Le Graphisme d'information

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出版者:Thames & Hudson
作者:Peter Wildbur
出品人:
页数:176
译者:
出版时间:2001-9-4
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9782878111934
丛书系列:
图书标签:
  • 信息图表
  • 数据可视化
  • 平面设计
  • 视觉传达
  • 信息设计
  • 图形设计
  • 排版
  • 视觉叙事
  • 设计原则
  • 信息架构
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具体描述

《信息图表艺术:洞悉数据的视觉力量》 在这本深入探讨信息图表设计的著作中,我们将一同踏上一段探索如何将复杂数据转化为清晰、引人入胜的视觉叙事的旅程。本书并非关于某个特定学科的图表实践,而是聚焦于信息图表作为一种强大沟通工具的普适性原则和核心技艺。我们将超越零散的技巧,深入剖析信息图表设计背后的逻辑、策略和美学,旨在帮助读者掌握构思、规划、设计和呈现有效信息图表的完整流程。 本书的开篇,我们将首先构建对信息图表本质的深刻理解。我们将追溯信息图表的历史渊源,探究其在人类认知和信息传播中的关键作用。从古代的地图和示意图,到现代数字时代层出不穷的图表形式,我们会看到信息图表如何不断演进,以适应信息爆炸的需求。接着,我们将深入探讨信息图表的定义和核心要素:数据、视觉化、叙事以及受众。理解这四个基石,是构建任何成功信息图表的基础。我们将讨论数据的收集、清洗和解读,强调数据准确性和有效性在图表设计中的至高无上。 随后,本书将聚焦于信息图表设计的核心原则。我们不会仅仅罗列各种图表类型,而是深入挖掘每种图表类型之所以有效的根本原因,以及它们在不同情境下的最佳应用。你将学会如何根据数据特性和沟通目标,选择最恰当的图表形式,例如,如何利用散点图揭示变量间的关系,如何运用柱状图比较不同类别的数据,以及如何通过折线图展示趋势的变化。本书将详细阐述视觉化设计的关键要素:颜色、排版、布局、图形和图标。每一个元素都需要经过深思熟虑,以服务于信息传达的目的,而非仅仅装饰。我们将讨论色彩理论在信息图表中的应用,如何利用颜色引导观众的注意力,区分不同的数据类别,以及营造特定的情感氛围。排版方面,我们将探讨字体选择、字号、行距以及文本与图形的平衡,确保信息的可读性和整体美感。布局设计将教会你如何构建一个有逻辑、有层次的视觉结构,让观众能够顺畅地浏览和理解图表内容。 叙事的力量是信息图表设计的灵魂。本书将深入探讨如何将数据转化为引人入胜的故事。我们将学习如何构建一个清晰的叙事框架,设定故事的开端、发展和结尾,并利用视觉元素有效地引导观众跟随故事线。有效的叙事需要明确的沟通目标和对目标受众的深刻洞察。我们将学习如何定义你的信息图表想要传达的核心信息,以及如何根据目标受众的背景、知识水平和兴趣点来调整设计策略。了解你的观众,是创作能够引起共鸣的信息图表的第一步。 本书还将详细介绍信息图表设计的实践流程。我们将从概念构思开始,学习如何进行头脑风暴,确立信息图表的主题和关键信息点。随后,我们将进入数据准备阶段,学习如何有效地收集、整理和清洗数据,并进行初步的数据分析,发现数据中隐藏的故事。接着,我们将进入草图和原型设计阶段,这是将抽象概念转化为具体视觉形式的关键。你将学习如何通过手绘草图快速迭代创意,并利用原型工具制作可交互的演示版本。 在设计阶段,本书将提供一系列实用的技巧和方法,帮助你将数据转化为视觉化的语言。我们将深入探讨各种图表类型的绘制技巧,以及如何运用图形元素(如图标、插画)增强信息传达的效率和趣味性。同时,我们还将关注细节打磨,包括对齐、间距、一致性等,这些看似微小的细节往往决定着信息图表的专业度和用户体验。 在信息图表设计过程中,避免常见的陷阱至关重要。本书将特别指出并分析那些可能导致图表失真、误导或难以理解的设计误区,例如过度装饰、不当的比例缩放、缺乏数据来源标注等。通过学习识别和规避这些问题,你将能创作出更加严谨和可信的信息图表。 此外,我们还将讨论信息图表的传播与互动。在当今数字化的世界,信息图表常常需要在各种媒介上进行传播,如网页、社交媒体、印刷品等。我们将探讨响应式设计原则,确保信息图表在不同屏幕尺寸上都能有良好的呈现效果。同时,我们也将触及交互式信息图表的潜力,学习如何利用动效和互动元素增强用户的参与感和信息获取的深度。 最后,本书将鼓励读者持续学习和实践。信息图表设计是一个不断发展和创新的领域,保持对新工具、新趋势和新方法的学习态度,是提升设计水平的关键。我们将通过案例分析,展示不同行业和主题下的优秀信息图表作品,从中汲取灵感,并为你自己的创作提供指导。 总而言之,《信息图表艺术:洞悉数据的视觉力量》旨在成为你信息图表设计之路上的重要伙伴,帮助你掌握将数据转化为引人入胜、清晰有力的视觉叙事的艺术与科学。无论你是设计师、分析师、教育者,还是任何希望更有效地沟通复杂信息的人,本书都将为你提供一套系统性的知识体系和实用的工具,让你能够自信地驾驭数据的视觉呈现。

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