二级C语言 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:220

译者:

出版时间:2010-1

价格:29.80元

装帧:

isbn号码:9787115215857

丛书系列:

图书标签:

• li
• C语言
• 二级
• 编程入门
• 教材
• 计算机基础
• 数据结构
• 算法
• 练习题
• 经典教材
• 入门教程

《数据结构与算法解析：从原理到实践》 本书旨在为读者构建坚实的数据结构与算法基础，深入剖析各类经典数据结构的设计思想、实现机制与应用场景，并在此基础上系统阐述常见算法的设计策略、时间与空间复杂度分析，以及如何在实际问题中灵活运用。 核心内容概述： 第一部分：数据结构基础 数组与链表： 从最基础的线性表结构出发，详细介绍数组的随机访问优势与固定大小限制，以及链表的动态扩容特性与遍历效率。重点解析单向链表、双向链表、循环链表的构建、插入、删除、查找等基本操作，并探讨它们在实际应用中的优劣势，例如在内存分配、数据库索引等场景。 栈与队列： 深入讲解栈的“后进先出”（LIFO）和队列的“先进先出”（FIFO）特性。通过顺序存储和链式存储两种实现方式，详细分析栈的压栈、弹栈操作，队列的入队、出队操作。重点剖析栈在函数调用、表达式求值、括号匹配等问题中的应用，以及队列在广度优先搜索（BFS）、任务调度、打印机队列等场景下的价值。 树： 介绍树的基本概念，包括根节点、父节点、子节点、兄弟节点、叶节点、深度、高度等。重点讲解二叉树的结构及其遍历方式（前序、中序、后序），并深入探讨二叉搜索树（BST）的查找、插入、删除操作及其性能特点。随后，将引出平衡二叉搜索树（AVL树、红黑树）的概念，解释它们如何通过旋转等机制解决BST的性能退化问题，并简要介绍它们在数据库索引、文件系统等方面的实际应用。 堆： 详细阐述堆（Heap）作为一种特殊的完全二叉树，其最大堆与最小堆的性质。深入分析堆的构建、插入、删除（弹出堆顶）等核心操作，并重点介绍堆排序算法的原理与实现。探讨堆在优先队列的实现、Top-K问题求解等方面的应用。 图： 介绍图的基本概念，包括顶点（节点）、边、度、连通性等，并区分有向图与无向图。重点讲解图的两种存储方式：邻接矩阵和邻接表，分析它们的优缺点。详细阐述图的两种遍历算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并探讨它们在迷宫求解、社交网络分析、网页爬虫等领域的应用。 哈希表： 深入解析哈希表（Hash Table）的核心思想——通过哈希函数将键映射到存储位置，以实现近乎O(1)的查找、插入和删除操作。详细讨论哈希函数的选择原则、冲突处理方法（如链地址法、开放地址法）及其对性能的影响。重点分析哈希表在字典、查找表、缓存等实际应用中的重要作用。 第二部分：算法设计与分析 算法基础概念： 讲解算法的定义、特性（输入、输出、确定性、有穷性、有效性），以及评价算法性能的两个关键指标：时间复杂度和空间复杂度。详细介绍大O记法，并演示如何分析简单算法的代码，推导出其时间与空间复杂度。 排序算法： 系统梳理并实现多种经典的排序算法，包括： 简单排序： 冒泡排序、选择排序、插入排序。分析它们的实现原理、时间复杂度（O(n^2)）及适用场景。 高效排序： 快速排序、归并排序。深入剖析它们的“分治”思想，详细讲解它们的递归实现、优化技巧（如三数取中、小区间直接排序）以及稳定性。分析它们的时间复杂度（O(n log n)）。 特定场景排序： 堆排序（与堆结构结合）、计数排序、桶排序、基数排序。阐述它们的适用条件和工作原理。 查找算法： 顺序查找： 简单直接的查找方法。 折半查找（二分查找）： 适用于有序数组的经典查找算法，深入分析其递归与迭代实现，以及其O(log n)的时间复杂度。 哈希查找： 结合哈希表的查找原理。 递归与分治： 深入理解递归的思想，并通过汉诺塔、斐波那契数列等经典案例展示递归的优雅与效率。讲解“分治”策略，及其在快速排序、归并排序、大数乘法等算法中的应用。 动态规划： 介绍动态规划（DP）的思想，即通过将复杂问题分解为相互重叠的子问题，并存储子问题的解来避免重复计算。详细讲解DP的两个关键要素：最优子结构和重叠子问题。通过背包问题、最长公共子序列、最长递增子序列等经典问题，演示如何定义状态转移方程，以及如何自底向上或自顶向下地求解。 贪心算法： 阐述贪心算法的基本思想，即在每一步选择当前看起来最优的方案，希望最终能达到全局最优。通过活动选择问题、霍夫曼编码、最小生成树（Prim/Kruskal算法）等例子，讲解贪心算法的设计思路，并讨论贪心策略的适用条件（贪心选择性质和最优子结构性质）。 回溯算法： 讲解回溯算法（Backtracking）作为一种通过尝试所有可能的解决方案来寻找问题解的算法。通过N皇后问题、全排列生成、数独求解等实例，演示回溯算法的“试探-剪枝-撤销”过程。 图算法（进阶）： 最短路径算法： 迪杰斯特拉（Dijkstra）算法（单源最短路径，非负权边）、弗洛伊德（Floyd-Warshall）算法（所有顶点对最短路径）。 最小生成树算法： Prim算法、Kruskal算法。 本书特色： 原理与实践并重： 不仅深入讲解各类数据结构和算法的理论基础，更通过丰富的代码示例（使用C语言实现）演示其具体应用。 清晰的复杂度分析： 对每种数据结构的操作和每种算法的性能进行严谨的时间和空间复杂度分析，帮助读者建立量化评估的能力。 由浅入深，循序渐进： 从最基础的概念开始，逐步引入更复杂的主题，确保读者能够轻松理解和掌握。 贴近实际应用： 结合大量实际应用场景，说明数据结构和算法在软件开发中的重要性，激发读者的学习兴趣。 编程练习与挑战： 每章提供精心设计的编程练习题，帮助读者巩固所学知识，提升实际编程能力。 本书适合计算机科学专业的学生、软件开发工程师，以及对数据结构和算法感兴趣的自学者。通过本书的学习，读者将能够深刻理解计算机科学的核心思想，为解决复杂的编程问题打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆