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出版者:Addison-Wesley Professional

作者:Pierre Nallet

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-10-13

价格:USD 39.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780201657920

丛书系列:

图书标签:

• OLE DB
• COM
• ATL
• 模板
• 数据访问
• Visual C++
• 数据库
• 编程
• 开发
• 技术
• 代码

深入理解和应用现代数据库编程范式：面向对象与组件化数据访问技术精要 本书旨在为软件工程师和数据库开发者提供一个全面、深入的技术指南，专注于当前主流的、高效的数据库连接与操作技术。 我们将跨越传统数据库访问的局限，聚焦于如何利用面向对象的思维模型和组件化架构，构建健壮、高性能且易于维护的数据访问层（DAL）。本书的重点在于讲解如何使用现代编程语言的特性，结合成熟的框架和技术标准，实现灵活、安全的数据库交互。 --- 第一部分：现代数据访问的基石与挑战 第一章：数据访问层（DAL）的设计哲学 本章探讨构建高效数据访问层的核心原则。我们将分析传统的“三层架构”在处理复杂数据模型和高并发环境时面临的瓶颈。重点讨论领域驱动设计（DDD）中实体、值对象与数据存储之间的映射关系，以及如何通过抽象层隔离业务逻辑与底层数据源的差异。我们将详细阐述Repository 模式在提高代码可测试性和解耦性方面的重要性，并对比其他数据访问策略的优劣。 第二章：数据库连接管理的艺术与科学 有效的连接管理是高性能应用的关键。本章深入讲解数据库连接池的内部机制，包括连接的创建、复用、验证和销毁策略。我们将分析不同应用场景（如Web服务器、桌面应用、批处理作业）对连接池配置的特殊要求。内容涵盖超时设置、最大连接数限制、事务隔离级别的选择及其对性能的影响。此外，还将探讨异步连接操作在提升用户体验方面的应用。 第三章：事务处理的精确控制与一致性保障 数据库事务是确保数据完整性的核心。本章从理论到实践，详细剖析ACID特性在实际应用中的实现。我们将深入探讨隔离级别（如Read Committed, Repeatable Read, Serializable）的细微差别及其在并发控制中的权衡。重点内容包括分布式事务的挑战，如两阶段提交（2PC）的局限性，以及如何利用补偿性事务或Saga模式来管理跨服务的数据一致性。 --- 第二部分：面向对象的数据映射与持久化 第四章：对象关系映射（ORM）框架的核心原理 对象关系映射（ORM）是现代数据访问的主流范式。本章将系统地介绍ORM框架的工作原理，特别是Identity Map（身份映射）、Unit of Work（工作单元）和Change Tracker（变更跟踪）的设计模式。我们将分析延迟加载（Lazy Loading）和预加载（Eager Loading）的性能考量，并指导读者如何避免著名的“N+1 查询问题”。 第五章：构建健壮的实体模型与数据结构 如何将复杂的业务对象有效地映射到扁平化的关系型数据结构中是关键挑战。本章聚焦于实体（Entity）的生命周期管理，包括如何处理主键生成策略（如序列、UUID、Identity列）。内容将涵盖复杂类型（如JSON/XML数据在数据库中的存储与检索）、值对象（Value Objects）的持久化，以及如何在ORM层面实现继承映射（如Table Per Hierarchy, Table Per Type）。 第六章：数据操作的性能优化与查询优化 即使使用ORM，编写高效的查询依然至关重要。本章着重于查询构建器的最佳实践。我们将讲解如何利用LINQ (Language Integrated Query) 或类似的声明式查询语言，编写可读性高且性能优良的查询语句。内容包括：如何利用数据库索引、避免全表扫描；如何利用数据库原生函数（如窗口函数）来简化复杂的报告查询；以及如何有效地利用ORM提供的缓存机制（一级缓存和二级缓存）。 --- 第三部分：高级数据交互与现代数据库技术 第七章：NoSQL数据库的数据模型与访问策略 随着应用需求的多样化，非关系型数据库（NoSQL）已成为重要组成部分。本章将对比文档型（如MongoDB）、键值型（如Redis）和图数据库（如Neo4j）的数据模型设计原则。重点在于理解在NoSQL环境中如何反范式化数据以优化读取性能，以及如何管理数据冗余与一致性之间的权衡。 第八章：使用存储过程与原生SQL的集成 在某些性能敏感或需要利用数据库特性的场景下，直接与原生SQL或存储过程交互是必要的。本章指导读者如何安全、高效地执行原生查询。我们将详细讨论参数化查询的重要性，以防止SQL注入攻击。同时，讲解如何将存储过程的复杂逻辑、游标操作结果优雅地映射回面向对象的数据结构中。 第九章：数据访问的安全性和合规性 安全是数据访问的生命线。本章全面覆盖数据访问层中的安全措施。内容包括：连接字符串的保护、基于角色的数据访问控制（RBAC）的实现、数据加密（传输中和静态数据）的技术选型。我们将深入分析常见的安全漏洞，并提供实用的防御策略，确保应用程序符合行业数据保护标准。 第十章：现代化数据访问技术栈的集成与展望 本章将目光投向未来，探讨当前新兴的数据访问技术，如响应式编程模型下的数据流处理、基于事件溯源（Event Sourcing）的数据持久化方法，以及如何利用GraphQL作为数据访问的统一接口层。我们将指导读者如何评估和选择最适合其特定项目需求的技术栈组合，实现面向未来的、高弹性的数据访问架构。 --- 本书适合人群： 具有C、Java、C++或类似面向对象语言编程经验，希望精通数据访问层设计与实现的软件架构师、高级开发人员以及数据库工程师。通过阅读本书，读者将能够自信地设计、实现和优化企业级应用的数据持久化解决方案。

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当我开始阅读其中的一个章节，我发现里面的代码示例非常详尽，而且解释也相当到位。它不仅仅是给出了一段代码，而是详细地剖析了每一行代码的含义，以及它在整个数据访问过程中所扮演的角色。特别是对于一些抽象的概念，比如“行集”和“命令对象”之类的，书中通过图示和比喻，让我这个初学者也能相对容易地理解它们的作用。我印象比较深刻的是，它详细讲解了如何使用模板来简化OLE DB的使用，比如如何通过模板类来管理连接、如何自动处理资源的释放等等。这让我觉得，这本书的作者一定是花了心思去考虑读者的学习体验，力求将复杂的技术变得更加易懂和易用。我甚至觉得，如果我能把书中的这些模板类熟练运用起来，我写数据库访问代码的速度一定会大大提升，而且出错的几率也会降低不少。它还提到了很多关于错误处理的技巧，以及如何编写健壮的代码来应对各种可能出现的异常情况，这对于任何一个做实际项目的开发者来说，都是非常宝贵的经验。

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说实话，这本书的某些部分，我读起来感觉有点吃力。特别是涉及到一些更高级的OLE DB提供者配置和优化策略的章节，那些内容感觉非常专业，而且对底层数据库的了解程度要求很高。比如，书中提到了如何针对不同的数据库系统（比如SQL Server、Oracle等）来调整OLE DB的连接参数，以及如何利用一些特定的属性来提升查询性能。这些内容对我来说，有点像是“天书”一样，很多术语和概念我都不熟悉，需要反复阅读，甚至还需要查阅其他的资料才能勉强理解。我感觉这本书的受众群体可能更偏向于那些有一定数据库管理和性能调优经验的开发者，或者是在大型项目中有过深度数据访问开发经验的工程师。对于我这种还在学习阶段的开发者来说，有些内容可能有点超出了我的当前能力范围。我虽然很想吸收其中的知识，但感觉需要花费更多的时间和精力去钻研，才能真正掌握这些高级技巧。

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总的来说，这本书给我的感觉就像是一本厚重的技术手册，内容非常扎实，涵盖了OLE DB Consumer Templates的方方面面。它不仅仅是讲解了如何使用这些模板，更是深入地探讨了OLE DB技术背后的原理。我觉得它适合那些希望深入理解OLE DB技术，并将其应用到实际开发中的开发者。这本书可能不是一本用来“速成”的技术读物，它更像是一本需要你沉下心来，慢慢品味，反复琢磨的书。如果你对数据访问技术有浓厚的兴趣，并且愿意花时间去学习和实践，那么这本书一定会为你打开一扇新的大门，让你对数据库编程有一个全新的认识。它提供的不仅仅是代码示例，更是解决实际问题的思路和方法。我虽然还不能说完全掌握了书中的所有内容，但它无疑拓宽了我的视野，让我对如何高效、安全地处理数据有了更深刻的理解。

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拿到这本书后，我迫不及待地翻看了目录。哦，看到那个章节标题，我心里就咯噔一下。好像里面讲到了很多关于COM组件、接口定义、以及各种回调函数和事件处理机制的内容，这让我有点意外。我本来以为这本书会更侧重于SQL语言的运用，或者是一些ORM框架的介绍。但从目录来看，它似乎深入到了OLE DB技术更底层的实现原理，包括如何与COM对象进行交互，以及如何通过模板类来封装这些复杂的COM操作。这对我来说，可能需要一些时间来消化。我之前对COM技术了解不多，只知道它是一种组件对象模型，但具体如何在实际开发中使用，尤其是在数据访问层面，我并没有太清晰的概念。所以我猜测，这本书可能会花不少篇幅来解释COM的基本概念，以及OLE DB如何建立在COM之上。这听起来像是需要一些C++编程基础，以及对面向对象编程有一定理解的读者才能更好地掌握。我当时就有点犹豫，不知道自己是否准备好迎接这样的技术深度。但同时，也有一丝好奇心被勾了起来，如果我能啃下这块硬骨头，也许就能对数据访问的底层原理有更深刻的认识，这对于提升我的编程能力来说，应该是有益的。

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这本书的封面设计倒是挺吸引人的，深邃的蓝色背景，简洁的字体，看上去就是那种专业性很强的技术书籍。我当时拿到这本书的时候，就觉得它很有分量，沉甸甸的，翻开来，纸质也相当不错，摸上去有种厚实感，闻起来有淡淡的油墨香，这感觉就很舒服。我原本就对数据库和数据访问技术挺感兴趣的，所以这本书的名字立刻就抓住了我的眼球。标题里“OLE DB”和“Consumer Templates”这两个词，听起来就充满了技术含量，我猜想它应该会深入讲解如何使用OLE DB技术来构建应用程序的数据访问层，特别是针对那些需要频繁与数据库交互的场景。而且“Templates”这个词，我一直觉得它暗示着这本书会提供一些预制的、可复用的代码框架或者解决方案，这样开发者就可以事半功倍，不用从零开始写很多重复的代码了。我当时脑海里勾勒出的画面是，书中会有很多关于如何高效、安全地连接数据库，如何进行数据查询、更新、删除的详细步骤和示例。甚至可能还会涉及一些性能优化方面的技巧，比如如何编写更有效的SQL语句，或者如何利用OLE DB的特性来提升数据访问的速度。我当时对这本书的期待值挺高的，觉得它应该能填补我在这方面的一些知识空白，帮助我更好地理解和实践数据库编程。

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