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出版者:

作者:

出品人:

頁數:156

译者:

出版時間:2008-8

價格:24.00元

裝幀:

isbn號碼:9787811280555

叢書系列:

圖書標籤:

• 信息技術
• 電力係統
• 安全
• 操作
• 網絡安全
• 電力安全
• 自動化
• 智能電網
• 信息安全
• 控製係統

《城市交通擁堵治理與智能調度研究》 本書深入探討當前城市交通擁堵的成因、影響及發展趨勢，並在此基礎上，提齣一係列創新的治理策略與智能調度技術。全書旨在為城市交通管理者、規劃師、研究人員以及相關領域從業者提供一套係統、前沿且具有實踐指導意義的解決方案。 第一章 城市交通擁堵的現狀與挑戰 本章首先梳理瞭全球及國內典型城市交通擁堵的普遍現狀，分析瞭擁堵發生的根本原因，包括機動車保有量的快速增長、城市空間布局的失衡、公共交通體係的不完善、交通需求管理措施的不足以及交通基礎設施的瓶頸效應等。在此基礎上，詳細闡述瞭交通擁堵對城市經濟發展、環境質量、居民生活質量以及社會公平性造成的負麵影響，並對未來交通擁堵可能麵臨的挑戰進行瞭預測，為後續章節的研究奠定基礎。 第二章 擁堵治理的理論基礎與方法論 本章係統迴顧瞭國內外在交通擁堵治理方麵的經典理論和最新研究成果。內容涵蓋瞭需求側管理（如擁堵收費、停車管理、錯峰齣行倡導等）、供給側優化（如道路網絡擴建、公共交通提質增效、慢行交通係統建設等）以及綜閤性治理策略。同時，詳細介紹瞭本研究采用的主要方法論，包括交通流理論、排隊論、運籌學、仿真建模技術以及大數據分析方法，為後續的實證研究和模型構建提供理論支撐和技術依據。 第三章 智能交通係統（ITS）在擁堵治理中的應用 本章聚焦智能交通係統（ITS）在緩解交通擁堵方麵的關鍵作用。詳細介紹瞭ITS的構成要素，包括交通信息采集與發布係統、交通信號控製係統、交通流量監測與預測係統、以及車輛導航與路徑誘導係統等。特彆強調瞭ITS如何通過實時交通信息的采集、分析和應用，實現對交通流量的智能感知和動態調控，從而優化道路通行能力，降低擁堵水平。本章還將介紹車聯網（V2X）技術在未來交通擁堵治理中的潛力和應用前景。 第四章 城市公共交通優化與需求管理 公共交通是緩解城市交通擁堵的重要手段。本章深入探討瞭城市公共交通係統的優化策略，包括公交綫網的科學規劃與調整、公交車輛的調度與運營效率提升、換乘樞紐的建設與一體化服務、以及吸引更多居民選擇公共交通的政策措施。此外，本章還詳細闡述瞭需求管理策略在公共交通中的應用，如高峰時段公共交通優先通行、票價優惠政策、齣行信息服務平颱建設等，旨在構建更加便捷、高效、舒適的公共交通體係，引導居民齣行方式的轉變。 第五章 交通仿真技術在擁堵分析與策略評估中的應用 交通仿真技術是進行交通擁堵分析和評估治理策略的有力工具。本章詳細介紹瞭微觀交通仿真、宏觀交通仿真以及中觀交通仿真等不同層級的仿真方法。重點闡述瞭如何利用交通仿真軟件（如VISSIM, SUMO等）對城市交通網絡進行建模，輸入真實的交通流量數據和OD（Origin-Destination）需求，模擬不同交通場景下的交通流狀況，準確評估擁堵發生的機理和程度。在此基礎上，本章還將演示如何利用仿真平颱對各種擁堵治理策略（如信號配時優化、公交優先、新建道路等）進行效果評估，為決策者提供科學的依據。 第六章 智能調度算法與模型研究 本章是本書的核心內容之一，專注於智能調度算法與模型的研究。結閤城市交通的實時動態特性，提齣瞭多種先進的調度算法，例如基於強化學習的自適應信號控製算法，能夠根據實時交通流量和擁堵情況動態調整信號配時，最大化路口通行效率；基於遺傳算法的公交車輛調度優化模型，旨在提高公交係統的準點率和服務水平；以及基於圖論的最優路徑搜索與交通誘導算法，能夠為齣行者提供實時、最優的行車路徑建議，分散交通流量，緩解局部擁堵。本章還將探討如何利用機器學習技術對交通流量進行精準預測，為智能調度提供數據支撐。 第七章 典型案例分析與實證研究 為瞭驗證所提齣理論和方法的有效性，本章選取瞭幾個不同規模和特點的城市作為案例，進行瞭深入的實證研究。通過對這些城市的交通擁堵狀況進行詳細分析，應用書中提齣的智能調度算法和治理策略，並利用仿真技術進行模擬驗證，直觀地展示瞭各項措施對緩解交通擁堵的效果。案例分析將涵蓋不同類型的擁堵場景，如交叉口擁堵、瓶頸路段擁堵、以及特定區域（如商業區、住宅區）的交通擁堵。 第八章 結論與未來展望 本章對全書的研究內容進行總結，歸納瞭城市交通擁堵治理和智能調度的關鍵發現與理論貢獻。在此基礎上，展望瞭未來城市交通發展可能麵臨的新趨勢和挑戰，例如自動駕駛汽車的普及、共享齣行模式的演進、以及更加精細化和個性化的交通管理需求。最後，提齣瞭未來在該領域進一步深入研究的方嚮和建議，包括更加智能化的交通需求預測模型、跨區域交通協同調度、以及人本化交通治理理念的推廣應用等。

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