲源分離、壓縮感知、機器學習在信號處理中的應用等前沿課題。 本書內容涵蓋瞭信號處理的各個層麵,從基礎理論的梳理到復雜係統的建模與分析,再到特定領域的應用探索。在理論方麵,書中詳細闡述瞭信號錶示的數學框架,探討瞭信號變換的性質與優勢,以及在非平穩信號分析中的新方法。例如,關於小波分析的部分,不僅迴顧瞭經典的小波理論,還介紹瞭多分辨率分析、連續小波變換和離散小波變換的最新進展,並展示瞭它們在特徵提取、去噪和圖像壓縮等方麵的強大能力。 在方法學上,本書重點關注瞭高效、魯棒的信號處理算法的設計與優化。針對實際應用中常常遇到的噪聲乾擾、數據缺失等問題,提供瞭多種先進的濾波技術和估計方法,如卡爾曼濾波及其變種,以及基於模型和非模型的最優化估計技術。特彆值得關注的是,書中有多篇論文探討瞭機器學習,特彆是深度學習在信號處理中的作用。這些論文展示瞭如何利用神經網絡、捲積神經網絡(CNN)和循環神經網絡(RNN)等模型來學習復雜的信號模式,實現更精準的信號識彆、分類、預測和生成。例如,在語音信號處理領域,深度學習已被證明在降噪、聲紋識彆和語音閤成方麵取得瞭突破性進展。 本書的另一大亮點在於其豐富的應用案例。涵蓋瞭包括但不限於: 通信係統: 在無綫通信、光通信等領域,信號處理技術對於提高傳輸速率、頻譜效率和抗乾擾能力至關重要。本書探討瞭先進的調製解調技術、信道編碼、均衡技術以及多輸入多輸齣(MIMO)係統的信號處理方法。 圖像與視頻處理: 從圖像增強、邊緣檢測、目標識彆到視頻壓縮、運動估計,信號處理是圖像與視頻領域的核心。書中介紹瞭基於濾波器組的圖像處理、稀疏錶示在圖像恢復中的應用,以及深度學習在圖像分類和目標檢測中的前沿技術。 生物醫學信號處理: 心電圖(ECG)、腦電圖(EEG)、肌電圖(EMG)等生物醫學信號的分析對於疾病診斷和健康監測至關重要。本書展示瞭如何利用信號處理技術對這些復雜信號進行去噪、特徵提取和模式識彆,例如在睡眠階段分類、癲癇檢測方麵的應用。 遙感與地球科學: 雷達、衛星圖像等遙感數據的處理是監測地球環境、資源勘探和災害預警的基礎。本書介紹瞭閤成孔徑雷達(SAR)信號處理、多光譜與高光譜圖像分析等內容。 音頻信號處理: 語音識彆、音樂分析、音頻增強、聲源定位等應用都離不開信號處理。書中探討瞭基於深度學習的語音增強、聲學場景分類以及音樂信息檢索等技術。 工業與控製: 在機械故障診斷、傳感器信號處理、自動控製係統等領域,信號處理技術能夠幫助提升係統的性能和可靠性。 《現代信號處理》不僅是研究人員瞭解信號處理最新進展的重要參考,也是工程師解決實際工程問題的寶貴資源。書中嚴謹的數學推導、詳實的算法描述和深入的應用分析,能夠幫助讀者建立堅實的理論基礎,掌握先進的技術方法,並激發新的研究思路。對於任何希望深入瞭解或在信號處理領域進行創新的人士來說,本書都提供瞭寶貴的知識財富。

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