Coding Theory pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer-Verlag New York, Incorporated, New York, New York, U.S.A.

作者:J. H. Van Lint

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1973-01-01

价格:0

装帧:Paperback

isbn号码:9780387063638

丛书系列:

图书标签:

编码理论
信息论
密码学
通信工程
数学
算法
纠错码
数据压缩
离散数学
计算机科学

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具体描述

《编码理论》本书深入探讨了编码理论的核心概念、基本原理和前沿应用，旨在为读者构建一个全面而系统的知识体系。我们从信息传输的基本模型出发，详细阐述了信息熵、信源编码和信道编码的理论基石。读者将在此了解到如何高效地表示信息，以及如何在存在噪声干扰的情况下可靠地传输信息。在信源编码部分，我们将重点介绍无损编码和有损编码的各种技术。无损编码方面，如霍夫曼编码（Huffman coding）和算术编码（Arithmetic coding），将展示如何通过变长码字或概率模型来压缩数据，最大限度地减少冗余。对于有损编码，我们将涉及率失真理论（rate-distortion theory），探讨在允许一定失真程度下，如何实现数据量的最大压缩，并介绍如JPEG和MPEG等实际应用中的核心编码思想。信道编码部分是本书的另一核心。我们将首先介绍线性分组码（linear block codes），包括其数学结构、构造方法和性能分析，如汉明码（Hamming codes）和BCH码（Bose-Chaudhuri-Hocquenghem codes）。读者将学习如何设计能够检测和纠正错误的编码方案。随后，我们深入到卷积码（convolutional codes）及其解码算法，如维特比算法（Viterbi algorithm），理解其在连续数据流传输中的优势。本书还将重点介绍更强大的现代编码技术，包括Turbo码（Turbo codes）和低密度奇偶校验码（LDPC codes）。我们将详细解析它们的编码和解码机制，说明为何它们能够在接近香农限（Shannon limit）的条件下实现极低的误码率，以及它们在无线通信、卫星通信和数据存储等领域的革命性影响。此外，我们还将触及一些更高级的主题。这包括纠错码的代数结构，如有限域（finite fields）和多项式（polynomials）在编码构造中的作用。我们还将探讨码的渐近性能（asymptotic performance）和概率分析方法，以及码的组合构造（combinatorial construction）技术。本书的论述风格严谨而清晰，力求在理论深度和工程实践之间取得平衡。每一章节都配有大量的数学推导和图示，帮助读者直观理解抽象概念。我们还提供了丰富的例题和习题，鼓励读者动手实践，巩固所学知识。《编码理论》适合于电子工程、通信工程、计算机科学以及相关领域的学生、研究人员和工程师。无论您是对信息传输的可靠性与效率进行理论探索，还是希望在实际通信系统中设计或优化编码方案，本书都将是您不可或缺的参考。通过学习本书，读者将能够深刻理解信息时代数据传输与存储的核心技术，并为未来通信系统的发展奠定坚实的理论基础。本书的内容涵盖：信息论基础：信息熵、互信息、信道容量。信源编码：无损编码（霍夫曼编码、算术编码）、有损编码（率失真理论、感知编码）。线性分组码：码字、距离、最小距离、汉明码、CRC码、BCH码、里德-所罗门码（Reed-Solomon codes）。卷积码：编码器、译码器（维特比算法）、约束长度。现代编码技术： Turbo码、LDPC码、极化码（Polar codes）的原理与应用。代数编码理论：有限域、代数簇码（Algebraic geometry codes）、码的构造与性能分析。应用实例：无线通信（LTE, 5G）、卫星通信、数字电视、硬盘存储、二维码等。通过对这些主题的系统学习，读者将能够深入理解从比特到可靠信息的转化过程，掌握构建高效、鲁棒通信系统的关键技术。