Developing Expert Systems for Business Applications (Merrill Series in Computer and Information Syst

Developing Expert Systems for Business Applications (Merrill Series in Computer and Information Syst pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Merrill Pub Co
作者:Ting-Peng Liang
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1990-07
价格:USD 42.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780675211024
丛书系列:
图书标签:
  • Expert Systems
  • Business Applications
  • Artificial Intelligence
  • Knowledge Engineering
  • Decision Support Systems
  • Computer Science
  • Information Systems
  • Programming
  • Software Development
  • AI in Business
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具体描述

《企业应用专家系统开发:迈向智能化决策与运营》 本书深入剖析了如何针对商业应用构建和部署专家系统,为读者提供一条清晰的学习路径,以掌握这一强大的人工智能技术,并将其转化为实际的业务价值。在当今竞争日益激烈的商业环境中,企业面临着海量的数据、复杂的决策流程以及对快速响应的需求。专家系统,作为一种能够模拟人类专家决策能力的软件,为解决这些挑战提供了有效的途径。 本书不仅仅是理论的堆砌,而是注重实践指导。它从专家系统的基本概念入手,循序渐进地讲解其核心组成部分:知识库、推理引擎、用户接口以及解释器。读者将了解到如何从业务专家那里提取知识,并将其转化为计算机可以理解和处理的形式,例如规则、框架或语义网络。我们将详细探讨知识表示的不同方法,分析其优缺点,并指导读者选择最适合特定业务场景的表示技术。 在核心的“开发”环节,本书将带领读者走过整个专家系统生命周期。从需求分析、知识获取,到系统设计、构建、测试和部署,每一个阶段都会进行细致的讲解。我们将介绍各种知识获取技术,包括访谈、观察、案例研究和文本挖掘,并提供实用的技巧来克服知识获取过程中常见的障碍。在系统设计部分,读者将学习如何选择合适的推理机制,例如正向推理、反向推理或混合推理,以及如何根据业务逻辑构建高效的推理引擎。 本书特别强调了在实际商业应用中部署专家系统的关键要素。我们将探讨如何设计用户友好的接口,确保非技术用户能够轻松地与系统交互并理解其输出。此外,我们还将深入研究专家系统的验证和维护,包括如何评估系统的性能、确保知识库的准确性和时效性,以及如何在不断变化的业务环境中对系统进行更新和改进。 除了基础理论和开发流程,本书还将重点关注专家系统在各个商业领域的实际应用案例。读者将通过具体的实例,了解专家系统如何革新金融风险评估、客户服务、医疗诊断、制造过程优化、库存管理以及市场营销策略制定等领域。这些案例将展示专家系统如何提高决策的准确性和一致性,加速业务流程,降低运营成本,并最终提升企业的竞争优势。 本书也关注专家系统与其他前沿技术的融合。我们将探讨如何将专家系统与机器学习、大数据分析、物联网(IoT)等技术相结合,构建更强大、更智能的混合智能系统。例如,如何利用机器学习从大量数据中发现新的规则,并将其添加到专家系统中;如何将物联网设备收集的数据实时输入专家系统进行分析和决策。 面向的读者群体广泛,包括但不限于: 企业决策者和管理者:希望了解如何利用人工智能技术提升业务绩效和竞争力。 IT专业人员和系统架构师:寻求构建和部署企业级专家系统的技术指导。 软件工程师和开发人员:希望掌握专家系统开发所需的编程和设计技能。 商业分析师和领域专家:需要将自身的专业知识转化为可执行的计算机程序。 人工智能和计算机科学领域的学生与研究人员:希望深入学习专家系统理论与实践。 通过本书的学习,读者将能够: 深刻理解专家系统的原理和结构:掌握构建智能化决策支持系统的基础。 熟练掌握知识获取和表示技术:能够有效地从业务专家那里提取和转化知识。 独立设计和开发企业级专家系统:具备将业务问题转化为可执行的AI解决方案的能力。 评估和优化专家系统的性能:确保系统在实际应用中的有效性和可靠性。 识别和应用专家系统于各类商业场景:发现AI技术为企业带来的巨大潜力。 拥抱智能技术,推动企业数字化转型:为企业的未来发展奠定坚实基础。 《企业应用专家系统开发:迈向智能化决策与运营》是一本集理论、实践、案例于一体的综合性指南,旨在赋能读者掌握构建和运用专家系统的能力,从而在快速变化的商业世界中实现智能化转型,引领行业发展。

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