《电力设备预防性试验方法及诊断技术》以《电力设备预防性试验规程》(DL/T596—1996)、南方电网公司《电力设备预防性试验规程》(Q/CSG10007—2004)及《国家电网公司输变电设备状态检修试验规程》(Q/GDW168—2008)等为依据,全面系统地阐述了电力设备预防性试验方法和最新诊断技术,其中包括常规停电试验、带电测量和在线监测;着重介绍各种测试方法的原理接线、使用仪器、测试中的异常现象及对测试结果的综合分析判断。全书分两篇十五章。第一篇为预防性试验基本方法,内容有:测量绝缘电阻,测量泄漏电流,测量介质损耗因数,交、直流耐压试验。第二篇为预防性试验方法及诊断技术,内容有:同步发电机试验、电力变压器试验、互感器试验、开关电器试验、套管试验、电力电缆线路试验、电容器试验,绝缘油的电气试验,避雷器试验、绝缘子试验,接地装置等。附录中收录了电力设备预防性试验及诊断技术相关技术标准和技术数据。
《城市地下管网监测与智慧管理》 本书深入探讨了现代城市地下管网监测技术的发展现状与未来趋势,着重介绍了先进的传感技术、物联网应用以及大数据分析在管网管理中的实际应用。 第一章 城市地下管网概述 本章首先对城市地下管网的构成、功能及重要性进行了全面的阐述,包括给水管网、排水管网、燃气管网、通信管网等各类管网的特点和相互关系。接着,详细分析了当前城市地下管网面临的主要挑战,如老化、损坏、渗漏、淤积、数据缺失、管理滞后等问题,这些问题对城市运行安全、环境质量和居民生活造成了严重影响。随后,对国内外城市地下管网监测与管理的发展历程进行了回顾,梳理了不同时期技术和理念的演进,为后续内容的展开奠定了基础。 第二章 地下管网关键参数的监测技术 本章聚焦于地下管网运行状态的监测,详细介绍了各类关键参数的监测方法和技术。 渗漏监测: 介绍了基于声学传感器的渗漏检测技术(如拾音器、声波分析),以及基于压力、流量、温度等参数变化的渗漏预警系统。同时,探讨了电磁感应法、红外成像等非接触式渗漏探测手段在实际应用中的优劣。 结构健康监测: 阐述了应变片、加速度计、光纤光栅传感器等在监测管材变形、裂缝、沉降等结构性损伤方面的应用。详细介绍了基于振动响应分析和模式识别的结构健康评估方法。 流体参数监测: 重点介绍了各类流量计(如超声波流量计、电磁流量计)、压力传感器、水质监测传感器(如pH、浊度、溶解氧)在实时获取管网水力工况和水质信息中的作用。 气体泄漏监测: 针对燃气管网,详细介绍了气体探测技术,包括催化燃烧式、半导体式、红外吸收式等传感器在检测可燃气体泄漏的应用,以及气体浓度、扩散模型在风险评估中的作用。 位移与沉降监测: 介绍了GPS、全站仪、倾斜仪、InSAR(干涉合成孔径雷达)等技术在监测管线周围地表沉降、位移以及管体变形方面的应用。 第三章 物联网与传感器网络在管网监测中的应用 本章深入探讨了物联网技术如何赋能地下管网的智能化监测。 传感器网络架构: 详细介绍了传感器的选型、部署策略、组网方式(有线、无线)以及通信协议(如LoRa, NB-IoT, Zigbee)。 数据采集与传输: 阐述了数据采集终端的设计、数据预处理、以及通过各种通信方式(移动网络、专用网络)将海量监测数据实时、可靠地传输到云平台或数据中心。 低功耗广域网(LPWAN)技术: 重点介绍了LoRa、NB-IoT等技术在满足地下管网监测场景下低功耗、长距离通信需求的优势。 第四章 大数据分析与人工智能在管网诊断中的应用 本章聚焦于如何利用大数据技术和人工智能算法从海量监测数据中提取有价值的信息,实现管网的智能化诊断。 数据存储与管理: 探讨了适用于海量时序传感器数据的数据库技术(如时序数据库、分布式数据库)以及数据仓库的构建。 故障诊断与预警: 异常检测: 介绍了基于统计学方法(如Z-score、IQR)、机器学习算法(如Isolation Forest、One-Class SVM)以及深度学习模型(如LSTM、Autoencoder)在检测管网渗漏、堵塞、压力异常等故障的应用。 故障定位: 阐述了如何结合多传感器数据和空间信息,利用模式识别、机器学习(如决策树、随机森林)和模糊逻辑等方法,精确诊断故障发生的位置。 剩余寿命预测: 探讨了基于历史运行数据、材料老化模型和机器学习方法(如回归模型、时间序列模型)对管线结构健康状况进行评估,预测其剩余使用寿命。 智能预警与风险评估: 结合实时监测数据和故障诊断结果,构建智能预警系统,根据风险等级推送预警信息,并对潜在的风险进行量化评估。 第五章 智慧管网管理平台构建与应用 本章将前述技术进行整合,探讨如何构建一个集监测、诊断、预警、决策和管理于一体的智慧管网管理平台。 平台架构设计: 介绍了平台的核心模块,包括数据接入层、数据处理层、分析诊断层、应用服务层和用户交互层。 GIS集成与空间分析: 强调了地理信息系统(GIS)在可视化展示管网布局、监测数据、故障信息以及进行空间关联分析中的重要作用。 可视化与人机交互: 介绍了仪表盘、地图服务、三维模型等可视化技术,以及友好的人机交互界面,方便操作人员直观了解管网运行状态。 决策支持系统: 阐述了如何利用平台提供的诊断与预警信息,辅助管理者制定抢修计划、维修策略和优化管网运行。 案例分析: 选取国内外成功的智慧管网建设案例,分析其关键技术应用、实施效果和经验教训。 第六章 挑战与展望 本章对当前城市地下管网监测与智慧管理领域存在的挑战进行了总结,并对未来的发展方向进行了展望。 数据标准化与共享: 讨论了不同部门、不同企业间数据格式不统一、数据孤岛等问题,以及推动数据标准化和共享的重要性。 技术成本与推广: 分析了新型监测技术和智慧平台的成本问题,以及如何降低成本、加速推广的策略。 标准规范与政策支持: 强调了制定和完善相关标准规范、加大政策支持对行业发展的重要性。 未来发展趋势: 展望了数字孪生、AI深度融合、自动化巡检、区块链技术在管网管理中的潜在应用。 本书内容侧重于技术方法和实际应用,旨在为城市管理者、管网运营维护人员、相关科研人员提供一套全面的参考,以提升城市地下管网的现代化管理水平,保障城市安全稳定运行。