Stochastic Systems

Stochastic Systems pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Prentice Hall
作者:P.R. Kumar
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1986-06-17
价格:0
装帧:Hardcover
isbn号码:9780138466848
丛书系列:
图书标签:
  • 随机过程
  • 随机系统
  • 概率论
  • 数学模型
  • 系统分析
  • 控制理论
  • 信号处理
  • 统计推断
  • 应用数学
  • 工程数学
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具体描述

Since its origins in the 1940s, the subject of decision making under uncertainty has grown into a diversified area with application in several branches of engineering and in those areas of the social sciences concerned with policy analysis and prescription. These approaches required a computing capacity too expensive for the time, until the ability to collect and process huge quantities of data engendered an explosion of work in the area.

This book provides succinct and rigorous treatment of the foundations of stochastic control; a unified approach to filtering, estimation, prediction, and stochastic and adaptive control; and the conceptual framework necessary to understand current trends in stochastic control, data mining, machine learning, and robotics.

Audience: This book is recommended for those who have been introduced to probability theory and stochastic processes and want to learn more about decision making under uncertainty. It can be used as a one- or two-semester course textbook for advanced undergrad or first-year graduate students.

《随机系统》:探索不确定性的奥秘,驾驭动态世界的基石 在这部深入的著作中,我们将一同踏上一段引人入胜的旅程,探索支配着我们周围世界的随机性和动态性。从自然界的微妙波动到金融市场的剧烈变化,从复杂的通信网络到新兴的生物技术,理解和驾驭不确定性已成为现代科学、工程和经济学领域的基石。本书《随机系统》正是为了提供一个全面而深入的框架,帮助读者掌握这些关键概念。 本书并非简单罗列数学公式,而是致力于揭示随机系统背后深刻的直觉和实际应用。我们从概率论的基础概念出发,循序渐进地构建起理解随机现象的理论工具箱。读者将学习如何精确地描述随机变量的分布,理解期望值、方差等统计量所蕴含的意义,并掌握诸如条件概率、独立性等关键概念。我们强调概率论作为分析不确定性语言的重要性,并展示其在解决现实世界问题中的广泛适用性。 接着,我们将视角转向更为复杂的随机过程。时间序列数据中蕴含的动态模式,往往无法用静态的概率模型来完全捕捉。因此,本书将重点介绍马尔可夫链(Markov Chains),一种描述状态随时间演变的强大工具。我们将深入探讨其状态转移机制,理解稳态分布的含义,并分析其在模拟排队系统、分析随机游走以及理解离散时间动态中的作用。 对于连续时间系统,泊松过程(Poisson Processes)是理解事件发生率和间隔时间的核心模型。本书将详细阐述泊松过程的特性,包括其齐次性和独立增量性,并展示其在描述通信系统中的到达事件、可靠性工程中的失效模式以及金融学中的交易发生等场景中的应用。 本书还将深入探讨布朗运动(Brownian Motion),一种描述粒子在流体中随机运动的连续时间随机过程。布朗运动不仅在物理学中有其基础地位,更是现代金融建模的基石。我们将详细介绍其统计特性,如零均值、独立增量和平方可积性,并初步探讨其在随机微分方程(Stochastic Differential Equations)中的应用,为理解更复杂的动态模型奠定基础。 此外,我们还将触及一些更为高级的随机系统概念,为读者提供更广阔的视野。例如,我们可能会简要介绍鞅(Martingales)的概念,它们是满足特定条件的随机过程,在概率论和金融数学中有重要的理论价值。同时,我们也会探讨一些重要的随机微分方程的应用,如在金融市场中描述资产价格变动,或在控制理论中分析受随机扰动系统的行为。 本书的特色在于其理论的严谨性与应用的鲜活性并重。每一章节都精心设计,从基础概念出发,逐步深入到复杂的理论,并辅以大量经过精心挑选的实例,这些实例涵盖了工程、科学、金融、生物等多个领域。我们力求通过这些实例,让读者切实体会到随机系统理论在解决实际问题中的强大力量,并激发他们运用这些工具去探索和创新。 本书的语言风格力求清晰、流畅且富有启发性。我们避免使用过于晦涩的术语,而是致力于用直观的方式解释复杂的概念。章节之间的逻辑衔接自然,层层递进,确保读者能够循序渐进地掌握知识。数学推导清晰准确,并配以必要的解释,帮助读者理解每一步的逻辑。 《随机系统》的目标读者群广泛,包括但不限于: 工程领域的专业人士: 无论是通信工程、控制工程、信号处理还是可靠性工程,随机系统理论都是理解和优化系统性能的关键。 金融分析师和量化交易员: 掌握随机过程的知识,是进行风险管理、资产定价和衍生品建模的必备技能。 科学研究者: 在物理学、生物学、化学、生态学等领域,许多现象本质上是随机的,需要随机系统的理论工具进行分析和建模。 数据科学家和统计学家: 理解时间序列、构建预测模型以及进行复杂的统计推断,都离不开随机系统的理论基础。 对不确定性现象感兴趣的任何学习者: 本书也面向所有希望深入理解我们周围世界中随机性驱动的复杂系统的读者。 通过阅读《随机系统》,您将能够: 深刻理解不确定性在现代世界中的核心作用。 掌握分析和模拟随机过程的数学工具。 能够构建和分析各种类型的随机系统模型。 将所学理论应用于解决您所在领域的实际问题。 培养严谨的科学思维和解决复杂问题的能力。 踏上这段探索随机系统奥秘的旅程,我们将一同揭示隐藏在数据背后的模式,驾驭错综复杂的动态世界,并为未来的创新和发现奠定坚实的基础。《随机系统》是您不可或缺的指南。

作者简介

P. R. Kumar is a University Distinguished Professor and holds the College of Engineering Chair in Computer Engineering at Texas A&M University. His current research focuses on renewable energy systems, wireless networks, secure systems, automated transportation, and cyberphysical systems. He is a Fellow of the World Academy of Sciences, ACM, and IEEE, and a member of the U.S. National Academy of Engineering. He serves as an editor-at-large of IEEE/ACM Transactions on Networking, and has co-authored three other books, most recently, A Clean Slate Approach to Secure Wireless Networking, NOW (2015).

Pravin Varaiya is a Professor of the Graduate School in the Department of Electrical Engineering and Computer Sciences at University of California, Berkeley. His current research focuses on transportation networks and electric power systems. He is a Fellow of IEEE and the American Academy of Arts and Sciences, and a member of the US National Academy of Engineering. He is on the editorial board of Transportation Letters and has co-authored four books, most recently, Dynamics and Control of Trajectory Tubes, Birkhäuser (2014). --This text refers to the Paperback edition.

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