Essentials of Statistics for Business and Economics, Abbreviated Edition pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:South-Western College Pub

作者:David R.(David R. Anderson) Anderson

出品人:

页数:448

译者:

出版时间:2006-10-26

价格:USD 134.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780324649956

丛书系列:

图书标签:

Statistics
Business
Economics
Data Analysis
Probability
Regression
Business Statistics
Economics Statistics
Quantitative Analysis
Abbreviated Edition
Textbook

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具体描述

"Essentials of Statistics for Business and Economics, 4e" is an introductory statistics textbook that emphasizes statistical concepts and applications. The discussion and development of each technique is presented in an application setting, with the statistical results providing insights to decisions and solutions to problems. The easy-to-follow presentation style and problem-scenario approach clearly show how to apply statistical methods in practical business situations.

《商业与经济统计学要义（精简版）》开启数据驱动决策的智慧之门在瞬息万变的商业和经济环境中，理解和运用数据已不再是可选项，而是制胜的关键。无论您是初涉商海的新锐，还是经验丰富的企业管理者，亦或是对经济运行规律充满好奇的探索者，《商业与经济统计学要义（精简版）》都将为您提供一套强大而实用的工具，助您驾驭数据的力量，做出更明智、更精准的决策。本书并非枯燥的理论堆砌，而是以商业和经济应用的视角，深入浅出地阐释了统计学的核心概念和方法。我们深知您面临的挑战：如何在海量信息中提炼有价值的洞察？如何评估营销活动的真实效果？如何预测市场趋势并规避风险？如何理解经济数据的波动及其背后的驱动因素？本书正是为了解答这些疑问而生。为何选择《商业与经济统计学要义（精简版）》？聚焦核心，精炼实用：不同于市面上动辄厚重的统计学教材，本精简版聚焦于商业和经济领域最常用、最核心的统计学工具。每一个概念、每一个方法都经过精心筛选，确保它们能够直接应用于您的实际工作和研究中，最大程度地提高学习效率。案例驱动，联系实际：我们坚信，学习统计学最有效的方式是通过解决实际问题。本书汇聚了大量来自不同行业的真实案例，涵盖市场营销、财务分析、生产管理、宏观经济预测等多个维度。通过分析这些案例，您将亲身体验统计学如何帮助企业提高效率、降低成本、发现机遇、规避风险。概念清晰，逻辑严谨：即使是复杂的统计学概念，本书也力求用最清晰、最易懂的语言进行阐释。我们循序渐进地构建知识体系，从描述性统计的基石，到推断性统计的进阶，再到回归分析的强大应用，每一步都旨在帮助您构建扎实的统计学基础。方法导向，应用为先：本书不仅讲解“是什么”，更侧重于“怎么做”。您将学会如何运用各种统计方法来解决具体问题，例如：描述性统计：如何通过均值、中位数、标准差等指标清晰地概括和呈现数据特征，让数据“说话”。概率论基础：理解随机性，掌握概率分布，为后续的推断奠定基础。抽样与抽样分布：如何从总体中抽取代表性的样本，并理解样本统计量的分布规律。参数估计：如何利用样本信息对总体参数进行估计，并量化估计的置信度。假设检验：如何根据样本数据对总体参数或变量关系进行检验，做出科学的判断。方差分析（ANOVA）：如何比较多个组的均值是否存在显著差异。相关与回归分析：如何分析变量之间的关系强度和方向，构建预测模型，洞察驱动因素。时间序列分析基础：如何分析和预测经济和商业数据随时间的变化趋势。非参数统计方法：在数据不满足特定分布假设时，如何运用替代的统计方法。增强洞察，提升决策力：掌握了本书中的统计学知识，您将能够：更准确地评估业务绩效：通过数据分析，识别关键绩效指标（KPIs）的驱动因素，发现改进空间。更有效地优化营销策略：分析营销活动的效果，洞察消费者行为，实现精准投放。更可靠地进行市场预测：利用历史数据和统计模型，预测未来市场趋势，为战略规划提供依据。更审慎地管理财务风险：通过财务数据的统计分析，识别潜在风险，做出更稳健的投资决策。更深入地理解经济运行：把握宏观经济指标的统计特征，理解经济政策的影响。更自信地向他人沟通数据洞察：能够清晰、有逻辑地呈现数据分析结果，并进行有说服力的解释。本书内容概览（不包含具体章节列表，但涵盖其核心主题）：本书的编排旨在帮助您系统地建立统计学知识体系，并立即将其应用于实践。我们将从最基础的数据描述和可视化开始，逐步深入到更复杂的推断和建模技术。数据的生命周期：从数据的收集、整理、录入到最终的呈现，您将了解数据的全过程，并认识到数据质量的重要性。数据的分类与测量：掌握不同类型数据的特征（如分类数据、数值数据），以及它们所适用的统计方法。数据的可视化：学习如何运用图表（如直方图、散点图、箱线图等）直观地展现数据分布、关系和趋势，让复杂的数据变得易于理解。中心趋势与离散程度的度量：深入理解均值、中位数、众数、方差、标准差等核心指标，它们如何描述数据的集中与分散状态。概率的基本原理：学习概率的定义、计算方法，理解随机事件和条件概率，为统计推断打下基础。常见的概率分布：掌握二项分布、泊松分布、正态分布等关键概率分布的性质及其在商业和经济场景中的应用。抽样的艺术与科学：了解各种抽样方法（如简单随机抽样、分层抽样），以及它们如何影响我们对总体的推断。统计推断的基石——中心极限定理：理解样本均值分布的规律，这是进行点估计和区间估计的关键。区间估计：学习如何计算置信区间，量化我们对总体参数的估计精度。假设检验的逻辑与流程：掌握如何设定原假设和备择假设，理解P值和显著性水平，并进行各种类型的假设检验。方差分析：学习如何比较三个或更多样本的均值是否存在显著差异，这在产品性能比较、营销效果评估等方面尤为重要。回归分析的奥秘：掌握简单线性回归和多元线性回归，学习如何建立模型来预测因变量，并解释自变量对因变量的影响。时间序列分析入门：了解如何识别时间序列数据的趋势、季节性和周期性，并进行简单的预测。非参数方法的补充：在数据不满足参数方法的严格要求时，您将学习到一些灵活的替代方法。《商业与经济统计学要义（精简版）》将是您在商业和经济领域取得成功的得力助手。无论您是学生、研究人员还是从业者，本书都将为您提供必备的统计学知识和技能，帮助您在日益复杂的数据化世界中脱颖而出。现在就开始您的统计学之旅，发掘数据背后的无限可能！