Outlines & Highlights for Biostatistical Analysis by Jerrold H. Zar, ISBN pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:AIPI

作者:Cram101 Textbook Reviews

出品人:

页数:56

译者:

出版时间:2009-10-28

价格:USD 26.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781428819757

丛书系列:

图书标签:

• Biostatistics
• Zar
• Statistical Analysis
• Outline
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• College
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• Mathematics

《科学研究的基石：统计思维与方法探索》 本书简介 本书并非一本具体的学术著作的笔记或摘要，而是旨在为读者提供一个深入理解和掌握统计学在科学研究中核心作用的全局性视角。我们将从最基础的概念出发，层层递进，构建一个清晰、逻辑严谨的统计思维框架，帮助您理解数据背后隐藏的规律，并学会如何通过科学的方法来分析、解释和应用这些规律。 第一部分：统计思维的启蒙 何为统计思维？ 我们将首先探讨统计思维的核心要素。它不仅仅是关于计算，更是关于如何提出正确的问题，如何理解变异性，以及如何做出基于证据的决策。我们将解释为什么统计思维在任何需要依赖数据进行判断的领域都至关重要，从自然科学到社会科学，再到商业决策。 数据的故事：从收集到呈现 数据的来源和收集方式直接影响到分析的有效性。本书将详细阐述不同类型的数据（如分类数据、数值数据、定量数据、定性数据等），以及可靠的数据收集方法。同时，我们也会深入介绍数据可视化的重要性，学习如何选择最恰当的图表来清晰、有效地传达数据信息，避免误导。 认识变异性：科学研究的本质 变异性是自然界和人类社会的普遍现象，也是统计学的基石。我们将解释为什么理解和量化变异性是进行任何科学研究的关键。从样本变异到总体变异，我们将探索描述性统计学的基本工具，如均值、中位数、众数、方差、标准差等，帮助您全面地描述数据集的特征。 第二部分：统计推断的奥秘 从样本到总体：推断的艺术 现实研究中，我们往往只能观察到样本，而希望了解的是整个总体的特性。本书将带您走进推断性统计学的世界，解释如何通过样本数据来推断总体参数。我们将介绍概率论的基础概念，理解随机性和概率在统计推断中的作用。 估计的艺术：点估计与区间估计 如何用一个数值或一个范围来代表总体的未知参数？我们将深入讲解点估计和区间估计的概念，包括置信区间的构建原理和解释。您将学会如何计算和解释不同情境下的置信区间，并理解其内在的含义和局限性。 假设检验：验证科学猜想的利器 科学研究离不开假设的提出和验证。本书将详细介绍假设检验的基本流程和逻辑，包括零假设、备择假设的设定，统计量的计算，P值的理解，以及如何根据结果做出决策。我们将涵盖常见的假设检验方法，并解释它们的应用场景。 方差分析：比较多个群体的策略 当我们需要同时比较三个或更多组的均值时，方差分析（ANOVA）便成为不可或缺的工具。我们将深入探讨ANOVA的原理，理解其如何分解总变异，以及如何判断不同组别之间是否存在显著差异。 第三部分：统计模型与高级方法 回归分析：探寻变量间的联系 变量之间并非孤立存在，而是相互关联、相互影响。回归分析是揭示这种关联性的强大工具。本书将从简单的线性回归开始，讲解如何建立模型来预测一个变量如何随另一个变量的变化而变化，以及如何解释回归系数。 广义线性模型：处理非正态数据 并非所有数据都符合正态分布的假设。本书将介绍广义线性模型（GLM）的框架，它能够处理具有不同概率分布（如二项分布、泊松分布等）的响应变量，极大地扩展了统计模型的应用范围。 非参数统计：适用于特殊情况的工具箱 在某些情况下，我们可能无法满足参数统计方法的假设，或者数据本身不适合参数模型。本书将介绍非参数统计方法，它们不依赖于对数据分布的特定假设，为研究者提供了更为灵活的分析选择。 统计软件的应用：实践出真知 理论的学习固然重要，但将统计方法应用于实际数据分析也同样关键。我们将提供关于如何使用主流统计软件（如R、Python等）进行数据分析的指导性建议，帮助您将所学知识付诸实践，掌握从数据导入、清洗、分析到结果解读的全过程。 本书的价值 本书旨在为您构建一个扎实的统计学基础，培养批判性的数据分析思维。无论您是刚刚接触科学研究的学生，还是经验丰富的科研人员，本书都将是您在数据驱动时代进行严谨、准确研究的得力助手。它将帮助您： 提升研究设计的科学性： 更好地理解实验设计原则，减少偏倚，提高研究效率。 准确解释研究结果： 避免对统计结果的过度解读或误读。 做出更明智的决策： 在复杂信息面前，能够依据数据做出理性判断。 增强科学沟通能力： 清晰、有效地呈现和解释研究的统计发现。 掌握统计学，就是掌握了科学探索的语言。本书期待与您一同踏上这场充满发现与启迪的统计思维之旅。

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