具体描述
《数据结构实用教程》系统地介绍了线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图等常用的数据逻辑结构和存储结构，以及使用各种数据结构的基本操作、查找和排序算法等。各章以抽象数据类型、存储与表示、基本操作算法、应用实例、小结为线索组织相关内容，配有适量的练习题和上机操作题，不仅可以满足理论教学的需要，还可供读者用于理解知识及复习提高，并指导实验教学。
《数据结构实用教程》内容全面实用，概念清楚，体系合理，采用类C语言描述数据结构和操作算法，简明清晰、可读性好，容易转换成能够上机执行的C程序、C++程序或Java程序等。
《数据结构实用教程》可作为计算机类以及电子信息、管理信息系统、电子商务等相关专业的教材，也可供计算机科学与工程领域从业人员参考和查阅。
《算法的艺术：高效解决问题的思维与实践》 内容简介： 在信息爆炸的时代，如何从海量数据中快速有效地提取有价值的信息，如何设计出能够应对复杂挑战的软件系统，是每一位计算机科学从业者和爱好者都必须面对的核心课题。《算法的艺术：高效解决问题的思维与实践》并非一本枯燥的概念堆砌，而是致力于带领读者踏上一段探索算法精妙之处的旅程。本书旨在培养读者一种“算法思维”，这种思维模式能够帮助我们审视问题本质，设计出优雅且高效的解决方案。 本书从最基础的排序和搜索算法入手，循序渐进地深入到图算法、动态规划、贪心算法以及字符串匹配等更具挑战性的领域。我们不仅会介绍各种算法的原理和实现细节，更重要的是，会深入剖析它们背后的设计思想和适用场景。例如，在讲解快速排序时，我们将不仅仅停留在“分治”这一概念上，而是会探讨枢纽元的选择策略、最优性能的证明，以及在特定数据分布下的性能表现。同样，对于图算法，我们会从最短路径问题引申到网络流，从连通性分析到拓扑排序，展现算法如何模拟现实世界中的各种复杂系统。 本书的一大特色在于，它强调算法的“艺术”层面。这意味着我们不仅仅追求算法的正确性，更追求其效率、可读性和可维护性。每一章都配有精心设计的示例，这些示例都来源于实际工程问题，例如如何在社交网络中找到两个用户之间的最短联系路径，如何高效地规划物流路线，如何识别文本中的重复模式等。通过对这些实际问题的分析和算法的构建，读者能够深刻理解算法在解决现实世界问题中的强大力量。 此外，《算法的艺术》特别关注算法的时间复杂度和空间复杂度分析。我们相信，理解算法的效率瓶颈是进行性能优化的关键。本书会通过直观的图示和严谨的推导，帮助读者掌握分析算法复杂度的基本方法，并学会如何权衡不同算法的优劣。这种分析能力将使读者在面对新的问题时，能够快速评估不同算法方案的可行性和潜在效益。 本书并非仅限于理论的探讨，我们鼓励读者动手实践。书中提供了大量的编程练习题，覆盖了从初级到高级的各种难度。这些练习题旨在巩固读者对算法原理的理解，并提升其将理论知识转化为实际代码的能力。我们推荐使用多种编程语言来实现算法，以拓宽读者的视野，并理解不同语言在实现算法时的特性差异。 《算法的艺术》的另一重要主题是如何将算法应用于更高级的计算领域。我们将触及一些更前沿的算法思想，如近似算法、随机算法以及一些基础的机器学习算法所依赖的算法原理。本书旨在为读者打下坚实的基础，使其能够在此之上进一步探索更广阔的计算科学领域。 本书适合所有希望提升编程能力、理解计算系统底层原理，并寻求更高效解决问题方法的开发者、学生和技术爱好者。无论您是初涉编程的新手，还是经验丰富的工程师，都能从中获得深刻的启发。掌握《算法的艺术》，您将不仅仅是代码的编写者，更是问题的征服者，是计算世界的优雅设计者。
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