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出版者:Hindawi Publishing Corporation

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2008-07-03

价格:USD 22.00

装帧:Paperback

isbn号码:9789774540745

丛书系列:

图书标签:

• 音频处理
• 语音识别
• 音乐处理
• 人工智能
• 机器学习
• 信号处理
• 深度学习
• 音频分析
• 音乐信息检索
• 人机交互

《智慧之声：音视频技术革新与实践》 这是一部深入探讨现代音视频技术发展脉络、核心原理及前沿应用的书籍。全书围绕“智慧之声”这一核心概念展开，不仅涵盖了音频处理、语音识别和音乐信息检索等传统领域的经典算法与技术，更着重于介绍这些技术如何与人工智能深度融合，催生出颠覆性的应用，并为未来的发展趋势指明方向。 第一部分：音频处理的基石与演进 本部分将首先构建坚实的音频信号处理基础。从数字信号处理的基本概念出发，详细阐述采样、量化、傅里叶变换等关键技术，为理解后续复杂的音频处理流程奠定理论基础。随后，我们将深入探讨各种经典音频信号处理技术，包括但不限于： 滤波技术： 从基础的低通、高通、带通滤波器，到更复杂的自适应滤波器和神经网络滤波器，介绍它们在降噪、均衡、音效增强等方面的应用。 音频压缩与编码： 剖析MP3、AAC、Opus等主流音频编码格式的原理，探讨如何在保证听觉质量的同时最大限度地减小数据量。 音频增强与复原： 详细介绍回声消除、混响抑制、背景噪声抑制等技术，以及如何利用AI模型对受损音频进行修复和优化。 声场建模与空间音频： 探讨如何模拟声源在三维空间中的传播，实现沉浸式的听觉体验，并介绍Ambisonics、HRTF等技术。 第二部分：语音技术的突破与应用 本部分将聚焦于语音技术，特别是其在人工智能驱动下的飞跃式发展。我们将从语音信号的产生与感知原理出发，逐步深入到各个关键技术环节： 语音信号的建模与分析： 介绍声学特征提取（如MFCC、PLP），以及现代基于深度学习的特征表示方法。 语音识别（ASR）： 详细解析从传统HMM-GMM模型到现代端到端（End-to-End）模型的演进过程，深入理解CTC、Attention、Transformer等核心架构，并探讨低资源、跨语言、鲁棒性等挑战性问题。 语音合成（TTS）： 介绍参数合成、拼接合成以及当前主流的基于深度学习的生成式模型（如Tacotron、WaveNet、Transformer TTS），重点分析其在情感表达、个性化声音定制方面的进展。 说话人识别与验证： 阐述如何提取和比对说话人的声学特征，实现身份认证和识别，并分析其在安全领域的应用。 语音情感识别与分析： 探讨如何从语音信号中提取情感线索，实现对说话人情绪的准确判断，以及在人机交互中的意义。 自然语言处理（NLP）在语音中的融合： 分析如何将NLP技术（如意图识别、语义理解）与ASR、TTS结合，实现更智能的语音交互系统。 第三部分：音乐信息处理的智能解析 本部分将深入探讨音乐信息处理领域，重点关注如何利用AI技术对音乐进行深入的理解和智能化的应用： 音乐信号的特征提取： 介绍音乐信号特有的声学特征，如音高、音色、节奏、和声等，以及如何利用深度学习模型提取更抽象、更具表达力的音乐特征。 音乐分类与检索： 探讨如何构建音乐库，实现根据风格、情绪、乐器等多种维度的音乐分类和相似音乐检索。 音乐生成与创作： 深入研究基于深度学习的音乐生成模型，如RNN、GAN、Transformer在旋律、和弦、配器生成中的应用，以及如何辅助音乐家进行创作。 音乐推荐系统： 分析如何结合用户听歌历史、音乐特征以及协同过滤等技术，构建个性化的音乐推荐算法。 音乐情感分析与风格识别： 探讨如何理解音乐所表达的情感以及识别不同的音乐风格。 歌词识别与对齐： 介绍如何实现歌词与音频的精确匹配，以及其在卡拉OK、音乐视频制作中的应用。 第四部分：前沿技术与未来展望 本部分将汇聚当前音视频处理领域最热门、最具潜力的前沿技术，并对未来发展趋势进行展望： 多模态融合： 探讨如何融合音频、视频、文本等多种信息模态，构建更强大、更全面的智能感知系统，例如视频中的语音识别与情感分析。 低延迟与实时处理： 分析如何在边缘设备和实时交互场景下实现高效的音视频处理。 可解释性AI在音视频领域的应用： 探讨如何理解AI模型做出判断的依据，提升系统的可信度和透明度。 隐私保护与数据安全： 讨论在音视频数据处理中如何保护用户隐私，例如差分隐私、联邦学习等技术的应用。 新兴应用领域： 展望智能助手、虚拟现实/增强现实（VR/AR）、自动驾驶、医疗健康等领域中音视频技术的创新应用。 本书旨在为研究者、工程师、开发者以及对音视频技术充满好奇的读者提供一个全面、深入且实用的学习平台。通过对核心理论的深入剖析和对前沿应用的细致解读，帮助读者掌握构建下一代智慧音视频系统的关键技术与思维方式。

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