具体描述
为了向考生提供专业、准确的辅导资料，《2010全国计算机等级考试一本通:二级C》编写组设计、开发了《全国计算机等级考试一本通:二级C》。《全国计算机等级考试一本通:二级C》是一本关于二级C的综合性辅导用书，将考点讲解、经典试题分析、笔试全真模拟试卷以及上机试题等多项学习内容融为一体。这样，既方便考生备考，也为考生节省学习成本。
随书光盘是“全国计算机等级考试模拟软件系统”，该软件模拟真实的上机考试环境，自动组卷、自动评分，给考生提供一个难得的上机练习机会。
《数据结构与算法深度解析》 本书旨在带领读者深入理解计算机科学的核心基石——数据结构与算法。不同于市面上众多浅尝辄止的教材，我们致力于提供一种严谨、系统且富有洞察力的学习体验。本书的内容涵盖了经典和现代的数据结构，并对其背后的算法原理进行了详尽的剖析。 核心内容： 1. 数据结构基础 线性结构：我们将从最基础的线性结构出发，详细讲解数组、链表（单向、双向、循环）、栈和队列的原理、实现方式及其优缺点。我们会深入探讨在不同场景下选择哪种线性结构更为合适，并辅以大量的实际应用案例，例如使用链表实现动态数组、使用栈处理表达式求值、使用队列实现任务调度等。 树形结构：本书将重点关注树这一强大的数据组织形式。我们会系统介绍二叉树、二叉搜索树（BST）、平衡二叉搜索树（AVL树、红黑树）、B树、B+树等。对于每种树，我们将详细解释其构建、查找、插入、删除等操作的算法复杂度，并重点分析平衡二叉搜索树为何能够保证高效的查找性能。多叉树，如图的表示以及相关的遍历（DFS, BFS）也将被深入讲解。 图结构：图作为描述实体间复杂关系的有力工具，在网络分析、路径查找、社交网络等领域有着广泛应用。本书将全面介绍图的定义、表示方法（邻接矩阵、邻接表）以及各种重要的图算法，包括深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、最短路径算法（Dijkstra, Floyd-Warshall）、最小生成树算法（Prim, Kruskal）等。 散列结构（哈希表）：哈希表以其平均O(1)的查找效率成为数据存储和检索的重要手段。本书将深入讲解哈希函数的构造、冲突解决方法（链地址法、开放地址法）以及散列表的扩容机制。我们会分析不同哈希函数对性能的影响，并探讨在实际应用中如何优化哈希表的性能。 2. 算法设计与分析 算法基础理论：在进入具体算法之前，本书将首先建立坚实的算法理论基础。我们将详细讲解算法的含义、特性，以及描述算法的常用方法（自然语言、伪代码）。更重要的是，我们将深入介绍算法的时间复杂度和空间复杂度分析方法，包括大O记法、大Ω记法、大Θ记法等，并演示如何通过分析递归关系求解复杂度。 排序算法：排序是计算机科学中最基本也最常见的操作之一。本书将全面覆盖各种经典的排序算法，包括插入排序、选择排序、冒泡排序、希尔排序、快速排序、归并排序、堆排序等。我们不仅会详细解析每种算法的实现细节和时间空间复杂度，还会探讨它们在不同数据集上的性能表现，并分析稳定性等特性。 查找算法：除了散列表提供的快速查找，我们还将深入研究线性查找、二分查找（及其变种）、插值查找等。 递归与分治：递归作为一种强大的问题解决范式，将在本书中得到充分的应用。我们将讲解递归的定义、基本要素，并通过各种经典问题（如汉诺塔、斐波那契数列）来演示其威力。分治策略，如在快速排序和归并排序中的应用，也将被详细阐述。 动态规划：动态规划是解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题的有效方法。本书将深入剖析动态规划的思想，从最简单的背包问题、最长公共子序列问题，到更复杂的区间调度、矩阵链乘法等，带领读者掌握状态定义、状态转移方程的设计思路，并指导如何写出高效的动态规划算法。 贪心算法：贪心算法适用于那些局部最优选择能够导致全局最优解的问题。本书将通过活动选择问题、霍夫曼编码、最小生成树等经典案例，讲解贪心算法的设计思路和适用条件。 回溯与分支限界：对于搜索类问题，回溯法提供了一种系统性搜索所有可能解的策略，而分支限界则在回溯的基础上引入剪枝优化。本书将通过N皇后问题、数独求解等问题，深入浅出地讲解回溯与分支限界的实现技巧。 3. 高级主题与实践 字符串匹配算法：除了朴素的字符串匹配，本书还将介绍KMP算法、Boyer-Moore算法等高效字符串匹配算法，并分析其原理和复杂度。 位运算与效率优化：位运算在某些场景下能够极大地提升算法效率。本书将介绍常用的位运算技巧，并展示如何在特定问题中应用它们。 并发与并行数据结构（选讲）：对于有兴趣的读者，本书将简要介绍一些并发环境下常用的数据结构，如并发哈希表、并发队列等，为进一步学习打下基础。 本书特色： 深入的理论讲解：我们不会止步于算法的表面实现，而是会深入探究其背后的数学原理、逻辑推导和复杂度分析。 丰富的代码示例：本书将提供多种编程语言（以C++和Java为主）的代码实现，帮助读者理解抽象概念，并鼓励动手实践。 实战应用导向：每个数据结构和算法都会结合实际应用场景进行讲解，让读者明白这些知识的价值和用途。 循序渐进的学习路径：内容从基础概念逐步深入到高级主题，适合不同基础的读者。 强调理解而非记忆：本书致力于培养读者的逻辑思维能力和解决问题的能力，而非单纯的知识记忆。 通过阅读《数据结构与算法深度解析》，您将能够建立起扎实的计算机科学理论基础，掌握设计和分析高效算法的能力，为解决复杂的编程问题和深入学习后续的计算机课程打下坚实的基础。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有