Electromagnetic Field Computation by Network Methods pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer

作者:Leopold B. Felsen

出品人:

页数:228

译者:

出版时间:2009-3-17

价格:USD 89.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9783540939450

丛书系列:

图书标签:

电磁场
数值计算
网络方法
计算电磁学
有限差分法
有限元法
矩量法
电磁兼容性
电磁仿真
计算方法

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具体描述

《电磁场计算的神经网络方法》是一本专为工程师、研究人员和高级学生设计的，深入探讨如何利用神经网络技术解决复杂电磁场问题的权威著作。本书摒弃了传统解析和数值方法在处理高度非线性、非均匀或具有复杂边界条件问题时的局限性，开辟了电磁场计算的新纪元。本书内容详实，结构严谨，首先从电磁场理论的基础知识出发，系统回顾了麦克斯韦方程组及其在不同介质和条件下的基本解法，为读者建立坚实的理论基础。在此基础上，本书重点介绍了神经网络在电磁场计算中的应用原理，包括深度学习、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）以及图神经网络（GNN）等核心技术。作者将这些强大的计算工具与经典的电磁场分析方法巧妙融合，展示了如何构建高效、精确的神经网络模型来预测和模拟电磁现象。本书的一大亮点在于其详细的案例分析。从低频电磁兼容（EMC）设计，到高频射频（RF）电路仿真，再到微波器件的优化，本书涵盖了从微观粒子相互作用到宏观天线设计的广泛应用场景。例如，在EMC领域，读者将学习如何利用神经网络预测 PCB 板的辐射发射和敏感度，从而有效避免电磁干扰问题。在RF设计中，本书将展示如何通过神经网络加速 S 参数、阻抗匹配等关键参数的仿真，显著缩短设计周期。对于天线设计，读者将掌握如何利用神经网络进行结构优化，实现更小的体积、更高的增益和更优的辐射方向图。本书的另一个重要特色是其对算法细节的深入剖析。作者不仅介绍了神经网络模型的构建过程，包括数据预处理、特征工程、网络架构选择、损失函数设计以及训练优化策略，还详细阐述了如何将这些模型部署到实际的工程计算流程中。本书提供了丰富的代码示例和伪代码，方便读者理解和复现。特别是在处理大规模仿真数据和优化复杂设计参数时，神经网络展现出的强大能力和高效性将得到充分体现。此外，本书还关注了神经网络在电磁场计算中的前沿研究方向。例如，如何利用强化学习（RL）优化电磁散射体的隐身性能；如何利用生成对抗网络（GAN）生成新的电磁材料结构；以及如何利用迁移学习（Transfer Learning）加速新问题的求解。这些内容为读者提供了更广阔的视野，激发其在电磁场计算领域进行创新研究的灵感。本书适合的读者群体非常广泛。对于从事电磁兼容、射频微波、天线设计、信号完整性、电源完整性、电磁成像、磁共振成像（MRI）、粒子加速器设计、电力电子设备等领域的工程师而言，本书是不可多得的实践指南，能够帮助他们掌握最前沿的计算技术，提升工作效率和设计质量。对于从事相关研究的博士后、研究生以及学术界的研究人员而言，本书提供了深入的理论分析和丰富的研究思路，是了解和应用神经网络方法进行电磁场计算的必备参考。总之，《电磁场计算的神经网络方法》是一本兼具理论深度和实践指导意义的著作，它系统地介绍了如何运用神经网络这一革命性的计算工具来解决电磁场领域中的各类挑战性问题。通过阅读本书，读者将能够深刻理解神经网络在电磁场模拟、分析和优化中的巨大潜力，并将其有效应用于自己的科研或工程实践中，从而在电磁场计算领域取得突破性的进展。